专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种具有负泊松比分层四边形吸能结构的电池包三明治外壳-CN202111240431.1有效
  • 马芳武;孙昊;梁鸿宇;王强;蒲永锋 - 吉林大学
  • 2021-10-25 - 2023-09-22 - H01M50/126
  • 一种具有负泊松比分层四边形吸能结构的电池包三明治外壳,包括壳体、吸能结构;吸能结构包括吸能单元、倒置吸能单元,相邻两个吸能单元之间设有倒置吸能单元;吸能单元包括第一吸能胞体、设在第一吸能胞体内的第二吸能胞体;第一吸能胞体为底边内凹的等腰三角形,底边的内凹角θ1为钝角,内凹角的顶点处在第一吸能胞体顶角的角平分线上;第二吸能胞体为底边内凹的等腰三角形,底边的内凹角θ2为钝角,第二吸能胞体的两个斜边分别与第一吸能胞体的两个斜边平行设置,第二吸能胞体的内凹底边与第一吸能胞体的内凹底边之间留有间隙,第二吸能胞体的三个顶点处分别通过直线连接壁与第一吸能胞体的三个顶点连接。该外壳结构简单,兼顾吸能效果和抗冲击性能。
  • 一种具有泊松比分层四边形结构电池三明治外壳
  • [发明专利]一种基于竹子变竹节特征的仿生吸能管-CN202111338497.4有效
  • 马芳武;孙昊;梁鸿宇;王强;蒲永锋 - 吉林大学
  • 2021-11-12 - 2023-06-27 - F16F7/12
  • 本发明提供一种基于竹子变竹节特征的仿生吸能管,包括圆柱形吸能单元,吸能单元包括吸能环体,吸能环体沿径向分布有1‑3层,吸能环体包括外环体、内环体以及随形设置在外环体和内环体之间沿环向均布的内凹四边形,外环体、内环体、内凹四边形的厚度相同;其中外层吸能环体的内环体作为相邻内层吸能环体的外环体存在,相邻吸能环体的内凹四边形共用一段圆弧平面且其形心在同一直线上;吸能单元由上至下依次轴向对应排列构成仿生吸能管,其中各吸能单元的高度由上至下依次减少,各吸能单元外环体的厚度由上至下依次增加。
  • 一种基于竹子竹节特征仿生吸能管
  • [发明专利]一种积分制乡村治理方法及系统-CN202211355886.2在审
  • 陈天;梁鸿宇 - 广州云蝶科技有限公司
  • 2022-11-01 - 2023-04-18 - G06Q30/0208
  • 本发明公开了一种积分制乡村治理方法及系统,方法包括设定治理项目并为每个治理项目设定相对应的积分值,添加用户信息并为每个用户设置相对应的积分账户用于存储用户的积分值;采集用户在治理项目上产生的积分值并存入用户的积分账户;获取用户的积分兑换请求信息,扣减相应的积分值并生成商品积分兑换记录;获取用户的积分查询请求信息并查询用户的积分账户得到积分查询结果;获取管理员提交的项目积分查询请求信息并查询得到项目积分查询结果。本发明通过提供积分制乡村治理方法及系统提升了通过积分治理乡村的效率,降低了积分兑换的维护成本,提高了村民参与积分治理乡村的积极性,同时解决了积分数据难以分析利用的问题。
  • 一种积分乡村治理方法系统
  • [发明专利]基于机器学习的双相材料复合管性能预测方法-CN202211156531.0在审
  • 梁鸿宇;卢春达;孙昊;王登峰;蒲永锋;田广东;马芳武 - 吉林大学
  • 2022-09-22 - 2023-01-03 - G06F30/23
  • 本发明公开了基于机器学习的双相材料复合管性能预测方法,通过有限元方法建立复合管模型,选取金属与复合材料的属性作为数据库的部分内容;并对该数据库中的数据进行清理;采用PCA进行变量筛选,获得后续纳入模型的变量;通过随机选取建立BP神经网络模型的训练数据集和测试数据集;用十折交叉验证方法结合R^2的评价方法确定最终数据集选择方式以及对应的权值与阈值;建立最终的神经网络模型,再用测试数据集对上述模型进行预测结果评估。本发明利用机器学习与已知数据相结合,利用数据进行驱动的模式对复合管吸能的性能进行预测,当复合管参数发生变化时,只需通过改变模型中有限变量就能得到新的模型以适应新的复合管,节省了实验以及仿真时间。
  • 基于机器学习材料复合管性能预测方法
  • [发明专利]一种具有冲击角度适应性的自适应负泊松比吸能装置-CN202211190327.0在审
  • 梁鸿宇;薛桂连;王登峰;蒲永锋;田广东;马芳武 - 吉林大学
  • 2022-09-28 - 2022-12-20 - G06F30/15
  • 本发明属于汽车用吸能结构技术领域,涉及一种具有冲击角度适应性的自适应负泊松比吸能装置,该装置包括纵向压缩量感知单元、负泊松比吸能结构、电磁铁、支撑板、永磁体、控制单元;纵向压缩量感知单元安装在负泊松比吸能结构上,电磁铁安装在负泊松比吸能结构的最底层,支撑板设置在负泊松比吸能结构的底部,支撑板的中央安装有永磁体,该吸能装置根据纵向压缩量感知单元感应的纵向压缩量,控制单元胞体的X向压缩量,利用负泊松比吸能结构下方的永磁体对吸能结构施加相应变形量的横向作用力,控制吸能结构的变形模式,实现最佳的吸能状态,使得负泊松比吸能结构在角度冲击下仍具有优异的吸能效果。
  • 一种具有冲击角度适应性自适应泊松比装置
  • [实用新型]应用于共享汽车全域旅游场景的打卡装置-CN202221720797.9有效
  • 梁鸿宇;李振邦;程苗;唐辰;李建中 - 珠海南方智运汽车科技有限公司
  • 2022-07-06 - 2022-12-13 - H04M1/72409
  • 本实用新型公开了应用于共享汽车全域旅游场景的打卡装置,涉及共享汽车技术领域,包括主体,还包括电磁锁结构以及照明结构,所述主体前端底端的内部开设有储物腔,且主体前端顶端的内部开设有控制腔,所述控制腔内部的底端安装有电磁继电器,且控制腔内部的后端中间位置处安装有微控制器,所述控制腔内部后端的一侧安装有数据存储器,且数据存储器上方控制腔内部的后端安装有参数设置模块。本实用新型通过提供有电磁锁结构,该结构实现了无人值守,无需连接WIFI,用户只要通过手机软件即可使用,而且无需繁琐的机械钥匙分配管理、秘钥分配管理、卡片分配管理和NFC录入,适用于共享汽车全域旅游场景的用户使用,且使用较为便捷。
  • 应用于共享汽车全域旅游场景打卡装置
  • [实用新型]基于太阳能储能的野外远程储物装置-CN202221720693.8有效
  • 朱厚兴;唐辰;魏志珉;孙武能;梁鸿宇 - 珠海南方智运汽车科技有限公司
  • 2022-07-06 - 2022-12-13 - G07F17/12
  • 本实用新型提供了基于太阳能储能的野外远程储物装置,包括:共享储物装置、柜门和操控装置;所述共享储物装置的顶部设置有顶座,且共享储物装置的底部设置有底座,所述共享储物装置内开设有收纳腔,且共享储物装置的前侧面设置有柜门,所述柜门的上部安装有操控装置,且柜门的前侧面下部设置有手柄;所述顶座的顶面安装有太阳能模块,且顶座的前侧面安装有两组射灯。本实用新型不仅实现无人值守,无需连接WIFI,用户只要通过手机软件即可使用,而且无需繁琐的机械钥匙分配管理、秘钥分配管理、卡片分配管理和NFC录入,能够实现为共享汽车全域旅游场景的用户打卡提供专用章,共享使用更智能便利。
  • 基于太阳能野外远程装置
  • [发明专利]基于机器学习的仿生自相似分层结构性能预测方法-CN202211156512.8在审
  • 梁鸿宇;卢春达;刘百川;王登峰;田广东;蒲永锋;马芳武 - 吉林大学
  • 2022-09-22 - 2022-12-09 - G06F30/23
  • 本发明公开基于机器学习的仿生自相似分层结构性能预测方法,用有限元仿真或者实验方法得到该结构模型的初始数据库,并对初始数据库中的数据进行清理;用GA进行变量筛选,根据帕累托占优思想对筛选的变量进行优劣处理,通过随机选取建立BP神经网络模型的训练和测试数据集;用十折交叉验证法结合R^2的评价方法确定最终数据集选择方式以及对应的权值与阈值;建立最终的神经网络模型,并通过测试数据集对上述模型进行预测结果评估。本发明利用机器学习与已知数据相结合,利用数据进行驱动的模式对该结构的吸能性能进行预测,当仿生自相似分层结构的几何参数或者种类等发生变化时,只需要通过改变模型中有限变量就能得到新的模型以适应新的结构。
  • 基于机器学习仿生相似分层结构性能预测方法
  • [发明专利]一种提高吸能结构非轴向冲击下吸能性的方法-CN202211190307.3在审
  • 梁鸿宇;薛桂连;王登峰;田广东;蒲永锋;马芳武 - 吉林大学
  • 2022-09-28 - 2022-12-09 - F16F15/02
  • 本发明涉及车辆用吸能结构技术领域,公开一种提高吸能结构非轴向冲击下吸能性的方法,该方法包括以下步骤:步骤S1、选择吸能结构,所述吸能结构是由微元胞吸能体沿X向和Y向依次阵列构成的吸能结构,微元胞吸能体沿X向和Y向阵列规模大于6排;步骤S2、将吸能结构由外向内或由内向外划分为N圈不同的区域,吸能结构的中央区域为第1圈区域,中央区域外的区域依次为第2圈区域、第3圈区域……第N圈区域,吸能结构最外圈区域的微元胞吸能体的壁厚保持不变,之后按照微元胞吸能体的壁厚由第N圈区域向第1圈区域依次递减的方式对吸能结构的壁厚进行加工,使吸能结构为环形梯度分布形式。该方法获得的吸能结构在各冲击角度下均具有很好的吸能能力。
  • 一种提高结构轴向冲击下吸能性方法
  • [发明专利]一种可承受斜向冲击的主动吸能结构及控制方法-CN202211226683.3在审
  • 梁鸿宇;刘百川;孙昊;王登峰;田广东;蒲永锋;马芳武 - 吉林大学
  • 2022-10-09 - 2022-12-06 - B60R19/34
  • 本发明涉及一种可承受斜向冲击的主动吸能结构及控制方法,包括:车载CAN网络、碰撞预判单元、目标运动状态检查单元、目标类型识别单元、前端吸能结构动作单元和前端吸能结构控制器,前端吸能结构动作单元包括:动作器和动作器供电电源,动作器由两个缠绕有电磁线圈的电磁铁构成,前端吸能结构控制器包括前纵梁的正面碰撞折叠压溃模块和侧面碰撞折叠压溃模块,其中正面碰撞折叠压溃模块和侧面碰撞折叠压溃模块均分为需保护对象模式和需抵抗模式;本发明的优点是:可以使车辆在发生碰撞时,根据碰撞场景主动改变承受冲击结构的力学特点。当车辆受到斜向冲击时,可以使吸能盒及前纵梁等产生稳定的压溃型式,以吸收更多的碰撞能量。
  • 一种承受冲击主动结构控制方法

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