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[发明专利]考虑源荷不确定性的综合能源系统日前调度方法及系统-CN202310942613.6在审
发明人：严毅;王瑞琪;田崇翼;王学睿;邵珠亮;阎俏;李成栋;彭伟;田晨璐;乔学明 -专利权人：山东建筑大学;国网山东省电力公司威海供电公司
申请日： 2023-07-31 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本发明涉及综合能源系统预测调度技术领域，提出了考虑源荷不确定性的综合能源系统日前调度方法及系统，为了解决现有技术中由于源荷数据不确定性造成的预测数据不准确问题，首先通过提取原始序列中所蕴含的频率特性，提高了后续点预测对分解序列的预测精度，然后通过点预测结果的残差进行概率预测，能够捕捉前述数据预处理过程中分解方法未捕捉到的源荷原始数据的不确定性，并对该不确定性进行量化，在较优的点预测序列上叠加反映不确定性的概率预测区间，从而得到混合概率预测的区间结果，通过两阶段混合概率预测提高了预测性能，提高预测的准确性，从而在通过预测数据生成的典型场景求解后得到准确的设备出力结果，提高调度的准确性。
考虑不确定性综合能源系统日前调度方法

[发明专利]电力需求响应条件下基于充电桩的有序充电方法-CN202110286585.8有效
发明人：杨爱新;张桂青;李成栋;阎俏;田晨璐 -专利权人：山东建筑大学
申请日： 2021-03-17 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： B60L53/63 文献下载
摘要：本公开提供了一种电力需求响应条件下基于充电桩的有序充电方法，基于有序充电方法的有序充电系统包括：充电桩、充放电控制器、断路器和充放电管理终端，充电桩与断路器连接，充放电控制器分别与充电桩和断路器通信连接；充放电管理终端与充放电控制器通信连接，充放电管理终端根据电动汽车的参量数据和可响应负荷预测值，得到充电数列组合，根据得到的充电数列组合进行有序充电控制；本公开满足了电力需求响应，提高了电网供电的效率和供电的经济性，降低了电网负荷，减少了电网波动，提高了供电的安全稳定性，起到很好的削峰填谷的作用。
电力需求响应条件下基于充电有序方法

[发明专利]一种电动汽车充电行为预测方法及系统-CN202310425528.2在审
发明人： 田晨璐;万耿宏;李成栋;彭伟 -专利权人：山东建筑大学
申请日： 2023-04-17 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明公开一种电动汽车充电行为预测方法及系统，包括：对历史用户充电行为进行数据聚类，并将每条历史用户充电行为转换为时间序列数据；将单个用户的一条时间序列数据作为一个特征变量，将该用户所有的特征变量以时间序列方式进行排列，由此构成用户充电行为图像，并将用户充电行为图像进行数据扩增；基于每类扩增后的用户充电行为图像构建并训练预测模型，基于训练后的预测模块，根据待测用户充电行为进行每类用户充电行为的预测。将一维的时间序列数据转化为多维图像，在保留特征变量时间序列性的同时，增强不同特征变量间的关联性，同时通过对用户充电行为图像进行扩增，解决用户行为数据少以及不同类别数据集不平衡的问题。
一种电动汽车充电行为预测方法系统

[发明专利]基于物联网与微服务的智慧工地组态管控方法及系统-CN202210741681.1有效
发明人： 田晨璐;金东毅;李成栋;侯和涛;殷利建;邓晓平;刘洪彬 -专利权人：山东建筑大学;中建八局第二建设有限公司;山东大学
申请日： 2022-06-28 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： H04L67/12 文献下载
摘要：本发明提出了基于物联网与微服务的智慧工地组态管控方法及系统，包括具有工地现场信息采集功能的工地智能模块，用于部署通信管理器的服务器，通信管理器通过智能节点实现与智能模块的通信，部署有多种微服务的微服务平台，微服务平台通过消息队列实现和通信管理器的通信，还包括组态平台，组态平台通过微服务平台实现与数据库的通信，组态平台通过微服务实现相关虚拟组态模块的输入输出转换功能。本发明将微服务、物联网技术引入到工地的组态管控方法中，充分利用微服务的网络共享性、物联网的灵活部署性，解决了当前智慧工地应用系统面临的需求多样、施工环境多变等问题。
基于联网微服智慧工地组态方法系统

[发明专利]一种基于迁移学习的建筑冷热电负荷预测方法及系统-CN202211237284.7有效
发明人：严毅;田崇翼;李成栋;王瑞琪;田晨璐;邵珠亮;王璠;李骥;乔镖;薛汇宇;曹玉康 -专利权人：山东建筑大学
申请日： 2022-10-11 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于迁移学习的建筑冷热电负荷预测方法及系统，涉及建筑电负荷预测技术领域，该方法包括：获取多个源域建筑实际和仿真的冷热电负荷数据以及目标域建筑的仿真冷热电负荷数据，计算得到多个源域建筑冷热电负荷数据的时序误差，利用斯皮尔曼等级相关系数计算得到目标域建筑和多个源域建筑的相关性，以此计算得到权重误差，将该权重误差迁移至目标域建筑仿真冷热电负荷数据，以此作为目标域建筑的历史冷热电负荷数据，构建并训练预测模型，通过训练完成的预测模型，预测目标域建筑的冷热电负荷数据。本发明解决了某区域出现新建筑，由于缺少历史冷热电数据而无法对其负荷进行准确预测的问题，提高了建筑冷热电负荷预测的准确性。
一种基于迁移学习建筑热电负荷预测方法系统

[发明专利]建筑施工监控视频中的人机协作异常检测方法及系统-CN202211212839.2在审
发明人：刘洪彬;王乾;万耿宏;田晨璐;彭伟;殷利建;侯和涛 -专利权人：山东建筑大学;中建八局第二建设有限公司;山东大学
申请日： 2022-09-30 - 公布日： 2023-01-20 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本发明属于建筑工人行为智能识别领域，提供了一种建筑施工监控视频中的人机协作异常检测方法及系统，包括获取建筑施工监控视频中的人机行为图像并进行预处理；基于预处理后的人机行为图像，利用预先训练好的Transformer模型进行目标检测，得到现场工人操作机械图像块；基于现场工人操作机械图像块和预先训练好的人机协作正常行为模型进行比对，进而计算得到损失函数，通过损失函数的大小判定人机协作是否异常。本发明通过使用Transformer主干网络，用更加简洁的网络架构，获得更高的目标检测精度，更好地获取施工过程中工人操作机械的图像块；结合损失函数计算人机协作异常程度，精准预测并对现场人机协作异常行为进行预警。
建筑施工监控视频中的人机协作异常检测方法系统

[发明专利]一种基于混合预测模型的多时间尺度风速预测方法及系统-CN202211336160.4在审
发明人：严毅;王学睿;田崇翼;王瑞琪;田晨璐;任飞;邵珠亮 -专利权人：山东建筑大学
申请日： 2022-10-28 - 公布日： 2023-01-03 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于混合预测模型的多时间尺度风速预测方法及系统，涉及电力系统技术领域。使用整合移动平均自回归模型提取各时间尺度风速时间序列的线性特征、使用集合经验模态分解模型将非线性残差序列分解、使用长短期记忆神经网络模型对分解的子序列进行预测、将预测后的子序列集成并与提取到的线性时间序列相加得到最终预测的风速时间序列。本发明考虑了风速的非平稳特征，并通过多种模型基于多时间尺度实现了风速的高效率，高准确度的预测。
一种基于混合预测模型多时尺度风速方法系统

[发明专利]考虑周期特征的大规模电动汽车充电负荷混合预测方法-CN202210026223.X在审
发明人： 田晨璐;任飞;张桂青;彭伟;李成栋;李明;梁丽华;侯振华;邓晓平 -专利权人：山东建筑大学
申请日： 2022-01-11 - 公布日： 2022-10-28 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开一种考虑周期特征的大规模电动汽车充电负荷混合预测方法，包括：获取充电负荷数据；构建线性稳定趋势分量预测模型，对充电负荷数据采用差分处理转换为平稳充电负荷数据，对平稳充电负荷数据采用线性稳定趋势分量预测模型进行线性稳定趋势分量的预测，并确定周期性参数；根据线性稳定趋势分量得到充电负荷数据的非线性随机分量，根据周期性参数确定非线性随机分量的周期性特征；构建非线性随机分量预测模型，根据周期性特征，采用非线性随机分量预测模型对非线性随机分量进行预测；根据线性稳定趋势分量的预测结果和非线性随机分量的预测结果得到充电负荷需求预测结果。提高大规模电动汽车充电负荷预测的精度。
考虑周期特征大规模电动汽车充电负荷混合预测方法

[发明专利]基于非侵入式识别的公共建筑设备管理和用能优化方法-CN202210779458.6在审
发明人：张桂青;王保义;邓晓平;阎俏;李成栋;田晨璐 -专利权人：山东建筑大学
申请日： 2022-07-04 - 公布日： 2022-10-04 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于非侵入式识别的公共建筑设备管理和用能优化方法，根据获取的单相电气参数数据和三相电气参数数据，进行公共建筑内各设备的识别结果，根据公共建筑内各设备的识别结果，对设备用电细节进行分析，通过统计用电设备的使用频次和使用时长，采用人工智能和大数据分析方法分析出各类不合理的用电行为，并对设备进行优化管控；本发明实现了对用电设备的优化控制，节约了公共建筑的能耗。
基于侵入识别公共建筑设备管理优化方法

[发明专利]基于深度学习的建筑工地人-机-料定位方法及系统-CN202210820848.3在审
发明人：李成栋;王乾;侯和涛;王鹏飞;刘洪彬;田晨璐 -专利权人：山东建筑大学;中建八局第二建设有限公司;山东大学
申请日： 2022-07-13 - 公布日： 2022-09-16 - 主分类号： G06T7/80 文献下载
摘要：本发明属于计算机视觉领域，提供了基于深度学习的建筑工地人‑机‑料定位方法及系统，该方法通过获取建筑工地视频数据集；对视频数据集进行处理，对每一个视频逐帧进行3D分块，将分好的块按层进行标准化，得到对应的特征向量窗口；基于特征向量窗口和目标定位模型进行训练，通过以自前而后、逐层的方式将特征向量窗口之间进行多头自注意力操作，将经过多头自注意力操作得到的全局特征进行特征融合，分别获得人、机、料的不同特征；将建筑工地现场视频结合训练好的目标定位模型，获得实时的不同人、机和料的定位结果。实现建筑工地中的施工人员、机器设备、建造物料三种目标分类功能，完成人‑机‑料端到端精准定位任务。
基于深度学习建筑工地料定方法系统

[发明专利]基于视频轨迹分析的工人闯入临边区域预警方法及系统-CN202210821827.3在审
发明人：刘洪彬;王乾;邓晓平;彭伟;李成栋;田晨璐;王鹏飞;侯和涛 -专利权人：山东建筑大学;中建八局第二建设有限公司;山东大学
申请日： 2022-07-13 - 公布日： 2022-09-16 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明属于行为智能识别领域，提供了基于视频轨迹分析的工人闯入临边区域预警方法及系统，该方法包括获取待检测视频数据；根据待检测视频数据和目标检测网络，得到目标在视频中的位置，对目标进行轨迹跟踪得到目标跟踪轨迹；采用社会力运动场和3D几何位置关系映射计算得到目标的能量场数值；基于目标跟踪轨迹和目标的能量场数值，通过轨迹穿越临边区域概率模型，得到目标的能量估计概率密度，在目标的能量估计概率密度超过临边区域阈值时进行报警，可以精准计算工人是否穿越了临边区域。
基于视频轨迹分析工人闯入边区预警方法系统

[发明专利]基于迁移学习的跨域电动汽车充电站负荷预测方法及系统-CN202210748668.9在审
发明人： 田晨璐;刘业春;张桂青;李成栋;李明;彭伟;邓晓平;侯振华;严毅 -专利权人：山东建筑大学
申请日： 2022-06-29 - 公布日： 2022-09-13 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开一种基于迁移学习的跨域电动汽车充电站负荷预测方法及系统，包括：获取源域建筑能耗数据和目标域充电站能耗数据，并分别进行趋势提取，得到源域趋势预测数据和目标域趋势预测数据；根据源域趋势预测数据和目标域趋势预测数据分别得到源域残差数据和目标域残差数据，将源域残差数据和目标域残差数据进行相似度分析，得到待迁移的源域残差数据；根据待迁移的源域残差数据经模型预训练和模型微调后得到跨域迁移学习网络，对目标域残差数据根据跨域迁移学习网络进行预测，得到目标域残差预测数据，将目标域残差预测数据与目标域趋势预测数据叠加后得到目标域充电站负荷预测结果。解决电动汽车充电站数据少、预测精度差和负迁移的问题。
基于迁移学习电动汽车充电站负荷预测方法系统

[发明专利]一种基于知识迁移的建筑工地空气质量预测方法及系统-CN202210748666.X在审
发明人： 田晨璐;刘业春;李成栋;王鹏飞;侯和涛;彭伟;刘洪彬;邓晓平 -专利权人：山东建筑大学;中建八局第二建设有限公司;山东大学
申请日： 2022-06-29 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开一种基于知识迁移的建筑工地空气质量预测方法及系统，包括：获取源域建筑工地空气数据和目标域建筑工地空气数据；将源域建筑工地空气数据和目标域建筑工地空气数据分别按季节进行聚类，将得到的源域季节类数据与目标域季节类数据按季节进行相似度筛选，得到最佳源域；根据最佳源域对源域预测模型进行训练，得到目标域预测模型，对目标域季节类数据采用目标域预测模型得到空气质量预测结果。将多个源域建筑工地的知识迁移运用到目标建筑工地预测任务中，充分利用现有的建筑工地的空气质量预测模型，提升新建建筑空气质量的预测精度，解决建筑工地运行初期数据量不足导致的建筑空气质量预测精度低的问题。
一种基于知识迁移建筑工地空气质量预测方法系统

[发明专利]一种无损预制构件内部缺陷检测方法与系统-CN202210737472.X在审
发明人：马路娟;邓晓平;庞国涛;李成栋;房海波;侯和涛;刘洪彬;田晨璐;彭伟 -专利权人：山东建筑大学;中建八局第二建设有限公司;山东大学
申请日： 2022-06-27 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： G01N23/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种无损预制构件内部缺陷检测方法及系统；所述方法，包括：获取探测扫描图像；其中，所述探测扫描图像是由雷达主机向被测预制构件发射宽带窄脉冲信号，并对回波信号进行同步采集得到的；基于标准预制构件的标准扫描图像，对探测扫描图像进行对齐操作；对对齐操作处理后的探测扫描图像进行去噪处理；对去噪后的探测扫描图像，采用训练后的缺陷检测网络进行缺陷类型检测和缺陷区域标注，实现功耗和辐射降低的效果。
一种无损预制构件内部缺陷检测方法系统

[发明专利]基于时间和空间融合的建筑电气火灾监测方法及系统-CN202210564672.X在审
发明人： 田晨璐;刘业春;张桂青;阎俏;李成栋;陈浩 -专利权人：山东建筑大学
申请日： 2022-05-23 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： G08B17/06 文献下载
摘要：本发明属于火灾监测技术领域，提供了一种基于时间和空间融合的建筑电气火灾监测方法及系统，先将可疑电弧数据与其在获取时间上最接近的历史电弧数据进行对比，此时的历史电弧数据和可电弧数据来自同一信号源；如果通过与时间上最接近的历史电弧数据对比，得不到判定为电弧的结果或找不时间上最接近的历史电弧数据，再将可疑电弧数据与其在获取空间上最接近的历史电弧数据进行对比，此时的历史电弧数据和可电弧数据分别来自相邻的不同空间位置上的信号源，分别从纵向时间和横向空间上对可疑电弧数据进行了识别诊断，提高了火灾报警的实时性和准确性，减少了误报漏报情况的发生，可以做到精准和迅速火灾自动报警。
基于时间空间融合建筑电气火灾监测方法系统

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