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[发明专利]基于高光谱分类与分割的壁画颜料层脱落病害标注方法-CN202010564567.7有效
发明人：彭进业;侯昱岑;王珺;俞凯;张群喜;张二磊;章勇勤;祝轩;赵万青 -专利权人：西北大学;陕西历史博物馆(陕西省文物交流中心)
申请日： 2020-06-19 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本发明属于图像处理技术领域，公开了一种基于高光谱图像分类与分割的壁画颜料层脱落病害自动标注的方法。将高光谱图像分类和不同特征提取波段上的图像分割结合有效结合了文物的光谱信息和空间信息，不仅可以标注出可见光下清晰的病害，还可以标注出可见光下隐藏的病害。能自动标注出古代壁画颜料层脱落病害的位置和边缘，在无损情况下呈现病害的分布，实现壁画病害的空间可视化分析和壁画病害位置的虚拟展示，减少大量的人力和时间。
基于光谱分类分割壁画颜料脱落病害标注方法

[发明专利]一种三维点云采样方法-CN202310225946.7在审
发明人：汪霖;马东晗;彭进业;祝轩;彭盛霖;赵万青;姜博;陈圣梅 -专利权人：西北大学
申请日： 2023-03-10 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明属于模式识别和人工智能技术领域，具体公开了一种三维点云采样方法，首先利用栅格采样点云数据进行预处理，在此基础上，对预处理后的点云生成KD‑tree，计算各点在其邻域内的平均距离并将其作为采样标准，即对各点按其平均距离从小到大进行排序，依次判断并选择采样点，平均距离越小的点为关键点的可能性越大，随着某关键点被选，其邻域点又变为非关键点，最终输出采样结果。本方法具有关键点选取率高，对噪声和异常点鲁棒，计算复杂度低等优点。
一种三维采样方法

[发明专利]生态红线自动定位显示系统及电网项目选址选线方法-CN202011428530.8有效
发明人：张飞乔;李国勇;壮定军;祝轩;裴忠军 -专利权人：国网湖南省电力有限公司;国网湖南省电力有限公司益阳供电分公司;国家电网有限公司
申请日： 2020-12-09 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06Q10/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种生态红线自动定位显示系统，包括用户管理模块、地图功能模块、数据处理模块和数据显示模块；用户管理模块进行用户管理和权限设置；地图功能模块显示生态红线区域，用户的实时位置和目的地导航；数据处理模块获取生态红线的位置数据并实时实现生态红线的位置数据的转换、裁剪、处理和返回；数据显示模块实时显示生态红线的位置数据并进行地图展示。本发明还公开了一种采用所述生态红线自动定位显示系统的电网项目选址选线方法。本发明系统能够快速的实现生态红线的自动定位和显示，而且安全性好，显示速度快；同时采用本发明系统进行电网项目选址选线过程，选线过程快速准确，而且效率较高。
生态红线自动定位显示系统电网项目选址方法

[发明专利]一种双重关键点生理关联约束的复杂人体姿态估计方法-CN202111475925.8有效
发明人：祝轩;陈培榕;赵卓岳;魏秀宇;郄博达;彭进业;汪霖;朱建鹏;孙逸霏 -专利权人：西北大学
申请日： 2021-12-06 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种双重关键点生理关联约束的人体姿态估计方法，该方法在人体姿态估计网络中构建并联的关键点定位通道L1、相邻关键点关联约束通道L2和绞合关键点强约束通道L3；利用Mask‑RCNN算法筛选过的LSP数据构建训练集和测试集，其中，所述训练集经过初始特征提取网络后进入人体姿态估计网络中的关键点定位通道L1、相邻关键点关联约束通道L2和绞合关键点强约束通道L3，经重复的三个阶段后融合输出最后预测结果；所述测试集经过训练好的网络参数输出人体姿态估计结果。解决了现有技术无法很好估计复杂姿态这一不足，有效提高复杂人体姿态的估计准确度。
一种双重关键生理关联约束复杂人体姿态估计方法

[发明专利]一种基于生理特征纠错的下肢关节点提取方法-CN202010559725.X有效
发明人：祝轩;郭振鹏;陈培榕;彭进业;王珺;柳欣;王荣智;金玉莹;兰志祥;孙逸霏;薛珈萍 -专利权人：西北大学
申请日： 2020-06-18 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于生理特征纠错的下肢关节点提取方法，通过选取多余候选点及其置信度，结合人体生理体征来实现下肢正确关节点提取的方法，无需利用庞大的数据集进行复杂神经网络的训练，而是利用简单高效的数学模型作为神经网络的后处理部分，从而纠正一般神经网络下肢关节点的错误标注情况。
一种基于生理特征纠错下肢关节点提取方法

[发明专利]一种短时rPPG信号检测模型的构建方法及检测方法-CN202111068137.7有效
发明人：李斌;江魏;赵国英;范建平;彭进业;祝轩;张晓丹;乐明楠;王珺 -专利权人：西北大学
申请日： 2021-09-13 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明公开了一种短时远程光体积描记信号检测模型构建方法，对采集人脸视频图像序列，并进行预处理作为初始数据集；对采集的光体积描记信号进行处理作为目标集；训练短时远程光体积描记信号检测模型，本发明设计了基于3D时空卷积过滤器和反卷积过滤器构建特征提取中的编码器和解码器、分支损失模块和残差恒定块、以及基于CBAM注意力机制的显著特征提取模块，采用编码器和解码器的设计用于在时空域特征和时域特征下进行尺度的变换，保证特征提取过程中保留与短时远程光体积描记信号时序信息高度相关的有效特征，提升模型的性能；基于CBAM注意力机制的显著特征提取模块，提升感性特征提取能力，解决了现有技术中的健壮性低的问题。
一种 rppg 信号检测模型构建方法

[实用新型]一种三维激光摊铺机-CN202320456118.X有效
发明人：俞荣;赵良;张颖;章凯;张全福;王祥祥;童雷;童程;祝轩;陈思佳;陈晓茹 -专利权人：南京振高建设有限公司
申请日： 2023-03-10 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： E01C19/48 文献下载
摘要：本申请涉及一种三维激光摊铺机，应用在道路摊铺设备的领域。其包括车体和摊铺机构，摊铺机构固定在车体上，摊铺机构包括刮平组件和升降驱动组件，升降驱动组件固定在车体上驱动刮平组件沿垂直于路面的方向往复移动；刮平组件包括沿路面宽度方向延伸的基座，基座固定在升降驱动组件上由升降驱动组件驱动沿垂直于路面方向往复移动；基座上基座的长度方向开设滑槽，滑槽与路面相对，滑槽内设有刮平部、驱动部和触发部，刮平部在滑槽内沿滑槽的长度方向往复滑动，驱动部设于滑槽的槽底驱动刮平部沿滑槽的长度方向伸出或缩回滑槽，触发部固定在刮平部伸出滑槽的一端。本申请具有提升摊铺施工效率的效果。
一种三维激光摊铺机

[发明专利]一种基于K均值聚类和改进遗传算法的物流路径规划方法-CN202310248102.4在审
发明人：汪霖;焦晗暘;彭进业;祝轩;王珺;姜博;赵万青;张哲;马振鹏 -专利权人：西北大学
申请日： 2023-03-15 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06Q10/0835 文献下载
摘要：本发明提供一种基于K均值聚类和改进遗传算法的物流路径规划方法，包括以下步骤:对n个客户进行分簇，通过动态调整K值，选择其中聚类效果最好的K个簇，对K个簇进行编解码，并对每个簇sK进行初始解的构造，以计算种群的适应度，分别对每个簇sK进行多次构造，以完成种群初始化；判断当前种群是否满足算法终止准则，以输出当前种群最优解；输出满足算法终止准则的种群最优解，判断改进遗传算法是否遍历所有簇类，以进行下一步，否则重新进行种群初始化；整合所述K个簇的最优解得到问题整体解。根据本发明通过使用算法分簇，以降低优化问题规模，并且采用启发式算法进行优化计算，以有效加快优化的速度，提升解的精度。
一种基于均值改进遗传算法物流路径规划方法

[发明专利]基于部分哈达玛矩阵的超分辨率鬼成像方法及系统-CN202010566560.9有效
发明人：范建平;李璐;乐明楠;祝轩;樊萍;李展;艾娜;张薇;张二磊 -专利权人：西北大学
申请日： 2020-06-19 - 公布日： 2023-06-16 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于部分哈达玛矩阵的超分辨率鬼成像方法及系统，针对原有鬼成像系统数据采集量大的弊端，利用部分哈达玛矩阵代替原有计算鬼成像系统的随机光斑，并在该系统中加入超分辨率处理环节。该系统由于在采集时做了测量方法优化，所以对于一般物体而言所需数据采集量与储存量较小，在初步成像时计算量较小且成像时间短。在采用合适的超分辨率处理方法处理后，对于初步结果可以快速处理得到清晰图像。该方法可用于水下，遥感等多个传统成像方式成像效果差的复杂场景。
基于部分哈达矩阵分辨率成像方法系统

[发明专利]远程光体积描记信号和心率检测模型构建方法及检测方法-CN202310008405.9在审
发明人：李斌;孙迁;彭进业;乐明楠;魏嘉琪;祝轩;汪霖;范建平 -专利权人：西北大学
申请日： 2023-01-04 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明提供远程光体积描记信号和心率检测模型构建方法及检测方法，构建方法包括：采集人脸视频图像序列并进行预处理作为初始数据集，采集光体积描记信号作为标签集；构建光体积描记信号和心率检测模型，将初始数据集作为输入，标签集作为输出训练光体积描记信号和心率检测模型，模型输出最终的远程光体积描记信号。本发明在编码器和解码器中分别增加了多层次特征融合模块和多尺度增强模块，保证特征提取过程中保留与远程光体积描记信号时序信息高度相关的有效生理特征，从而恢复准确的远程光体积描记信号并提升模型的性能，通过信号估计模块将预测的信号进行滤波操作，可以在一定程度上更好地适应波形失真值，提高模型预测精度。
远程体积信号心率检测模型构建方法

[发明专利]基于3D卷积的多尺度注意力深度卷积网络的遥感图像融合方法-CN202110042742.0有效
发明人：彭进业;付毅豪;张二磊;王珺;刘璐;俞凯;祝轩;赵万青;何林青 -专利权人：西北大学
申请日： 2021-01-13 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于3D卷积的多尺度注意力深度卷积网络的遥感图像融合方法，将多光谱图像中拥有的高光谱分辨率与全色图像中拥有的高空间分辨率相融合，以获得高空间分辨率高光谱分辨率的多光谱图像。利用深度学习中U‑Net网络结构框架，设计了3D多尺度注意力深度卷积网络模型(MSAC‑Net)。为了保留多光谱中的光谱分辨率，模型整体使用3D卷积，对光谱维度上的信息进行特征提取；为了捕捉更多的空间细节，在模型的跳跃连接处引入了注意力机制，来学习区域细节。在模型的解码阶段，引入多个包含多尺度空间信息的重建层来计算重建结果，鼓励了模型学习不同层次的多尺度表示，为最终的融合结果提供多层次的参考。有效的提高了最终图像的融合结果。
基于卷积尺度注意力深度网络遥感图像融合方法

[发明专利]一种层次化彩绘文物线稿提取模型构建、方法及装置-CN202010049526.4有效
发明人：彭进业;王佳欣;王珺;张群喜;刘茂梅;章勇勤;俞凯;祝轩;张二磊;温睿;梁海达 -专利权人：西北大学;陕西历史博物馆(陕西省文物交流中心)
申请日： 2020-01-16 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G06V10/44 文献下载
摘要：本发明公开了一种层次化彩绘文物线稿提取模型构建、方法及装置，首先通过提出新的加权损失函数，在BDCN边缘检测神经网络中引入传统FDoG方法，从而得到更加完整的线稿粗提取结果；再通过提出新的多尺度U‑Net网络，在粗提取的基础上抑制病害，得到更为细致、干净的线稿图像。该方法有效结合了BDCN神经网络和传统FDoG方法的优点，在学习明显边缘的同时能够同时学习细节，使得提取的线稿更加完整，甚至补充部分受病害影响断裂的线稿，进一步的，通过多尺度U‑Net网络细化线稿，抑制病害。与现有方法相比，该方法在干净以及复杂背景下均能更有效提取文物线稿图像。
一种层次彩绘文物提取模型构建方法装置

[实用新型]一种便于均匀加热的加热器-CN202223327886.X有效
发明人：祝轩;何泳谦;张春燕 -专利权人：广州市增城区中医医院
申请日： 2022-12-11 - 公布日： 2023-03-10 - 主分类号： B65D25/24 文献下载
摘要：本申请公开了一种便于均匀加热的加热器，属于加热器技术领域，一种便于均匀加热的加热器，包括：安装框，安装框底部固定连接有底板，底板顶部安装有蒸汽加热箱，便于对中药封包进行加热，底板顶部贯穿开设有通气槽，底板顶部设有存放机构，便于存放中药封包对其进行均匀加热，存放机构包括位于底板顶部的第一套环与第二套环，第一套环与第二套环底部均固定连接有支撑腿，第一套环与第二套环外壁均贯穿开设有开槽，第一套环与第二套环内壁固定连接有支撑条，通过设置存放机构，能够减少中药封包受到遮挡的面积，增加中药封包与蒸汽的接触面积，从而能够对中药封包进行均匀加热。
一种便于均匀加热加热器

[发明专利]一种基于Wi-Fi关联成像的人体姿态识别方法-CN202211484805.9在审
发明人：彭进业;李梓煜;乐明楠;李斌;张薇;祝轩;王琳;张少博 -专利权人：西北大学
申请日： 2022-11-24 - 公布日： 2023-03-03 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明提供一种基于Wi‑Fi关联成像的人体姿态识别方法，包括：Wi‑Fi关联成像收发设备的发送端向待测对象发射Wi‑Fi的CSI序列，采集多幅人体姿态图像，以获得姿态图像集，并获取姿态图像集中每幅姿态图像的标签，以获得标签集；Wi‑Fi关联成像收发设备收集发送端发射Wi‑Fi的CSI序列和所述接收端接收的Wi‑Fi的CSI序列，分别进行预处理之后进行关联处理，以获得Wi‑Fi的CSI序列矩阵集；将Wi‑Fi的CSI序列矩阵集作为输入值，将标签集作为输出参考值，应用到神经网络中以训练神经网络；将Wi‑Fi的CSI序列输入经所述S2中的所训练的神经网络，以获得识别结果。根据本发明通过将Wi‑Fi信号做关联处理之后，使得Wi‑Fi信号的穿透性更强，省去了成像计算的时间，完成快速姿态识别。
一种基于 wi fi 关联成像人体姿态识别方法

[发明专利]基于双通道神经网络的遥感图像融合方法-CN201811635472.9有效
发明人：彭进业;刘璐;王珺;阎昆;吴振国;章勇勤;张二磊;罗迒哉;祝轩;李展;艾娜 -专利权人：西北大学
申请日： 2018-12-29 - 公布日： 2023-03-03 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于双通道神经网络的遥感图像融合方法，利用ARSIS思想，首先通过一个双通道网络联合学习，去提取全色图像高通滤波后的高频分量中的空间细节信息；然后使用细节注入模型将空间细节信息注入到多光谱图像的各个波段图像，得到所需的高分辨率多光谱图像；本发明有效利用深度学习的优点，通过双通道网络联合训练，学习得到全色图像不同于多光谱图像各波段图像的空间细节信息，充分利用图像内部和图像间的相关性，使得细节重构更为准确；同时，使用细节注入模型有效地控制注入细节的数量，显著提高融合算法的空间信息保存性能，并很好地保持原始多光谱图像的光谱特性。
基于双通道神经网络遥感图像融合方法

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