[发明专利]基于自监督和半监督学习的面部特征点跟踪方法有效
| 申请号： | 202010589060.7 | 申请日： | 2020-06-24 |
| 公开（公告）号： | CN111723756B | 公开（公告）日： | 2022-09-06 |
| 发明（设计）人： | 王上飞;殷实;王海涵 | 申请（专利权）人： | 中国科学技术大学 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/62;G06V10/766;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 安徽省合肥新安专利代理有限责任公司 34101 | 代理人： | 陆丽莉;何梅生 |
| 地址： | 230026 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： |
本发明公开了一种基于自监督和半监督学习的面部特征点跟踪方法，其步骤包括：1、对包含M个标注帧和N个无标注帧的人脸视频进行预处理；2、构建并初始化特征点跟踪器f |
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| 搜索关键词： | 基于 监督 学习 面部 特征 跟踪 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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