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[发明专利]用于对灰样本标签进行消歧的方法、系统和存储介质-CN202310353822.7在审
发明人：蒋晨之;傅幸;王维强 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2023-04-04 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本说明书提供了一种用于对灰样本标签进行消歧的方法，包括：获取样本数据和类别标签空间；确定该样本数据中灰样本的歧义标签，并构成歧义标签空间，该歧义标签空间是类别标签空间的子集；以及使用该样本数据来训练分类模型，其中该分类模型的损失函数至少部分地基于该灰样本的歧义标签的权重矩阵，其中在训练该分类模型期间更新该权重矩阵。本说明书还提供了一种识别风险账户的方法，包括：对待识别账户进行特征提取以得到相关联的特征向量；将该特征向量输入预训练的分类模型以确定该待识别账户是否属于风险账户的分类概率，该分类模型是使用包括消歧后的灰样本的样本数据进行预训练的。还提供了众多其他方面。
用于样本标签进行方法系统存储介质

[发明专利]用于隐私保护的模型微调方法以及风险控制方法-CN202310194866.X在审
发明人：申书恒;张长浩;傅欣艺;王维强 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2023-02-24 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于隐私保护的模型微调方法，包括：将自适应模块嵌入特征提取网络中，得到自适应模型；采用第一数据对所述自适应模型进行预训练，并在预训练过程中对所述自适应模块以外的自适应模型参数进行更新，以得到预训练模型；将所述预训练模型下发至用户端，以使用户端能够采用第二数据对所述预训练模型进行训练，并在训练过程中对所述自适应模块的参数进行更新，直至预训练模型收敛，得到用户端推理模型。采用该用户端推理模型可以获得个性化的用户信息，实现个性化学习过程中的风险控制。相应地，本发明还公开了用于隐私保护的风险控制方法。
用于隐私保护模型微调方法以及风险控制

[发明专利]一种模型的处理方法、装置及设备-CN202310260420.2在审
发明人：申书恒;张长浩;傅欣艺;王维强 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2023-03-10 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06N20/20 文献下载
摘要：本说明书实施例公开了一种模型的处理方法、装置及设备，该方法包括：接收服务器下发的目标模型；获取用于训练所述目标模型的样本数据，并基于所述样本数据对所述目标模型进行模型训练，确定模型训练后所述目标模型对应的梯度信息；对所述目标模型对应的梯度信息进行符号化处理，得到所述目标模型对应的符号梯度信息，基于预设的概率分布规则对所述符号梯度信息进行采样处理，并基于所述概率分布规则对采样后的符号梯度信息进行编码处理，得到差分隐私梯度信息；将所述差分隐私梯度信息发送给所述服务器，所述差分隐私梯度信息用于触发所述服务器基于所述差分隐私梯度信息对所述服务器中存储的目标模型进行更新。
一种模型处理方法装置设备

[发明专利]一种防御模型攻击的方法、装置、存储介质及电子设备-CN202310377112.8在审
发明人：李志峰;崔世文;孟昌华;王维强 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2023-04-04 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：在本说明书提供的防御模型攻击的方法中，根据确定的目标业务，在预设的可执行所述目标业务的各待选模型中，确定目标模型执行所述目标业务，得到第一输出结果后，按照所述目标模型预设的变换函数，变换第一输出结果，得到第二输出结果，根据所述第二输出结果确定所述目标模型的最终输出结果，并根据所述最终输出结果执行所述目标业务。从上述方法可以看出，通过从多个待选模型中随机确定目标模型执行业务，增加了通过多次攻击破解模型结构的难度，同时通过对目标模型输出的第一输出结果进行变换，统一了不同待选模型的输出结果，进一步提高了攻击难度，提高了模型安全性。
一种防御模型攻击方法装置存储介质电子设备

[发明专利]一种模型的处理方法、装置及设备-CN202310217203.5在审
发明人：郭涵青;王立;陆毅成;金宏;王维强;赵闻飙 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2023-03-01 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本说明书实施例公开了一种模型的处理方法、装置及设备，该方法包括：将目标域的目标数据分别输入第一教师模型和第二教师模型中，得到第一教师模型对应的第一输出数据和第二教师模型对应的第二输出数据，第一教师模型是源域的模型，第二教师模型是目标域的模型；将目标数据输入到数据选择模型中，得到第一教师模型和第二教师模型的重要性权重，并基于上述重要性权重和两个输出数据，确定目标数据对应的教师输出结果；将目标数据输入到第一学生模型中，得到目标数据对应的第一学生输出结果；基于教师输出结果、第一学生输出结果和目标数据对应的标签信息，通过预设的损失函数，使用第一教师模型和第二教师模型对第一学生模型进行知识蒸馏训练。
一种模型处理方法装置设备

[发明专利]结构化数据处理方法及装置-CN201910258145.4有效
发明人：袁锦程;王维强;许辽萨;赵闻飙;席云;易灿 -专利权人：创新先进技术有限公司
申请日： 2019-04-01 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F16/25 文献下载
摘要：本申请涉及计算机技术领域，公开了一种结构化数据处理方法及装置。该方法包括：获取结构化数据，并对所述结构化数据进行预处理；将所述预处理之后的结构化数据转换成文本数据，并对所述文本数据进行拼接，得到所述结构化数据对应的自然语言；基于所述自然语言生成所述结构化数据对应的向量；基于所述向量进行文本模型训练，调整神经网络的参数，得到用于加入树模型的分数，并截取所述神经网络的部分向量，将截取到的所述神经网络的部分向量作为用于加入所述树模型的变量。
结构数据处理方法装置

[发明专利]一种基于直线矢量方向及长度匹配的单站姿态处理精度确定方法-CN202111090290.X有效
发明人：胡小丽;唐明刚;唐自力;王维强;张思琪;蔡文泽;吴海英;张伟光;张玉伦;刘彪;张涛;罗海青 -专利权人：中国人民解放军63875部队
申请日： 2021-09-17 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： G01C3/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于直线矢量方向及长度匹配的单站姿态处理精度确定方法，属于常规靶场光学姿态姿态处理领域，用于解决单站靶场姿态测量精度确定问题。本发明以直线矢量方向及长度匹配的单站姿态处理模型为基础，从直线矢量物像映射关系涉及的主要影响因子出发，由分项后综合的方式，建立了轴对称回转体单站姿态处理的精度确立模型，为实际测试前场景模拟、事后姿态处理提供比较可靠的理论依据。本方法同样可为飞机类非轴对称回转体提供基本精度依据。
一种基于直线矢量方向长度匹配姿态处理精度确定方法

[发明专利]一种模型压缩的方法、装置、存储介质及电子设备-CN202211509870.2有效
发明人： 王维强;张长浩;申书恒;傅欣艺 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2022-11-29 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： G06F16/174 文献下载
摘要：本说明书公开了一种模型压缩的方法、装置、存储介质及电子设备，可以获取待压缩模型，并确定该待压缩模型的模型结构参数，以及根据模型结构参数，确定针对待压缩模型的若干种压缩方案,而后，根据各种压缩方案，确定每种压缩方案对应的待评估模型，再针对每种压缩方案，根据预设的样本数据，确定该压缩方案对应的待评估模型处理该样本数据得到输出结果所消耗的数据处理时长，作为该压缩方案对应的数据处理时长，从而根据每种压缩方案对应的数据处理时长，确定目标压缩方案，并根据目标压缩方案，对待压缩模型进行压缩，从而提高通过神经网络模型执行业务的效率，保护用户的隐私数据。
一种模型压缩方法装置存储介质电子设备

[发明专利]用于平台在线模型的数据处理方法和装置-CN201811379058.6有效
发明人：赵乾坤;高利翠;陈露佳;金宏;王维强;赵闻彪 -专利权人：创新先进技术有限公司
申请日： 2018-11-19 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本说明书实施例提供一种用于平台在线模型的数据处理方法和装置，其中，所述平台支持第一类用户与第二类用户之间的交互业务，所述方法包括：获取所述模型第一预定时段内的多个输入数据和相应的多个输出数据；基于所述平台的在所述第一预定时段内的交互数据，确定所述第一预定时段是否为异常时段；以及在确定所述第一预定时段不是异常时段的情况中，获取与所述多个输入数据分别相应的标签值，以获取所述模型的多个训练样本，其中，每个训练样本包括输入数据、相应的输出数据和相应的标签值。
用于平台在线模型数据处理方法装置

[发明专利]一种用户行为状态的确定方法、装置及设备-CN202211271412.X有效
发明人：吕乐;傅幸;王维强;张长浩;筴硕;林晓彤 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2022-10-18 - 公布日： 2023-06-16 - 主分类号： G06F16/90 文献下载
摘要：本说明书实施例公开了一种用户行为状态的确定方法、装置及设备，该方法包括：获取目标用户多次执行目标业务所产生的操作行为信息构建的业务时序信息，基于业务时序信息和预先训练的神经网络模型，确定业务时序信息对应的重构系数，训练神经网络模型的过程中通过以下目标函数对神经网络模型中的模型参数进行优化处理：基于由训练样本和训练样本对应的重构系数样本构建的范数，以及重构系数样本对应的熵确定的目标函数；基于业务时序信息对应的重构系数和业务时序信息，确定业务时序信息中不同时间执行的目标业务之间的关联关系；基于业务时序信息中不同时间执行的目标业务之间的关联关系，确定目标用户执行目标业务的行为状态信息。
一种用户行为状态确定方法装置设备

[发明专利]一种处理用户投诉信息的风控分类识别方法及系统-CN201811396880.3有效
发明人：鲍晟霖;王维强;许辽萨;赵闻飙;袁锦程;易灿 -专利权人：创新先进技术有限公司
申请日： 2018-11-21 - 公布日： 2023-06-16 - 主分类号： G06Q30/012 文献下载
摘要：本说明书实施例提供了一种处理用户投诉信息的风控分类识别方法，通过对用户投诉信息进行神经网络的分类识别，将所述用户投诉信息划分到所述风控类型输出，配合无监督学习样本，进而识别新的风控类型。由此，大大降低了风控案件审理的人工成本，实现自动化感知风险和提前防范，减少各种风险对于整体系统所带来的不良影响。
一种处理用户投诉信息分类识别方法系统

[发明专利]一种人脸合成模型训练方法、装置、存储介质及电子设备-CN202211679279.1在审
发明人：兰钧;陈昊星;孟昌华;王维强 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2022-12-26 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本说明书公开了一种人脸合成模型训练方法、装置、存储介质及电子设备，在本说明书提供的方法中，获取人脸图像并对其进行调整，将调整后的人脸图像的人脸区域的图像作为目标图像，将目标图像与调整前的人脸图像进行人脸合成的图像作为训练样本，输入待训练的人脸合成模型，以模型输出的优化图像与调整前的人脸图像的差异最小为训练目标训练待训练的人脸合成模型。从上述方法中可以看出，本方法预先对人脸图像进行调整与合成得到训练样本，然后以模型的输出图像与调整前的人脸图像的差异最小为训练目标训练待训练的人脸合成模型，通过这种方法训练得到的人脸合成模型能够使人脸合成图像的前景与背景之间的差异更小。
一种合成模型训练方法装置存储介质电子设备

[发明专利]一种数据的风险防控方法、装置及设备-CN202310099696.7在审
发明人：张长浩;申书恒;傅欣艺;王维强 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2023-01-31 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06F18/2431 文献下载
摘要：本说明书实施例公开了一种数据的风险防控方法、装置及设备，该方法应用于终端设备，包括：获取用户执行目标业务的过程中产生的业务数据；确定业务数据是否满足数据筛选规则；如果否，则将业务数据发送给服务器进行风险检测，以确定业务数据的风险检测结果；如果是，则将业务数据提供给风险检测模型，通过风险检测模型对业务数据进行风险检测，得到相应的第二风险检测结果，如果第二风险检测结果与通过数据筛选规则确定的风险结果匹配，则确定业务数据的风险检测结果，如果第二风险检测结果与通过数据筛选规则确定的风险结果不匹配，则将业务数据发送给服务器进行风险检测，以确定业务数据的风险检测结果。
一种数据风险方法装置设备

[发明专利]风险识别的方法和系统-CN202010440549.8有效
发明人：付大鹏;王维强 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2020-05-22 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06F16/28 文献下载
摘要：本说明书提供一种风险识别方法和系统，所述风险识别模型包括多层数据层和多个分类器，多个分类器分别与多层数据层连接，多个分类器代表多个精度档位。所述方法和系统将目标数据输入风险识别分类模型，并基于当前的目标业务数据设定目标精度档位，从而将与目标精度档位对应的目标分类器的输出结果作为目标数据的分类结果。所述方法和系统通过一个多精度数据分类模型实现多个精度的数据分类，基于目标业务数据调整对应的分类器，对简单的样本简化计算过程，对复杂的样本加强计算精度，从而节省计算时间，提高计算效率。
风险识别方法系统

[发明专利]水体溯源特征指标体系及水体溯源方法-CN202310058108.5在审
发明人：桂建业;刘爱军;陈希;赵伦;母海东;宋洪伟;王维强 -专利权人：中国地质科学院水文地质环境地质研究所;中国南水北调集团中线有限公司河北分公司
申请日： 2023-01-18 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G01N33/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种水体溯源特征指标体系及水体溯源方法，包括水文地质调查、现场采样、特征指标分析、智能匹配度计算、混合模型计算等步骤：水文地质调查包括地下水补径排调查、地球物理探测等环节；特征指标体系包括一般特征指标2项、典型特征指标7项和特异指标5项。本发明所涉及的特征指标内容涵盖水化学指标、离子比指标和同位素指标。在此基础上，研发了基于特征指标体系的水体溯源方法。该研判方法首次将欧氏距离公式和皮尔逊相关系数引入水体溯源领域，实现了各水源样品特征指标之间的科学定性判断与精确定量评估，进而实现了不同水体混合比例的精确计算。
水体溯源特征指标体系方法