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[发明专利]神经网络方法和设备-CN201710629393.6有效
发明人： 孙昌用;孙辰雨;俞炳仁;崔昌圭;韩在濬 -专利权人：三星电子株式会社
申请日： 2017-07-28 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06N3/0464 文献下载
摘要：一种神经网络方法和设备。所述神经网络设备包括：处理器，被配置为：通过应用神经网络的相邻层中的相邻节点之间的用于解释应用于神经网络的输入数据的轻量化的加权连接，产生神经网络，其中，神经网络具有包括多个节点的多个层，其中，所述多个层中的至少一个层的轻量化的加权连接包括针对绝对值小于非零值的绝对值的各个非零值具有等于零的值的加权连接。轻量化加权连接还包括具有绝对值不大于另一非零值的绝对值的值的加权连接，轻量化的加权连接是绝对最大值大于所述另一非零值的绝对值的训练的神经网络的训练的最终加权连接的轻量化的加权连接。
神经网络方法设备

[发明专利]处理卷积神经网络的方法和设备-CN201710970971.2有效
发明人：孙辰雨;孙昌用;崔昌圭;韩在濬 -专利权人：三星电子株式会社
申请日： 2017-10-18 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06N3/063 文献下载
摘要：公开处理卷积神经网络(CNN)的方法和设备。所述设备可基于卷积层的内核的特性和卷积层的输入的特性中的至少一个，从重复使用内核的第一操作模式和重复使用输入的第二操作模式选择一个操作模式，并且基于所选择的操作模式执行卷积操作。
处理卷积神经网络方法设备

[发明专利]卷积神经网络（CNN）处理方法和设备-CN201711365593.1有效
发明人： 孙昌用;孙辰雨;崔昌圭;韩在濬 -专利权人：三星电子株式会社
申请日： 2017-12-18 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06N3/0464 文献下载
摘要：提供一种卷积神经网络(CNN)处理方法和设备。一种卷积神经网络(CNN)处理方法包括：基于使用高速卷积网络在输入与内核之间执行高速卷积操作的结果，在精确卷积网络中选择生存网络；使用生存网络，在所述输入与所述内核之间执行精确卷积操作。
卷积神经网络 cnn 处理方法设备

[发明专利]脸部验证方法和设备-CN201810209155.4有效
发明人：韩承周;金德相;高民守;孙辰雨;孙昌用;崔昌圭;韩在濬 -专利权人：三星电子株式会社
申请日： 2018-03-14 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：公开一种脸部验证方法和设备。所述脸部验证方法包括：从多个验证模式之中，选择将针对脸部的验证应用的当前验证模式；基于选择的当前验证模式，从多个识别器之中，确定一个或多个识别器；使用确定的一个或多个识别器中的至少一个识别器从脸部的信息提取特征信息；基于提取的特征信息指示验证是否成功。
脸部验证方法设备

[发明专利]用于剪枝的方法和设备-CN202211375155.4在审
发明人：金钟锡;郑然宇;宋炫旿;孙昌用 -专利权人：三星电子株式会社;首尔大学校产学协力团
申请日： 2022-11-04 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06N3/082 文献下载
摘要：公开用于剪枝的方法和设备。所述方法由包括处理器的设备执行，所述方法包括：确定训练后的神经网络的权重重要性；接收与操作资源相关的约束条件；以及根据约束条件，确定用于使训练后的神经网络的权重重要性最大化的剪枝掩码。
用于剪枝方法设备

[发明专利]对象跟踪方法和设备-CN202110979669.X在审
发明人：宋周奂;李贤廷;朴昶范;孙昌用;俞炳仁 -专利权人：三星电子株式会社
申请日： 2021-08-25 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：公开了对象跟踪方法和设备。一种处理器实现的对象跟踪方法包括：基于模板图像的目标框的形状来设置模板图像中的抑制区域；通过抑制模板图像的模板特征图中的与抑制区域对应的特征数据的影响来细化模板特征图；以及通过基于细化的模板特征图确定搜索图像中的与目标框对应的边框来跟踪对象。
对象跟踪方法设备

[发明专利]用于神经网络操作的方法和设备-CN202110514752.X在审
发明人：李曈昱;孙昌用;孙辰雨;柳在炯;韩在濬 -专利权人：三星电子株式会社
申请日： 2021-05-10 - 公布日： 2022-03-29 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：提供了一种用于神经网络操作的方法和设备。所述方法包括：从存储器读取帧的第一区域的第一输入行；通过对帧的第一区域的第一输入行执行神经网络层的一阶局部操作来生成第一中间操作结果，并且将生成的第一中间操作结果存储在第一行缓冲器中；从存储器读取第一区域的第二输入行；通过对第一区域的第二输入行执行神经网络层的另一一阶局部操作来生成第二中间操作结果；以及基于对第一中间操作结果和第二中间操作结果执行的二阶局部操作来生成针对第一区域的神经网络层的目标操作结果，其中，在针对第一区域的神经网络层的目标操作结果被生成之后，第一行缓冲器被重复使用以存储针对帧的另外的区域的中间操作结果。
用于神经网络操作方法设备

[发明专利]处理图像的方法和设备-CN202110491880.7在审
发明人：柳在炯;孙昌用;李曈昱;韩在濬;崔昌圭 -专利权人：三星电子株式会社
申请日： 2021-05-06 - 公布日： 2022-03-18 - 主分类号： G06V10/44 文献下载
摘要：公开了一种处理图像的方法和设备。所述方法包括：通过将输入图像帧的当前局部处理区域的像素数据输入到卷积神经网络(CNN)中来提取当前局部处理区域的特征，通过将提取的特征输入到递归神经网络(RNN)中，更新关于当前局部处理区域与至少一个先前局部处理区域之间的上下文的RNN的隐藏状态，以及基于更新的隐藏状态生成输入图像帧的图像处理结果。
处理图像方法设备

[发明专利]电子设备、用于识别图像的方法和设备-CN202110155909.4在审
发明人：孙辰雨;孙昌用;朴陞忍;柳在炯;俞炳仁 -专利权人：三星电子株式会社
申请日： 2021-02-04 - 公布日： 2022-02-22 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：公开了一种电子设备、用于识别图像的方法和设备。所述电子设备包括：相机，被配置为：基于检测的视觉信息生成输入图像；以及处理器，被配置为：获得与输入图像对应的输入特征图的第一输入平面和权重核的第一权重平面，基于权重核的可用权重值的至少一部分，生成与第一输入平面的中间运算结果对应的基平面，基于第一输入平面和基平面之中的与第一权重平面的权重元素值对应的至少一个平面来生成第一累积数据，并且基于第一累积数据生成输出特征图的第一输出平面。
电子设备用于识别图像方法设备

[发明专利]通过神经网络识别图像的方法和设备-CN202110156681.0在审
发明人：孙辰雨;郑相一;孙昌用;李曈昱 -专利权人：三星电子株式会社
申请日： 2021-02-04 - 公布日： 2022-01-18 - 主分类号： G06V10/82 文献下载
摘要：提供了通过神经网络识别图像的方法和设备。所述方法包括：获得待识别的图像作为输入图像；确定与输入图像对应的输入特征图；获得神经网络的权重模型的第一权重核和第一权重核的修剪信息；基于修剪信息，确定针对第一权重核的每个权重元素向量的输入特征图的处理范围；基于确定的处理范围执行输入特征图与第一权重核之间的卷积运算；基于卷积运算的运算结果来生成输出特征图；和基于输出特征图，输出图像识别结果。
通过神经网络识别图像方法设备

[发明专利]图像识别的方法和设备以及电子装置-CN202011137828.3在审
发明人：柳在炯;孙辰雨;孙昌用;李曙炯;郑相一;崔彰仁 -专利权人：三星电子株式会社
申请日： 2020-10-22 - 公布日： 2021-09-07 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：公开图像识别的方法和设备以及电子装置。所述方法包括：获得用于图像识别的图像数据；基于图像数据针对神经网络的每个层执行相应的运算，以获得图像识别的结果；和输出图像识别的结果，其中，执行相应的运算的步骤包括：从目标特征图提取第一目标特征向量；基于针对逐深度卷积运算的匹配关系，从第一类型权重元素提取与第一目标特征向量匹配的第一权重向量；通过执行第一目标特征向量与第一权重向量之间的乘法运算，生成第一中间特征向量；通过对第一中间特征向量和基于第二目标特征向量生成的第二中间特征向量累加，生成第一隐藏特征向量；和基于第一隐藏特征向量与第二类型权重元素之间的逐点卷积运算，生成输出特征图的第一输出特征向量。
图像识别方法设备以及电子装置

[发明专利]图像数据处理方法和传感器装置-CN202010863619.0在审
发明人：郑相一;孙昌用;孙辰雨;柳在炯;崔彰仁;韩在濬 -专利权人：三星电子株式会社
申请日： 2020-08-25 - 公布日： 2021-08-03 - 主分类号： H04N5/225 文献下载
摘要：公开了图像数据处理方法和传感器装置。所述传感器装置包括：图像传感器，被配置为获取图像数据；图像缓冲器，被配置为存储图像数据；以及图像处理器，被配置为：通过将与图像缓冲器的存储模式对应的滤波器应用于存储在图像缓冲器中的图像数据来生成经图像处理的数据。
图像数据处理方法传感器装置

[发明专利]处理图像的系统和方法-CN202010939249.4在审
发明人：郑相一;李曈昱;孙辰雨;孙昌用;柳在炯;李曙炯;崔彰仁;韩在濬 -专利权人：三星电子株式会社
申请日： 2020-09-09 - 公布日： 2021-06-29 - 主分类号： H04N1/405 文献下载
摘要：提供了处理图像的系统和方法。一种系统包括：图像传感器，被配置为获取图像；图像处理器，被配置为基于获取的图像使用训练的量化滤波器来生成量化图像；和输出接口，被配置为输出量化图像。
处理图像系统方法

[发明专利]有效地利用存储器空间的神经网络处理设备及其操作方法-CN202010893135.0在审
发明人：孙辰雨;孙昌用;柳在炯;李曙炯;郑相一;崔彰仁 -专利权人：三星电子株式会社
申请日： 2020-08-31 - 公布日： 2021-06-22 - 主分类号： G06F3/06 文献下载
摘要：公开了有效地利用存储器空间的神经网络处理设备及其操作方法。所述操作方法包括：将输入特征图存储在存储器中；通过执行输入特征图的第一输入线组与权重核之间的卷积运算，来生成输出特征图的第一输出线；基于第一输出线生成包括卷积运算的运算块的第一输出；以及通过将第一输出覆写到存储有输入特征图的存储器空间，将第一输出存储在存储器中。
有效地利用存储器空间神经网络处理设备及其操作方法

[发明专利]面部检测方法和设备-CN202011140031.9在审
发明人：李曙炯;柳在炯;孙辰雨;孙昌用;郑相一;崔彰仁 -专利权人：三星电子株式会社
申请日： 2020-10-22 - 公布日： 2021-05-14 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：公开了面部检测方法和设备。所述方法包括：确定输入图像中的检测框；计算指示检测框中的对象是否对应于面部的置信度得分；基于检测框的尺寸设置自适应阈值；以及基于将置信度得分与自适应阈值进行比较来确定检测框中的对象是否对应于面部。
面部检测方法设备

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