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[发明专利]一种基于深度学习的精细车型识别方法及系统-CN202110112292.8有效
发明人： 汪洋旭;廖欢;张招亮;刘后标;唐文杰 -专利权人：中国电子进出口有限公司
申请日： 2021-01-27 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于深度学习的精细车型识别方法及系统。该方法从车辆视频流数据中抽取视频帧，检测视频帧中的车辆并提取车辆图像；将车辆图像输入训练完成的引入注意力训练机制的深度卷积神经网络，输出精细车型识别结果。所述深度卷积神经网络包括主干特征提取网络、特征表达层、注意力特征提取分支网络、分类损失层；训练过程包括车型正常‑随机打乱图像对训练、多元组车辆图像对训练；使用的损失函数包括Softmax分类损失、多元组分类损失、分支网络重构损失。本发明基于注意力机制能够自主学习不同车型间的区分性特征，能够有效提升现有基于深度学习方法的车型识别模型的车型识别准确率，实现针对大量实际车型的精细车型识别需求。
一种基于深度学习精细车型识别方法系统

[发明专利]基于全局与局部特征重排的图像检索方法与系统-CN202110111317.2有效
发明人：张招亮;刘后标;廖欢;汪洋旭;唐文杰 -专利权人：中国电子进出口有限公司
申请日： 2021-01-27 - 公布日： 2022-05-31 - 主分类号： G06F16/583 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于全局与局部特征重排的图像检索方法与系统。该方法包括：提取待查询图像和图像数据库中的图像的全局特征和局部特征；依据全局特征计算待查询图像和图像数据库中的图像的相似度，并按照相似度对图像数据库中的图像进行排序，取排序结果的topN图像作为全局特征的查询结果；利用局部特征计算待查询图像与topN图像之间的匹配度，依据匹配点个数对topN图像进行重排，得到准确的图像检索排序结果。本发明先利用全局特征的相似度进行图像检索排序，然后基于局部特征的特征匹配点数对TopN结果进行重排，进一步提高检索精度，尤其适用于公安抓逃或交通事故中对肇事嫌疑车辆的重点排查。
基于全局局部特征重排图像检索方法系统

[发明专利]一种钓鱼网站检测方法、装置和存储介质-CN201811270081.1有效
发明人：李婧;代莎;童超;胡小克;汪洋旭;桑永胜 -专利权人：中移（苏州）软件技术有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2018-10-29 - 公布日： 2021-11-30 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种钓鱼网站检测方法、装置和存储介质，用以提高钓鱼网站的检测效率和准确性。钓鱼网站检测方法，包括：从文本信息中提取待检测网站的第一网址；分别确定所述第一网址与预先配置的白名单数据库中所包含的第二网址的相似度系数；根据从文本信息中提取的第一关键词集合、相似度系数最大的第二网址对应的第二关键词集合以及相似度系数最大值，确定第一网址对应的安全风险系数；根据从待检测网站中提取的网页特征，利用网页分析模型确定所述第一网址对应的网页类型特征值；根据确定出的相似度系数中的最大值、安全风险系数和网页类型特征值，利用网页识别模型判断待检测网站是否为钓鱼网站。
一种钓鱼网站检测方法装置存储介质

[发明专利]一种基于卷积神经网络的人脸图像质量评估方法和系统-CN201810946637.8有效
发明人：张招亮;廖欢;汪洋旭;张婷 -专利权人：中国电子进出口有限公司
申请日： 2018-08-20 - 公布日： 2021-05-11 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于卷积神经网络的人脸图像质量评估方法和系统。本方法步骤包括：1)构建一深度卷积网络作为大网络，以及一浅卷积层的小网络；2)利用已标注的训练样本分别训练该大网络和该小网络，直至该小网络输出的特征向量与该大网络输出的特征向量基本一致；其中，每次迭代训练时，将该大网络输出的特征向量与该小网络输出的特征向量一起作为该小网络的回归损失函数层的输入；3)将目标人脸图像输入步骤2)训练好的小网络，得到该目标人脸图像的特征向量并将其输入质量评估网络，利用质量评估网络计算得到该目标人脸图像图像质量。本发明极大优化了图像质量评估的准确度及实时性。
一种基于卷积神经网络图像质量评估方法系统

[实用新型]一种嵌入式便携人脸布控箱装置-CN201920823971.4有效
发明人： 汪洋旭;李涛;朱俊芳;李慧;张招亮;唐文杰 -专利权人：中国电子进出口有限公司
申请日： 2019-06-03 - 公布日： 2020-02-04 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种嵌入式便携人脸布控箱装置。该装置包括前端的便携无线摄像机和后端的人脸布控箱，便携无线摄像机通过无线网络与人脸布控箱连接；人脸布控箱包含通讯装置、人脸识别装置、数据存储装置、至少一个人脸布控装置和总线，通讯装置、人脸识别装置、数据存储装置以及人脸布控装置通过总线相连进行通信和数据交换。通讯装置接收便携无线摄像机采集的人脸图像并向人脸识别装置发送，人脸识别装置对接收到的人脸图像进行特征提取并将结果向人脸布控装置发送，人脸布控装置基于布控人脸库进行人脸特征比对。本实用新型具有简单轻便、高效率、低成本的优点，可以无需连接远程服务器进行人脸布控。
布控人脸人脸识别装置便携无线摄像机通讯装置数据存储装置本实用新型人脸图像总线发送通信和数据远程服务器人脸特征特征提取无线网络低成本高效率嵌入式人脸库箱装置轻便比对采集交换

[实用新型]一种基于人脸识别的智能执法记录仪-CN201920895654.3有效
发明人： 汪洋旭;李涛;朱俊芳;李慧;张招亮;唐文杰 -专利权人：中国电子进出口有限公司
申请日： 2019-06-14 - 公布日： 2020-02-04 - 主分类号： H04N5/76 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种基于人脸识别的智能执法记录仪。该智能执法记录仪包括壳体及工作组件，所述工作组件安装于所述壳体内；所述工作组件包括主控制板、通讯组件、显示屏、电源组件、视/音频组件、摄像头、麦克风、扬声器、人脸识别组件；视/音频组件、人脸识别组件、通讯组件、显示屏、电源组件分别与主控制板电性相连；人脸识别组件与视/音频组件电性相连；显示屏嵌于所述壳体的表面；视/音频组件包含处理器以及连接所述处理器的图像接口、声音接口，图像接口连接摄像头，声音接口连接麦克风、扬声器。本实用新型能够对视频组件拍摄到的视频进行实时人脸识别、人脸跟踪和人脸比对，能够对执法过程中的人脸识别应用提供良好支持。
音频组件人脸识别组件工作组件人脸识别显示屏扬声器本实用新型执法记录仪摄像头麦克风电性相连电源组件声音接口通讯组件图像接口主控制板处理器壳体人脸比对人脸跟踪视频组件应用提供执法过程智能视频体内拍摄

[发明专利]一种基于深度神经网络的蛋白质二级结构预测方法-CN201610519695.3有效
发明人：毛华;陈媛媛;罗川;汪洋旭;陈盈科 -专利权人：四川大学
申请日： 2016-07-05 - 公布日： 2019-05-07 - 主分类号： G16B15/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习及神经网络方法的蛋白质二级结构预测方法，本发明涉及神经网络及蛋白质二级结构预测技术领域。该方法以蛋白质特征序列为输入，通过设计的深度回复式神经网络模型，预测序列各个位点氨基酸残基的空间二级结构。本发明实现了基于输入特征的二级结构自动预测，具有很好的泛化能力，能够根据不同输入特征训练特定模型并实现高准确度的二级结构预测。
一种基于深度神经网络蛋白质二级结构预测方法

[实用新型]油漆层清除器-CN200920279016.5无效
发明人： 汪洋旭 -专利权人： 汪洋旭
申请日： 2009-11-05 - 公布日： 2010-08-11 - 主分类号： B08B7/00 文献下载
摘要：本实用新型提供了一种油漆层清除器。该油漆层清除器包括：壳体，具有磨料颗粒射出口和油漆层粉末排出口；设置在壳体中的第一射吸泵，位于磨料颗粒射出口附近；设置在壳体中的第二射吸泵，位于油漆层粉末排出口附近；以及将壳体底部与第一射吸泵连通的磨料颗粒导管。第一射吸泵通过第一管道与外部压缩空气源连通；并且第二射吸泵通过第二管道与外部压缩空气源连通。本实用新型的油漆层清除器能方便、快速、彻底地清除物体表面的油漆层，各项指标明显优于化学脱漆法，可提高工效2-5倍。本实用新型的油漆层清除器对环境无污染，对基体金属基本无损伤和腐蚀。
油漆清除

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