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[发明专利]一种可解释性的粒细胞智能实时识别方法及系统-CN202210706081.1有效
发明人：李杨;李振彰;张馨月;田秀梅;罗远美;徐令清 -专利权人：广州医科大学
申请日： 2022-06-21 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06V20/69 文献下载
摘要：本发明公开了一种可解释性的粒细胞智能实时识别方法及系统。所述方法包括以下步骤，采集血液染色玻片图像，基于所述血液染色玻片图像，获取血液细胞染色先验信息；基于目标细胞检测指令和所述血液细胞染色先验信息，获取检测目标细胞；构建并训练深度学习模型；基于训练好的深度学习模型，完成对粒细胞全观显微图像的类别进行智能识别预测。本发明通过多个卷积神经网络模型分别训练预测，择优选取；采用RGB转换法采取图像信息，不易被图像噪声所影响；根据目标像素位置进行扩展提高识别预测的准确率。
一种解释性粒细胞智能实时识别方法系统

[发明专利]结合轮廓系数和RJMCMC算法的肿瘤基因点突变的特征提取方法-CN202110438217.0有效
发明人： 李振彰;罗文;钟祺楠;翁剑波;黄亮雄;陆海威 -专利权人：广东技术师范大学
申请日： 2021-04-22 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G16B20/50 文献下载
摘要：本发明提供结合轮廓系数和RJMCMC算法的肿瘤基因点突变的特征提取方法，涉及肿瘤基因特征提取技术领域。该结合轮廓系数和RJMCMC算法的肿瘤基因点突变的特征提取方法，包括以下步骤：S1、数据集获取：突变数据集突变类型包含Somatic SNV和Somatic INDEL，对Somatic SNV和Somatic INDEL进行整体统计使用MuTect软件。该结合轮廓系数和RJMCMC算法的肿瘤基因点突变的特征提取方法，实现注释文件的输入模式，方便使用，节约前期数据处理时间，提高效率，突变频谱3D可视化展示，让研究者可以从空间视觉上直观的看到每个类型的突变情况，增强类型的比较效果展示，创新性结合轮廓系数，进行构建了RJMCMCNMF的模型与算法实现，以及完成代码软件装置设计，实现特征图谱与基因关联获取的软件装置。
结合轮廓系数 rjmcmc 算法肿瘤基因突变特征提取方法

[发明专利]一种基于大数据与机器学习的诊断乳腺癌病情的方法-CN201811369953.X有效
发明人： 李振彰;钟碧良;曹玉军;张绍安;林广松;梁运鑫 -专利权人：广州航海学院
申请日： 2018-11-17 - 公布日： 2023-02-07 - 主分类号： G16H30/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于大数据与机器学习的诊断乳腺癌病情的方法，包括如下步骤，通过Hadoop分布式并行运算平台对大量的X光和超声图像进行加密存储，对二维图像信息任意选取滤波器进行卷积训练，在此基础上，通过修改滤波器上的权重使它能识别某种特征，构建具有高阶卷积层的卷积神经网络，在图像经过多个卷积层后，神经元将被编码成完全相关的空间特征，这些特征可被全连接网络学习。通过卷积神经网络的前反馈学习，实现对乳腺癌病情的分类，分类成良性或恶性，减少医疗上的乳腺癌假阳性诊断病例。
一种基于数据机器学习诊断乳腺癌病情方法

[发明专利]口腔病理图像自动识别方法、系统、计算机设备及介质-CN202210217880.2在审
发明人：许小鸿;李振彰;贺嘉忻;杨怡炯;李扬 -专利权人：广州医科大学附属第二医院
申请日： 2022-03-04 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G06V20/69 文献下载
摘要：本发明提供了口腔病理图像自动识别方法、系统、计算机设备及介质，通过获取口腔病理组织玻片显微图像，建立口腔病理图像数据集，并按照预设比例将其划分为训练集和测试集后，根据训练集对第一预设数目的深度神经网络模型进行训练得到候选特征提取模型，再根据测试集对各个候选特征提取模型进行测试，筛选得到第二预设数目的特征提取模型用于对待识别口腔病理图像进行特征提取，得到待优化图像特征后，使用近邻成分分析法进行降维优化并输入预设集成分类器预测识别得到识别结果的方法，不仅有效解决现有技术识别训练成本高和学习效率低下等问题，而且提高了识别精度，还为口腔肿瘤生物学行为评价、个体化治疗方案制定和疗效监测等提供可靠依据。
口腔病理图像自动识别方法系统计算机设备介质

[发明专利]一种基于集成深度学习的高效识别耳部疾病系统-CN202210039326.X在审
发明人：曾新宇;李振彰 -专利权人：曾新宇
申请日： 2022-01-13 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06V10/94 文献下载
摘要：本发明属于识别耳部疾病技术领域，尤其是一种基于集成深度学习的高效识别耳部疾病系统，针对现有的技术不能对耳疾进行自动识别，增加了工作难度的问题，现提出如下方案，其包括内窥镜采集模块、耳镜图像判别模型、深度学习模型模块、耳疾病智能识别和显示模块，所述内窥镜模块与耳镜图像判别模型连接，耳镜图像判别模型与深度学习模型模块连接，深度学习模型模块与耳疾病智能识别连接，内窥镜模块与显示模块连接。本发明通过准确性和训练验证时间对12个公共模型的性能进行了评价；根据评估结果，从12个模型中选取2个最优模型，构建集成分类器，设计并实现耳疾实时自动识别系统。
一种基于集成深度学习高效识别耳部疾病系统

[发明专利]一种基于NMF的肿瘤基因点突变的特征图谱提取算法-CN202110438203.9在审
发明人： 李振彰;罗文;陆海威;钟祺楠;翁剑波;黄亮雄 -专利权人：广东技术师范大学
申请日： 2021-04-22 - 公布日： 2021-06-25 - 主分类号： G16B20/50 文献下载
摘要：本发明提供一种基于NMF的肿瘤基因点突变的特征图谱提取算法，涉及肿瘤基因特征提取技术领域。该基于NMF的肿瘤基因点突变的特征图谱提取算法，包括以下步骤：S1、突变数据集MAF文件获取：采用具有处理器的计算机，可进行并行运算操作。该基于NMF的肿瘤基因点突变的特征图谱提取算法，实现突变集合的过滤，并结合了Oncotator注释软件，输出注释结果，方便使用，实现信息矩阵的快速获取，节约前期数据处理时间，提高效率，实现基于NMF算法的最优化算法模型与算法实现，以及完成代码软件装置设计，实现点突变，插入缺失特征图谱可视化实现装置，实现频谱特征分析软件装置，包括signature组成的贝叶斯网络装置，肿瘤预后分类器装置，非编码显著突变区域与signature的关联装置。
一种基于 nmf 肿瘤基因突变特征图谱提取算法

[发明专利]一种基于激光照明应用的铽重掺杂的镓锗酸盐绿色荧光粉及其制备方法-CN201810619657.4在审
发明人：张绍安;李振彰;居桂方;李杨 -专利权人：广州航海学院
申请日： 2018-06-13 - 公布日： 2019-12-20 - 主分类号： C09K11/80 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于激光照明应用的铽重掺杂的镓锗酸盐绿色荧光粉，其化学式为Sr
绿色荧光粉重掺杂激光照明锗酸盐制备离子饱和吸收率激光激发绿色荧光目标产物温度淬灭制备工艺摩尔数淬灭二价基质量子应用升高明亮发射占据

[发明专利]一种紫外LED用单一基质多色彩荧光粉及其制备方法-CN201810608165.5在审
发明人：张绍安;李振彰;居桂方;李杨 -专利权人：广州航海学院
申请日： 2018-06-13 - 公布日： 2019-12-20 - 主分类号： C09K11/81 文献下载
摘要：本发明公开了一种紫外LED用单一基质多色彩荧光粉，其化学式为M
离子多色彩荧光粉单一基质紫外LED 原子数二价荧光粉紫外光激发多色彩光显色指数占据发射峰白光红光可调蓝光绿光全谱紫光制备明亮发射激发

[发明专利]一种基于大数据的产品回收系统-CN201910335384.5在审
发明人： 李振彰;梁运鑫;林广松;钟碧良;曹玉军;张绍安 -专利权人：广州航海学院
申请日： 2019-04-24 - 公布日： 2019-08-02 - 主分类号： G06Q10/00 文献下载
摘要：本发明涉及大数据处理技术领域，尤其是一种基于大数据的产品回收系统，包括：市场信息、产品数据库、大数据预处理、产品性能优化模型、产品寿命周期模型、产品结构设计优化与创新、产品生产、用户对产品的使用信息和用户信息、预测具体用户产品回收期、产品回收、对回收的产品进行拆分和分析以及回收产品的数据。本发明系统解决了产品没有有效得到回收造成环境污染和可再生资源没得到充分利用的问题，提高可再生资源的利用率，也解决了只由市场单方面决定产品升级对方向，比较综合解决产品的结构设计优化和升级的方向。
大数据产品回收系统可再生资源回收预处理产品结构设计产品寿命周期结构设计优化数据处理技术产品数据库产品回收产品生产产品性能使用信息市场信息用户产品用户信息优化模型升级预测优化分析

[发明专利]一种近紫外LED用黄色荧光粉及其制备方法-CN201910018098.6在审
发明人：张绍安;李杨;李振彰 -专利权人：广州航海学院
申请日： 2019-01-09 - 公布日： 2019-04-12 - 主分类号： C09K11/78 文献下载
摘要：本发明涉及稀土发光材料技术领域，尤其是一种近紫外LED用黄色荧光粉，所述近紫外LED用黄色荧光粉由化学通式表示：KSr_1‑xLu(PO₄)₂：xEu²⁺,其中02CO₃、SrCO₃、Lu₂O₃、(NH₄)₂HPO₄、NH₄H₂PO₄与Eu₂O₃按化学通式KSr_1‑xLu(PO₄)₂：xEu²⁺摩尔比准确称取K₂CO₃、SrCO₃、Lu₂O₃、(NH₄)₂HPO₄、NH₄H₂PO₄与Eu₂O₃原料进行粉碎研磨混合均匀，并放进高温炉中加热到1000‑1100摄氏度煅烧4‑8小时即可，煅烧后取出样品并冷却到室温再次研磨即获得所述近紫外LED用黄色荧光粉，本发明制备方法简单易行、条件易控、目标产物颗粒均匀，值得推广。
黄色荧光粉近紫外LED 化学通式煅烧制备稀土发光材料粉碎研磨目标产物研磨高温炉摩尔比称取加热冷却取出

[发明专利]一种紫外LED用红色荧光粉及其制备方法-CN201811368250.5在审
发明人：张绍安;李杨;牟中飞;李振彰;居桂方 -专利权人：广州航海学院
申请日： 2018-11-16 - 公布日： 2019-02-22 - 主分类号： C09K11/80 文献下载
摘要：本发明涉及稀土发光材料技术领域，尤其是一种紫外LED用红色荧光粉，所述紫外LED用红色荧光粉由化学通式表示：Y_3‑xAl₂Ga₃O₁₂:xEu³⁺,其中02O₃，Al₂O₃，Ga₂O₃与Eu₂O₃按化学通式Y_3‑xAl₂Ga₃O₁₂:xEu³⁺摩尔比准确称取原料进行粉碎研磨混合均匀，并放进高温炉中加热到1300‑1500摄氏度煅烧6‑10小时即可，煅烧后取出样品并冷却到室温再次研磨即获得所述紫外LED用红色荧光粉，本发明制备方法简单易行、条件易控、目标产物颗粒均匀，值得推广。
红色荧光粉紫外LED 化学通式煅烧制备稀土发光材料粉碎研磨目标产物研磨高温炉摩尔比称取加热冷却取出

[发明专利]一种基于spark大数据的闭环目标客户识别方法-CN201810888960.4在审
发明人： 李振彰;钟碧良;吴继裕;曹玉军;张绍安;林广松;梁运鑫;李嘉仪;翁伟林;郑鹏达 -专利权人：广州航海学院
申请日： 2018-08-07 - 公布日： 2018-12-25 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明涉及Spark大数据处理技术领域，尤其是一种基于spark大数据的闭环目标客户识别方法，包括以下步骤：S1：数据采集；S2：数据预处理；S3：多重用户身份关联；S4：构建客户画像模型；S5：构建客户生命周期价值(CLV)模型：根据已有的研究，本系统的户生命周期价值(CLV)模型包含客户当前价值(CCV)和客户预期价值(CFV)；S6：社区发现模型：该模型基于Spark GraphX的并行图计算采用FastUnfolding算法，通过不断优化Modularity值以挖掘客户所在的社区；S7：基于随机森林的产品推荐。本发明能够对客户进行细分，有利于企业定位和识别目标客户，以及利用有限的资源发展具有高价值的用户和潜在用户。
目标客户客户闭环大数据构建客户生命周期数据处理技术数据预处理产品推荐潜在用户社区发现生命周期数据采集随机森林用户身份资源发展并行图算法画像关联挖掘社区优化研究

[发明专利]一种锗酸盐基质发光可调的多色彩荧光粉及其制备方法-CN201811123225.0在审
发明人：张绍安;李杨;牟中飞;李振彰;居桂方 -专利权人：广州航海学院
申请日： 2018-09-26 - 公布日： 2018-12-21 - 主分类号： C09K11/78 文献下载
摘要：本发明公开了一种锗酸盐基质发光可调的多色彩荧光粉，其化学式为Lu_2‑x‑yGeO₅:xTb³⁺,yEu³⁺,其中0≤x≤1.50，0≤y≤1.50。本发明还公开了一种锗酸盐基质发光可调的多色彩荧光粉的制备方法。本发明的优点在于：(1)材料的制备方法简单易行、条件易控、目标产物颗粒均匀；(2)制备的样品在UV光激发下,Ln₂GeO₅:Tb³⁺可发射出明亮的绿光；Lu₂GeO₅:Eu³⁺可发射出明亮的红光；(3)Tb²⁺与Eu³⁺共掺时，该荧光粉在紫外光激发下可以具有全谱色发射峰，包括蓝光、绿光以及红光，发光颜色可调节成绿光，黄光与红光等，因此在紫外LED用白光荧光粉方面具有潜在的应用价值。
制备多色彩荧光粉可调的锗酸盐红光基质绿光发光荧光粉明亮白光荧光粉紫外光激发发光颜色目标产物紫外LED 发射发射峰可调节潜在的共掺黄光蓝光全谱激发应用

[发明专利]一种基于大数据的动态可控智能交通信息提示系统-CN201810888957.2在审
发明人： 李振彰;钟碧良;梁丽君;张绍安;曹玉军;林舒暖;许国强;许斯弘;梁运鑫;翁伟林;郑鹏达 -专利权人：广州航海学院
申请日： 2018-08-07 - 公布日： 2018-11-30 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明涉及智能交通信号灯技术领域，尤其是一种基于大数据的动态可控智能交通信息提示系统，包括中央系统模块、信息采集模块、可扩展控制管理端、客户端及显示终端，中央系统模块包括基于Hadoop的数据储存模块、分布式深度学习模块、卫星通信传输模块及计算机集群，基于Hadoop的数据储存模块及分布式深度学习模块均以计算机集群作为运行载体，信息采集模块包括车流量信息采集模块，人流量信息采集模块、路面信息分析模块、天气信息采集模块和数据翻译模块，客户端包括用户终端APP和开发者终端APP，显示终端包括交通信息灯和扬声器。本发明能自我学习，形成更加智能、更有人性化的智能交通系统，适合推广。
采集模块数据储存模块信息采集模块智能交通信息计算机集群提示系统显示终端学习模块中央系统大数据客户端可控智能交通信号灯扬声器智能交通系统车流量信息控制管理端人流量信息传输模块分析模块交通信息路面信息数据翻译天气信息用户终端运行载体自我学习卫星通信可扩展人性化终端智能开发

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