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[发明专利]一种凉粉草胶液保绿纯化装置及控制方法-CN202311005753.7在审
发明人：马生健;罗皓;刘欢;王昭霖;杨志荣 -专利权人：岭南师范学院
申请日： 2023-08-10 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： B02C25/00 文献下载
摘要：本发明专利提供一种凉粉草胶液保绿纯化装置及控制方法。其中，凉粉草胶液保绿纯化装置包括螺旋挤压装置、集液箱、机架、充氮装置、动力装置、传动机构、磨盘装置、过滤装置、冲洗装置、出料装置和电控装置。该装置通过检测集液箱内液面高度控制磨盘装置、过滤装置、冲洗装置和充氮装置开启关闭，通过出料装置减少氮气外溢控制氮气浓度，同时该装置也可以独立控制磨盘装置、过滤装置、冲洗装置和充氮装置，通过降低氧化与酶褐变速度，提高凉粉草胶液中叶绿素的释放与过滤纯化，实现了凉粉草胶液保绿纯化的目的。本发明专利提供凉粉草胶液保绿纯化装置及控制方法，从硬件和控制方法两个方面对凉粉草胶液的保绿和过滤纯化方面进行了提升。
一种凉粉草胶液保绿纯化装置控制方法

[发明专利]一种基于目标检测的指针式仪表全过程自动读数方法-CN202310359571.3在审
发明人：杜启亮;安毅;王昭霖;曲烽瑞;田联房 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2023-04-06 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G06V20/60 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于目标检测的指针式仪表全过程自动读数方法，包括：1)用目标检测网络提取仪表表盘图像的读数相关信息；2)用目标检测网络的标度数字检测结果估算仪表的指针旋转中心点坐标；3)利用目标检测网络指针检测结果得到的指针区域图像拟合指针所在直线，获取指针尖端点原始位置坐标；4)定义所有标度数字到指针旋转中心点的平均距离为仪表的标度数字圆半径，利用该仪表的标度数字圆优化指针尖端点位置坐标；5)对指针尖端点和标度数字进行匹配，确定指针关联标度区间；6)基于指针尖端点、指针旋转中心点和指针关联标度区间的相关信息计算得到最终的仪表读数。本发明实现了不依赖先验信息的仪表全过程自动读数，同时具备良好的检测速度。
一种基于目标检测指针仪表全过程自动读数方法

[发明专利]一种基于目标检测的指针式仪表表盘信息识别方法-CN202310359567.7在审
发明人：杜启亮;安毅;王昭霖;曲烽瑞;田联房 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2023-04-06 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06V20/60 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于目标检测的指针式仪表表盘信息识别方法，包括：1)利用目标检测网络提取仪表表盘图像的标度数字和指针信息；2)对不同标签的字符进行非极大值抑制处理；3)将相邻的单个字符划分为待融合字符组；4)基于待融合字符组内的单个字符信息生成标度数字的信息；5)利用标度数字信息估算指针旋转中心点；6)对指针区域应用一种改进的自适应Hough变换直线检测，拟合指针所在直线；7)基于指针旋转中心点和指针所在直线计算指针尖端点坐标。本发明利用了目标检测网络，可以基于各个单个字符建立完整标度盘信息，对指针区域进行自适应分析以获取指针信息，具有良好的通用性、检测速度和精度，可有效提高仪表读数算法性能。
一种基于目标检测指针仪表表盘信息识别方法

[发明专利]一种基于图像文本的仪表检测分类方法-CN202110855223.6有效
发明人：田联房;王昭霖;杜启亮 -专利权人：华南理工大学;华南理工大学珠海现代产业创新研究院
申请日： 2021-07-28 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06V30/19 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图像文本的仪表检测分类方法，包括：1)仪表定位数据集的构建，改进YOLO网络训练，使用网络输出表盘图像；2)字符检测数据集的构建，改进EAST网络训练，使用网络输出字符图像；3)字符识别数据集的构建，CRNN网络训练，使用网络输出字符信息；4)文本分类数据集的构建，TextCNN网络训练，使用网络输出仪表类型。本发明使用神经网络实现仪表检测及仪表文本信息检测识别，具有更高的精度以及在不同背景下有更好的泛化能力，对于不同尺寸的仪表均能进行准确检测，不存在采集角度与距离的局限，利用仪表上的字符信息，可解决在机器视觉领域中能识别出仪表位置但难以区分仪表类型的问题，做到了不仅能检测出仪表并能识别出仪表的类型。
一种基于图像文本仪表检测分类方法

[发明专利]一种指针式仪表图像数据合成方法-CN202110855209.6有效
发明人：田联房;王昭霖;杜启亮 -专利权人：华南理工大学;华南理工大学珠海现代产业创新研究院
申请日： 2021-07-28 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06V30/19 文献下载
摘要：本发明公开了一种指针式仪表图像数据合成方法，包括：1)构建表盘定位数据集和准备待增强数据集，训练表盘检测网络，使用网络输出表盘图像；2)量程量纲数据集的构建，训练字符识别网络，使用网络输出量程量纲的文字信息；3)下载不同风格字符数据集，训练字符生成GAN网络，使用网络输出新的量程量纲图像替换原量程量纲图像，输出量程量纲增强表盘图像；4)指针刻度数据集的构建，训练Mask R‑CNN网络，使用网络输出指针刻度的掩模，对指针和刻度进行形态学变换，对指针进行旋转，生成新的指针图像和刻度图像，输出指针刻度增强表盘图像，嵌入原仪表图像表盘位置。本发明具有多样性、灵活性以及在不同背景下有更好的泛化能力，扩增可供读数仪表数据。
一种指针仪表图像数据合成方法

[发明专利]一种基于深度学习和OCR技术的圆形仪表表盘校正方法-CN202211144560.5在审
发明人：曲烽瑞;安毅;杜启亮;王昭霖;田联房 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2022-09-20 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： G06V30/148 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习和OCR技术的圆形仪表表盘校正方法，包括：利用实例分割深度学习模型获取仪表的表盘ROI图像和对应的图像掩膜，通过检测图像掩膜的中的表盘轮廓并进行椭圆拟合，按照将椭圆表盘映射为圆形的思路，利用射影变换实现仪表表盘的倾斜校正，再利用OCR文本检测深度学习模型获取仪表图像中的字符区域信息并进一步计算仪表表盘斜率，从而实现仪表图像的旋转校正。本发明具有不依赖模板、通用性强、充分利用仪表自动读数系统中的现有模型等优点，为解决仪表自动读数识别问题中的仪表表盘校正问题提供了一种通用、有效的解决方案。
一种基于深度学习 ocr 技术圆形仪表表盘校正方法

[发明专利]一种基于深度学习的圆形指针式仪表自动读数方法-CN202211144633.0在审
发明人：杜启亮;安毅;王昭霖;曲烽瑞;田联房 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2022-09-20 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： G06V30/148 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的圆形指针式仪表自动读数方法，包括：利用实例分割深度学习模型从场景图像中分割表盘、利用实例分割得到的图像掩膜和超分辨率重建深度学习模型、双边滤波等技术对表盘图像进行图像增强和校正、利用表盘字符信息提取模块获取表盘字符信息、利用关键点检测深度学习模型获取仪表指针信息；最终基于一种改进的角度法计算出圆形指针式仪表图像的读数。本发明具有很好的通用性和准确性，不依赖待检测仪表先验信息，同时也不需要对仪表场景进行限制，为解决仪表智能读数问题提供了一种通用、有效的解决方案。
一种基于深度学习圆形指针仪表自动读数方法

[发明专利]一种平衡的实例分割数据合成方法-CN202111245120.4在审
发明人：田联房;王昭霖;杜启亮 -专利权人：华南理工大学;华南理工大学珠海现代产业创新研究院
申请日： 2021-10-26 - 公布日： 2022-02-18 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种平衡的实例分割数据合成方法，包括：1)使用原始数据集的图像和标签构建对象实例库；2)读取原始数据集中的一个图像和标签，根据标签对这个图像生成前景背景掩模图，根据这个图像的尺寸均匀生成10×10个候选点；3)设定一个粘贴尺寸列表，根据设定的粘贴尺寸列表，将10×10个候选点为中心的区域与前景背景掩模图进行计算，选取不和前景重叠的区域加入粘贴区域；4)通过类别平衡从对象实例库中选取对象，进行缩放后粘贴对象到粘贴区域，并更新标签。本发明使用图像合成的方法实现数据增强，具有更好的适用性和多样性，可以应用于难度更大的实例分割任务，计算量非常少，运算速度快，基本上不会增加训练网络的时间。
一种平衡实例分割数据合成方法

[发明专利]一种用于胰腺免疫治疗增效的装置-CN202011141237.3有效
发明人：任贺;雷珂;赵晨阳;王佳;王昭霖 -专利权人：青岛大学附属医院
申请日： 2020-10-22 - 公布日： 2021-12-17 - 主分类号： A61N2/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于胰腺免疫治疗增效的装置，包括主带、磁疗带、加热控制盒、按摩块、电热线、第一皮带、皮带孔、第二皮带、皮带扣和温度传感器，所述主带的轮廓呈矩形，所述主带的左侧缝合有三组等距且相互平行的第一皮带，三组所述第一皮带上均开有直线阵列分布的皮带孔，所述主带的右侧缝合有三组等距且相互平行的第二皮带，所述第二皮带背向主带的一端均铆接有皮带扣，所述第一皮带和第二皮带均通过凯芙拉纤维线与主带绞合固定，所述主带两端边缘与患者身体接触一侧均设有磁疗带，所述磁疗带设置有六组。该用于胰腺免疫治疗增效的装置，可促进胰腺免疫治疗的效果，适合普遍推广使用。
一种用于胰腺免疫治疗增效装置

[发明专利]一种用于胰腺癌早期检测的试剂及其检测方法-CN202011138987.5在审
发明人：任贺;雷珂;赵晨阳;王佳;王昭霖 -专利权人：青岛大学附属医院
申请日： 2020-10-22 - 公布日： 2021-02-23 - 主分类号： C12Q1/6886 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于胰腺癌早期检测的试剂及其检测方法，包括十二烷基硫酸钠、反转录酶、PDACS、RNA酶抑制剂和双氧水，各原料重量份数的组份为：十二烷基硫酸钠10‑12份、反转录酶10‑12份、RNA酶抑制剂10‑12份和双氧水160‑180份，所述反转录酶的浓度设置为2‑3摩尔每升，RNA酶抑制剂的浓度设置为2‑3摩尔每升；一种用于胰腺癌早期检测的试剂的检测方法，包括以下步骤：S1、分离：提取受试者的血清血浆，得到血清血浆样本；S2、逆转录：将得到的血清血浆样本,通过RNA逆转录反应得到样品，然后将样品置于试剂内。该用于胰腺癌早期检测的试剂及其检测方法，能够提升样品的稳定性，辅助提升检测效果。
一种用于胰腺癌早期检测试剂及其方法

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