专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]训练设备-CN201710971867.5在审
  • 莱纳·高林格尔;埃莱恩·高林格尔 - 塞沃斯有限责任公司
  • 2017-10-18 - 2018-04-24 - A63B21/015
  • 公开了一种训练设备。该用于保持或改善体能的训练设备包括第一主元件(1)和第二主元件(2),其中,用于训练用户的所述第一主元件(1)和所述第二主元件(2)在所述训练设备的至少一个驱动方向上能够相对于彼此可手动移动。所述训练设备还包括至少一个阻尼装置(3),用于抑制所述第一主元件(1)和所述第二主元件(2)之间的相对运动,所述阻尼装置在所述第一主元件(1)和所述第二主元件(2)之间起作用。
  • 训练设备
  • [实用新型]用于智障儿童的多媒体感官训练-CN201120540200.8有效
  • 任恒久;何近 - 成都市保丽康科技有限公司
  • 2011-12-21 - 2012-08-15 - G09B19/00
  • 本实用新型公布了用于智障儿童的多媒体感官训练室,包括训练室本体,在所述训练室本体内安装有听觉训练设备、视觉训练设备、触觉训练设备、肌肉训练设备、以及嗅觉训练设备,在地面上铺设有地垫,在墙体上设置有墙垫,本实用新型在儿童的游戏区域内,地垫和墙垫能够起到保护作用,在训练室本体内通过放置听觉训练设备、视觉训练设备、触觉训练设备、肌肉训练设备、以及嗅觉训练设备,根据智障儿童的具体症状,针对性地选择其中的设备进行康复训练,针对不同的训练科目可以在同一个训练室内找到不同的训练器械,达到系统训练的目的,而且可以同时为多个智障儿童提供训练器械。
  • 用于智障儿童多媒体感官训练
  • [发明专利]工业机器人操作与维护实训平台-CN202010656285.X在审
  • 俞俊承 - 上海库茂机器人有限公司
  • 2020-07-09 - 2020-09-15 - G09B9/00
  • 一种工业机器人操作与维护实训平台,包括教学工业机器人本体、PLC触摸屏模块、实训台、行走模块、焊接模块训练设备、砂带打磨模块训练设备、快换夹具模块训练设备、装配模块训练设备;还具有立库模块训练设备、视觉输送模块训练设备、码垛与七巧板模块训练设备、曲面标会模块训练设备;行走模块安装在实训台中部下,教学工业机器人本体安装在行走模块上端;PLC触摸屏模块、曲面标会模块训练设备、码垛与七巧板模块训练设备、立库模块训练设备、视觉输送模块训练设备、焊接模块训练设备、砂带打磨模块训练设备、装配模块训练设备、快换夹具模块训练设备间隔距离安装在实训台上。
  • 工业机器人操作维护平台
  • [实用新型]工业机器人操作与维护实训平台-CN202021335776.6有效
  • 俞俊承 - 上海库茂机器人有限公司
  • 2020-07-09 - 2021-02-05 - G09B9/00
  • 一种工业机器人操作与维护实训平台,包括教学工业机器人本体、PLC触摸屏模块、实训台、行走模块、焊接模块训练设备、砂带打磨模块训练设备、快换夹具模块训练设备、装配模块训练设备;还具有立库模块训练设备、视觉输送模块训练设备、码垛与七巧板模块训练设备、曲面标会模块训练设备;行走模块安装在实训台中部下,教学工业机器人本体安装在行走模块上端;PLC触摸屏模块、曲面标会模块训练设备、码垛与七巧板模块训练设备、立库模块训练设备、视觉输送模块训练设备、焊接模块训练设备、砂带打磨模块训练设备、装配模块训练设备、快换夹具模块训练设备间隔距离安装在实训台上。
  • 工业机器人操作维护平台
  • [发明专利]一种模型训练方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310070786.3在审
  • 王薷泉 - 济南博观智能科技有限公司
  • 2023-01-16 - 2023-06-02 - G01N15/02
  • 本发明提供一种模型训练方法、装置、电子设备及存储介质,涉及神经网络领域,方法包括:获取训练集,并统计训练集中各分类类别对应的训练数据量;根据训练数据量为各训练设备均匀分配分类类别,以使各训练设备所需处理的训练数据总量间的差值小于预设阈值,得到各训练设备对应的目标分类类别;将目标分类类别的训练数据下发至对应的训练设备,以使训练设备利用目标分类类别的训练数据进行模型训练;可均匀地将各分类类别分配各训练设备,使得各训练设备总共要处理的训练数据量接近,进而可确保各训练设备的存储资源占用情况相同或接近,避免出现各训练设备对应的存储资源占用情况显著不同的情况,从而可有效提升神经网络模型的训练效率。
  • 一种模型训练方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]一种基于FPGA的深度学习训练推理系统-CN202210509759.7在审
  • 贾宁;胡光 - 群周科技(上海)有限公司
  • 2022-05-11 - 2022-07-22 - G06N3/04
  • 本发明涉及一种基于FPGA的深度学习训练推理系统,包括云端训练设备、传感器设备、结果综合显示设备及边缘端训练推理设备;云端训练设备、传感器设备以及结果综合显示设备分别和边缘端训练推理设备连接;云端训练设备用于获取初始训练参数,并将初始训练参数传输至边缘端训练推理设备;传感器设备用于采集数据,并将采集的数据传输至边缘端训练推理设备;边缘端训练推理设备将接收的初始训练参数和数据进行推理、在线训练;并将更新的训练参数和推理结果输出至结果综合显示设备其优点在于:既能够实现高速、高效率的推理,又能够满足边缘端在线学习的训练要求,同时具备训练推理的能力,还具有完全自主可控、可定制开发、低功耗等优势。
  • 一种基于fpga深度学习训练推理系统

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