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[外观设计]包装盒（外包装）-CN202230596593.8有效
发明人：梁少忠 -专利权人：汕头市晶华食品有限公司;李孜孜;许乐佳
申请日： 2022-09-09 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： 09-03 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：包装盒（外包装）。2.本外观设计产品的用途：用于包装。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图。
包装外包装

[发明专利]基于形变样本生成网络的目标跟踪算法-CN201811354655.3有效
发明人：周圆;李孜孜;咸良;杜晓婷;李鸿儒 -专利权人：天津大学青岛海洋技术研究院
申请日： 2018-11-14 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：基于形变样本生成网络的目标跟踪算法，利用卷积神经需要大数据集训练的特性，提出一种形变生成对抗网络，来增加训练的形变样本，从而使得跟踪器更好地分辨形变目标，达到较高的准确度和鲁棒性，该跟踪器能适应多种场景，有着广泛的应用前景。
基于形变样本生成网络目标跟踪算法

[发明专利]基于孪生三维卷积神经网络的行为分类方法-CN201911103231.4有效
发明人：周圆;李鸿儒;李绰;李孜孜;杨晶 -专利权人：天津大学
申请日： 2019-11-12 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于孪生三维卷积神经网络的行为分类方法，步骤1，调整图像帧的长、宽到孪生三维卷积神经网络要求的大小；步骤2，把图像帧序列按连续16帧一组进行分组，把每组图像帧输入孪生三维卷积神经网络，提取抽象时间特征与抽象空间特征，把抽象时间特征输入到反卷积网络，得到光流场；步骤3，计算得到总损失函数为，表达式为：L＝Lcls+αLflow；步骤4，利用反向传播技术优化网络参数，使网络性能达到最优。本发明算法具有速度与准确率上的双重优势。
基于孪生三维卷积神经网络行为分类方法

[实用新型]一种一次性手术中快速病理检查与诊断标本取材服-CN202223222522.5有效
发明人：林宇静;李孜孜;刘巧丹;覃婉玲;彭顺利;黄深豪;李巍 -专利权人：中山大学附属第五医院
申请日： 2022-12-02 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： A41D13/12 文献下载
摘要：本实用新型提供的一种一次性手术中快速病理检查与诊断标本取材服，包括：取材服本体，所述取材服本体包括上衣，缝设在所述上衣下方的裤子，缝设在所述裤子下方的鞋套，设置在所述上衣上方的头罩。通过拉链从脖子到脚一拉到底，使取材衣穿、脱轻松方便，穿的时候按照先鞋套然后裤子、上衣的顺序，最后由脚部向颈部拉上拉链，在脱取时，拉链将上衣和裤子同时解开，一边脱出上衣即可将取材服向内卷，使污染面向内，有效防止内部衣服受到污染，同时腿部拉链打开利于鞋套和裤子的脱出，通过启动风扇将外部的风从通风罩吹入壳体的内部，风透过透气材料吹入取材服本体的内部，有效对穿戴工作人员进行降温，提高了工作人员的舒适性，以及工作效率。
一种一次性手术快速病理检查诊断标本取材

[实用新型]一种鱼面气压挤出成型装置-CN202222582858.6有效
发明人：梁少忠;李孜孜;谢福彬 -专利权人：汕头市晶华食品有限公司
申请日： 2022-09-29 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： A21C11/18 文献下载
摘要：本实用新型涉及鱼面挤出技术领域，特别涉及一种鱼面气压挤出成型装置，外罩的内部设置有料筒和齿轮组；料筒远离齿轮组一端通过铰轴与外罩转动连接；料筒的内部设置有与料筒内腔配对使用的活塞；推杆的底部设置有与齿轮组输出端相啮合的齿条；弧形凹槽沿推杆的长度方向延伸；两个滚珠分别插入到两侧的弧形凹槽内；其中一个卡槽卡入到定位杆外；另一个卡槽卡入到U型板外。在使用本实用新型时，该结构中，能够使得推杆和活塞从料筒的拆装更加简单，方便料筒、推杆和活塞的清洗。
一种气压挤出成型装置

[发明专利]天然气供需差额确定方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202110341207.5在审
发明人：段言志;何春蕾;胡俊坤;李森圣;周娟;辜穗;曾轶;李孜孜;何晋越;王瑞莲;章成东;谭琦;陈灿 -专利权人：中国石油天然气股份有限公司
申请日： 2021-03-30 - 公布日： 2022-10-04 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本申请公开了一种天然气供需差额确定方法、装置、计算机设备及存储介质，涉及天然气技术领域。该方法包括：获取天然气价格数据、第一天然气供应量数据、第一天然气需求量数据以及预测数据量n；将天然气价格数据、第一天然气供应量数据和第一天然气需求量数据输入天然气系统动力学模型中，得到天然气系统动力学模型输出的与n个时间点一一对应的n个天然气供应量数据和n个天然气需求量数据；根据n个天然气需求量数据和n个天然气供应量数据，拟合得到待预测时间段对应的天然气差额曲线。为通过天然气价格分析天然气供需差额情况提供了有效的方法和途径，可以进一步提高预测天然气供需差额情况的准确性。
天然气供需差额确定方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]天然气供需预测模型的创建方法、装置及存储介质-CN202110341209.4在审
发明人：段言志;何春蕾;李森圣;胡俊坤;谭琦;周娟;李孜孜;陈灿;王瑞莲;何晋越;辜穗;章成东 -专利权人：中国石油天然气股份有限公司
申请日： 2021-03-30 - 公布日： 2022-10-04 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种天然气供需预测模型的创建方法、装置及存储介质，属于天然气技术领域。在本申请实施例中，考虑到用气资源价值对天然气供需的影响，将多个维度的用气资源价值作为天然气供需预测模型的输入对象，将预测供应量和预测需求量作为天然气供需预测模型的输出对象，基于该输入对象与该输出对象之间的关联关系，创建天然气供需预测模型。由此可见，本方案从用气资源价值这个微观角度出发创建天然气供需预测模型，后续使用该模型能够准确预测天然气的供需，也即本方案的预测准确性很高。
天然气供需预测模型创建方法装置存储介质

[发明专利]天然气总产量确定方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202110341211.1在审
发明人：段言志;何春蕾;李森圣;胡俊坤;谭琦;周娟;陈灿;辜穗;曾轶;李孜孜;王瑞莲;何晋越;章成东 -专利权人：中国石油天然气股份有限公司
申请日： 2021-03-30 - 公布日： 2022-10-04 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请关于一种天然气总产量确定方法、装置、计算机设备及存储介质，涉及天然气技术领域。该方法包括：获取初始天然气数据以及预测数据量N，执行至少一次天然气总产量确定过程，直至i＝N+1；获取N个时间点一一对应的天然气总产量；天然气总产量确定过程包括：获取第i‑1个时间点对应的第i‑1供需差额数据以及第i‑1天然气总产量；基于第i‑1供需差额数据以及第i‑1天然气总产量，确定第i个时间点对应的第i天然气总产量，将i的数值更新为i+1。通过上述方法达到了以天然气价格为基础，预测天然气总产量的目的，从天然气价格这一微观角度提供了一种预测天然气总产量的可行性方法，提高了对天然气总产量进行预测的准确性。
天然气总产量确定方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]生产要素部署方法、装置、设备及存储介质-CN202110343297.1在审
发明人：段言志;何春蕾;胡俊坤;李森圣;曾轶;周娟;何晋越;辜穗;王瑞莲;章成东;谭琦;李孜孜;陈灿 -专利权人：中国石油天然气股份有限公司
申请日： 2021-03-30 - 公布日： 2022-10-04 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请公开了一种生产要素部署方法、装置、设备及存储介质，涉及天然气技术领域。该方法包括：获取天然气价格数据、第一天然气市场数据以及预测期n；将所述天然气价格数据以及所述第一天然气市场数据输入天然气系统动力学模型中，得到所述天然气系统动力学模型输出的与n个时间点一一对应的n个天然气市场数据；根据所述n个天然气市场数据，拟合得到待预测时间段对应的天然气经营效益曲线，基于所述天然气经营效益曲线进行生产要素部署。本申请实施例中，可以基于天然气价格数据预测天然气市场数据，从而基于天然气市场数据，准确地得到待预测时间段对应的天然气经营效益曲线，从而对天然气企业的生产要素进行部署。
生产要素部署方法装置设备存储介质

[发明专利]天然气的供需预测方法、装置及计算机可读存储介质-CN202110354872.8在审
发明人：段言志;何春蕾;胡俊坤;李森圣;周娟;辜穗;何晋越;李孜孜;王瑞莲;章成东;谭琦;陈灿 -专利权人：中国石油天然气股份有限公司
申请日： 2021-03-30 - 公布日： 2022-10-04 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种天然气的供需预测方法、装置及计算机可读存储介质，属于天然气技术领域。在本申请实施例中，考虑多个维度的用气资源价值这个微观角度，来预测天然气的供应量和需求量，而不是仅从宏观角度来预测，这样能够提高预测的准确率。另外，本方案预测一种或多种资源价值策略分别对应的天然气的供应量和需求量，能够为天然气市场的科学发展提供更多有价值的信息。
天然气供需预测方法装置计算机可读存储介质

[发明专利]天然气管输资源确定方法、装置、设备及存储介质-CN202110140919.0在审
发明人：段言志;何春蕾;李森圣;胡俊坤;谭琦;周娟;陈灿;李孜孜;何晋越;王瑞莲;辜穗;章成东 -专利权人：中国石油天然气股份有限公司
申请日： 2021-02-02 - 公布日： 2022-08-02 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种天然气管输资源确定方法、装置、设备及存储介质，属于天然气技术领域。该方法包括：利用产运储销优化模型获取目标资源确定参数；将目标资源确定参数输入资源预测模型，生成目标资源确定系数；基于目标资源确定系数以及平均管输资源，得到目标输送地区的目标天然气管输资源。本申请实施例中，利用系数法计算目标输送地区的天然气管输资源，其参数选取和资源计算较为方便，能够针对同一管道所途径的不同地区进行天然气管输资源的地区个性化制定，得到合理的天然气管输资源；并且，利用产运储销优化模型得到优化后的目标资源确定参数，能够在进行分区确定资源的基础上提高跨地区天然气输送的整体效益。
天然气管资源确定方法装置设备存储介质

[发明专利]天然气管输资源确定方法、装置、设备及存储介质-CN202110140945.3在审
发明人：段言志;何春蕾;李森圣;胡俊坤;谭琦;周娟;陈灿;李孜孜;何晋越;王瑞莲;辜穗;章成东 -专利权人：中国石油天然气股份有限公司
申请日： 2021-02-02 - 公布日： 2022-08-02 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本公开揭示了一种天然气管输资源确定方法、装置、设备及存储介质，属于天然气技术领域。该方法包括：利用产运储销优化模型，获取目标地区中的天然气运输信息；天然气运输信息用于指示目标地区中的天然气运输流向关系；基于天然气运输信息，获取用于向目标输送区域运输天然气的各个目标运输管道的目标管输参数；目标管输参数用于指示天然气运输分配情况；基于目标管输参数以及管输资源的平均值，获取目标输送区域对应的管输资源的目标值。可以实现利用产运储销优化模型获取到优化后的天然气的流向关系，从而合理的确定目标地区中各个区域的天然气管输资源的目标值。
天然气管资源确定方法装置设备存储介质

[发明专利]基于显著性检测的内容感知图像缩略图生成方法-CN201710964547.7有效
发明人：周圆;毛爱玲;霍树伟;张业达;李孜孜 -专利权人：天津大学
申请日： 2017-10-17 - 公布日： 2021-04-27 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于显著性检测的内容感知图像缩略图生成算法，步骤(1)、用显著性检测技术得到输入图像的显著图，对输入图像和显著图同步进行列取样分析，然后计算显著图上每个取样区域的显著性密度值ρj；步骤(2)、得到各个取样区域的采样规则函数；步骤(3)、得到横向缩略图Rs；步骤(4)、将横向缩略图Rs与步骤(1)得到的显著图为作为输入，同步列取样变换为同步行取样，并将取样区域做转置，重复上述类似操作步骤,得到纵向压缩的缩略图Rs'，Rs'转置操作得到最终的图像缩略图。本发明能够在保证图像尺寸得到有效压缩的同时，十分有效地保留图像的显著区域，充分压缩无关紧要的信息，且不发生图像的尺寸变形。
基于显著检测内容感知图像缩略图生成方法

[发明专利]基于深度学习和环境自适应的目标跟踪方法-CN201711237457.4有效
发明人：周圆;李孜孜;曹颖;杜晓婷;杨鸿宇 -专利权人：天津大学
申请日： 2017-11-30 - 公布日： 2021-01-05 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习和环境自适应的目标跟踪算法，该跟踪算法由两部分组成，一部分是预处理，对跟踪视频的每一帧图像来提取信息，然后通过显著性检测、卷积神经网络算法来对采取的正负样本进行进一步的筛选；另外一部分是实现VGG模型的卷积神经网络：首先利用三层的卷积网络来提取目标特征，其次利用全连接层来对目标和背景来进行分类，最后得到想要跟踪的目标的位置，再开始下一帧的跟踪流程。现有技术相比，本发明(1)能够在降低计算复杂度的同时，精确使用图像的预处理信息，使得跟踪效果更加精确，因此，本发明内容具有独创性；(2)该跟踪器能适应多种环境复杂的场景，有着广泛的应用前景。
基于深度学习环境自适应目标跟踪方法

[发明专利]基于深度图的权重关联目标跟踪算法-CN201711250917.7有效
发明人：周圆;李成浩;李孜孜;毛爱玲;杨建兴 -专利权人：天津大学
申请日： 2017-12-01 - 公布日： 2020-09-01 - 主分类号： G06T7/262 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于深度图的权重关联目标跟踪方法，包括：遮挡检测机制的建立：第一步：对输入的深度图像进行处理，建立深度信息统计函数对的值进行判断，若大于某一阈值则认为是目标发生了遮挡问题；遮挡问题的处理：建立时空权重函数；建立权重关联模型以解决遮挡问题；当目标发生遮挡问题时，不会对权重关联模型进行更新，若当目标没有发生遮挡问题时对权重关联模型进行更新。
基于深度权重关联目标跟踪算法

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