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[发明专利]基于云端协同的模型升级方法、装置、计算机设备及介质-CN202310687239.X在审
发明人： 瞿晓阳;王健宗;王亮 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-06-09 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F8/65 文献下载
摘要：本发明涉及数字医疗技术领域，尤其涉及一种基于云端协同的模型升级方法、装置、计算机设备及介质。该方法从第一存储分区中读取初始模型参数配置推断模型后，对实时数据进行处理得到推断结果，将实时数据和推断结果发送至云端服务器，检测到云端服务器发送的升级指令后，从云端服务器下载更新模型参数并存储至第二存储分区中，从第二存储分区中读取更新模型参数配置推断模型，在升级后的推断模型的推断准确率小于预设阈值时，重新以初始模型参数配置推断模型，并赋予实时数据的参考权重，能够快速升级目标设备中的推断模型，提高推断模型的泛化性，提高模型进行数据处理的准确率，从而提高数字医疗平台的运维效率。
基于云端协同模型升级方法装置计算机设备介质

[发明专利]基于层次化迁移学习的预标注方法及其相关设备-CN202011364408.9有效
发明人：张楠;王健宗;瞿晓阳 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-11-27 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F18/23213 文献下载
摘要：本申请实施例属于人工智能领域，涉及一种基于层次化迁移学习的预标注方法及其相关设备，包括基于预设的聚类算法对预先接收的多个不同的场景进行聚类，获得聚类结果；根据聚类结果确定第一类场景和第二类场景，第一类场景包括第一场景，第一场景中标注数据的数据量大于第二类场景中任意场景的标注数据的数据量；基于预设的识别模型对所述第一类场景进行迁移学习，获得第一类场景中每个场景的预标注数据和迁移模型；基于迁移模型对所述第二类场景进行迁移学习，获得第二类场景中每个场景的预标注数据。其中，每个场景的预标注数据可存储于区块链中。本申请实现快速获得不同场景中较好的预标注数据。
基于层次迁移学习标注方法及其相关设备

[发明专利]目标检测方法和装置、电子设备及存储介质-CN202310571817.3在审
发明人： 瞿晓阳;王健宗;吴建汉 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-05-19 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本申请提供了一种目标检测方法和装置、电子设备及存储介质，属于人工智能技术领域，包括：边缘节点获取多个样本图像，然后通过部署模型对各个样本图像进行推理，得到难例样本，将难例样本发送给云端；云端根据难例样本对初始模型进行增量训练，得到样本模型，进行评估，将评估结果满足预设条件的样本模型发送给边缘节点；边缘节点根据样本模型对部署模型进行更新，将更新后的部署模型作为训练好的目标检测模型；边缘节点获取待检测图像，将待检测图像输入目标检测模型，得到目标检测结果。本申请通过云边协同自动对目标检测模型进行训练，充分利用云端的计算、存储能力，能够及时根据生成的样本图像进行训练学习，进一步提高了目标检测的精度。
目标检测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]基于长短期记忆网络的就业预测方法、装置、设备及介质-CN202310721812.4在审
发明人：唐彦玺;王健宗;瞿晓阳 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-06-16 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种基于长短期记忆网络的就业预测方法、装置、设备及介质。本发明中，使用长短期记忆网络对就业进行预测，将得到的预测结果构建第一损失，使用隐形倾向属性构建第二损失，基于第一损失与第二损失构建损失函数，对初始模型进行训练，解决了在初始模型训练过程中的模型精度较低的问题，从而通过训练好的的模型对就业情况进行预测时，提高了就业预测精度。
基于短期记忆网络就业预测方法装置设备介质

[发明专利]三维激光点云的采样方法、装置、计算机设备及介质-CN202310715214.6在审
发明人： 瞿晓阳;王健宗 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-06-15 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G06V10/40 文献下载
摘要：本发明涉及点云数据处理技术领域，尤其涉及一种三维激光点云的采样方法、装置、计算机设备及介质。该方法获取第一点云集合，初始化第二点云集合，从第一点云集合中随机选择一个样本点作为采样点加入第二点云集合，初始化采样次数，计算第一点云集合中每个样本点到第二点云集合中所有采样点的距离总和，将最大的距离总和对应的样本点变更为采样点，更新第一点云集合和第二点云集合，迭代重复采样过程，直至采样次数到达预设值，停止迭代，确定停止迭代后的所有采样点为点云采样结果，提高了三维激光点云的采样质量，为医疗场景下的智能机器人提供更准确的三维点云信息，辅助智能机器人更好的执行寻址、患者引导等功能。
三维激光采样方法装置计算机设备介质

[发明专利]视频生成方法和视频生成装置、电子设备、存储介质-CN202310415720.3在审
发明人：刘杰;王健宗;瞿晓阳 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-04-12 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： H04N5/265 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种视频生成方法和视频生成装置、电子设备、存储介质，涉及人工智能技术领域。该方法包括：通过预设图像生成器对三维颜色特征向量、动作指令特征向量和原始姿态特征向量进行图像生成处理，得到初始候选图像；通过预设图像鉴别器对初始候选图像和参考图像进行图像鉴别处理，得到初始候选图像的图像鉴别标签；通过预设视频鉴别器对初始候选帧进行帧鉴别处理，得到初始候选帧的帧鉴别标签；根据预设帧标签从帧鉴别标签筛选出目标帧标签，并根据目标帧标签从初始候选帧筛选出目标候选帧，对目标候选帧进行合并处理，得到目标生成三维视频。本实施例提高了视频的连贯性。
视频生成方法装置电子设备存储介质

[发明专利]对联邦建模防御策略的攻击方法、装置、终端设备及介质-CN202310717708.8在审
发明人： 瞿晓阳;王健宗;刘承昊 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-06-16 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本申请适用于人工智能技术领域，尤其涉及一种对联邦建模防御策略的攻击方法、装置、终端设备及介质。上述方法应用于金融领域，在本地端，构建包含错误标签的第一数据与不包含错误标签的第二数据，通过使用包含有错误标签的第一数据对待攻击模型进行攻击训练，使用不包含有错误标签的第二数据对模型进行修正，降低本地端对模型的攻击程度，以便避开防御策略，从而对模型进行攻击训练，使得到的训练好的本地模型更具有隐蔽性，以便找到联邦建模更多的防御漏洞，从而提高联邦建模的防御能力。
联邦建模防御策略攻击方法装置终端设备介质

[发明专利]基于检测模型的异常感知方法、装置、设备及介质-CN202310714621.5在审
发明人： 瞿晓阳;王健宗;王亮 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-06-15 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06F21/57 文献下载
摘要：本发明涉及金融服务技术领域，特别涉及一种基于检测模型的异常感知方法、装置、设备及介质，本发明获取软件系统的正常时段的第一运行数据，基于所述第一运行数据初始化训练预设的检测模型，得到初始化模型，初始化模型能够对运行数据进行分类，以分类得到为运行正常的数据；获取软件系统的运行正常时段的第二运行数据，将第二运行数据输入所述初始化模型，输出检测结果，从第二运行数据中提取出检测结果为非正常的数据作为更新数据；获取初始化训练时的初始损失函数，对初始损失函数进行反向处理，得到反向损失函数；基于更新数据和反向损失函数，对初始化模型进行再训练，确定训练结果为异常检测模型；提高了模型检出的准确率。
基于检测模型异常感知方法装置设备介质

[发明专利]图像分割方法、装置、介质及电子设备-CN202011003119.6有效
发明人：张楠;王健宗;瞿晓阳 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-09-22 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本申请提供了一种图像分割方法、装置、介质及电子设备。该方法包括：获取待分割图像，将待分割图像输入多个上下文模块得到粗糙分割结果，将粗糙分割结果输入第一上采样模块，将第一上采样模块的输出与倒数第一个下采样模块的输入融合，以此类推，直至最后一个上采样模块的输出与第一个下采样模块输入融合，再经过三维卷积模块和预备分割模块得到预备分割结果，将排序位于中间的局部模块输出结果输入中间分割模块得到第一附加分割结果，将第一附加分割结果输入第一中间上采样模块得到第二附加分割结果，将第一附加分割结果与第二附加分割求和后输入第二中间上采样模块后与预备分割结果相加，基于相加后的结果得到的最终分割结果进行图像分割。
图像分割方法装置介质电子设备

[发明专利]图像分类方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110465701.2有效
发明人：刘杰;王健宗;瞿晓阳 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-04-28 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能技术，揭露了一种图像分类方法，包括：获取原始图像集，其中，所述原始图像集中包括有标注图像集及无标注图像集，对无标注图像集中的图像进行标注猜测，得到标注猜测图像集，汇总标注猜测图像集及有标注图像集，得到图像训练集，在预设的图像分类网络中构建表征混合层，得到混合图像分类网络，利用图像训练集对所述混合图像分类网络进行训练，得到标准图像分类网络，利用标准图像分类网络对待分类图像进行分类，得到图像分类结果，此外，本发明还涉及区块链技术，所述图像分类结果可存储在区块链的节点中。本发明还提出一种图像分类装置、电子设备以及计算机可读存储介质。本发明可以解决图像分类准确性较低的问题。
图像分类方法装置电子设备存储介质

[发明专利]卷积神经网络模型压缩方法、装置、设备及存储介质-CN202011007742.9有效
发明人：刘杰;王健宗;瞿晓阳 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-09-23 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06N3/082 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能技术领域，公开了卷积神经网络模型压缩方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：对应用程序中的原始卷积神经网络模型进行复制，得到N个备选模型Mi；对各备选模型Mi的任意两层卷积核进行压缩并进行训练，得到调整后的备选模型Mi，并选择性能损失最少的最优备选模型Mk以运行该应用程序，得到移动终端的当前内部环境参数，并将满足预置的资源条件的最优备选模型Mk作为压缩后的卷积神经网络模型；否则将最优备选模型Mk作为下一轮模型压缩的原始卷积神经网络模型，重新进行压缩。本发明还涉及区块链技术，所述原始卷积神经网络模型存储于区块链中。本发明实现了卷积神经网络模型自动适配移动终端进行压缩。
卷积神经网络模型压缩方法装置设备存储介质

[发明专利]图像分类方法、装置、电子设备及介质-CN202110467270.3有效
发明人：刘杰;王健宗;瞿晓阳 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-04-28 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明涉及图像处理技术，揭露一种图像分类方法，包括：从图像集中随机获取待处理图像，通过预设的两种数据增强方法和两种图像处理网络得到两个处理图像；利用所述两个处理图像构建概率图模型的概率约束参数，根据所述待处理图像以及所述待处理图像的类别标注对所述概率约束参数进行更新，得到所述概率图模型；对所述概率图模型进行训练，得到图像分类模型；获取待分类图像，将所述待分类图像输入至所述图像分类模型进行分类，得到所述待分类图像的类别标签。本发明还提出一种图像分类装置、设备及存储介质。本发明还涉及区块链技术，所述图像集可存储于区块链节点中。本发明可以提高图像分类的准确性。
图像分类方法装置电子设备介质

[发明专利]医学图像分类方法、装置、设备及存储介质-CN202011009811.X有效
发明人：李雷来;王健宗;瞿晓阳 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-09-23 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06F16/55 文献下载
摘要：本发明涉及图像分类领域，公开了一种医学图像分类方法、装置、设备及存储介质。本方法包括：构建关系对的图像库，确定图像库中每类图像包含的每张图片的像素值，计算每类图像对应的原型图像；获取待分类图像，并分别计算待分类图像与每个原型图像之间的欧氏距离，并对欧氏距离进行排序，根据得到排序结果，确定所述待分类图像的图像类别。本发明采用GAN技术以及数据增强技术，可以利用已有的图像关系对对未知类图像进行分类，解决了数据增强无法生成高质量稀缺图像数据的技术问题。其中，图像库中的每类图像均存储于区块链中。
医学图像分类方法装置设备存储介质

[发明专利]物联网系统的配置方法及装置、电子设备、存储介质-CN202210908786.1有效
发明人： 瞿晓阳;王健宗;邓宝平 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-07-29 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： H04L67/12 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种物联网系统的配置方法及装置、电子设备、存储介质，该物联网系统包括数据采集层，数据采集层包括至少两个外部设备，该方法包括：获取外部设备的功能配置信息，调用驱动接口，并通过驱动接口，根据功能配置信息对外部设备进行功能配置。获取物联网系统的功能模块，功能模块用于实现物联网系统的系统功能，通过与功能模块连接的外设接口，向数据采集层发送数据采集指令，并获取数据采集层根据数据采集指令进行数据采集后返回的目标采集数据，从而通过外设接口，将目标采集数据发送给功能模块，能够在物联网系统中实现灵活的外设配置。
联网系统配置方法装置电子设备存储介质

[发明专利]行人轨迹生成方法、装置、设备及存储介质-CN202110740042.9有效
发明人：李雷来;王健宗;瞿晓阳 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-06-30 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06T7/269 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能领域，公开了一种行人轨迹生成方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：对监控视频进行分帧，得到第一图像帧，并进行人脸识别，得到人脸图像；通过人脸图像质量评估模型进行图像质量评估，得到人脸图像的清晰度类型，若为清晰，则将人脸图像与行人图像进行相似度比较，从所有第一图像帧中筛选第二图像帧；若为模糊，则对第一图像帧和行人图像进行行人再识别处理，从所有第一图像帧中筛选第三图像帧；根据将第二图像帧与第三图像帧确定的行人生成对应的行为轨迹。本方法通过人脸识别结合行人再识别对监控视频中的行人做到精准识别，避免生成的行人轨迹丢失行人，此外，本发明还涉及区块链技术，监控视频可存储于区块链中。
行人轨迹生成方法装置设备存储介质

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