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[发明专利]基于颞下颌关节稳定性的牙颌骨三维数字建模方法-CN201910518308.8有效
发明人：刘洪;杨超;蓝赠美;刘晓晖;王日凤;李厚君 -专利权人：广西科技大学
申请日： 2019-06-15 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： G06F30/23 文献下载
摘要：本发明基于颞下颌关节稳定性的牙颌骨三维数字建模方法，包括以下步骤：用三维扫描仪扫描得到患者牙颌三维数字模型；取患者头颅于正中关系位的正位和侧位X线影像；构建虚拟X线投影模型及参考坐标系；在虚拟X线投影模型中分别调节牙颌三维数字模型的上下牙颌的位置和角度，计算二维X线投影图像；将上下牙颌的二维X线投影图像与实际的头颅正位X线影像和侧位X线影像进行配准，记录最佳配准时上下牙颌在参考坐标系中的参数；反求其颞下颌关节空间位置信息；用最佳配准时的上下牙颌三维数字模型信息，重构牙颌三维数字模型；对三维数字模型进一步构建其牙颌咬合运动模型及力学分解模型，根据模型提供虚拟手术功能、手术预测功能。
基于下颌关节稳定性颌骨三维数字建模方法

[发明专利]基于深度学习的纹理图像质量估计方法-CN201910674851.7有效
发明人：杨超;刘洪;蓝赠美;刘晓晖;王日凤;李厚君 -专利权人：广西科技大学
申请日： 2019-07-25 - 公布日： 2022-05-24 - 主分类号： G06T7/40 文献下载
摘要：本发明基于深度学习的纹理图像质量估计方法，包括以下步骤：步骤1：样本采集：采集将进行质量评价的纹理图像；步骤2：样本处理与标注；步骤3：建立深度学习网络，步骤4：为两种深度学习网络编码相应样本以便输入网络，设置网络的每一层属性、参数及训练停止条件，开始训练；步骤5：给出质量估计：利用学习到的深度网络对待处理纹理图像进行预测，直接输出得到其质量等级预测图像。本发明方法不需要对原始纹理图像做预处理，利用深度学习算法对图像进行学习和归纳，得到高分类精度的深度网络，从而对输入图像的每一局部块进行预测，组合预测结果，得到最后的质量图和方向场估计图。
基于深度学习纹理图像质量估计方法

[发明专利]基于深度学习的纹理图像方向场估计方法-CN201910674843.2有效
发明人：刘洪;杨超;蓝赠美;刘晓晖;王日凤;李厚君 -专利权人：广西科技大学
申请日： 2019-07-25 - 公布日： 2022-05-03 - 主分类号： G06V40/12 文献下载
摘要：本发明基于深度学习的纹理图像方向场估计方法，包括以下步骤：步骤1：样本采集：采集将进行方向场评价的纹理图像；步骤2：样本处理与标注，将纹理方向离散为N个方向，分别为各个方向采集纹理子图像，作为训练样本：步骤3：建立深度学习网络；步骤4：准备输入样本并编码标签，同时设置训练参数进行训练；步骤5：给出方向场估计。本发明方法将纹理的方向场估计问题转化为纹路图像的识别问题，利用深度学习算法对图像的纹理特征进行学习和归纳，得到高分类精度的深度网络，通过对输入局部图像的块进行方向预测，最终得到整个纹理图像的方向场。
基于深度学习纹理图像方向估计方法

[发明专利]基于Haar特征和AdaBoost算法的纹理图像质量估计方法-CN201910674832.4有效
发明人：杨超;刘洪;蓝赠美;刘晓晖;王日凤;李厚君 -专利权人：广西科技大学
申请日： 2019-07-25 - 公布日： 2022-04-26 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明基于Haar特征和AdaBoost算法的纹理图像质量估计方法，包括以下步骤：步骤1：样本采集：采集正样本和负样本；步骤2：样本标注：分别将正、负样本使用不同的数字进行标注；步骤3：特征选择：Haar特征包含多种模式，根据纹理的不同特征选择相应的特征模式；步骤4：AdaBoost级联分类器搭建和参数设置：AdaBoost算法是将多个弱分类器组合成强分类器的方法，需要指定每一层弱分类器的识别率、误识率以及弱分类器的个数；步骤5：利用样本训练得到正、负二分类的分类器；步骤6：纹理图像的质量估计。本发明方法将纹理图像分割为有交叠的图像子块，利用机器学习方法分类各图像子块，最后通过组合图像子块的分类结果得到质量估计。
基于 haar 特征 adaboost 算法纹理图像质量估计方法

[发明专利]具有方向一致性的纹理图像的方向场估计方法-CN201910674845.1有效
发明人：杨超;刘洪;蓝赠美;刘晓晖;王日凤;李厚君 -专利权人：广西科技大学
申请日： 2019-07-25 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明具有方向一致性的纹理图像的方向场估计方法，包括以下步骤：步骤1：样本采集：采集样本的尺寸设为m×m，样本包括具有方向一致性的纹理图像子区域以及不包括纹理或具有其他类型纹理的子图像组成；步骤2：样本的方向标注；步骤3：使用Adaboost算法训练K+1类M层级联分类器；步骤4：利用训练好的分类模型对待处理纹理图像进行预测，给出方向估计。本发明方法将传统的纹理图像方向场估计问题转换为对局部图像的识别问题，采用的Haar特征和AdaBoost算法具有较好的实时性，为此类问题给出了全新的视角和详细的方法说明。
具有方向一致性纹理图像估计方法

[实用新型]一种轴承复合结构-CN202121620381.5有效
发明人：于明珍;李厚君;王海燕 -专利权人：山东梁轴科创有限公司
申请日： 2021-07-16 - 公布日： 2021-11-23 - 主分类号： F16C33/60 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种轴承复合结构，包括外圈一以及外圈二，所述外圈一以及外圈二之间安装有安装板，所述安装板上设有凹槽，且凹槽上转动连接有转轴，所述安装板上固定安装有定位环，所述外圈一与外圈二之间配合设有与定位环相配合的环形凹槽，所述外圈一与外圈二之间配合设有多个滚动凹槽，且每个滚动凹槽上均转动连接有滚动柱，所述外圈一与外圈二之间安装有多个固定机构。优点在于：本实用新型整体的安装操作较为简便，可有效降低生产难度，提高生产效率，同时外圈一与外圈二连接后的稳定性较好，可降低使用过程中二者出现分离的可能，从而确保该轴承安装后整体的紧密性。
一种轴承复合结构

[实用新型]一种双偏心球面轴承-CN202021129955.4有效
发明人： 李厚君;栾怀国;张兆武 -专利权人：山东梁轴科技有限公司
申请日： 2020-06-18 - 公布日： 2021-01-29 - 主分类号： F16C35/06 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种双偏心球面轴承，包括轴承座，所述轴承座上贯穿设置有两个用于安装轴承座的安装螺栓，所述轴承座的内侧固定连接有轴承外圈，所述轴承外圈的内部设置有轴承内圈，所述轴承外圈与轴承座之间设置有注油机构。本实用新型结构设计合理，将润滑油注入轴承外圈与轴承内圈之间，方便钢珠进行润滑，方便轴承内圈更好的转动。
一种偏心球面轴承

[实用新型]一种滚子轴承保持架-CN202021129992.5有效
发明人：张兆武;栾怀国;李厚君 -专利权人：山东梁轴科技有限公司
申请日： 2020-06-18 - 公布日： 2021-01-29 - 主分类号： F16C33/49 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种滚子轴承保持架，包括上固定架和下固定架，上固定架的下端设有多个第一安装槽，下固定架的上端设有多个第二安装槽，多个第一安装槽均分别与多个第二安装槽一一对应设置，多个第一安装槽的顶部上均固定连接有第一半球型块，多个第二安装槽的底部上均固定连接有与第一半球型块相匹配的第二半球型块，上固定架和下固定架之间设有多个锁紧机构，多个第一安装槽的顶部和多个第二安装槽的底部上均连通设有多个散热孔。本实用新型不仅便于工作人员对滚子轴承保持架进行安装和拆卸，还能有效地提高滚子轴承保持架的散热效率。
一种滚子轴承保持

[发明专利]一种信息安全处理器-CN202010723415.7在审
发明人：王欢;彭勇;阳树洪;李厚君;杨凡;刘景贤;黄剑华 -专利权人：广西科技大学
申请日： 2020-07-24 - 公布日： 2020-10-30 - 主分类号： G06F1/18 文献下载
摘要：本发明属于信息处理技术领域，尤其为一种信息安全处理器，包括处理器外壳和卡合盖，处理器外壳和卡合盖卡合，所述处理器外壳的内壁顶端内活动连接有连接杆，所述连接杆的底端包裹有套接壳，所述连接杆的底端与处理器外壳的内壁之间连接有第一顶紧弹簧，所述第一顶紧弹簧位于套接壳的内部，所述连接杆的顶端连接有按钮，所述按钮位于处理器外壳的外侧，所述连接杆上开设有卡槽，在卡合盖的底端安装卡合块，在处理器外壳的内壁内安装按钮、卡合块、连接杆、卡槽、套接壳、第一顶紧弹簧，方便卡合盖的开合与固定，在处理器外壳内安装滑杆、第二顶紧弹簧、滑动块、缓冲块、卡合槽，对处理器起到保护作用，避免处理器损坏。
一种信息安全处理器

[发明专利]网络安全区登录方法及装置-CN202010725157.6在审
发明人：王欢;彭勇;阳树洪;李厚君;杨凡;刘景贤;黄剑华 -专利权人：广西科技大学
申请日： 2020-07-24 - 公布日： 2020-10-30 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种网络安全区登录方法，包括以下步骤：S1、在转换模块中存储用于搭建访问网络安全区的访问通道的访问通道构建程序；S2、使用者通过客户端模块输入身份验证信息，经过加密模块加密后，传送到转换模块中解密，通过身份验证模块进行身份验证；S3、若身份验证错误，则拒绝访问；若身份验证正确，则根据用户权限，调用访问通道构建程序进行对应的访问通道的构建，与网络安全区建立连接，实现网络安全区的登录访问；S4、通过身份验证的用户通过客户端模块发送任务请求，任务请求通过加密模块加密后传输至转换模块解密，经访问通道传输至网络安全区进行执行。本发明通过转换模块的设置，使得用户可以安全快速的接入网络安全区。
网络安全区登录方法装置

[发明专利]一种门禁管理系统和方法-CN201910452737.X在审
发明人：刘洪;杨超;蓝赠美;刘晓晖;王日凤;李厚君;徐金伟;张伟星;崔祖晗;蒋经洲 -专利权人：广西科技大学
申请日： 2019-05-28 - 公布日： 2019-10-01 - 主分类号： G07C9/00 文献下载
摘要：本发明门禁管理系统和方法，门禁管理系统包括手机APP客户端、搭载管理系统的PC服务器端及门禁装置，手机APP客户端用于住户信息采集、身份校验及访客车辆管理，手机APP客户端包括用户信息采集模块、身份验证模块、访客停车模块，PC服务器端包括信息及公用车位管理模块和身份校验模块，门禁装置包括二维码扫描模块、NFC通信模块、门禁控制模块、提示及报警模块。门禁管理方法采用上述门禁管理系统进行门禁管理。本发明具有安全和便捷的身份验证方式，用户将无需携带任何形式的门禁卡，只要随身携带手机，无需停顿和接触任何界面就进行身份验证而实现进出，并能够解决访客访问权限验证与授权管理，为到访亲友提供友好的身份验证体验。
门禁管理系统手机身份验证客户端门禁管理门禁装置访客访客访问权限门禁控制模块身份校验模块身份验证模块用户信息采集报警模块车辆管理车位管理管理系统扫描模块身份校验授权管理随身携带停车模块住户信息二维码门禁卡停顿公用提示验证采集携带安全

[发明专利]一种妊娠期及哺乳期妇女用药安全和健康管理系统-CN201810246753.9在审
发明人：蓝赠美;刘洪;杨超;徐钰贵;王益生;蒋经洲;方迪海;王日凤;李厚君 -专利权人：广西科技大学;柳州市工人医院
申请日： 2018-03-23 - 公布日： 2018-08-24 - 主分类号： G16H20/10 文献下载
摘要：本发明妊娠期及哺乳期妇女用药安全和健康管理系统，涉及药学信息服务领域，包括用户信息模块、药物检索模块、孕期各阶段实时提醒模块；用户信息模块用于采集用户的基本信息及用药史；药物检索模块是用于根据输入药品名称检索药物信息，药物检索模块包括西药数据库模块和中成药数据库模块，孕期各阶段实时提醒模块用于自动提示怀孕期间及哺乳期间的注意事项以及对孕期各阶段体重增长进行实时监督，药物检索模块、孕期各阶段实时提醒模块分别与用户信息模块连接。采用本发明能够为妊娠期及哺乳期妇女用药安全和健康提供有效参考，避免因用药不安全对母体及胎儿带来负面影响。
药物检索用户信息模块哺乳期妇女提醒模块用药安全健康管理系统数据库模块服务领域负面影响基本信息阶段体重名称检索实时监督药物信息药学信息注意事项自动提示不安全用药史中成药西药母体胎儿采集参考健康

[发明专利]基于梯度匹配的眉毛图像识别方法-CN201510001697.9有效
发明人：李玉鑑;李厚君 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2015-01-01 - 公布日： 2017-06-30 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：基于梯度匹配的眉毛图像识别方法，属于电子信息技术领域。先采集每位用户的眉毛图像，使用手工方式构造用户的纯眉毛模板图像，并同时计算得到该模板图像的梯度特征图；然后在识别时，将采集到的待识别眉毛图像重新表示为一个梯度响应集形式，利用梯度方向相似性原理，使所有纯眉毛模板图像依次与待识别眉毛图像进行梯度匹配处理，并通过对梯度匹配结果的调整得到每个模板图像对应的最佳匹配区域；最后，计算模板图像与其对应的最佳匹配区域的判别距离，并依据距离最小原则，判断出待识别眉毛图像匹配的身份。本发明大大提高了匹配的速度，同时通过对梯度匹配结果的调整，使匹配更准确，从而提高了最终的识别正确率，有了更大的实用价值。
基于梯度匹配眉毛图像识别方法

[发明专利]用于指导经皮椎体成形术的影像生物标记物及其用途-CN201610345161.3在审
发明人：刘洪;李龙;蓝赠美;吕亚萍;徐奕奕;李厚君;王日风 -专利权人：广西科技大学
申请日： 2016-05-23 - 公布日： 2017-02-22 - 主分类号： A61B34/10 文献下载
摘要：本发明用于指导经皮椎体成形术的影像生物标记物及其用途，涉及医学中的一种标记物及其用途，该影像生物标记物包括术前影像生物标记物和术后影像生物标记物，术前影像生物标记物分别为：椎体压缩程度、椎体高度、椎弓根左右径及上下径大小、椎体皮质完整性；术后影像生物标记物分别为：椎体压缩程度、椎体高度、椎体皮质完整性、骨水泥分布情况。影像生物标记作为指导设计椎体成形术相关手术参数，为手术方案提供定量的依据，为椎体成形术精准规范化方案打下坚实基础。
用于指导经皮椎体成形影像生物标记及其用途

[发明专利]基于树分解的非标准模板图像匹配方法-CN201210164504.8有效
发明人：李玉鑑;李厚君;谢欢曦 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2012-05-24 - 公布日： 2012-12-26 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于树分解的非标准模板图像匹配技术，依次包括以下步骤：利用条形和计算区域特征值的方法对所有候选窗口进行初步筛选；再对候选窗口的高和宽进行折半划分，并利用前一次划分的结果计算候选窗口的新区域特征值，通过与模板图像相应的区域特征值进行比较，对候选窗口进行筛选；如此处理，直至候选窗口的高或宽都不能再进行划分为止；最后，采用全搜索的方法从剩余的候选窗口中找出最佳匹配的候选窗口。在划分过程中，只要模板和候选窗口的高或宽仍能进行划分处理，算法都会继续进行划分处理，因此它能适应高和宽不相等的非标准模板图像匹配。而在划分过程中，使用了基于树分解的区域特征计算技术，避免了大量重复的计算，从而提高了匹配的速度，也使得本发明有了更广泛的适应性。
基于分解非标准模板图像匹配方法

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