专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]保护隐私的表情识别模型训练方法及表情识别方法及装置-CN202110566847.6有效
  • 王上飞;梁聪;陈小平 - 中国科学技术大学
  • 2021-05-24 - 2023-10-24 - G06V40/16
  • 本发明公开了一种保护隐私的表情识别模型训练方法及表情识别方法及装置,包括:通过高分辨率图像和相对应的表情标签、隐私标签对高分辨率编码器进行优化训练,从而得到具备从高分辨率图片中分解出表情特征和隐私特征的能力的高分辨率编码器,并且分解出的表情特征不携带隐私信息。利用高分辨率编码器分解出的表情特征和低分辨率图片对低分辨率编码器进行训练,这样得到的低分辨率编码器从低分辨率图像中分解出的低分辨率特征只包含表情特征且不携带隐私信息;最后将低分辨率编码器输出的低分辨率特征作为第二训练样本对所述低分辨率表情识别器进行训练。由此,通过训练后的表情识别模型在实现了表情识别的同时,也保障了用户的隐私安全。
  • 保护隐私表情识别模型训练方法装置
  • [发明专利]可拓展无缆导弹联装箱及导弹联装箱联装结构-CN202211354913.4在审
  • 蒋圣鹏;刘益吉;王上飞;朱玉龙;陈志清;齐可鑫;解强;殷翔;杨幸;孙棪伊;刘禹华;张玉鑫 - 上海机电工程研究所
  • 2022-11-01 - 2023-02-03 - F42B39/00
  • 本发明提供了一种可拓展无缆导弹联装箱及导弹联装箱联装结构。所述可拓展无缆导弹联装箱,包括上箱体、下箱体、快卸结构、第一连接件、第一定位件、第二定位件、上部连接器、下部连接器;所述上箱体、下箱体开合连接,所述上箱体上设置有快卸结构、第一定位件、上部连接器;所述下箱体上设置有第一连接件、第二定位件、下部连接器。所述导弹联装箱联装结构,包括发射载体以及多个可拓展无缆导弹联装箱;多个所述可拓展无缆导弹联装箱以发射载体作为底座叠放布置。本发明能够实现不同导弹联装箱之间的连接,能保证联装箱在可靠固定的前提下实现向上拓展。并且还使得联装箱与导弹实现无缆化电气连接,免了操作人员繁琐的操作,缩短了导弹装填时间。
  • 拓展导弹装箱结构
  • [发明专利]多联装密集发射冲击减振机构-CN202211174415.1在审
  • 王腾;唐晓峰;唐旭艳;孔超;陈乐平;解强;沈暑龙;谢健;王上飞;段杰 - 上海机电工程研究所
  • 2022-09-26 - 2023-01-20 - F41F1/00
  • 本发明提供了导弹发射装置技术领域一种多联装密集发射冲击减振机构,包括发射筒、发射架、减振器以及减振垫。减振器设置在发射筒顶部与发射架顶部之间,发射架通过减振器柔性连接发射筒。减振垫设置在发射架底部与发射筒底部之间,发射架通过减振垫柔性连接导弹。发射筒外壁上一侧安装有导向块,发射架上设置有横梁,横梁上安装有导向销。本发明通过设置柔性连接在发射筒和发射架之间,避免导弹发射的冲击振动通过发射架传递到相邻导弹,影响下一发导弹的发射精度;通过设置导向块与导向销配合使用,在发射筒与发射架柔性连接的情况下,既实现导弹水平方向的定位精度,又不约束导弹射向方向的上下跳动。
  • 多联装密集发射冲击机构
  • [发明专利]一种基于正常表情辅助的微表情识别方法-CN202010143177.2有效
  • 王上飞;夏斌;王伟康;陈恩红 - 中国科学技术大学
  • 2020-03-04 - 2022-09-06 - G06V40/16
  • 本发明公开了一种基于正常表情辅助的微表情识别方法,其步骤包括:1、对微表情视频和正常表情视频分别进行预处理,构建出微表情数据集和正常表情数据集;2、构建微表情身份解缠网络,从微表情图像中提取出微表情相关特征和身份相关特征;3、构建正常表情身份解缠网络,从正常表情图像中提取出正常表情相关特征和身份相关特征;4、将微表情身份解缠网络和正常表情身份解缠网络进行联合训练,利用三元组损失,对抗学习和不等式正则化损失对微表情身份解缠网络进行微调,从而得到最优微表情身份解缠网络。本发明能构建出适用于微表情识别的深度神经网络,从而提高微表情识别的准确性和鲁棒性。
  • 一种基于正常表情辅助识别方法
  • [发明专利]一种文本共情预测模型及方法-CN202111592897.8在审
  • 王上飞;李晨光;陈小平 - 中国科学技术大学
  • 2021-12-23 - 2022-04-05 - G06F16/35
  • 本发明公开了一种基于文本情感分类辅助的文本共情预测模型及方法,模型包括:共情私有特征编码器将共情数据的私有特征编码成共情私有特征;极性私有特征编码器将极性数据的私有特征编码成极性私有特征;公共特征编码器将共情数据和极性数据的公有特征分别编码成共情、极性公有特征;共情公私有特征融合模块将共情公、私有特征加权融合为最终共情预测特征表达;极性公私有特征融合模块将极性公、私有特征加权融合为最终极性分类特征表达;共情预测器预测最终共情预测特征表达得预测标签;极性分类器预测最终极性分类特征表达得预测标签。该模型及方法能基于迁移学习实现经大规模的文本情感分类数据来辅助小规模的文本共情预测,提升预测准确性。
  • 一种文本预测模型方法

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