专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]图像识别的方法和设备以及电子装置-CN202011137828.3在审
  • 柳在炯;孙辰雨;孙昌用;李曙炯;郑相一;崔彰仁 - 三星电子株式会社
  • 2020-10-22 - 2021-09-07 - G06N3/04
  • 公开图像识别的方法和设备以及电子装置。所述方法包括:获得用于图像识别的图像数据;基于图像数据针对神经网络的每个层执行相应的运算,以获得图像识别的结果;和输出图像识别的结果,其中,执行相应的运算的步骤包括:从目标特征图提取第一目标特征向量;基于针对逐深度卷积运算的匹配关系,从第一类型权重元素提取与第一目标特征向量匹配的第一权重向量;通过执行第一目标特征向量与第一权重向量之间的乘法运算,生成第一中间特征向量;通过对第一中间特征向量和基于第二目标特征向量生成的第二中间特征向量累加,生成第一隐藏特征向量;和基于第一隐藏特征向量与第二类型权重元素之间的逐点卷积运算,生成输出特征图的第一输出特征向量。
  • 图像识别方法设备以及电子装置
  • [发明专利]识别图像的方法和设备-CN202010534666.0在审
  • 孙辰雨;孙昌用;柳在炯;李曙炯;郑相一;崔彰仁;韩在浚 - 三星电子株式会社
  • 2020-06-12 - 2021-02-23 - G06K9/62
  • 提供一种识别图像的方法和设备。所述方法包括:获得输入图像;基于输入图像计算神经网络的输入特征图;针对神经网络内的至少一个层的每个层,获得所述层的输入特征图的多个输入平面之中的与第一输入通道对应的第一输入平面;接收所述层的权重核的多个权重平面之中的与第一输入通道对应的第一权重平面;通过累积第一输入平面中的第一输入元素的至少一部分与第一权重平面中的第一权重元素的至少一部分之间的乘法运算的乘法结果来生成第一累积数据;以及基于第一累积数据生成所述层的输出特征图的多个输出平面之中的与第一输出通道对应的第一输出平面;以及基于输出特征图,输出图像识别结果。
  • 识别图像方法设备

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