专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]异质结热物理性质测量方法和装置-CN202310706629.7在审
  • 曹炳阳;刘朝阳;杨光 - 清华大学
  • 2023-06-14 - 2023-10-13 - G01N25/20
  • 本发明提供一种异质结热物理性质测量方法和装置,包括:在测试时长内,对待测异质结样本进行加热,获取加热温升值和加热功率;基于所述加热温升值,确定所述加热温升值在所述测试时长内随时间变化的变化离散点和有效导热面积;根据所述变化离散点、所述加热功率、所述有效导热面积和所述待测异质结样本的各层厚度计算所述待测异质结样本的热物性。本发明对待测异质结样本表面进行热激励,测得样品表面不同时刻的温升变化,以得到温度变化离散点,根据温度变化离散点一次性地原位测量待测异质结样本的热物性,实现精度更高、效率更高的异质结热物理性质的测量。
  • 异质结热物理性质测量方法装置
  • [发明专利]应用于数据中心的低能耗冷却系统-CN202310744180.3在审
  • 谢晓云;井洋;江亿 - 清华大学
  • 2023-06-21 - 2023-10-13 - H05K7/20
  • 本发明公开了一种应用于数据中心的低能耗冷却系统,包括空调箱、自然冷却板换组、电制冷机组和冷却塔;其中,所述空调箱、所述自然冷却板换组和所述电制冷机组通过冷冻水管路串联而构成冷冻水系统,所述冷却塔、所述自然冷却板换组和所述电制冷机组通过冷却水管路串联而构成冷却水系统,所述电制冷机组内的各电制冷机间采用串联方式;在保证所述冷冻水系统与数据中心机房风冷系统相同安全性的条件下,所述应用于数据中心的低能耗冷却系统的运行模式仅采用过渡模式和自然冷却模式。本发明运行能耗低、安全、稳定、高效,调控简化、维护工作量少。
  • 应用于数据中心能耗冷却系统
  • [发明专利]三维医学影像疾病类别分类方法及装置-CN202310744247.3在审
  • 徐枫;唐瑞杰;郭雨晨 - 清华大学
  • 2023-06-21 - 2023-10-13 - G06V10/764
  • 本申请涉及一种三维医学影像疾病类别分类方法及装置,其中,方法包括:采集多例训练三维医学影像;获取多例训练三维医学影像的每例训练影像对应的疾病真实类别;利用多例训练三维医学影像和每例训练影像对应的疾病真实类别训练,同时关注病灶全局和局部特征的医学影像疾病类别分类全局‑局部Transformer模型,直至模型达到预设收敛条件,得到三维医学影像疾病类别分类模型。由此,解决了相关技术中,主要基于整个病灶的全局特征来进行疾病类别的判断,忽略了病灶的局部细节,容易导致在影像上病灶整体外观相似的疾病之间的相互错判的问题。
  • 三维医学影像疾病类别分类方法装置
  • [发明专利]道路损伤检测方法、装置、计算机设备、存储介质-CN202310745521.9在审
  • 魏亚;武诺;闫闯 - 清华大学
  • 2023-06-21 - 2023-10-13 - G06F18/241
  • 本申请涉及一种道路损伤检测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:获取预设检测周期内待检测道路的加速度数据集和附加属性特征数据集;加速度数据集通过设置在待检测道路内部的植入式传感器采集车辆荷载产生的振动加速度信号得到;根据递归神经网络对加速度数据集进行特征提取,得到加速度特征;将加速度特征和附加属性特征数据集中的附加属性特征进行特征拼接,得到融合特征向量;将融合特征向量输入至预设的分类预测网络中,得到待检测道路的道路损伤结果。采用本方法能够提高道路损伤检测准确性。
  • 道路损伤检测方法装置计算机设备存储介质
  • [发明专利]电解池集群的功率分配方法及装置、电子设备和存储介质-CN202310834123.4在审
  • 林今;李佳蓉;杨博森 - 清华大学
  • 2023-07-07 - 2023-10-13 - G06F30/20
  • 本公开涉及一种电解池集群的功率分配方法及装置、电子设备和存储介质,所述方法包括:获取第一时刻电解池集群的设备信息和集群运行功率,设备信息用于表示与集群中电解池相关的信息,集群运行功率表示第一时刻电解池集群能够分配的功率;基于设备信息和集群运行功率确定第一时刻电解池集群的运行模型,运行模型用于指示电解池集群中每个电解池的开关状态以及为每个处于开机状态的电解池分配的功率,以使电解池集群按照运行模型运行时电解池集群的制氢量在所述集群运行功率的约束下达到最大值。本公开实施例能够使电解池集群的制氢量在能够分配的功率的约束下达到最大值。
  • 电解池集群功率分配方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]一种面向时延敏感控制任务的通信资源分配方法及系统-CN202311139463.1在审
  • 冯伟;方欣然;葛宁 - 清华大学
  • 2023-09-06 - 2023-10-13 - H04W72/0457
  • 本发明属于无线通信技术领域,公开一种面向时延敏感控制任务的通信资源分配方法及系统,其中方法包括:确定无人机‑机器人下行信道的周期速率的表达式;根据控制周期,确定对传输码长的约束;确定每个“感传算控”闭环所控制的系统的状态方程,并建立“感传算控”闭环所控制的系统的稳定性约束;建立代价‑速率函数;构建关于无人机‑机器人下行信道的通信资源分配问题;求解通信资源分配问题,确定每个无人机‑机器人下行信道的最优码长和发射功率。本发明能够识别不同控制系统之间的参数差异,将通信资源以适配控制任务的方式在不同“感传算控”闭环之间进行分配,相较于传统通信资源分配方案,提升机器作业网络承载控制任务的能力。
  • 一种面向敏感控制任务通信资源分配方法系统
  • [发明专利]数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202310745212.1在审
  • 魏亚;武诺;闫闯 - 清华大学
  • 2023-06-21 - 2023-10-13 - G06F18/24
  • 本申请涉及一种数据处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:分别获取检测时间窗口内探测传感器采集的探测加速度序列和参考传感器采集的参考加速度序列;探测传感器和参考传感器参照待探测道路的行驶方向布设;基于预测模型对探测加速度序列进行预测处理,得到预测加速度序列,并根据预测加速度序列和参考加速度序列构建探测传感器和参考传感器间的映射关系;根据映射关系和损伤等级区间,确定待探测道路的损伤等级。采用本方法能够提高数据处理方法的准确性。
  • 数据处理方法装置计算机设备存储介质
  • [发明专利]航空发动机模拟系统和方法-CN202310750566.5在审
  • 王磊;王曦婷;何皑;王斌 - 清华大学
  • 2023-06-25 - 2023-10-13 - G01M15/02
  • 本申请涉及一种航空发动机模拟系统和方法。航空发动机模拟系统包括第一换热模块和燃烧模块,第一换热模块与燃烧模块连接。第一换热模块,用于向燃烧模块输送模拟氢气燃料,模拟氢气燃料是第一换热模块加热第一液氢得到的。燃烧模块,用于接收模拟氢气燃料并燃烧模拟氢气燃料,以向模拟航空器提供动力。本申请实施例提供的航空发动机模拟系统能够适应新兴氢燃料发动机构型。
  • 航空发动机模拟系统方法
  • [发明专利]一种耐受复杂激励的柔直大容量三相隔离变压器-CN202310755445.X在审
  • 赵彪;杨哲;崔彬;屈鲁;余占清;曾嵘 - 清华大学
  • 2023-06-25 - 2023-10-13 - H01F27/24
  • 本发明公开了一种耐受复杂激励的柔直大容量三相隔离变压器。各相副边绕组之间无电气连接,三相五柱铁芯的上下铁轭截面积与每相主柱截面积相等,旁柱截面积与每相主柱截面积的一半的差值不超过第一预设值,B相器身结构与A、C相的器身结构不同,B相无直流偏置电压,A、C相承受直流偏置电压,A或C相绕组间纸板层数及厚度都与B相绕组间纸板层数及厚度的两倍相差不超过第二预设值。能够提高变压器可靠性,并降低系统成本,长期耐受大量三次零序谐波电压、直流偏置叠加电压、不平衡直流偏置电压等复杂的电压激励,降低变压器成本,减轻变压器重量,降低变压器制造难度。
  • 一种耐受复杂激励柔直大容量三相隔离变压器
  • [发明专利]并联机器人动态轮廓误差预补偿方法及装置-CN202310788156.X在审
  • 谢福贵;解增辉;刘辛军 - 清华大学
  • 2023-06-29 - 2023-10-13 - B25J9/16
  • 本申请公开了一种并联机器人动态轮廓误差预补偿方法及装置,其中,方法包括:获取并联加工机器人的动力学参数,确定并联加工机器人的刚体动力学模型;基于预设的刚体动力学模型,计算并联加工机器人的各个驱动轴的理论驱动力,并输入到伺服驱动系统的力矩前馈通道,以进行动力学前馈控制;利用预先构建的并联加工机器人驱动轴的跟踪误差预估模型,预估刀具运动的动态轮廓误差,并根据动态轮廓误差在任务空间内修正运动轨迹,以对并联加工机器人进行高动态精度控制。由此,解决了相关技术中由于控制器性能与被控对象并联加工机器人的非线性动力学特性和非线性摩擦力特性不匹配,导致机器人的动态精度与加工质量难以保证的问题。
  • 并联机器人动态轮廓误差补偿方法装置

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