专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种高压线三维位置的测定方法-CN202310197011.2在审
  • 张福友;李煜东;孙佳明 - 广东省水利电力勘测设计研究院有限公司
  • 2023-03-03 - 2023-06-02 - G01C15/00
  • 本发明涉及工程测量技术领域,具体公开了一种高压线三维位置的测定方法,包括:S1、对控制点测量,即在合适位置测量控制点;S2、对悬线点测量,即利用免棱镜的交点法测定高压线悬线点的位置;S3、对高压线测量,即利用免棱镜的交点法测定高压线上若干个目标点的三维位置;S4、对高压线进行拟合,即利用采集的若干目标点三维位置拟合高压线三维空间模型。本发明实现无接触式灵活便捷测定高压线的三维位置,有利于减轻劳动强度、提高作业安全系数;消除了传统测量方式利用人工寻找目标点投影位置时存在的误差,极大提高测量精度;避免了传统测量方式中高压线跨越河流、沼泽、灌木林、农田、村庄等情况时无法测量的情况,提升作业的可操作性。
  • 一种高压线三维位置测定方法
  • [发明专利]基于带自注意力机制脉冲神经网络的图片识别系统-CN202211337231.2在审
  • 杨旭;李煜东;雷云霖;陈耀宇 - 北京理工大学
  • 2022-10-28 - 2023-04-04 - G06V10/764
  • 基于带自注意力机制脉冲神经网络的图片识别系统,包括:编码模块、注意力模块、解码模块。编码模块由卷积编码层和位置编码构成,接收输入图片序列生成包含输入图片序列特征信息的脉冲序列。注意力模块由多层自注意力块组成,接收脉冲序列序列,分别经过时间和空间自注意力操作的处理,输出时空特征更丰富的脉冲序列。解码模块接收脉冲序列,通过序列池化压缩提取到最终的特征向量并送入分类头,得到图片识别结果。本发明构建了一种新型的基于脉冲神经网络用于图片识别的架构,并在图片识别任务上达到了在脉冲神经网络中截至目前业界最先进的效果。
  • 基于注意力机制脉冲神经网络图片识别系统

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