专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种腈纶纤维加羊绒色织光边面料生产工艺-CN202310696106.9在审
  • 邱成刚;王宇 - 山东海悦纺织科技有限公司
  • 2023-06-13 - 2023-10-27 - D03D15/283
  • 本发明提供一种腈纶纤维加羊绒色织光边面料生产工艺,属于光边面料领域,该腈纶纤维加羊绒色织光边面料生产工艺具体包括:首先:需要对腈纶纤维以及羊绒的筛选;接着需要对腈纶纤维以及羊绒进行加工前处理;然后进行纺织丝线的加工;丝线形成后需要对纺织丝线进行染色加工;再然后将染色完成的丝线进行色织加工;染色加工后进行光边面料的生产;紧接着需要对光边面料进行清洗;清洗之后对光边面料进行烘干;最终将加工完成的光边面料的成品进行包装。本发明解决了加工时清洗程度低,原料中依然会存在杂质和细菌,纤维没有牵伸和加捻形的工序,最终的成品容易出现不透气,花色溢色的问题。
  • 一种腈纶纤维羊绒色织光边面料生产工艺
  • [发明专利]一种钢瓶自动焊接系统-CN202310196374.4在审
  • 王宇;张盼盼;蓝建华;李晗;王亚男 - 浙江金象科技有限公司
  • 2023-03-03 - 2023-10-27 - B23P23/00
  • 本发明公开了一种钢瓶自动焊接系统,属于焊接领域,一种钢瓶自动焊接系统,包括第一支撑装置和第二支撑装置,所述第一支撑装置处设有打磨装置和内部夹持装置;所述打磨装置用于对钢瓶的外壁打磨;所述第二支撑装置处设有外部夹持装置;所述内部夹持装置包含:转动轴、驱动件和和撑紧组件;所述驱动件与撑紧组件相连,以使驱动件与撑紧组件同步旋转;所述转动轴用于通过驱动件驱动撑紧组件旋转,以使钢瓶可绕一固定轴线旋转;所述撑紧组件从钢瓶内壁夹持钢瓶,使钢瓶绕固定轴线旋转,所述打磨装置对钢瓶的外壁打磨形成一个光滑的外壁面,它可以实现钢瓶的两个瓶身的外壁面相互衔接后,形状是相互匹配的,提高焊接的效果。
  • 一种钢瓶自动焊接系统
  • [发明专利]带有除水分的尾砂进料防堵装置-CN202310686005.3在审
  • 沈忱;陈贵斌;刘红丽;高蒙;王宇 - 铜陵有色金属集团铜冠建筑安装股份有限公司
  • 2023-06-08 - 2023-10-27 - F26B23/04
  • 本发明公开了带有除水分的尾砂进料防堵装置,包括:进料斗,所述进料斗表面两侧均固定连接有震荡机构,所述进料斗表面还固定安装有吹风机构,所述进料斗内部还固定安装有烘干机构;进料斗包括料斗,以及固定连接于料斗下端的进料管,所述料斗表面均匀固定安装有固定连接管。通过加热电极将烘干板进行导热,使得落在表面的尾砂进行烘干并排出,并且在烘干的过程中,可以通过震荡器对烘干机构进行震荡,使得进入内部的尾砂能够在烘干后因震荡而下料,避免在内部产生堵塞,并且在进料的过程中,还能够通过震动机在进行工作的时候进行振动,并带动料斗进行震荡,使得内部因水分过多产生堵塞的尾砂进行下落。
  • 带有水分进料装置
  • [发明专利]低空空地无人机信道散射体定位方法、装置及存储介质-CN202310928402.7在审
  • 刘文菁;何塞;尹学锋;王宇;王晓炜 - 同济大学
  • 2023-07-27 - 2023-10-27 - H04W64/00
  • 本发明涉及一种基于深度学习的低空空地无人机信道散射体定位方法、装置及存储介质,其中方法包括:获取多个多组训练集数据,其中,每组训练集数据包括无人机和基站之间的距离、时延、校准功率、多普勒频率和散射体位置;基于训练集数据,训练散射体定位模型;获取实际工况下,无人机和基站之间的实际距离,以及每个信号传播路径的时延、校准功率和多普勒频率,将每个信号传播路径的时延、校准功率和多普勒频率连同无人机和基站之间的实际距离,依次输入训练好的散射体定位模型,得到对应于各信号传播路径的散射体位置。与现有技术相比,本发明具有所需参数容易获得并且定位准确等优点。
  • 低空空地无人机信道散射定位方法装置存储介质
  • [发明专利]一种基于多模态轨迹深度表示学习及融合方法-CN202310950725.6在审
  • 陈静;袁长伟;赵姣;冯健;王宇 - 长安大学
  • 2023-07-31 - 2023-10-27 - G06F18/25
  • 本发明公开了一种基于多模态轨迹深度表示学习及融合方法,构建多模态语义轨迹,作为编码器的输入;构建双通道编码‑单通道解码框架,将多模态语义轨迹输入双通道编码‑单通道解码框架;对多模态语义轨迹的每个轨迹点进行轨迹嵌入和文本嵌入,输出轨迹词向量表征和文本词向量表征,并将位置信息注入,输出含有位置特征的轨迹词向量表征和文本词向量表征;对每个轨迹点的轨迹词向量表征和文本词向量表征进行约束,获取轨迹特征向量和文本特征向量,以细粒度对齐进行语义信息交互,获取融合特征向量;将融合特征向量输入解码器,输出预测轨迹,该方法突破了跨模态数据交互不充分及特征向量不一致问题,提高了轨迹预测的准确性和真实性。
  • 一种基于多模态轨迹深度表示学习融合方法

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