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[发明专利]一种基于多目标进化的饮食搭配方法-CN202310474077.1在审
发明人：白洪涛;张婷婷;欧阳丹彤;孙成林;何丽莉;曹英晖 -专利权人：吉林大学
申请日： 2023-04-28 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G16H20/60 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多目标进化的饮食搭配方法，包括：获取多种食物的营养成分含量，并对每种食物赋予不同的ID，并按照食物种类将所述多种食物的ID分别放入不同的食物数据库中；确定饮食搭配方案结构，依据所述饮食搭配方案结构从所述食物数据库中选取食物组合成多个饮食搭配方案，作为第一饮食搭配方案解集；将所述第一饮食搭配方案解集中的所有等价解视为一个解，压缩所述第一饮食搭配方案解集的规模，得到第二饮食搭配方案解集；设定优化目标函数，从所述第二饮食搭配方案解集中随机选取N个搭配方案作为初始种群，根据所述优化目标函数对所述初始种群进行优化，得到优化种群；在所述优化种群中选取多个解，作为推荐饮食搭配方案。
一种基于多目标进化饮食搭配方法

[发明专利]一种基于多尺度融合和注意力机制的中餐多标签识别方法-CN202310348587.4在审
发明人： 欧阳丹彤;张若萱;白洪涛;李熙铭;孙成林;何丽莉 -专利权人：吉林大学
申请日： 2023-04-04 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多尺度融合和注意力机制的中餐多标签识别方法，包括：构建中餐识别网络模型，其包括：卷积神经网络、注意力模块和分类模块；卷积神经网络包括依次连接的第一卷积块、第二卷积块、第三卷积块、第四卷积块和第五卷积块；注意力模块包括全局注意力模块和两个局部注意力模块；获取中餐图片，通过卷积神经网络对中餐图片进行信息提取；通过两个局部注意力模块分别提取第三卷积块、第四卷积模块输出的特征图的注意力特征；通过全局注意力模块提取第五卷积块输出的特征图的注意力特征；对两个局部注意力模块的提取结果和全局注意力模块的提取结果进行拼接，得到拼接向量；通过分类模块对拼接向量进行分类，得到中餐图片中的食物种类。
一种基于尺度融合注意力机制中餐标签识别方法

[发明专利]一种融合协同过滤的神经Bandits推荐方法-CN202310125970.3在审
发明人：白洪涛;欧阳丹彤;张婷婷;孙成林;何丽莉;曹英晖 -专利权人：吉林大学
申请日： 2023-02-17 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：本发明公开了一种融合协同过滤的神经Bandits推荐方法，包括：步骤一、基于待推荐用户构建探索网络和利用网络，构建协同过滤模块；步骤二、在第t轮推荐中，给定臂xt，i通过利用网络输出潜在奖励估计，通过探索网络输出潜在奖励增益，通过协同过滤模块得到当前用户邻居用户的协同分数；步骤三、将潜在奖励估计、潜在奖励增益、当前用户邻居用户的协同分数输入到决策器中，得到基于用户推荐的最优选择策略。通过构建利用网络和探索网络学习预期奖励及潜在增益，并同时考虑邻居协同作用，构造决策器进行最终决策，提高推荐多样性的同时缓解冷启动的问题。
一种融合协同过滤神经 bandits 推荐方法

[发明专利]基于领域本体的语义搜索系统及搜索方法-CN201910904762.7有效
发明人：叶育鑫;周黎;罗昌凯;常志威;欧阳丹彤 -专利权人：吉林大学
申请日： 2019-09-24 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：基于领域本体的语义搜索系统及搜索方法，涉及信息检索技术领域，解决现有搜索技术并没有考虑具体实例资源与查询概念之间的关系以及实例资源之间的关系等问题，包括领域本体库，语义标注后的资源库，推理规则库，推理节点以及相似度计算节点；领域本体库用于存储对应领域的知识或概念，所述领域本体用OWL文件实现；语义标注后的资源库用于存储所要查询的资源，对查询的资源进行语义标注，描述查询的资源与领域本体中概念的关系，语义标注用RDF实现；推理规则库用于存储推理节点所使用的自定义的推理规则；推理节点用于推理实现语义搜索服务，并将推理结果通过相似度计算节点计算；相似度计算节点用于计算两个概念间的语义相似度。
基于领域本体语义搜索系统方法

[发明专利]一种基于深度时空残差网络的海洋温跃层预测方法-CN202010000236.0有效
发明人：姜宇;何丽莉;白洪涛;陈庆忠;刘志涛;李舞桂;詹锦其;欧阳丹彤 -专利权人：吉林大学
申请日： 2020-01-02 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度时空残差网络的海洋温跃层预测方法，基于时空数据的特殊属性，本发明通过使用残差神经网络框架来模拟海洋温跃层演变的接近性，周期性和趋势性，针对每个属性，本发明设计了残余卷积单元的一个分支，每个单元内对海洋温度的空间属性进行建模，ST‑ResNet根据数据动态聚合三个残差神经网络的输出，为不同分支分配不同的权重以预测某一指定海域的最终温跃层情况，对经度95°W～115°W，纬度9.5°N～9.5°S海域的实验表明，所提出的ST‑ResNet相较于传统的SVM方法，在相同运行环境、不同的经度、纬度、深度的数据规格下，loss值分别降低了68、11、9倍，运行时间分别提升了3、35、53倍。
一种基于深度时空网络海洋温跃层预测方法

[发明专利]一种基于层次聚类和随机森林的高分辨率海洋水温计算方法-CN202010016709.6有效
发明人：何丽莉;白洪涛;阳乾隆;姜宇;欧阳丹彤 -专利权人：吉林大学
申请日： 2020-01-08 - 公布日： 2022-06-17 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于层次聚类和随机森林的高分辨率海洋水温计算方法，包括：首先，对数据集进行归一化处理，以消除量纲的不同对实验造成的影响；其次，将数据集中的样本看作初始类簇，采用自底向上的聚合策略进行层次聚类；在聚类算法运行过程的每一步找出距离最近的两个类簇进行合并，该过程不断重复，直至数据被划分出五类；最后，对于划分出的每一个类，采用网格化搜索的方法寻找随机森林模型的最佳参数并为其构建随机森林模型。本发明使用的数据来自BOA Argo的观测结果，实验结果表明，本发明提出的模型的预测准确度比对数据直接使用随机森林模型有着很好的提升，特别是在聚类划分出的某些局部海域，模型准确度能提升10倍左右。
一种基于层次随机森林高分辨率海洋水温计算方法

[发明专利]一种结合PMS技术约简集成电路测试模式集的方法-CN201911012630.X有效
发明人：周慧思;张立明;欧阳丹彤 -专利权人：吉林大学
申请日： 2019-10-23 - 公布日： 2021-11-12 - 主分类号： G01R31/28 文献下载
摘要：本发明涉及一种用Partial MaxSAT求解器约简集成电路测试模式集的方法，属于数字电路测试技术领域。本方法首先利用Tetra MAX自动测试模式生成工具生成测试模式集合；然后对测试模式集合中的每个测试模式得到其可以检测到的故障集，通过测试模式与可检测故障的对应关系矩阵生成PMS子句集合，将该集合作为输入，利用Partial Max SAT求解器得到一个极小测试模式集，从而缩减测试集规模。本发明降低了芯片在开发中的测试花销，实现了测试模式集的规模的静态压缩，提高了测试效率，能加快电子产品上市时间。
一种结合 pms 技术集成电路测试模式方法

[发明专利]一种基于无故障信息测试分数的故障诊断方法-CN202010262832.6有效
发明人：宋金彩;欧阳丹彤;张立明;田新亮;太然;蒋璐宇;田乃予 -专利权人：吉林大学
申请日： 2020-04-07 - 公布日： 2021-09-24 - 主分类号： G01R31/28 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于无故障信息测试分数的故障诊断方法，属于数字电路测试技术领域。本方法首先利用自动测试模式生成工具Tetra MAX对电路生成测试向量集合和单故障集合；从单故障集合中随机选出多个单故障组成电路发生的多故障集合；然后利用HDL语言仿真软件Modelsim对电路进行仿真，生成测试向量集合下电路的输出响应，作为输入；为每个测试向量计算分数，根据测试向量分数计算单故障集合中的所有单故障的分数；根据故障分数的排序，分别按照设置的百分比和名次选择单故障加入不同的候选故障集合中，计算两个候选故障集合的准确性，选出最终候选故障集合输出。本发明提高了故障诊断的准确性，从而提高测试效率，降低测试成本，加快电子产品上市的时间。
一种基于故障信息测试分数故障诊断方法

[发明专利]一种基于变分自编码器的启发式高分辨率海洋水温分布建立方法-CN202010459733.7有效
发明人：何丽莉;白洪涛;欧阳丹彤;阳乾隆;姜宇;金龙海;王旭东 -专利权人：吉林大学
申请日： 2020-05-27 - 公布日： 2021-06-25 - 主分类号： G01K13/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于变分自编码器的启发式高分辨率海洋水温分布建立方法，包括：步骤一、采集待测试区域中海洋水温的垂直观测值；步骤二、根据变分自编码器得到所述垂直观测值在垂直观测层上的概率分布；步骤三、根据所述概率分布得到受采样影响模型所求得的解空间，并根据所述解空间得到启发式网络；步骤四、建立所述解空间和所述启发式网络的海洋水温分布模型，进而得到待测试区域中海洋水温。
一种基于编码器启发式高分辨率海洋水温分布建立方法

[发明专利]一种引入Adaboost概率矩阵分解糖尿病个性化饮食推荐方法-CN201810370377.4有效
发明人：何丽莉;欧阳丹彤;李轩;白洪涛;姜宇 -专利权人：吉林大学
申请日： 2018-04-24 - 公布日： 2021-05-07 - 主分类号： G16H20/60 文献下载
摘要：本发明公开了一种引入Adaboost概率矩阵分解糖尿病个性化饮食推荐方法，包括：步骤一、建立糖尿病患者的饮食偏好特征集合U＝{u1,u2,…,un}和食物的属性特征集合V＝{v1,v2,…,vm}，记录糖尿病患者饮食，提取偏好特征和食物属性特征，形成糖尿病患者饮食偏好矩阵U∈RK×M和食物属性特征V∈RK×N；步骤二、通过将糖尿病患者的饮食偏好与食物的属性特征之间的关联度量化来确定糖尿病患者的饮食偏好与食物的属性特征之间的关联强度；步骤三、对所述关联度进行权值分布得到基本分类后，训练数据集更新权值分布，将所有关联度赋予权重进行分类排除不必要的食物，得到最终的如下关联度分类：步骤四、根据所述条件概率和所述关联度分类得到所述个性化饮食。
一种引入 adaboost 概率矩阵分解糖尿病个性化饮食推荐方法

[发明专利]基于分层任务网络的军事行动本体的行动序列推理方法-CN202011277532.1在审
发明人：张恒然;王超玉;鲁凌霄;郑嘉鑫;叶育鑫;欧阳丹彤 -专利权人：吉林大学
申请日： 2020-11-16 - 公布日： 2021-02-19 - 主分类号： G06N5/04 文献下载
摘要：基于分层任务网络的军事行动本体的行动序列推理方法，涉及本体规划领域，解决现有技术存在的不能很好的利用空间资源，并且本体构造复杂的问题，首先建立规划行动本体的结构框架，然后根据框架利用Protégé软件构建相应的军事规划本体，提取规划问题以及规划域，利用HTN规划器JSHOP2求解转化后的规划问题，最后得出行动序列。本发明简化了行动本体的本体构建规模。将本体推理的问题转化为规划问题，为自动生成军事行动序列提供了一种新方法。本发明利用分层任务网络的方法当前战争局面进行规划推理，更加有效的进行决策。
基于分层任务网络军事行动本体行动序列推理方法

[发明专利]一种结合极小碰集约简集成电路测试模式集的方法-CN201811342777.0有效
发明人：陈晓艳;张立明;欧阳丹彤;郭江姗;刘杨;刘梦;田乃予 -专利权人：吉林大学
申请日： 2018-11-13 - 公布日： 2020-12-08 - 主分类号： G01R31/28 文献下载
摘要：本发明涉及一种结合极小碰集约简集成电路测试模式集的方法，属于数字电路测试技术领域。本方法首先对特定的电路利用自动测试模式生成工具生成测试模式集合；然后对测试模式集合中的每个元素(测试模式)得到其可以检测到的故障集合，并根据故障集合产生测试模式和故障之间的矩阵；最后根据测试模式故障矩阵生成每个故障对应的模式覆盖集，作为输入，利用极小碰集求解方法得到一个极小测试模式集，并对该测试模式集的故障覆盖率进行验证：将该测试模式集重新读入工具，如果其覆盖率降低，则修改或舍弃该解；如果没有降低，那么就将这个极小测试模式集加入解空间。本发明降低了芯片开发过程中的测试成本，提高测试效率。
一种结合极小集约集成电路测试模式方法

[发明专利]用于RFID认证过程中的认证方法和传递信息的加密方法-CN201710338985.2有效
发明人：何丽莉;白洪涛;欧阳丹彤;胡国博;郑莹 -专利权人：吉林大学
申请日： 2017-05-15 - 公布日： 2020-06-02 - 主分类号： H04L9/32 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于RFID认证过程中传递信息的加密方法，标签能够通信地连接读写器，所述加密方法包括：所述标签接收到所述读写器的查询指令后，产生第一随机数并且对该第一随机数和公共密钥做异或运算得到第一输出；将标签标识、第一输出、所述第一随机数和动态序列值作为输入提供给单向Hash函数从而产生第二输出；将第二输出、公共密钥、第一输出和读写器标识提供给单向Hash函数从而产生第三输出；将读写器标识、标签标识和公共密钥提供给单向Hash函数从而产生过滤标识；所述标签向所述读写器发送第一消息，所述第一消息包括：第二输出、第三输出、过滤标识和动态序列值。本申请还公开了一种基于Hash函数和动态共享密钥的强匿名RFID认证方法。
用于 rfid 认证过程中的方法传递信息加密

[发明专利]一种基于模糊聚类预处理云系的并行云迹风反演方法-CN201610642651.X有效
发明人：何丽莉;白洪涛;欧阳丹彤;杨博;王昌帅;姜宇 -专利权人：吉林大学
申请日： 2016-08-08 - 公布日： 2017-09-01 - 主分类号： G06T7/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于模糊聚类预处理云系的并行云迹风反演方法，包括选取相邻等时间间隔的三幅云图，对云图图像进行数据提取及预处理，将每幅云图分为多块追踪区块，并且将追踪区块分配到指定的多个并行计算处理单元，在每个独立的计算处理单元通过最大相关系数法对所述追踪区块的风矢进行反演计算，得到所述追踪区块风矢的风速及风向。本发明有效提升了云迹风反演的实际执行效率，对低、中、高空全球风场的预测和预警具有重要的应用价值。
一种基于模糊预处理并行云迹风反演方法

[发明专利]一种气象卫星云图的雷暴云识别方法和系统-CN201610321315.5在审
发明人：何丽莉;白洪涛;欧阳丹彤;王猛 -专利权人：吉林大学
申请日： 2016-05-14 - 公布日： 2016-10-12 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种针对气象卫星云图的雷暴云团识别方法和系统，经过对卫星原始数据进行圆盘图像数据解析、投影变换、中值滤波处理、多次图像分割以及雷暴云团自动识别，在云团聚类的基础上进行光谱特征分析和纹理特征分析，最终得到雷暴云团的覆盖范围、强度和移动轨迹。本发明还提供了气象卫星云图的雷暴云团识别系统，使得上述方法能够系统、高效地自动执行，快速处理和响应每一时次及连续时间段的气象卫星云图数据，识别雷暴云团，并跟踪雷暴云团的发生发展和变化，为气象灾害的预测和预警提供有效的技术支撑。
一种气象卫星云图雷暴识别方法系统

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