专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]摔倒检测方法、电子设备、存储介质-CN202310603514.5在审
  • 洪振厚;王健宗;瞿晓阳 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2023-05-24 - 2023-08-22 - A61B5/11
  • 本申请涉及人工智能技术领域,尤其是涉及一种摔倒检测方法、电子设备、存储介质。本申请摔倒检测方法,应用于检测终端,需要先获取运动序列数据与预训练的摔倒检测模型,运动序列数据用于反映检测终端的运动状态,摔倒检测模型包括循环神经网络与动作分类器,再基于运动序列数据进行样本提取,得到多个运动序列样本,进而将每一运动序列样本输入循环神经网络进行特征提取,得到与每一运动序列样本对应的运动特征向量,最终将多个运动特征向量输入动作分类器进行运动状态分类,得到摔倒状态信息。由于本申请中摔倒检测模型包括循环神经网络与动作分类器,因此能够提高摔倒检测的识别准确率。
  • 摔倒检测方法电子设备存储介质
  • [发明专利]目标检测方法、目标检测装置、电子设备及存储介质-CN202310674299.8在审
  • 瞿晓阳;王健宗;吴建汉 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2023-06-07 - 2023-08-22 - G06T7/00
  • 本申请提供了一种目标检测方法、目标检测装置、电子设备及存储介质,属于数字医疗领域。方法包括:对目标图像进行分割处理,得到局部图像;将所有局部图像映射到预设的向量空间,得到每个局部图像的图像嵌入向量;对图像嵌入向量进行特征提取,得到目标图像特征;对目标图像特征进行特征采样,得到第一图像特征、第二图像特征、第三图像特征,第一图像特征、第二图像特征、目标图像特征、第三图像特征的特征分辨率依次增大;对第一图像特征、第二图像特征、目标图像特征、第三图像特征进行特征融合,得到融合图像特征;基于融合图像特征对目标图像进行位置检测和类别检测,得到目标对象的位置数据和对象类别,提高了目标检测的准确性。
  • 目标检测方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]目标检测方法和装置、计算机设备及存储介质-CN202310670991.3在审
  • 瞿晓阳;王健宗;吴建汉 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2023-06-07 - 2023-08-22 - G06V10/764
  • 本申请实施例提供了一种目标检测方法和装置、计算机设备及存储介质,属于金融科技技术领域。该方法包括:获取样本图像和对抗图像的图像对;将图像对输入至原始对抗网络进行特征分布计算得到图像特征分布信息;对图像特征分布信息进行编码处理得到图像预测特征;根据图像特征分布信息进行图像重构得到验证图像;将图像特征分布信息、验证图像、样本图像、图像预测特征和预设参考特征进行损失计算得到目标损失数据;根据目标损失数据对原始对抗网络进行参数调整得到目标对抗网络;将目标图像输入至目标对抗网络进行特征分布计算得到目标特征分布信息;根据目标特征分布信息进行目标检测得到目标检测信息。本申请实施例能够提高目标检测的准确性。
  • 目标检测方法装置计算机设备存储介质
  • [发明专利]兴趣场所推送方法、电子设备、计算机可读存储介质-CN202310571974.4在审
  • 唐彦玺;王健宗;瞿晓阳 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2023-05-19 - 2023-08-18 - G06F16/9535
  • 本申请涉及人工智能技术领域,尤其是涉及一种兴趣场所推送方法、电子设备、计算机可读存储介质。本申请提供的兴趣场所推送方法,需要先获取目标用户的用户信息,再基于用户信息,获取目标用户当前所处场所的当前场所信息、多个候选场所的候选场所信息,基于每一候选场所信息与当前场所信息,得到多个场所关联数据,再基于用户信息与多个场所关联数据,对多个候选场所信息进行筛选,得到兴趣场所信息,最终将兴趣场所信息推送给目标用户。由于本申请兴趣场所推送方法基于用户信息对多个场所关联数据进行筛选,从而得到兴趣场所信息,因此能够在兴趣场所推送的过程中,使得推送的兴趣场所与用户实际需要更加匹配,提高场所推荐的准确性。
  • 兴趣场所推送方法电子设备计算机可读存储介质
  • [发明专利]多任务图像分类方法、装置、设备和介质-CN202310632804.2在审
  • 洪振厚;王健宗;瞿晓阳 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2023-05-31 - 2023-08-15 - G06V10/764
  • 本申请提供一种多任务图像分类方法、装置、设备和介质,具体涉及医疗图像处理技术领域,方法包括将第一训练图像进行傅里叶变换得到第一频谱图像后,将第一频谱图像输入卷积神经网络;通过卷积神经网络的卷积层对第一频谱图像进行卷积处理以得到第一特征图像;再对第一特征图像进行逆傅里叶变换以得到输出图像;接着根据第一训练图像和输出图像确定第一损失值,根据第一损失值更新卷积层的步幅参数,以获得预训练卷积神经网络,如此使得卷积神经网络自学习到合适的步幅参数,提高特征提取效率;并根据预训练卷积神经网络构建多任务图像分类模型,通过目标多任务图像分类模型对待处理图像进行分类预测,得到待处理图像的分类结果。
  • 任务图像分类方法装置设备介质
  • [发明专利]神经网络的优化方法和装置、数据处理方法、设备及介质-CN202310638343.X在审
  • 瞿晓阳;王健宗;陶伟 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2023-05-31 - 2023-08-15 - G06N3/0464
  • 本申请实施例提供了一种神经网络的优化方法和装置、数据处理方法、设备及介质,属于金融科技技术领域。该方法包括:获取原始神经网络运行于预设内存中每一候选卷积层的输入内存值和输出内存值;根据输入内存值和输出内存值从候选卷积层筛选出选定卷积层;根据选定卷积层和候选卷积层进行分裂层选择得到分裂数量和每一候选卷积层的分裂编号;根据分裂数量和分裂编号对候选卷积层进行层分裂处理得到候选分裂卷积层;获取每一候选分裂卷积层的内存优化信息;根据内存优化信息从候选分裂卷积层筛选出目标分裂卷积层;将目标分裂卷积层和候选卷积层进行拼接处理得到目标神经网络。本申请实施例能够节省供应链金融的神经网络运行时的内存占用空间。
  • 神经网络优化方法装置数据处理设备介质
  • [发明专利]模型更新方法和装置、人脸识别方法、设备及存储介质-CN202310638481.8在审
  • 洪振厚;王健宗;瞿晓阳 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2023-05-31 - 2023-08-15 - G06V40/16
  • 本申请提供了一种模型更新方法和装置、人脸识别方法、设备及存储介质,属于金融科技技术领域。该方法包括:对样本人脸图像数据进行数据划分,得到训练人脸图像数据和测试人脸图像数据;获取原始人脸识别模型,原始人脸识别模型包括识别网络;获取识别网络的原始隐藏层单元的第一位置分布数据和第一单元数量;基于第一位置分布数据和第一单元数量,确定新增隐藏层单元的第二单元数量和第二位置分布数据;基于训练人脸图像数据、第二单元数量和第二位置分布数据对原始人脸识别模型进行模型训练,得到初始人脸识别模型;基于测试人脸图像数据对初始人脸识别模型进行模型优化,得到目标人脸识别模型。本申请能够提高模型对人脸识别的准确性。
  • 模型更新方法装置识别设备存储介质
  • [发明专利]传感数据处理方法和装置、电子设备及存储介质-CN202310638517.2在审
  • 瞿晓阳;王健宗 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2023-05-31 - 2023-08-15 - G06F18/10
  • 本申请实施例提供了一种传感数据处理方法和装置、电子设备及存储介质,属于金融科技技术领域。该方法包括:获取模型端发送的数据请求信息;其中,数据请求信息包括:数据请求类别和请求数据量;根据数据请求类别和请求数据量从预设的候选传感数据筛选出选定传感数据;对选定传感数据进行波动度量计算,得到波动度量数据;根据波动度量数据和预设的波动范围对选定传感数据进行有效性验证,得到有效传感数据;将有效传感数据进行打包处理,得到打包传感数据;将打包传感数据发送至预设消息队列;通过预设消息队列将打包传感数据发送至所述模型端进行推理计算。本申请实施例能够发送模型端有效的传感数据,且提高模型推理的准确性。
  • 传感数据处理方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]分布外样本检测方法、装置、设备、介质-CN202310572344.9在审
  • 瞿晓阳;王健宗;陈劲钢 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2023-05-19 - 2023-08-11 - G06T7/00
  • 本申请提供了一种分布外样本检测方法、装置、设备、介质,属于人工智能领域,方法包括:将待检测图像输入包括卷积层和归一化层的目标分类模型;待检测图像通过卷积层得到多个携带图像类别标签的特征图像;获取包括多个图像类别标签相同的特征图像的特征图像集,并输入至归一化层进行反向传播处理,得到多个虚拟分布内样本图像;针对图像类别标签相同的特征图像和虚拟分布内样本图像计算图像差异值,并确定分布外样本检测结果。本申请通过根据待检测图像和目标分类模型生成虚拟分布内样本图像,基于虚拟分布内样本图像对待检测图像进行分布外样本检测,相比应用根据真实分布样本训练得到的模型检测分布外样本的方法,提高检测效率。
  • 分布样本检测方法装置设备介质
  • [发明专利]图像翻译方法和装置、设备及存储介质-CN202310632833.9在审
  • 瞿晓阳;王健宗;吴建汉 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2023-05-31 - 2023-08-11 - G06T3/00
  • 本申请实施例提供了一种图像翻译方法和装置、设备及存储介质,属于金融科技技术领域。该方法包括:将原始图和参考图像输入至预设的原始图像翻译模型;原始图像翻译模型包括特征提取网络、注意力网络和解码器,特征提取网络具有不同的预设切分尺度,通过特征提取网络对原始图进行切分得到形状特征信息,通过特征提取网络对参考图像进行切分得到内容特征信息;将形状特征信息和内容特征信息构建特征信息对;通过注意力网络对特征信息对进行注意力处理得到目标特征信息;根据目标特征信息和参考图像将原始图像翻译模型转换为目标图像翻译模型;通过目标图像翻译模型对目标图像数据进行图像翻译得到目标图像。本申请实施例能够生成精度更高的图像。
  • 图像翻译方法装置设备存储介质
  • [发明专利]面向增量学习的图像分类方法以及相关设备-CN202310633220.7在审
  • 瞿晓阳;王健宗;王亮 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2023-05-31 - 2023-08-11 - G06V10/764
  • 本申请涉及人工智能领域以及数字医疗领域,提供了一种面向增量学习的图像分类方法以及相关设备,该方法通过确定第一本地图像样本集的分类任务类型,并根据目标分类任务类型获取对应的多个适配器以及预测输出模块,之后将多个适配器、预测输出模块和预训练模型进行结合以得到初始图像分类模型,之后基于初始图像分类模型进行联邦学习得到中间图像分类模型,并将中间图像分类模型作为教师模型对初始图像分类模型进行蒸馏处理,得到目标图像分类模型,最后利用目标图像分类模型进行分类预测,既能在联邦学习框架下充分学习新类数据,又能够缓解在学习新类数据时造成的灾难性遗忘,提高联邦学习架构下图像分类的增量学习能力。
  • 面向增量学习图像分类方法以及相关设备
  • [发明专利]图像类别识别方法和装置、电子设备及存储介质-CN202310636132.2在审
  • 瞿晓阳;王健宗;赵晨栋 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2023-05-31 - 2023-08-11 - G06V10/764
  • 本申请实施例提供了一种图像类别识别方法和装置、电子设备及存储介质,属于数字医疗技术领域。该方法包括:获取由预设的目标生成器生成的样本图像;将样本图像输入至预设的第一识别模型进行图像类别预测,得到第一样本图像类别数据;将样本图像输入至预设的第二识别模型进行图像类别预测,得到第二样本图像类别数据;将样本图像输入至预设的初始识别模型进行图像类别预测,得到第三样本图像类别数据;对初始识别模型进行参数调整,得到目标识别模型;将取待识别的目标图像输入至目标识别模型进行图像类别识别,得到目标图像类别数据。本申请实施例能够提高目标识别模型的图像类别识别能力。
  • 图像类别识别方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]行人重识别方法及其装置、电子设备及存储介质-CN202310412753.2在审
  • 刘杰;王健宗;瞿晓阳 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2023-04-07 - 2023-08-08 - G06V20/40
  • 本申请提供了一种行人重识别方法及其装置、电子设备及存储介质,属于人工智能技术领域。该方法包括:对原始视频帧进行特征提取得到初始特征图,将初始特征图输入至时空注意力模型进行归一化处理得到初始注意力图,对初始特征图进行分割处理得到初始子特征图,对初始注意力图进行分割处理得到子注意力图,对子注意力图进行归一化处理得到初始子特征图的初始空间注意力分数,根据初始空间注意力分数构建目标特征注意力矩阵,根据目标特征注意力矩阵和初始子特征图进行特征图构建得到目标特征图,对目标特征图与参考人物图像进行相似度计算得到目标相似度,根据目标相似度对原始视频帧进行筛选处理得到目标视频帧,能够提高行人重识别的准确率。
  • 行人识别方法及其装置电子设备存储介质

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