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[发明专利]镜头组件、摄像头模组及电子设备-CN202210367876.4在审
发明人：王玘;张凯元;于晓丹 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2022-04-08 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G02B13/00 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种镜头组件、摄像头模组及电子设备，镜头组件满足：0.85≤2×IMH/(TTL×F#)≤1.5，满足大光圈、大靶面、低总高架构设计，提升成像质量且有利于实现摄像头模组的减薄化。并且第一镜片的折射率和第二镜片的折射率满足：0.1＜nd2‑nd10.15，第一镜片的阿贝数和第二镜片的阿贝数满足：0vd1‑vd2＜40，在降低镜头组件成本的同时达到大光圈、大靶面以及更小总长度的设计目的，获得低成本且成像质量优良的减薄型镜头组件，显著的提升了镜头组件的实用性和可加工性。
镜头组件摄像头模组电子设备

[发明专利]一种高压隔离开关机械故障判别方法及装置-CN202310858207.1在审
发明人：林圣;全济辉;王玘 -专利权人：西南交通大学
申请日： 2023-07-12 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G01M13/00 文献下载
摘要：本发明公开一种高压隔离开关机械故障判别方法及装置，涉及高压隔离开关故障诊断领域，解决现有技术存在的无法准确模拟现场实际设备运行状态、建模过程繁琐以及拓展性差的问题；本发明包括S1：通过模拟实验获取高压隔离开关合闸过程中不同状态的力矩曲线；S2：提取S1所得力矩曲线的特征组成样本集；S3：构建神经网络并利用S2所得样本集进行训练得到判别模型；S4：利用S3所得判别模型对实测的力矩信号进行故障判别；本发明通过监测力矩曲线时间窗内的平均值实现对力矩曲线T1、T2、T3三个时段的自动划分，避免了人工划分的过程，从而使得特征提取过程更加高效、结果更加准确。
一种高压隔离开关机械故障判别方法装置

[发明专利]一种高压开关柜过热故障的温度场获取方法-CN202110424431.0有效
发明人：王玘;谭智毅;林圣 -专利权人：成都国佳电气工程有限公司
申请日： 2021-04-20 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06F30/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种高压开关柜过热故障的温度场获取方法，具体为：在建模软件中搭建开关柜三维模型；将该三维模型导入进ANSYS workbench中并对开关柜各部分赋予材料；对该开关柜模型进行网格划分；施加电压激励、电流激励并对开关柜各部位施加对流换热系数及热辐射系数；求解其温度场，通过设置过热故障参数获取开关柜过热故障时的温度场分布。本发明能够对高压开关柜进行过热故障时的温度场获取，有利于辅助维修人员及时对高压开关设备进行维修维护的工作。
一种高压开关柜过热故障温度场获取方法

[发明专利]一种高增塑、抗迁移型腰果酚基增塑剂的制备方法-CN202210184684.X有效
发明人：谈继淮;余敏;姚玉成;王凡;黄能坤;齐维君;韦丽芬;王文耕;王玘;王学峰;陈泽源 -专利权人：南京林业大学
申请日： 2022-02-24 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： C08G65/28 文献下载
摘要：本发明公开了一种高增塑、抗迁移腰果酚基聚氧乙烯醚脂肪酸酯的制备方法，以腰果酚、环氧乙烷和脂肪酸为原料，经过环氧开环聚合和直接酯化的方式合成出分子量为3400～4200的腰果酚基聚氧乙烯醚脂肪酸酯。本发明所制备的腰果酚基聚氧乙烯醚脂肪酸酯，结构中具有大量极性高、柔韧性好的醚键基团，可赋予PVC制品优异的延展、抗迁移等性能，能够完全替代传统的石油基邻苯二甲酸二辛酯。本发明不仅实现了农林副产物腰果酚的高值化利用，还为高品质环保增塑剂的制备提高一种新的方法，具有很好的实用性。
一种高增塑迁移腰果增塑剂制备方法

[发明专利]一种栲胶基聚醚多元醇脂肪酸酯增塑剂及其制备方法和应用-CN202210183540.2有效
发明人：谈继淮;余敏;齐维君;黄能坤;姚玉成;王文耕;王玘;王学峰;韦丽芬;陈泽源 -专利权人：南京林业大学
申请日： 2022-02-24 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： C08G65/332 文献下载
摘要：本发明公开了一种栲胶基聚醚多元醇脂肪酸酯增塑剂的制备方法，以栲胶基聚醚多元醇为原料，与脂肪酸进行直接酯化合成出栲胶基聚醚多元醇脂肪酸酯增塑剂。本发明利用栲胶粗品为原料制备高性能栲胶基聚醚多元醇脂肪酸酯，具有产品环保，简单等特点。所合成的栲胶基聚醚多元醇脂肪酸酯结构中具有极性高、柔韧性好的醚键基团，因此增塑剂具有与PVC相容性好、增塑效率高、在较少用量的条件下，可完全替代传统石油基增塑剂邻苯二甲酸二辛酯，具有很好的实用性。
一种栲胶基聚醚多元脂肪酸增塑剂及其制备方法应用

[发明专利]一种纤维素基聚醚多元醇脂肪酸酯增塑剂及其制备方法和应用-CN202210184682.0有效
发明人：谈继淮;余敏;黄能坤;姚玉成;王文耕;王玘;王学峰;齐维君;陈泽源;韦丽芬 -专利权人：南京林业大学
申请日： 2022-02-24 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： C08G65/332 文献下载
摘要：本发明公开了一种纤维素基聚醚多元醇脂肪酸酯增塑剂的制备方法，以纤维素钠、环氧丙烷以及脂肪酸为原料，经过醚化和直接酯化的方式合成出纤维素基聚醚多元醇脂肪酸酯。本发明利用纤维素为原料制备高性能纤维素基聚醚多元醇脂肪酸酯，具有环保，简单等特点。所合成的纤维素基聚醚多元醇脂肪酸酯结构中具有极性高、柔韧性好的醚键基团，因此增塑剂具有与聚乳酸相容性好、增塑效率高、在较少用量的条件下，就可完全替代传统石油基增塑剂邻苯二甲酸二辛酯，具有很好的实用性。
一种纤维素基聚醚多元脂肪酸增塑剂及其制备方法应用

[发明专利]基于数字孪生的隔离开关建模方法-CN202310839282.3在审
发明人：王玘;全济辉;林圣 -专利权人：西南交通大学
申请日： 2023-07-10 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于数字孪生的隔离开关建模方法，在其中一实施例中，所述方法包括：根据隔离开关的结构在SolidWorks中搭建隔离开关的三维静态模型；将隔离开关的三维静态模型导入到3dsMAX中调整模型各零件轴心点的相对位置、设置各零件的滑动关节和转动关节，设置各零件之间的父子层级关系、同时给各零件添加HI解算器，通过关键帧制作隔离开关分合闸动画模型；将隔离开关分合闸动画模型导入到Unity软件中进行切片，编写C#脚本实现对隔离开关分合闸动画的控制。本申请的建模方法能够很好地实现隔离开关的分合闸过程的直观展示和控制，具备较强的交互性。
基于数字孪生隔离开关建模方法

[发明专利]基于多源数据融合的电气化铁路供电系统安全性评估方法-CN202310238344.5在审
发明人：林圣;田雨洁;冯玎;王玘;田新宇;左自辉;李林灿 -专利权人：中国国家铁路集团有限公司;西南交通大学;中国铁道科学研究院集团有限公司;中国铁道科学研究院集团有限公司基础设施检测研究所;北京铁科英迈技术有限公司
申请日： 2023-03-14 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06Q10/0639 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多源数据融合的电气化铁路供电系统安全性评估方法，具体为：获取电气化铁路安全性能评估所需的输入数据；计算牵引变电所安全性指标：供电设备故障度、供电设备重要度、供电设备故障率；确定安全性指标的安全得分；根据安全性指标的权重向量计算牵引变电所的安全性得分，对牵引变电所安全性进行综合评估。本发明可以综合计算牵引变电所的安全性得分，确定牵引变电所的安全级别，为现场运维人员准确掌握电气化铁路供电系统的安全状态提供依据。
基于数据融合电气化铁路供电系统安全性评估方法

[发明专利]一种应用于偏振图像的去雾去噪方法-CN202310232739.4在审
发明人：侯佳宜;苏文凯;王玘 -专利权人：豪威科技（武汉）有限公司
申请日： 2023-03-06 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提供一种应用于偏振图像的去雾去噪方法，所述方法包括：获取待去雾的原始图像；使用第一放大系数得到高噪声高去雾图像；使用第二放大系数得到低噪声低去雾图像，第一放大系数大于第二放大系数；根据高噪声高去雾图像与低噪声低去雾图像得到噪声图像；使用第一局部大气光强计算传输系数，并进行归一化获得归一化传输系数；根据归一化传输系数与噪声图像得到距离处理的噪声图像；根据高噪声高去雾图像与距离处理的噪声图像得到低噪声高去雾图像。本发明提供的去雾去噪方法，在保证去雾效果的前提下，不使用滤波即可有效地去除图像中的噪声，既能够最大限度保留图像细节，又可以灵活调控图像去雾以及去噪的程度，从而提升了图像的恢复质量。
一种应用于偏振图像去雾去噪方法

[发明专利]一种用于高压断路器智能故障诊断的特征选择方法-CN202310175817.1在审
发明人：王玘;周文博;林圣;何正友 -专利权人：西南交通大学
申请日： 2023-02-27 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06F18/213 文献下载
摘要：本发明的目的是提供一种用于高压断路器智能故障诊断的特征选择方法，该方法通过短时傅里叶分解、小波包分解、经验模态分解得到振动信号的时域特征、频域特征、时频特征；通过优序图法确定每个特征及特征组中特征数量对智能故障诊断算法准确率的影响，进而确定每个特征及特征组中特征数量在随机抽样中的权重；通过加权不放回随机抽样，生成特征组；利用故障诊断算法计算其故障诊断准确率，最终得到故障诊断准确率高、特征数量少的特征集。本发明能够对大量特征进行有效选择，在保证故障诊断准确率的同时，有效的减少了使用特征的数量，降低了故障诊断算法的计算量，提高了故障诊断的经济性和效率。
一种用于高压断路器智能故障诊断特征选择方法

[发明专利]一种适用于室外大景深场景的偏振去雾方法-CN202310203021.2在审
发明人：侯佳宜;王玘;苏文凯 -专利权人：豪威科技（武汉）有限公司
申请日： 2023-03-03 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提供一种适用于室外大景深场景的偏振去雾方法，所述方法包括：获取待去雾的原始图像；根据矫正前的局部大气光强计算所述原始图像的传输系数；根据所述原始图像的深度对所述传输系数进行划分得到传输系数阈值；根据所述传输系数阈值计算矫正系数；根据所述矫正系数计算矫正后的局部大气光强；以及根据所述矫正后的局部大气光强获得所述原始图像的去雾恢复图像。本发明基于原始图像的深度对传输系数进行划分得到传输系数阈值，再根据传输系数阈值计算矫正系数以及矫正后的局部大气光强，实现对同一原始图像不同深度区域的差异化去雾强度，可以在室外大景深场景实现均匀且自然的去雾效果，实现图像恢复的自然过渡，提升图像的恢复质量。
一种适用于室外景深场景偏振方法

[发明专利]断路器储能弹簧的故障严重程度评估方法、系统及介质-CN202310019474.X在审
发明人：吴小忠;任浪;严亚兵;肖立华;刘海峰;刘伟良;谢国鸿;袁翎;肖俊先;牟秀君;龚禹生;李林山;张笑瑞;王玘;林圣;王波;李刚;许立强;臧欣;余斌;尹超勇;龙雪梅;徐彪;舒劲流;吴晋波;洪权;刘志豪;肖豪龙;丁禹;欧阳宗帅;欧阳帆;梁文武;李辉 -专利权人：国网湖南省电力有限公司;国网湖南省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司
申请日： 2023-01-06 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种断路器储能弹簧的故障严重程度评估方法、系统及介质，本发明断路器储能弹簧的故障严重程度评估方法包括采集指定时长的断路器储能弹簧的弹力信号；断路器储能弹簧的弹力信号中提取时域特征向量；将时域特征向量输入预先训练好的储能弹簧故障严重程度评估模型得到断路器储能弹簧的故障严重程度评估结果。本发明断路器储能弹簧的故障严重程度评估方法采用的时域特征向量能够准备反应断路器储能弹簧不同故障程度的动态变化信息，具有简单高效、准确率较高、应用范围较广泛优点。
断路器弹簧故障严重程度评估方法系统介质

[发明专利]一种基于深度学习的PDAF置信度计算方法-CN202211524687.X在审
发明人：王玘;何恒;苏文凯 -专利权人：豪威科技（武汉）有限公司
申请日： 2022-11-30 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： H04N23/67 文献下载
摘要：本发明提供一种基于深度学习的PDAF置信度计算方法，包括：采集图像数据并进行数据预处理，同时进行PDAF分类网络设计；训练PDAF分类网络参数，获得PDAF分类网络模型；输入PD图像至所述PDAF分类网络模型，输出Defocus值的概率分布；以及根据所述Defocus值的概率分布输出Defocus值与置信度。本发明通过对PDAF分类网络参数进行训练，根据PDAF分类网络模型输出的概率分布，不仅可以输出Defocus值，也可以输出对应的置信度，可以有效避免CNN PDAF预测错误时引起的对焦错误。
一种基于深度学习 pdaf 置信计算方法

[发明专利]一种基于深度学习的QPD PDAF聚焦方法-CN202211535559.5在审
发明人：王玘;何恒;苏文凯 -专利权人：豪威科技（武汉）有限公司
申请日： 2022-11-30 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于深度学习的QPD PDAF聚焦方法，包括：获取数据集与验证集并进行数据预处理；搭建QPD PDAF网络模型；进行网络训练获得最终的网络模型；以及采集测试图像数据并输入至最终的所述网络模型，输出Defocus值。本发明提供的基于深度学习的QPD PDAF聚焦方法，在常规场景和典型难例中均能达到快速、稳定且精确度更高的聚焦效果。
一种基于深度学习 qpd pdaf 聚焦方法

[发明专利]一种基于深度学习的PDAF模型迁移方法-CN202211523972.X在审
发明人：王玘;苏文凯;何恒 -专利权人：豪威科技（武汉）有限公司
申请日： 2022-11-30 - 公布日： 2023-03-03 - 主分类号： G06V10/82 文献下载
摘要：本发明提供一种基于深度学习的PDAF模型迁移方法，包括：在目标模组数据集下训练网络，获得目标模型；标定同类型的现有模组与目标模组之间的物理差异获得修正模块；将所述目标模型迁移到现有模组，并根据所述修正模块进行修正。本发明能够将基于目标模组训练的目标模型迁移到同类型的现有模组，减少了重复的数据采集和训练模型的过程，极大地提高了模型的复用性和算法引用效率。
一种基于深度学习 pdaf 模型迁移方法

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