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[发明专利]一种基于Gabor滤波器和奇异值分解的图像零水印方法-CN202310717690.1在审
发明人： 杜庆治;白健平 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2023-06-16 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06T1/00 文献下载
摘要：本发明涉及图像处理领域，特别涉及一种基于Gabor滤波器和奇异值分解的图像零水印方法。本发明将图像分块，提取出里面信息熵最大的块，将其作为原始图像进行水印嵌入。嵌入水印之前，使用Gabor滤波器对其进行处理，得到滤波后图像的模值图像，进行对比度增强作为水印图像嵌入原始图像。嵌入水印时，将原始图像进行YCrCb的转换，提取出其中的Cr分量，对其进行二级小波变换，取出子带LL2进行奇异值矩阵分解，对水印图像进行奇异值分解，构造新的LL2子带，实现水印的嵌入，水印的提取是嵌入的逆过程。使用SIFT算法计算原始图像和嵌入水印图像的特征点相似度，评价水印嵌入不可察觉性。本发明嵌入水印图像的水印不可察觉性较好，水印嵌入提取计算简单，易于实现。
一种基于 gabor 滤波器奇异分解图像水印方法

[发明专利]一种基于BiGRU-CapsNet与情感词典的微博虚假信息检测方法-CN202310362661.8在审
发明人：邵玉斌;马儀;杜庆治;龙华 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2023-04-06 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于BiGRU‑CapsNet与情感词典的微博虚假信息检测方法，属于自然语言处理技术领域。本发明通过微博官方辟谣平台收集整理微博虚假信息数据与真实信息数据，制作数据集；进行数据清洗与数据预处理；构建词嵌入；使用BiGRU(Bidirectional Gating Recurrent Unit,BiGRU)网络以及Attention机制提取深层语义特征；通过情感词典重新训练词嵌入得到情感词嵌入，再使用BiGRU网络以及Attention机制提取情感特征，将深层语义特征与情感特征融合后送入胶囊神经网络(CapsualNetwork,CapsNet)中进行更深层次特征提取，胶囊网络由卷积层、主胶囊层和特征表示胶囊层组成，通过动态路由机制更新其中参数。对提取出的深层特征进行分类得到虚假信息检测的结果。
一种基于 bigru capsnet 情感词典虚假信息检测方法

[发明专利]一种基于Bert和Bi-LSTM的恶意评论检测方法-CN202310658036.8在审
发明人：邵玉斌;李公瑾;杜庆治;马儀;田地 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2023-06-05 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Bert和Bi‑LSTM的恶意评论检测方法，属于文本分类技术领域。首先利用Bert模型预训练语言模型来学习评论文本的词向量表示，在恶意评论的检测中需要结合评论文本的上下文来获得精准的语义信息，将Bert应用在恶意评论任务的检测中有效地改善了模型的效果。其次是利用Bi‑LSTM来实现特征的二次提取，捕捉双向的语义依赖关系，进一步丰富语义信息的向量表示。然后引入注意力机制给重点信息赋予更高的权重；最后通过Softmax函数来得到恶意评论的分类结果，完成对恶意评论的检测任务。本方法提升了模型对恶意评论的识别率，为防范社交媒体带来的负面影响提供了参考价值。
一种基于 bert bi lstm 恶意评论检测方法

[发明专利]一种基于RDWT-HD-SVD的水印嵌入提取方法-CN202310876584.8有效
发明人：马迪南;龙华;范晶;李帅;邵玉斌;杜庆治 -专利权人：云南日报报业集团;昆明理工大学
申请日： 2023-07-18 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06T1/00 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于RDWT‑HD‑SVD的水印嵌入提取方法，涉及数字作品版权保护领域。本发明对水印图像进行DWT，提取低频子带进行SVD，得到奇异值矩阵；对原始宿主图像进行RDWT，提取低频子带进行HD，得到上海森堡矩阵；取上海森堡矩阵的嵌入矩阵进行SVD，得到奇异值矩阵；利用加性嵌入规则将水印信息嵌入到原始宿主图像，得到奇异值矩阵，对奇异值矩阵进行反变换得到嵌入水印后的宿主图像。对嵌入水印后的宿主图像进行RDWT，提取低频子带进行HD，对经HD得到的上海森堡矩阵取提取矩阵，对提取矩阵进行SVD，得到奇异值矩阵。利用反向嵌入规则提取出水印图像的奇异值矩阵，再进行逆变换得到提取的水印图像。
一种基于 rdwt hd svd 水印嵌入提取方法

[发明专利]一种空间域盲图像水印方法-CN202310825373.1有效
发明人：马维;杜庆治;马迪南;刘尧;龙华;邵玉斌 -专利权人：云南日报报业集团;昆明理工大学
申请日： 2023-07-06 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06T1/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种空间域盲图像水印方法，属于图像处理技术领域。本发明在空间域上实现了变换域的算法，将载体图像选择的#imgabs0#子块分别分成4个#imgabs1#的小子块，将小子块在空间域计算出哈达玛变换的最大能量系数后组合成#imgabs2#的矩阵，对其在空间域计算近似奇异值分解的最大近似奇异值，通过量化最大近似奇异值来嵌入水印，然后根据最大近似奇异值修改量与图像像素之间的关系通过直接修改图像像素来达到嵌入水印的目的，这样即拥有了变换域算法的鲁棒性，又有着空间域高效的实时性。
一种空间图像水印方法

[发明专利]一种基于新闻文本图像的鲁棒水印方法-CN202310825376.5有效
发明人：范晶;马迪南;刘尧;杜庆治 -专利权人：云南日报报业集团;昆明理工大学
申请日： 2023-07-06 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06T1/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于新闻文本图像的鲁棒水印方法。本发明首先读取载体图像的灰度图进行OSTU得到新闻文本图像的文本区域，将文本区域的像素点坐标进行保存；然后将载体图像转换为YCrCb格式，利用保存的像素点坐标选择Cb通道和Cr通道的文字区域进行水印嵌入，可以加深对版权的保护。另一方面在原始载体图像的Cr和Cb两个通道上的文本区域使用主成分分析，通过分析两通道主成分的贡献率选择合适的主成分进行水印嵌入，提高了水印对于各种攻击的鲁棒性。本发明在应对常见的攻击时，拥有着良好的鲁棒性，同时在无攻击时具有较高的峰值信噪比，具有良好的不可感知性。
一种基于新闻文本图像水印方法

[发明专利]一种基于联合特征提取与对比学习的长文本相似度计算方法-CN202310429542.X在审
发明人：邵玉斌;徐捷;杜庆治;黄辉波;董娴 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2023-04-20 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06F40/194 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于联合特征提取与对比学习的长文本相似度计算方法，属于自然语言处理技术领域。本发明将长文本对分割为句子的集合；在词汇粒度以及句子粒度上进行多特征提取；根据特征提取后得到的信息，获得相较于长文本较短的语义文本表示；将得到的文本放入BERT预训练模型，使用滑窗重叠的方法得到语义向量表示；构造正负例，使用对比学习的方法将语义向量输入IndRNN建模，通过线性层降维并增强其表示能力；最后将文本向量映射到语义空间中，计算两个语义向量之间的余弦距离即可判断原始长文本的相似度。本发明使用联合特征提取的方法，在多粒度上提取了文本语义，并将其映射到向量语义空间中，使得计算机可以很方便的计算其相似度。
一种基于联合特征提取对比学习文本相似计算方法

[发明专利]一种图像水印嵌入与提取方法-CN202310825374.6在审
发明人：马迪南;杜庆治;马维;黄喜阳;龙华;邵玉斌 -专利权人：云南日报报业集团;昆明理工大学
申请日： 2023-07-06 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06T1/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种图像水印嵌入与提取方法。本发明首先对原始载体图像分为ROI区域和RONI区域，选取ROI区域进行2D‑DWT变换提取低频子带LL，并对低频LL子带进行QR分解得到Qi矩阵和Ri矩阵，同时将水印图像灰度化后进行QR分解得到Qw矩阵和Rw矩阵。利用嵌入算法将Rw矩阵嵌入Ri矩阵后进行2D‑IDWT变换得到ROI区域带水印的照片，再与RONI区域合并得到完整的带水印照片。提取水印图像时，对嵌入水印后的载体图像选取RIO区域进行2D‑DWT变换，提取低频子带LL1，对提取的低频子带LL1进行QR分解得到的Re、Qe矩阵，利用反向嵌入规则得到提取的水印图像。本发明提高了水印图像的不可感知性，同时达到对照片验证和保护的目的，使得水印嵌入提取计算简单，易于实现。
一种图像水印嵌入提取方法

[发明专利]一种基于相邻词汇特征的词义相似度计算方法及装置-CN202310324039.8在审
发明人：邵玉斌;祁雨婷;龙华;杜庆治;张凤;杨荣泰 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2023-03-29 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明提供一种基于相邻词汇特征的词义相似度计算方法，涉及自然语言处理领域。首先在例词提取模块将例句与待匹配句运用最长公共子串算法提取例词。其次在例句处理模块对例句进行除例词之外的词汇分词，并对例词进行词性标注。然后在特征提取模块先对例句中例词周围的词进行特征提取，将周围的词与例词、选项词之间通过语料库进行关联度计算，计算后的结果通过加权处理结合各自的特征形成例词和选项词的特征。最后在选项处理模块将选项与例词进行词性对比，再结合选项词的特征计算相似度分数从而选出最优选项词。本发明通过提取周围词汇的特征及关联度计算来确定当前词汇的特征；使用语料库计算两个词汇的互信息量来达到计算两个词汇的关联度。
一种基于相邻词汇特征词义相似计算方法装置

[发明专利]一种基于双通道的鲁棒图像水印算法-CN202310219491.8在审
发明人： 杜庆治;刘尧 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2023-03-08 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06T1/00 文献下载
摘要：本发明涉及图像处理领域，特别涉及一种基于双通道的鲁棒图像水印算法。本发明对U通道进行DWT后选择子带进行分块，再进行DCT，选取每个块中的DCT中频系数将水印序列中的值进行嵌入，接着进行逆DCT变换后再进行逆DWT变换得到嵌入水印的U通道图像；对V通道进行DWT变换后选定子带进行DCT变换，将DCT系数进行SVD得到奇异值矩阵S，对第二水印图像灰度图进行SVD分解得到奇异值矩阵Sw，将Sw按照嵌入规则嵌入到S矩阵中完成水印嵌入，接着进行逆SVD分解、逆DCT变换得到新的小波子带，对其进行逆DWT变换得到嵌入水印的V通道图像，最后合成得到嵌入水印的图像。本发明使用不同算法进行水印图像的嵌入和提取，使得嵌入水印后的图像具有更强的鲁棒性，也保证了不可感知性。
一种基于双通道图像水印算法

[发明专利]一种针对传输语音的信噪比估计方法-CN202310329327.2在审
发明人：邵玉斌;董娴;黄辉波;徐捷;杜庆治 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2023-03-29 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G10L25/60 文献下载
摘要：本发明提出的一种针对传输语音的信噪比估计方法，属于语音信号处理技术领域。首先利用阈值分割的方法对含噪语音信号的语谱图进行信噪分离，将含噪语音分为全局语音和边缘噪声两个部分。对所得的全局语音进行主成分分析提取声纹结构，得到局部语音和剩下的残余局部噪声部分，将利用加权因子得到的局部语音功率谱估计值作为语音信号的总功率，噪声信号的总功率为边缘噪声和局部噪声的累加，最终的含噪语音的信噪比由语音信号的总功率和噪声信号的总功率估计得到。本发明有效地利用图像近似区域分割的方法分离语音和噪声部分进行估计信噪比，又避免了对语音部分的过度损伤，使得信噪比能够直观的反应信号与其噪声的强弱程度。
一种针对传输语音估计方法

[发明专利]一种出现错误文本输入时的自纠正方法-CN201810561235.6有效
发明人：邵玉斌;高凌云志;张琪;龙华;杜庆治 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2018-06-04 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： G06F40/216 文献下载
摘要：本发明涉及一种出现错误文本输入时的自纠正方法，属于文本分析技术领域。接收待检测的文本信息，记录到数据流中；进行文本进行单一化字符处理，将文本进行解析，处理为一个个单一的字符信息；创建双字符关联词库表，将每一个单一字符，此处命名为key字符，其后都建立一张关联表格，用以存放关联字符表；统计key字符之后的词库表中每个字符出现的条件概率为多少；再次从数据流中获取待纠错文本信息；运用字符表进行对比，当出现比预定阈值小的字符关联时，按照字符表中概率由高到低的顺序进行推送纠正。
一种出现错误文本输入纠正方法

[发明专利]一种多引擎语音识别结果融合方法-CN202211436231.8在审
发明人：邵玉斌;杨荣泰;龙华;杜庆治;段云;祁雨婷;张凤 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2022-11-16 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06F40/232 文献下载
摘要：本发明涉及一种多引擎语音识别结果融合方法，属于语音识别技术领域。首先根据语音识别的特点建立一个音似字词库，词库标注了每一个词的词性。然后设置一个可以动态调整的窗口，在这个窗口内判断多个待融合文本的相似度，当相似度低于阈值时，定位错误候选词位置，然后对错误候选词所在的句子进行句法分析，接着对错误候选词进行基于音似字词的字轮询替换，当替换后形成的文本通过句法分析检查时，视为纠错成功。最后对于不同程度的纠正动作赋予不同的编辑权值，重复以上步骤，直到最后一个窗口的文本纠正完毕。输出纠正后的文本，累加编辑权值，得到编辑距离，编辑距离最小的引擎视为识别准确率最佳引擎，并给出所有引擎的识别准确率排名。
一种引擎语音识别结果融合方法

[发明专利]一种基于OCR识别结果的文本定位纠错方法系统-CN202211495374.6在审
发明人：邵玉斌;张凤;龙华;杜庆治;张昊阁;祁雨婷;杨荣泰 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2022-11-27 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06V30/12 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于OCR识别结果的文本定位纠错方法系统，属于自然语言处理和文字识别技术领域。首先在文本获取模块获取两份识别文本。接着在文本预处理模块对识别文本进行预处理。然后在待纠错字符定位模块利用LCSstr算法，将待纠错字符打上颜色标签，实现定位。接下来在断句提取模块对文本进行断句，利用Bigram模型计算句子困惑度，选择待纠错句子。之后在MLM模型纠错模块中，在预训练中引入形近字库，然后由模型得到待纠错字符的预测集。最后在字形匹配输出模块，计算待纠错字符与预测集关于笔画的字形相似度，得到最佳预测结果，输出修正文本。本发明通过对双引擎文字识别结果进行比对，实现对识别文本的有效纠错。
一种基于 ocr 识别结果文本定位纠错方法系统

[发明专利]一种基于音素对迭代融合的多语种音素识别方法-CN202211106527.3在审
发明人：龙华;苏树盟;邵玉斌;杜庆治;黄张衡;段云 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2022-09-12 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： G10L15/02 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于音素对迭代融合的多语种音素识别方法，属于音频信号处理技术领域。获取并通过多语言国际音标转化来有效利用有差别资源度的多语种音素资源，统一映射到直接获取语言的数据集进行非映射IPA音素簇扩充之后，重建的新数据集取代传统单一通用数据集以用于融合音素集。以人体声道发声为约束，构造人体发音共振约束的音素高阶线性预测峰值频带语音学特征，将此语音学特征结合声学特征MFCC融合成新型的音素区分性特征。通过最小同现音素对迭代缩减算法或音素特征余弦相似对迭代缩减算法。最后，基于融合完备音素集构建多语言音素标签，提取标签语言训练集与测试集的新型音素区分性特征，实现可变长语音自动对齐的音素识别。
一种基于音素融合语种识别方法

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