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[发明专利]一种基于深度学习的斑岩型矿产预测方法及系统-CN202210388950.0有效
发明人：刘采;王文磊;王勤;于峻川;甘甫平;陈斌 -专利权人：中国自然资源航空物探遥感中心
申请日： 2022-04-14 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06V10/44 文献下载
摘要：本发明属于矿产资源预测技术领域，具体公开了基于深度学习的斑岩浅成低温热液型矿产预测方法及系统，其中方法包括：预测变量准备、预测变量数据处理、训练样本选取、模型构建及找矿靶区识别。该方案基于60m空间分辨率提取地球物理、地球化学、高光谱矿物信息数据，不使用地质要素，有效避免了地质要素不确定性的影响，提高了模型的预测精度。在矿产预测领域中，首次构建自注意力机制全连接神经网络进行监督分类式矿产资源预测，增强了预测变量间关联信息的获取能力，提升预测变量有效特征的筛选能力，从而改善了矿产资源预测精度，为有效开展机器学习在矿产资源应用提供技术基础。
一种基于深度学习斑岩矿产预测方法系统

[发明专利]考虑土壤湿度、植被类型与长势的陆面蒸散发量估算方法-CN202211371025.3在审
发明人：闫柏琨;甘甫平;白娟;郭艺;邢乃琛;刘琪;卓越 -专利权人：中国自然资源航空物探遥感中心
申请日： 2022-11-03 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06F17/10 文献下载
摘要：本发明提出考虑土壤湿度、植被类型与长势的陆面蒸散发量估算方法，它包括六个步骤：步骤一、土壤湿度、植被长势、植被类型对陆面蒸散发影响的表达式；步骤二、基础数据准备；步骤三、参考蒸散发计算；步骤四、不同植被类型最大蒸散发系数(KCM)求解；步骤五：陆面蒸散发分布估算；步骤六：陆面蒸散发量估算误差计算。本发明可解决土壤湿度、植被长势、植被类型对陆面蒸散发的影响的量化表达，可估算不同类型植被、不同长势条件下的蒸散发耗水量，适用于水资源调查监测。
考虑土壤湿度植被类型长势蒸散估算方法

[发明专利]一种基于高光谱遥感数据的白云母及其光谱端元识别方法-CN202010377465.4有效
发明人：董新丰;李娜;闫柏琨;甘甫平 -专利权人：中国自然资源航空物探遥感中心
申请日： 2020-05-07 - 公布日： 2023-02-24 - 主分类号： G01N21/3563 文献下载
摘要：本发明公开一种基于高光谱遥感数据的白云母及其光谱端元识别方法：步骤一：输入反射率数据；步骤二：计算特征吸收位置，计算GF‑5卫星高光谱数据在2150nm‑2260nm光谱区间的最低吸收位置WL，计算最小反射率值，获得其对应谱段位置；步骤三：计算特征光谱段匹配度，根据特征吸收位置WL，分别计算所述各端元与GF‑5高光谱数据的匹配度S；步骤四：计算特征吸收深度D；步骤五：白云母矿物识别。本发明方法提高了光谱匹配度的精准度，去除高岭石、地开石和蒙脱石等矿物的影响，提高了白云母矿物识别准确度；可快速获取地表宏观、连续的白云母及其光谱端元信息，同时操作自动化高、信息识别准确度高。
一种基于光谱遥感数据白云及其识别方法

[发明专利]结合测高数据和水位-容积曲线的湖泊水量变化估算方法-CN202210736005.5在审
发明人：白娟;邢乃琛;刘琪;郭艺;甘甫平;闫柏琨;张亦弛 -专利权人：中国自然资源航空物探遥感中心
申请日： 2022-06-27 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G06V20/13 文献下载
摘要：本发明提出一种结合测高数据和水位‑容积曲线的湖泊水量变化估算方法，它有八个步骤：步骤一、测高数据的读取与处理；步骤二、湖泊水面时间序列提取；步骤三、湖泊“面积‑水位”曲线构建；步骤四、缺失测高数据时段湖泊水位插补；步骤五：湖泊面积重排序；步骤六：“面积变化量‑水位变化量”关系拟合；步骤七：无测高数据湖泊水位变化量估算；步骤八：湖泊蓄水变化量估算。结合卫星数据和水位‑容积曲线，可解决缺失测高数据时段估算湖泊水量变化的难题，实现对湖泊蓄水量变化的长时间、连续监测。属于遥感水文领域，适用湖泊水位、蓄水量变化监测。
结合测高数据水位容积曲线湖泊水量变化估算方法

[发明专利]基于水边线高频次观测的多时相遥感海岸线与潮滩检测方法-CN202210160992.9在审
发明人：闫柏琨;甘甫平;白娟;郭艺;印萍;邢乃琛;刘琪 -专利权人：中国自然资源航空物探遥感中心
申请日： 2022-02-22 - 公布日： 2022-06-10 - 主分类号： G06V20/13 文献下载
摘要：基于水边线高频次观测的多时相遥感海岸线与潮滩检测方法，它有七个步骤：步骤一、多源与多时相数据的读取与预处理；步骤二、多时相水体光谱指数计算；步骤三、水体分布提取；步骤四、地形阴影干扰的去除；步骤五：水体出现概率计算；步骤六：高潮位低潮位水边线的检测；步骤七：海岸线位置的确定与潮滩范围的圈定。可解决因潮汐导致的水边线变化、云与地形阴影对海岸线、潮滩遥感检测造成的大量干扰，从而显著提高海岸线与潮滩遥感检测的准确度、自动化程度，属于环境遥感领域，适用海岸线、潮滩变化监测。
基于水边频次观测多时遥感海岸线检测方法

[发明专利]一种高光谱遥感光谱特征吸收位置确定方法及系统-CN202210037144.9在审
发明人：董新丰;甘甫平;李娜;闫柏琨;蒋校;张世凡;李彤彤 -专利权人：中国自然资源航空物探遥感中心
申请日： 2022-01-13 - 公布日： 2022-04-19 - 主分类号： G01N21/31 文献下载
摘要：本发明公开了一种高光谱遥感光谱特征吸收位置确定方法及系统，包括：获取高光谱遥感数据和矿物的特征谱带；根据矿物的特征谱带确定高光谱遥感数据的光谱段范围，得到原始光谱数据；对原始光谱数据进行去连续统，得到去连续统后的光谱数据；去连续统后的光谱曲线的最小值对应的波长位置为最低吸收位置；原始光谱数据的光谱曲线的最低反射率所对应的波长位置为最低反射率位置；根据计算最低吸收位置和最低反射率位置，确定光谱特征吸收位置。本发明克服了传统方法在光谱特征吸收位置确定中的不足，能够准确确定矿物类型以及成分信息，在批量化、业务化处理大量高光谱数据时优势明显。
一种光谱遥感特征吸收位置确定方法系统

[发明专利]一种区域多景卫星高光谱遥感数据的处理方法及系统-CN202210030015.7在审
发明人：董新丰;李娜;闫柏琨;甘甫平;连铮;张世凡;李彤彤 -专利权人：中国自然资源航空物探遥感中心
申请日： 2022-01-12 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G06V20/13 文献下载
摘要：本发明公开了一种区域多景卫星高光谱遥感数据的处理方法及系统，通过选择数据质量最好的一组高光谱遥感反射率数据作为基准参考光谱数据，并对剩余高光谱遥感反射率数据组成的待校正光谱数据集中的各组待校正光谱数据依次进行光谱谱形校正处理和反射率值大小校正处理后再进行镶嵌拼接，能够快速、高效地去除多景多时相高光谱遥感数据影像间的光谱差异，有效解决了多景高光谱遥感反射率数据因大气校正、传感器观测条件不同等因素影响造成的矿物填图结果不连续性问题，提高了后续区域高光谱遥感矿物识别处理效率和矿物信息检出率，有利于后期矿物信息提取、资源勘探等工作的进行。
一种区域卫星光谱遥感数据处理方法系统

[发明专利]高分遥感数据与地面调查数据协同的城镇森林监测方法-CN202111375367.8在审
发明人：刘镕源;白娟;杨会贇;王薇;闫柏琨;甘甫平 -专利权人：中国自然资源航空物探遥感中心
申请日： 2021-11-19 - 公布日： 2022-03-11 - 主分类号： G01N21/84 文献下载
摘要：本发明公开一种高分遥感数据与地面数据协同的城镇森林监测方法：步骤一、数据获取与预处理；步骤二、城镇森林样本标签库构建；步骤三、基于深度学习的城镇森林分布识别模型训练及协同优化；步骤四：城镇森林影像识别；步骤五：城镇森林识别结果地面精度验证。本发明优点为：(1)本方法对破碎度较高的城镇森林区域，其识别率较传统方法更高。(2)本方法针对国产高分二号卫星影像，提出了一种地面观测数据在样本制作、城镇森林覆盖分布识别、精度检验全过程的协同监测方法，地面观测数据的协同使用，有效地提高了城镇森林的监测精度。(3)该方法能为自然资源领域相关行业部门开展城镇森林资源调查与监测工作提供高效、可信的技术手段支撑。
高分遥感数据地面调查协同城镇森林监测方法

[实用新型]一种土壤取样器-CN202121745193.5有效
发明人：马燕妮;李逸川;甘甫平;刘镕源;张良 -专利权人：中国自然资源航空物探遥感中心
申请日： 2021-07-29 - 公布日： 2021-12-24 - 主分类号： G01N1/04 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种土壤取样器，包括取样杆和手柄，所述取样杆的竖向设置且内部中空，且其上端敞口，所述取样杆的下端为锥体形，且其锥尖端朝下，且其锥尖端的侧壁上布满凸起，且多个所述凸起的沿周向的同一侧设有贯穿所述取样杆内部的取样孔，所述手柄安装在所述取样杆的上端，其结构简单，且使用方便，通过人为施加压力使取样杆向下插入地下，并朝向凸起设有取样孔的一侧转动，使得凸起处切割土壤并将部分土壤经取样孔收集到取样杆内部，待取样完成后，将所取样的土壤经取样杆的上端倒出即可。
一种土壤取样

[发明专利]一种基于非监督特征提取的岩性识别方法、装置及介质-CN202111041101.X有效
发明人：于峻川;黄炜;李逸川;甘甫平;邵志涛;马燕妮;吴琼;刘镕源;张良 -专利权人：中国自然资源航空物探遥感中心
申请日： 2021-09-07 - 公布日： 2021-12-07 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于非监督特征提取的岩性识别方法、装置及介质，涉及高光谱技术领域。该方法包括：对原始高光谱数据进行预处理，获得第一反射率数据，基于专家知识并结合MNF变换后假彩色影像选取地质体端元，构建岩性特征提取网络模型，通过样本训练集数据对模型进行训练获得训练后的岩性特征提取网络模型，利用训练后的模型的编码器对反射率数据进行非监督的岩性特征提取，获得与原始高光谱数据相同分辨率和相同空间范围的预测识别结果数据，通过构建岩性特征提取网络模型对岩性识别相关的空谱特征进行非监督提取，增强了岩性空间关联信息的获取能力，提升了光谱维度有效特征的筛选能力，从而改善了岩性特征的提取精度。
一种基于监督特征提取识别方法装置介质

[发明专利]一种用于高分五号影像的自动质检方法-CN202010449163.3有效
发明人：于峻川;马燕妮;钟宇峰;黄炜;王石光;郑向向;甘甫平 -专利权人：中国自然资源航空物探遥感中心
申请日： 2020-05-25 - 公布日： 2021-04-13 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于高分五号影像的自动质检方法和系统，涉及光学遥感图像处理和图像识别领域。该方法包括；对现待质检的原始影像的海量数据进行初步筛选，去除不满足条件的数据，获得筛选合格数据，根据已有的高分五号影像数据训练后的模型，对筛选合格数据进行提取影像数据特征，并根据影像数据特征进行分类，根据分类结果输出与原始影像相同分辨率的掩膜数据，对掩膜数据进行判断，获得判断结果，实现对云覆盖和强噪声影像的准确识别，完成对高分五号数据的自动化的质检，以一种新的深度卷积神经网络有效提取云和强噪声影像的浅层空间信息和深层语义信息，并在进行有效融合，实现对云覆盖和强噪声影像的准确识别。
一种用于高分五号影像自动质检方法

[发明专利]基于模糊核估计的多光谱图像融合成像方法及系统-CN202110157440.8在审
发明人：李树涛;郭安静;甘甫平;李集林 -专利权人：湖南大学
申请日： 2021-02-05 - 公布日： 2021-03-12 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于模糊核估计的多光谱图像融合成像方法及系统，本发明方法包括获取多光谱图像和全色图像；将多光谱图像和全色图像输入预先训练好的全色与多光谱图像深度融合网络，得到融合后的多光谱图像，所述全色与多光谱图像深度融合网络被预先训练建立了多光谱图像、全色图像两者和融合后的多光谱图像的映射关系，且训练全色与多光谱图像深度融合网络时采用的训练数据集为基于空间模糊核和光谱模糊核构建的融合训练数据集，本发明可高效重建出高空间分辨率多光谱图像，能够应用于遥感卫星自然灾害监测、农作物检测、矿产勘探和土地资源调查等实际应用领域。
基于模糊估计光谱图像融合成像方法系统

[发明专利]一种基于遥感数据的矿山复绿监测与评价方法-CN202011252345.8在审
发明人：刘镕源;甘甫平;王薇;闫柏琨;于峻川;杨金中 -专利权人：中国自然资源航空物探遥感中心
申请日： 2020-11-11 - 公布日： 2021-02-12 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开一种基于遥感数据的矿山复绿监测与评价的方法，步骤一、影像获取与预处理；步骤二、总体年际植被长势分级分析；步骤三、总体植被长势变化分析；步骤四、监测地类变化；步骤五、监测正常与修复植被长势趋势异同；步骤六、监测修复植被分级长势变化；步骤七、区域年际修复效果评价；步骤八、年际综合修复效果评价；步骤九、整体修复效果评价。本发明可快速并同时获得研究区域内土地类型和植被生长变化结果，表明矿区扩张和恢复的动态变化；可监测修复植被是否正常生长；分析修复植被各方面变化情况；分析年际修复植被动态变化；定量评价年际修复效果；确定研究区植被综合恢复效果。本发明可有效进行矿山植被恢复各方面监测，为生态保护和矿山开发监督提供数据支持。
一种基于遥感数据矿山监测评价方法

[发明专利]一种基于叶片实测光谱的植被覆盖区土壤铜元素反演方法-CN201810353788.2有效
发明人：尚坤;甘甫平 -专利权人：中国自然资源航空物探遥感中心
申请日： 2018-04-19 - 公布日： 2019-08-16 - 主分类号： G01N21/25 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于叶片实测光谱的植被覆盖区土壤铜元素反演方法，步骤如下：步骤一、影像获取与预处理；步骤二、现场采样；步骤三、对样本进行处理；步骤四、叶片光谱测量与预处理；步骤五、土壤样本铜元素含量测量；步骤六、植被指数与光谱参量计算；步骤七、相关性分析与参量选择；步骤八、模型构建；步骤九、大面积反演土壤铜元素含量。本发明可得到植被覆盖区大面积土壤铜元素含量图像，为矿产资源调查提供指示信息和找矿线索，为土地质量评价与土壤综合治理提供科学依据。同时，可以在此基础上，通过多时相分析，获得土壤重金属污染扩散情况与防治效果评价。本发明具有可探测范围大、速度快、可实时监测等优点。
铜元素植被覆盖区反演叶片预处理土壤实测光谱土壤重金属污染大面积土壤找矿参量选择光谱参量光谱测量含量测量模型构建实时监测土壤样本现场采样效果评价影像获取植被指数指示信息质量评价可探测矿产资源样本分析图像综合治理扩散线索防治土地调查

[发明专利]一种全谱段光学成像仪遥感影像仿真方法-CN201510264692.5有效
发明人：赵慧洁;邱显斐;贾国瑞;甘甫平;魏丹丹 -专利权人：北京航空航天大学;中国国土资源航空物探遥感中心
申请日： 2015-05-22 - 公布日： 2017-10-03 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种全谱段光学成像仪遥感影像仿真方法，是光学遥感成像建模与数据仿真技术领域的一项重要技术。该方法利用高空间分辨率影像、DEM影像、地面温度数据实现地面场景模拟；通过建立大气辐射传输模型，建立辐射传输模型参数查找表，模拟全谱段光学成像仪入瞳辐亮度影像；通过光谱维重采样、空间维重采样、调制传递函数(MTF)退化、噪声退化过程模拟全谱段光学成像仪成像过程，得到模拟辐亮度影像。本发明是一种建立在辐射传输理论基础上的全谱段光学成像仪遥感影像仿真方法，可实现光学全谱段(0.4～14μm)遥感影像仿真，具有通用性强、计算精度高、运算速度快等优点，服务于遥感影像仿真方法研究和全谱段光学成像仪性能预测与参数评价研究。
一种全谱段光学成像遥感影像仿真方法

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