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[发明专利]基于支持向量机的慢性阻塞性肺疾病诊断辅助系统及方法-CN201810360519.9有效
发明人：王红;房有丽;狄瑞彤;周莹;王露潼;刘海燕;王倩;宋永强 -专利权人：山东师范大学
申请日： 2018-04-20 - 公布日： 2021-06-25 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于支持向量机的慢性阻塞性肺疾病诊断辅助系统及方法，该系统包括多特征输入器和处理器，处理器具有多维特征选择模块、支持向量机构建模块和支持向量机模型测试模块；多维特征选择模块建立第一样本，通过基于粗糙集的最大依赖度算法对第一样本进行特征降维，得到若干个主特征子集，建立以若干个主特征子集构成的样本集合作为第二样本；支持向量机构建模块构建支持向量机模型；支持向量机模型测试模块将所述第二样本随机分为训练集和预测集，生成训练器，根据支持向量机模型预测通过降维得到的第二样本是否表现为慢性阻塞性肺疾病。本发明基于支持向量机模型，使得慢性阻塞性肺疾病与病患的各项生理指标建立联系，测试准确度高。
基于支持向量慢性阻塞疾病诊断辅助系统方法

[发明专利]一种基于机器学习的慢性阻塞性肺疾病测试系统-CN201710120735.1有效
发明人：王红;于晓梅;闫晓燕;马孝斌;张丽晓;李扬;胡晓红;何天文;狄瑞彤;孟广婷;周莹;房有丽;姜玉丽;张伟 -专利权人：山东师范大学
申请日： 2017-03-02 - 公布日： 2021-05-11 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于机器学习的慢性阻塞性肺疾病测试系统，包括：肺部机能检测装置，用于获取被测者肺部机能检测项目及其测量值；处理器，与肺部机能检测装置相连，具有主成分特征分析模块、决策树构建模块和决策树测试模块；显示单元，与处理器相连，用于输出处理器的结果；本发明基于决策树的机器学习模型，使得慢性阻塞性肺疾病与病患的肺部各项生理指标建立联系，具有测试准确度高、可靠性强且较稳定的有益效果。
一种基于机器学习慢性阻塞疾病测试系统

[发明专利]一种基于ARMA和回归分析的生活能源消费预测方法及系统-CN201810609136.0有效
发明人：王红;付园斌;王露潼;宋永强;房有丽;周莹;狄瑞彤 -专利权人：山东师范大学
申请日： 2018-06-13 - 公布日： 2021-01-08 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于ARMA和回归分析的生活能源消费预测方法及系统，获取人均生活能源消费项目及其测量值；建立与人均生活能源消费测量值相对应的第一样本，构建时间序列；根据贝叶斯信息量准则，确定ARMA模型的阶数，构造ARMA模型；建立以现实因素的影响因子与时间序列的样本集合为第二样本；对第二样本进行回归分析，得到组合预测模型；利用组合预测模型对时间序列进行组合预测。本发明采用基于ARMA和回归分析的组合机器学习预测模型，能更好地适应时间序列的特性并准确描述现实影响因素，具有测试准确度高的有益效果。
一种基于 arma 回归分析生活能源消费预测方法系统

[发明专利]一种共享近邻优化的密度峰值聚类中心选取方法和系统-CN201810432085.9有效
发明人：王红;狄瑞彤;房有丽;周莹;王露潼;刘海燕;王倩;宋永强 -专利权人：山东师范大学
申请日： 2018-05-08 - 公布日： 2020-11-20 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种共享近邻优化的密度峰值聚类中心选取方法和系统，所述方法包括：获取电子商务评论数据；计算评论数据两两之间的距离，得到距离矩阵；根据所述距离矩阵计算共享近邻相似度；根据所述共享近邻相似度，计算每条评论数据的局部密度；根据所述距离矩阵和局部密度，获取每条评论数据的最近较大密度点距离；根据评论数据的局部密度和最近较大密度点距离选择聚类中心。本发明对于交叉缠绕、变密度和高维的电子商务评论数据集能够快速、正确的选择聚类中心，提高聚类效果。
一种共享近邻优化密度峰值中心选取方法系统

[发明专利]基于集成模型的脓毒症死亡率预测系统-CN201810758910.4有效
发明人：王红;刘海燕;王露潼;房有丽;狄瑞彤;周莹;王倩;宋永强;张伟;胡斌 -专利权人：山东师范大学
申请日： 2018-07-11 - 公布日： 2020-11-20 - 主分类号： G16H50/70 文献下载
摘要：本发明公开了基于集成模型的脓毒症死亡率预测系统，包括：输入器，用于获取被测者脓毒症相关检测项目的测量值；处理器，与输入器相连，所述处理器用于对输入器获取的数据进行处理，输出脓毒症死亡率的预测值；所述处理器，包括：数据预处理模块、多维特征选择模块、集成模型构建模块和集成模型预测模块；数据预处理门口对数据进行预处理，多维特征选择模块对预处理后的特征进行特征选择，筛选出重要的特征，将重要的特征输入到集成模型构建模块构建的集成模型中，对集成模型进行训练，利用训练好的集成模型对预测及进行脓毒症死亡率的预测；本发明使得脓毒症病患的各项生理指标与死亡率建立联系，测试准确度高。
基于集成模型脓毒症死亡率预测系统

[发明专利]一种基于眼动追踪的搜索结果网页注意力测评方法及装置-CN201711117011.8有效
发明人：王红;胡晓红;周莹;于晓梅;房有丽;狄瑞彤;孟广婷;刘海燕;宋永强;王露潼;王倩 -专利权人：山东师范大学
申请日： 2017-11-13 - 公布日： 2020-09-29 - 主分类号： G06F17/18 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于眼动追踪的搜索结果网页注意力测评方法及装置，方法包括：接收至少两个以上的用户样本，采用镶嵌图形测验法分析样本内用户的认知风格，得到用户的认知风格类型；根据同一搜索结果网页，设置不同的页面布局，采集样本内每一用户阅读所述不同页面布局的搜索结果网页时的眼动注视信息；根据所述眼动注视信息，训练得到具有不同认知风格类型的用户注意力评分模型；将测试用户的认知风格类型输入所述注意力评分模型，得到该测试用户的注意力评分。
一种基于追踪搜索结果网页注意力测评方法装置

[发明专利]一种多尺度鼠标轨迹特征提取方法、装置和系统-CN201710817777.0有效
发明人：王红;孟广婷;于晓梅;胡晓红;何天文;狄瑞彤;周莹;房有丽;刘海燕;王露潼;王倩;宋永强 -专利权人：山东师范大学
申请日： 2017-09-12 - 公布日： 2020-09-04 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种多尺度鼠标轨迹特征提取方法，装置及系统，方法包括采集鼠标轨迹，得到鼠标轨迹表达，将鼠标轨迹表达分为训练集和测试集；对训练集数据首先进行基准尺度特征提取，在基准尺度特征的基础上，选取每一基准尺度特征对应的细分尺度特征，同时提取鼠标轨迹表达中的局部轨迹特征；采用分层随机森林选取所述基准尺度特征、细分尺度特征和局部轨迹特征中的优势特征；利用所述优势特征，以训练集为样本构造并行投票决策树，并对测试集中的鼠标轨迹进行分类识别。
一种尺度鼠标轨迹特征提取方法装置系统

[发明专利]基于上下文相关性的对话话题分割方法和系统-CN201710817143.5有效
发明人：王红;何天文;胡晓红;于晓梅;周莹;房有丽;孟广婷;狄瑞彤;刘海燕;王露潼;王倩;宋永强 -专利权人：山东师范大学
申请日： 2017-09-12 - 公布日： 2020-05-29 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于上下文信息的对话话题分割方法和系统，所述方法包括：采集多轮对话数据，对其进行随机抽样获取训练数据集；对所述训练数据集进行向量化处理，得到所述训练数据集相应的语料向量空间；对所述语料向量空间整理为句子序列；计算相邻句子之间的相关性；根据相邻句子之间的相关性识别多轮对话数据的话题边界，形成话题分割模型，实现多轮对话数据的话题分割。本发明的话题分割方法具有测试准确度高、可靠性强且稳定的有益效果。
基于上下文相关性对话话题分割方法系统

[发明专利]一种基于眼动追踪的网络广告效果测评系统及其方法-CN201710138172.9有效
发明人：王红;胡晓红;何天文;于晓梅;狄瑞彤;孟广婷;周莹;房有丽;姜玉丽 -专利权人：山东师范大学
申请日： 2017-03-09 - 公布日： 2020-05-05 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明一种基于眼动追踪的网络广告效果测评系统及其方法，该系统包括：眼动追踪采集单元，用于通过眼动追踪装置获取用户在搜索引擎结果页上的测试行为信息；广告效果模型建立单元，用于根据眼动追踪采集单元得到的数据，定性和定量地分析位置不同、相关性不同的广告对于用户注意力、吸引力的影响；并根据眼动分析的结果，结合广告自身特性、显示反馈信息和隐式反馈信息，提取与网络广告效果相关的特征，得到广告效果模型；广告效果评测单元，用于根据广告效果模型，计算广告效果和各特征间的关系，测评广告效果模型的有效性。
一种基于追踪网络广告效果测评系统及其方法

[发明专利]基于多模态特征的互联网广告效果测评方法及系统-CN201711098741.8有效
发明人：王红;胡晓红;周莹;于晓梅;房有丽;狄瑞彤;孟广婷;刘海燕;宋永强;王露潼;王倩 -专利权人：山东师范大学
申请日： 2017-11-09 - 公布日： 2020-05-05 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明公开了基于多模态特征的互联网广告效果测评方法及系统，包括：步骤(1)：采集各项数据：采集用户的个人基本信息及认知方式，用户在浏览互联网网页过程中产生的多模态行为特征以及用户对广告的记忆程度信息；步骤(2)：数据分析与特征提取：根据所述采集的数据，通过特征相关性分析筛选特征，进行特征融合；步骤(3)：建立广告记忆力模型：挖掘用户的浏览模式，将用户的浏览模式融合步骤(2)得到的特征，构建广告记忆力模型；步骤(4)：利用已经建立好的广告记忆力模型计算用户对广告的记忆程度，从而对互联网广告效果进行测评。实现搜索引擎结果页内页面的优化布局、网络广告的效果的测评和用户体验的提升。
基于多模态特征互联网广告效果测评方法系统

[发明专利]一种基于多模态特征的抑郁倾向测评装置、系统-CN201711174677.7有效
发明人：王红;周莹;胡晓红;于晓梅;房有丽;狄瑞彤;孟广婷;刘海燕;宋永强;王露潼;王倩 -专利权人：山东师范大学
申请日： 2017-11-22 - 公布日： 2018-12-07 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于多模态特征的抑郁倾向测评装置及系统，装置包括：存储器、处理器以及存储在存储器上并在处理器上运行的计算机指令，所述计算机指令在处理器上运行时执行以下步骤：接收样本用户查看不同情绪面孔图像时的眼动数据，其中样本用户的抑郁倾向为已知；接收样本用户按照第一设定方法获取的记忆力测评数据，以及样本用户按照第二设定方法获取的认知风格指数；基于所得到的眼动数据、记忆力测评数据以及认知风格指数提取样本用户的眼动‑记忆力‑认知风格融合特征集合；根据所述融合特征集合训练分类模型，采用分类模型对测试用户进行抑郁倾向的测评。
一种基于多模态特征抑郁倾向测评装置系统

[发明专利]一种搜索结果页用户行为模式测评方法、装置及系统-CN201711144282.2有效
发明人：王红;胡晓红;周莹;于晓梅;房有丽;狄瑞彤;孟广婷;刘海燕;宋永强;王露潼;王倩 -专利权人：山东师范大学
申请日： 2017-11-17 - 公布日： 2018-11-06 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种搜索结果页用户行为模式测评方法、装置及系统，该方法包括：接收用户信息，根据用户信息中认知风格进行用户类型划分；接收用户在搜索引擎结果页内的至少两种不同类型的测试行为数据；可视化处理测试行为数据并进行初步定性分析；分别挖掘不同用户类型、页面布局下的用户不同类型的行为模式进行分析，评价搜索结果页用户行为模式。通过多种类型的测试行为数据，分析搜索引擎结果页内在不同类型布局和不同类型用户下常见的用户行为模式，为优化页面布局，改善链接投放效果具有重要贡献。
一种搜索结果用户行为模式测评方法装置系统

[发明专利]基于电子商务评论数据的非聚类中心节点分配方法及装置-CN201810426131.4在审
发明人：王红;狄瑞彤;房有丽;周莹;王露潼;刘海燕;王倩;宋永强 -专利权人：山东师范大学
申请日： 2018-05-07 - 公布日： 2018-09-28 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于电子商务评论数据的非聚类中心节点分配方法及装置，该方法包括：接收电子商务评论数据集，获取电子商务评论中心点集、近邻数和距离矩阵；建立与电子商务评论中心点集、近邻数和距离矩阵相对应的第一样本，判断所述第一样本中的电子商务评论为必然隶属点或可能隶属点；根据两步分配策略进行非聚类中心节点分配，所述两步分配策略为以必然隶属点和可能隶属点为度量，按照必然隶属点或可能隶属点准则进行样本点分配，得到真实和虚假两个不同类型的电子商务评论类簇。
电子商务节点分配聚类中心评论数据分配策略距离矩阵评论中心点样本样本点度量类簇分配

[发明专利]一种搜索结果页用户行为模式挖掘方法、装置及系统-CN201711145717.5在审
发明人：王红;胡晓红;周莹;于晓梅;房有丽;狄瑞彤;孟广婷;刘海燕;宋永强;王露潼;王倩 -专利权人：山东师范大学
申请日： 2017-11-17 - 公布日： 2018-04-06 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种搜索结果页用户行为模式挖掘方法、装置及系统，接收用户在搜索引擎结果页内的测试行为数据；采用定向频繁浏览模式挖掘法挖掘不同用户类型、页面布局下的不同类型的用户行为模式；所述定向频繁浏览模式挖掘法用于挖掘不同页面布局下用户定向定长的浏览模式，得到用户浏览搜索引擎结果页过程中的时序型信息。本发明提出一种新颖的、定向定长的频繁浏览模式挖掘算法挖掘用户浏览过程中的频繁时序模式，为精确分析各种布局与用户类型下链接间的关系，优化页面布局，提升用户体验提供重要依据。
一种搜索结果用户行为模式挖掘方法装置系统

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