专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种网布加工用具有拉力可调式模切机-CN202311089757.8有效
  • 蔡丹琳;夏侯建兵;朱达欣 - 泉州师范学院
  • 2023-08-28 - 2023-10-24 - B26D1/06
  • 本发明公开了一种网布加工用具有拉力可调式模切机,属于模切机技术领域,包括底座,所述底座顶部延其长度方向顺次设置有放卷辊、第一传送辊和第二传送辊,所述放卷辊上设有用于对网布长度进行测量的测量机构,所述第二传送辊上设有用于对网布拉力进行调节的调节机构,所述底座顶部一侧固定设有固定板,所述固定板顶部固定设有收卷辊,所述固定板上右下至上顺次设有用于对网布进行夹紧定位的定位机构和用于辅助网布进行切割的切割机构。本发明通过设置测量机构,使测量机构对网布的宽度进行测量,将测量后的数据传输给定位机构,使定位机构可以对不同宽度大小的网布进行夹持,提升网布的紧绷度,从而便于后期的切割,避免出现粘连的情况。
  • 一种网布工用具有拉力调式模切机
  • [发明专利]校园巡检机器人及其控制方法-CN202311151754.2在审
  • 曾台盛;高大利;朱达欣;庄世芳;黄思育;洪丽芳 - 泉州师范学院
  • 2023-09-07 - 2023-10-13 - B25J11/00
  • 本发明涉及智能化机器人技术领域,其具体地公开了一种校园巡检机器人及其控制方法,其获取由校园巡检机器人采集的垃圾桶周围图像;使用基于深度神经网络模型的特征提取器对所述垃圾桶周围图像进行图像特征提取以得到垃圾桶周围区域特征图;将所述垃圾桶周围区域特征图通过分类器以得到分类结果,所述分类结果用于表示垃圾桶周围区域是否存在垃圾;以及,基于所述分类结果,产生控制指令,所述控制指令用于表示是否产生垃圾清理提示。这样,可以基于巡检机器人的机器视觉技术来实现对垃圾桶周围区域是否存在垃圾的自动识别和监测,从而减少人工巡检的繁琐,提高巡检效率和精度,同时保障学生和教职工的健康和安全。
  • 校园巡检机器人及其控制方法
  • [发明专利]工尺谱扫描机器人及其方法-CN202310986675.7有效
  • 曾台盛;高大利;朱达欣;庄世芳;黄思育;洪丽芳 - 泉州师范学院
  • 2023-08-08 - 2023-09-29 - G06V30/304
  • 本发明公开了一种工尺谱扫描机器人及其方法,其利用安装于工尺谱扫描机器人上的摄像头获取待处理工尺谱图像;对所述待处理工尺谱图像进行分割与图像增强以得到优化待识别工尺谱分割图像块;对所述优化待识别工尺谱分割图像块进行图像特征提取以得到待识别工尺谱全局语义特征图;以及基于所述待识别工尺谱全局语义特征图,确定工尺谱符号的标签值。这样,可以利用基于深度学习的图像处理技术来实现对工尺谱的自动化识别,提高工尺谱图像的识别准确性和鲁棒性。
  • 工尺扫描机器人及其方法
  • [发明专利]一种布匹瑕疵检测方法、装置及可读介质-CN202310744289.7在审
  • 黄德天;宋佳讯;林明昕;朱达欣;蔡丹玲;曾焕强;陈婧 - 华侨大学
  • 2023-06-21 - 2023-09-08 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种布匹瑕疵检测方法、装置及可读介质,通过获取待检测的布匹图像和模板图像;构建改进的Yolov5s网络并训练,得到布匹瑕疵检测模型,改进的Yolov5s网络包括主干特征提取网络、颈部特征融合网络和头部预测网络,主干特征提取网络采用CSPDarkNet,颈部特征融合网络包括特征过滤金字塔网络和融合卷积块注意力模块的路径聚合网络,在训练过程中采用多类聚焦置信度损失函数代替交叉熵置信度损失函数;将待检测的布匹图像和模板图像输入布匹瑕疵检测模型,得到布匹检测结果。该方法关注实际布匹瑕疵检测中存在的瑕疵种类分布不均、不同瑕疵的检测难易程度不同等问题,通过对冗余背景特征的过滤与关键前景特征的提纯,降低网络复杂度,提高检测精度和效率。
  • 一种布匹瑕疵检测方法装置可读介质
  • [发明专利]一种模型优化的目标跟踪方法-CN202210494221.3在审
  • 顾培婷;朱达欣;叶宇光 - 泉州师范学院
  • 2022-05-07 - 2022-08-05 - G06V20/40
  • 本发明提供一种模型优化的目标跟踪方法,涉及计算机视觉领域。本发明引入时间正则化来有效的处理边界效应问题,同时提高了目标跟踪的准确性。针对目标函数计算复杂性,通过将其转换到频域并采用交替方向乘子法(ADMM)方法进行有效优化,使得每个子问题都有对应的最优解。此外,在特征表示方面,本发明将传统的手工特征与深度卷积特征相结合,获得更多的语义信息,提高了滤波器的判别性能。通过大量实验表明,本发明所提出的算法在许多最先进的跟踪器上表现良好。
  • 一种模型优化目标跟踪方法
  • [发明专利]一种佩戴式的林火信息采集设备-CN201210516936.0无效
  • 朱达欣;吴伟斌;王晓东;蔡丹琳;曾台盛 - 泉州师范学院
  • 2012-12-05 - 2013-04-03 - G08C17/02
  • 本发明提供一种佩戴式的林火信息采集设备,包括一汇聚节点以及与所述汇聚节点相配合的复数终端节点;所述汇聚节点包括分别与一第一主控芯片MCU电连接的一第一信息采集模块以及一3G通信模块,所述第一主控芯片MCU上集成有一第一无线通信模块;各所述终端节点包括互相电连接的一第二主控芯片MCU以及一第二信息采集模块,所述第二主控芯片MCU上集成有一第二无线通信模块,所述汇聚节点以及终端节点均可佩戴,且所述汇聚节点以及各终端节点的设备ID均不同。本发明通过佩戴在灭火人员身上即不影响灭火人员工作又能自动实时获取火场信息;同时还能监测灭火人员生命体征,保障了灭火人员的生命安全。
  • 一种佩戴信息采集设备

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