专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]拓扑解耦的激光环绕电解液式复合加工用工具系统-CN202310565205.3在审
  • 佟浩;姚尧;李勇;刘国栋 - 清华大学
  • 2023-05-18 - 2023-10-03 - B23H5/00
  • 本发明公开了一种拓扑解耦的激光环绕电解液式复合加工用工具系统,其中,激光电解液解耦模块包括分束器和电解液腔体;分束器布置在电解液腔体外且包括激光接口和多个多模光纤束;电解液腔体内具有腔体流道;光电液管电极包括同轴设置的导光管和导电管,导光管位于导电管外;多个多模光纤束间隔隔均匀地与导光管的上端面相连;工作时,脉冲激光经分束器及导光管的壁体传输;同时,电解液经腔体流道及导电管的内孔向下流;导电管输入脉冲电源;进而实现脉冲激光、电解液、脉冲电源彼此解耦,互不干扰地输入并传导至工件与光电液管电极之间的加工间隙,形成激光环绕电解液的激光电解复合加工方式。本发明适用大深径比结构的高品质加工且使用寿命长。
  • 拓扑激光环绕电解液复合工用工具系统
  • [发明专利]柔性物体的三维建模方法、装置、电子设备和存储介质-CN202310658894.2在审
  • 胡晓林;胡展豪;储闻达;朱小佩 - 清华大学
  • 2023-06-05 - 2023-10-03 - G06T17/00
  • 本公开涉及一种柔性物体的三维建模方法、装置、电子设备和存储介质,确定目标柔性物体的三维的预设模型和二维的纹理图片,预设模型中包括顶点和三个顶点组成的三角面元,三角面元中包括至少一个渲染点。通过确定每个顶点的二维坐标组成的几何合理投影,并转换得到拓扑关系符合预设模型中顶点位置关系的拓扑合理投影平面上至少一个渲染点添加扰动,将其由在几何合理投影平面上的初始位置移动到目标位置。根据每个渲染点的目标位置在纹理图片中对应的像素值对预设模型进行渲染得到目标柔性物体的目标三维模型。本公开通过在符合三维模型拓扑关系的二维投影中添加位置扰动并基于扰动后的渲染点渲染,提高了柔性物体三维建模效果的真实性。
  • 柔性物体三维建模方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]一种光学模数转换数字均衡和信道融合方法及装置-CN202310679430.X在审
  • 霍力;娄采云 - 清华大学
  • 2023-06-09 - 2023-10-03 - H03M1/06
  • 本发明提出一种光学模数转换数字均衡和信道融合方法及装置,属于光电子技术领域。其中,所述方法包括:将设定频率和幅度的正弦波电信号输入光采样电量化光学ADC系统,得到2N个通道的数字采样信号;将该2N个通道的数字采样信号输入预设的LSTM均衡及融合网络,所述网络输出将该2N个通道的数字采样信号进行融合后得到的所有通道数字采样信号时间交织合并后的采样序列。本发明采用更适合时间序列处理的LSTM人工神经网络,能够有效实现光采样电量化光学ADC系统中多通道数据去噪声、去非线性,解决时间错位影响,达到通道间数据更好的融合效果,适用波形广泛、频率范围广,具有较高的应用价值。
  • 一种光学转换数字均衡信道融合方法装置
  • [发明专利]智能光计算终身学习架构系统与装置-CN202310732431.6在审
  • 方璐;程远 - 清华大学
  • 2023-06-20 - 2023-10-03 - G06N3/067
  • 本发明公开了智能光计算终身学习架构系统与装置,该系统包括:多光谱表征层,用于将原始输入的包含多任务的电信号通过多光谱表征为不同波长的相干光;终身学习光神经网络层,包括光学系统的傅立叶平面中级联的稀疏光卷积层,通过对输入级联的稀疏光卷积层不同波长的相干光进行终身学习光神经网络的多任务逐步训练,并通过终身学习光神经网络层输出最终空间光信号;电网络读出层,用于识别最终空间光信号检测得到的最终光学输出数据,以得到多任务识别结果。本发明实现多任务及高性能的机器智能计算,通过自适应地激活相干光场中的稀疏光连接来学习每个任务,同时通过逐渐扩大激活连接来逐步获得对各种任务的经验信息。
  • 智能计算终身学习架构系统装置
  • [发明专利]微状态源定位方法、装置、电子设备和存储介质-CN202310752490.X在审
  • 武剑;宋森;薛司洋;沈新科;桑振华 - 清华大学;北京清华长庚医院
  • 2023-06-25 - 2023-10-03 - A61B5/372
  • 本公开涉及一种微状态源定位方法、装置、电子设备和存储介质,获取至少一个受试者通过多个导联获取的脑电信号组成的脑电信号数据,并绘制至少一个用于表征同一时刻每个导联位置的信号强度差异脑电拓扑图。通过对脑电拓扑图聚类得到至少一类微状态以及对应的特征拓扑图。根据每类微状态对应的特征拓扑图和每个受试者的脑电信号数据确定受试者对应的微状态序列。同时根据每个受试者的脑电信号数据确定用于表征三维空间中激活脑区位置时序变化的磁共振文件,根据每个受试者的磁共振文件和微状态序列确定每类微状态对应的目标激活脑区。本公开通过微状态序列与磁共振文件拟合的方式进行微状态源定位,定位过程简单高效且定位结果准确。
  • 状态定位方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]针对超声图像的交互式肿瘤分割方法、装置及产品-CN202310769252.X在审
  • 陆文凯;李宇轩 - 清华大学
  • 2023-06-27 - 2023-10-03 - G06T7/00
  • 本发明提供了一种针对超声图像的交互式肿瘤分割方法、装置、电子设备及存储介质,涉及医学图像处理领域。该方法包括:获取原始超声图像;获取第一用户点击信息,将第一用户点击信息、原始超声图像输入预先训练的肿瘤分割模型,得到第一分割结果;在第一分割结果满足预设精度的情况下,输出第一分割结果。基于本发明提出的分割方法,用户可以基于原始超声图像和对原始超声图像中分割目标的位置点击指示,方便快捷地从原始超声图像中,获得目标肿瘤分割结果。本发明实施例提出的针对超声图像的交互式肿瘤分割方法,利用深度学习算法实现高效的交互式肿瘤分割,利用了目标驱动的图像增强算法,克服了超声图像质量低所造成的分割精度较差的问题。
  • 针对超声图像交互式肿瘤分割方法装置产品
  • [发明专利]一种计算液罐车车液耦合动力学的联合仿真方法-CN202310538171.9在审
  • 高博麟;戚笑景 - 清华大学
  • 2023-05-12 - 2023-10-03 - G06F30/28
  • 本申请公开了一种计算液罐车车液耦合动力学的联合仿真方法,其中,方法包括:通过在TruckSim中建立车辆动力学模型、设置输出输出量实现与TruckSim与Matlab/Simulink的联合仿真;通过在StarCCM+中建立液罐内液体晃动CFD液体晃动模型、设置输出报告及绘图,并利用Java宏程序及Matlab Function分别在StarCCM+和Simulink中实现所需仿真数据在共享文件上的自动化读写,以完成StarCCM+与Matlab/Simulink的联合仿真;最终实现以Matlab/Simulink为中介的TruckSim‑StarCCM+联合仿真。该方法可以在无接口支持的两个软件间实现车辆动力学与流体力学之间的紧耦合仿真,为液罐车相关控制算法提供了可靠的仿真验证平台。
  • 一种计算罐车耦合动力学联合仿真方法
  • [发明专利]复合织构化配流盘及正反转轴向柱塞泵-CN202311012612.8在审
  • 何永勇;李玉龙;张哲浩;金宝;陈广炎;房大振;雒建斌 - 清华大学
  • 2023-08-11 - 2023-10-03 - F04B1/2042
  • 本发明公开了一种复合织构化配流盘及正反转轴向柱塞泵,包括:盘体,压油窗口和吸油窗口对称分布于中心通孔的两侧,压油窗口的两端和吸油窗口的两端之间形成第一死点区域和第二死点区域;复合织构,包括凹设于盘面上的多个第一织构和多个第二织构,第一织构和第二织构均包括一尖头部以及两侧边部,两侧边部相对于彼此逐渐靠近地延伸至尖头部;其中,多个第一织构沿盘体的周向间隔排布于第一死点区域且第一织构的尖头部朝向顺时针方向设置;多个第二织构沿盘体的周向间隔排布于第二死点区域且第二织构的尖头部朝向逆时针方向设置。本发明能使柱塞泵不论是正向旋转还是反向旋转,都能提升油膜承载力,并且平衡掉一部分偏载力矩,减小配流盘的偏磨。
  • 复合织构化配流盘反转轴向柱塞
  • [发明专利]一种有限角层析成像方法及装置-CN202311112323.5在审
  • 邱凌云;王健羽;王茸仟 - 清华大学
  • 2023-08-31 - 2023-10-03 - G06T11/00
  • 本发明提出一种有限角层析成像方法及装置,属于计算层析成像技术领域。其中,所述方法包括:获取待探测目标的有限角X射线探测信号并输入预设的基于深度残差傅里叶变换框架的信号转换网络,得到待探测目标对应的转换后的信号;利用反投影算法对所述转换后的信号进行重建,得到对应的模糊解;将所述模糊解输入预设的基于深度残差傅里叶变换框架的去卷积网络,得到对应的去卷积解;利用预设的基于扩散模型的图像增强网络对所述去卷积解进行修正,得到所述待探测目标的成像结果。本发明可以充分地利用有限角数据中包含的信息进行成像,具有成像精度高、泛化性高、可解释性强和可扩展性性高的特点,弥补了已有有限角计算层析成像技术的缺陷。
  • 一种有限层析成像方法装置
  • [发明专利]一种无线通信方法-CN202210277985.7在审
  • 武宇驰;粱山锁;栾振庭;张立平;韩伟;白铂 - 华为技术有限公司;清华大学
  • 2022-03-21 - 2023-10-03 - H04W72/0446
  • 本申请提出一种无线通信方法,应用于发射端和多天线接收端,在所述发射端根据单用户终端的原始信息编码获得两个张量块项;每一个张量块项为一个L列的复数矩阵;在每一个张量块项中添加导频信息;导频信息用于确定张量块项限定在星座图的分区;星座图为L维流型#imgabs0#T为高维流形#imgabs1#所在的空间的维度,L、T为大于1的自然数;将每一个张量块项转换为网格坐标的量化集;将网格坐标的量化集映射至星座图的分区,获得星座图符号;根据星座图符号获得调制信号;在基于先导序列确定的信道的时频资源块上发送调制信号;先导序列用于确定单用户终端的分组;信道的时频资源块为根据单用户终端的分组确定的多个用户终端复用的信道的时频资源块。
  • 一种无线通信方法

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