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[发明专利]一种基于深度语义的问题精确检索方法-CN202210767114.3在审
发明人： 朱欣娟;赵钊;尚爱国;焦一凯 -专利权人：西安工程大学
申请日： 2022-07-01 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度语义的问题精确检索方法，首先利用预训练文本表征模型提取知识库中问题的文本表征向量，随后将提取后的向量做归一化处理、持久化至磁盘，计算5种关于精确计算的相似度特征，这5种相似度特征作为分类‑判别模型的输入，从而对候选问题进行精确判断，最后将判断为True的答案返回给用户。本发明的五种外部相似度特征，能很好地捕捉到句子的细节特征，在一定程度上提高了用户问句精确检索与识别的准确性；另外，通过分类‑判别模型能够预测或者判断候选问句的问题状态可以为用户返回唯一正确答案，解决了以往问答系统答非所问的缺陷。
一种基于深度语义问题精确检索方法

[发明专利]一种关键词分离的用户问题意图识别方法-CN202010597373.7有效
发明人： 朱欣娟;乔奋凤;罗云川;焦延杰;高岭 -专利权人：西安工程大学;文化和旅游部全国公共文化发展中心
申请日： 2020-06-28 - 公布日： 2022-08-23 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明公开了一种关键词分离的用户问题意图识别方法，具体按照以下步骤实施：1、对用户问题中的关键词进行提取，作为用户的第一层意图，将提取的关键词个数映射到用户问题句式，通过对用户问题句式进行分析，判断是否需要进行第二层意图识别；2、如果需要进行第二层意图识别，则将步骤1中提取到的关键词特征作为用户问题类型识别模型的输入特征之一，进行用户问题类型的识别，将识别结果作为用户的第二层意图；3、结合第一层意图和第二层意图，作为用户的最终意图，结合用户最终意图和用户问题句式编写查询语句，在相关知识图谱中进行检索，并将检索结果返回给用户。通过本发明的方法提高了用户意图识别的准确性。
一种关键词分离用户问题意图识别方法

[发明专利]一种用于动态画像的用户行为数据采集和加权方法-CN202010597643.4有效
发明人： 朱欣娟;赵璟博;罗云川;吴哲;高岭 -专利权人：西安工程大学;文化和旅游部全国公共文化发展中心
申请日： 2020-06-28 - 公布日： 2022-02-11 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于动态画像的用户行为数据采集和加权方法，具体按照以下步骤实施：1、将用户分为自主发布用户和无自主发布用户，以时间T为一个时间片段对时间进行划分，采集四个时间片段的用户行为数据，共N个数据；2、对不同用户行为的内容赋予不同的权重系数，对同一用户的N个内容的权重系数进行归一化处理，将处理后的权重系数赋予该内容；3、对根据步骤1得到的N个数据做分类，得到N个42维的标签向量，对每个内容对应的权重系数与内容对应的标签向量进行计算处理，选取前三的3个标签作为用户的兴趣爱好。通过本发明的方法可以提高实时用户兴趣预测的精确度。
一种用于动态画像用户行为数据采集加权方法

[发明专利]一种多视角三维物体骨架图像提取方法-CN201711270069.6有效
发明人：赵雪青;石美红;朱欣娟;高全力;师昕;白新国;薛文生 -专利权人：西安工程大学
申请日： 2017-12-05 - 公布日： 2021-12-14 - 主分类号： G06T7/66 文献下载
摘要：本发明公开了一种多视角三维物体骨架图像提取方法，步骤包括：步骤1、获取三维物体的多视角图像；步骤2、提取三维物体每一个视角的骨架图像，对步骤1中每一个视角得到的三维物体图像，采用拉普拉斯收缩算法分别进行骨架图像提取；步骤3、对提取的骨架图像进行归一化处理，采用sigmoid函数作为转移函数，对步骤2提取的不同视角的骨架图像进行归一化处理，得到不同视角的最终骨架图像。本发明方法过程简单，适用于任何三维物体的骨架图像提取。
一种视角三维物体骨架图像提取方法

[发明专利]基于视觉注意机制的智能交通监控图像去模糊方法-CN201810188142.3有效
发明人：赵雪青;石美红;朱欣娟;高全力;师昕;白新国;薛文生 -专利权人：西安工程大学
申请日： 2018-03-07 - 公布日： 2021-06-29 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于视觉注意机制的智能交通监控图像去模糊方法，步骤包括：步骤1、生成原始交通监控图像的显著图，将一幅模糊的原始交通监控图像由RGB色彩空间转换到HSI色彩空间；然后根据图像的场景信息，最大化场景信息得到显著图；步骤2、利用显著图的轮廓特征和纹理特征进行图像分割，得到显著图的分割图；步骤3、对分割图像进行去模糊处理，采用结构信息扩散函数对显著图的分割图像进行去模糊处理，最终得到一副去模糊后的清晰图像。本发明的方法，步骤简单，占用内存空间少，去模糊后的效果显著。
基于视觉注意机制智能交通监控图像模糊方法

[发明专利]一种西服领型遗传算法自动设计编码解码方法-CN201811541722.2在审
发明人： 朱欣娟;赵亚娟;李雪飞 -专利权人：西安工程大学
申请日： 2018-12-17 - 公布日： 2019-05-21 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种西服领型遗传算法自动设计编码解码方法，具体步骤如下：步骤1：首先定义影响西服领型变化的参数，然后将这些西服领型参数进行二进制编码；步骤2：西服领型遗传算法寻优设计，利用遗传算法求取符合用户需求的全局最优解；步骤3：二进制解码算法，根据遗传算法产生的后代二进制串，计算对应领型参数，绘制出相应西服领型的款式图。通过使用本发明方法用户能够选择典型风格意向的初始种群，依据遗传算法产生领型后代，对应的二进制代码解码成领型参数，同时通过解码算法自动绘制出领型款式图。
西服领型遗传算法编码解码自动设计款式图绘制二进制编码二进制代码二进制解码全局最优解后代初始种群典型风格二进制串解码算法用户需求解码寻优算法

[发明专利]一种基于人工智能商场综合分析平台-CN201810266270.5在审
发明人：周千明;朱欣娟;谢晋 -专利权人：西安工程大学
申请日： 2018-03-28 - 公布日： 2018-08-24 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于人工智能商场综合分析平台，包括客户端、数据采集模块、数据库、远程监控模块、显示器和数据分析模块，所述客户端、数据采集模块、数据库、远程监控模块依次连接，所述数据库还分别与显示器、数据分析模块连接。本发明基于人工智能商场综合分析平台可以根据事实数据向商家传递有效信息，帮助其向消费者提供更适合的服务。该平台具有实用性强、方便智能的特点，适合推广应用。
人工智能综合分析数据采集模块数据分析模块远程监控模块数据库客户端显示器事实数据依次连接有效信息智能传递帮助服务

[发明专利]一种基于边缘矩阵的服装面料快速填充方法-CN201410583597.7有效
发明人： 朱欣娟;赵辉;石美红;林丽;贺行行 -专利权人：山东济宁如意毛纺织股份有限公司;西安工程大学
申请日： 2014-10-27 - 公布日： 2018-01-16 - 主分类号： G06T7/13 文献下载
摘要：本发明一种基于边缘矩阵的服装面料快速填充方法，包括服装区域和服装边缘信息的保存、服装面料填充以及面料填充区域边缘的处理。本发明针对服装二维虚拟展示的需求，提出了一种基于边缘矩阵的服装面料快速填充方法，减少服装面料填充中的人工交互，优化了服装面料的填充过程，在一定程度上解决了服装虚拟展示中服装面料填充困难费时的问题。
一种基于边缘矩阵服装面料快速填充方法

[发明专利]一种用于二维服装虚拟展示的面料填充纹理变形方法-CN201510419060.1有效
发明人： 朱欣娟;戴炳;赵辉;石美红;王春兰 -专利权人：山东济宁如意毛纺织股份有限公司;西安工程大学
申请日： 2015-07-16 - 公布日： 2018-01-16 - 主分类号： G06T11/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于二维服装虚拟展示的面料填充纹理变形方法，具体按照以下步骤实施步骤1、获得服装款式轮廓线图；步骤2、将服装款式轮廓线图划分成若干区域矩阵，对每个区域矩阵进行编号，然后获得每个区域矩阵的区域中轴；步骤3、在每个区域矩阵中获得三次贝塞尔曲线和偏移矩阵；步骤4、根据偏移矩阵对面料进行变形，然后对变形的面料运用挤压算法，最后填充到填充区域。采用本发明方法使面料纹理变形与服装外轮廓走向一致，使用面料纹理挤压变形算法，突出面料纹理的视觉立体感，使填充面料与服装轮廓融合一体，更具真实感。
一种用于二维服装虚拟展示面料填充纹理变形方法

[发明专利]基于Unity3D的陶瓷个性化定制与虚拟展示方法-CN201610898786.2在审
发明人： 朱欣娟;李济;张智超 -专利权人：西安工程大学
申请日： 2016-10-14 - 公布日： 2017-03-22 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：本发明公开的基于Unity3D的陶瓷个性化定制与虚拟展示方法，首先对陶瓷进行个性化建模；随后将所得陶瓷模型载入到Unity3D场景中，进行用户交互；最后进行陶瓷材质贴图的个性化设计以及三维虚拟展示。本发明基于Unity3D的陶瓷个性化定制与虚拟展示方法，解决了现有工艺品展示方法效果单一、无法让用户参与产品设计的问题。
基于 unity3d 陶瓷个性化定制虚拟展示方法

[发明专利]基于Unity3D的西服个性化定制与三维虚拟展示方法-CN201610300600.9在审
发明人： 朱欣娟;吴雪 -专利权人：西安工程大学
申请日： 2016-05-09 - 公布日： 2016-10-12 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Unity3D的西服个性化定制与三维虚拟展示方法，首先对西服进行个性化建模；随后将所得西服模型载入到Unity3D场景中，进行用户交互；最后进行西服面辅料的个性化设计以及三维虚拟展示。本发明利用3Ds MAX对西服的各部件分别进行建模，并结合Unity3D可以实现西服选款、面料选择、扣子及其他附件的选择、旋转和缩放等功能，使用户可以交互式定制西服款式、面料和其他部件信息，并实时观看所设计西服的虚拟展示效果，体验面料的真实感纹理与质感，满足客户自主性参与定制与多样化展示服装效果的需求，解决了传统服装展示方法效果单一、缺乏真实感的问题。
基于 unity3d 西服个性化定制三维虚拟展示方法

[发明专利]一种用于展示虚拟试衣效果的方法-CN201310579338.2在审
发明人： 朱欣娟;周千明 -专利权人：西安工程大学
申请日： 2013-11-15 - 公布日： 2014-02-12 - 主分类号： G06Q30/00 文献下载
摘要：本发明公开的一种用于展示虚拟试衣效果的方法，首先借助数码摄影技术拍摄标准模特的未着装图像，然后采用图像分割、边缘检测等图像处理技术对标准模特图像进行二值化，疵点处理，定义特征点与划分特征区域一系列操作，进而根据用户输入的体型参数运用插值算法对标准模特体型进行合理的变形处理，得到与用户体型近似匹配的个性化体型模特图像。本发明方法，解决了当前服装电子商务领域二维虚拟试穿中用户对个性化体型虚拟模特定制这一关键问题，为进一步依据模特体型特征对服装进行推理变形，模拟基于个性化体型的试穿效果打下了良好的基础。
一种用于展示虚拟试衣效果方法

[实用新型]一种在真空状态下进行电机线圈脉冲冲击检测的装置-CN201220504965.0有效
发明人：赵宇;陈卉;朱欣娟 -专利权人：西安华辰自动化设备有限公司
申请日： 2012-09-28 - 公布日： 2013-05-01 - 主分类号： G01R31/12 文献下载
摘要：本实用新型公开的一种在真空状态下进行电机线圈脉冲冲击检测的装置，真空控制回路系统包括有真空室，真空室两侧各设置有两条压缩空气通道，其中一条压缩空气通道上依次设置有带显示器的真空传感器、真空电磁阀a、真空泵、过滤器，另一条压缩空气通道上设置有真空电磁阀b，真空室包括有带弧面的有机玻璃罩和支撑板，带弧面的有机玻璃罩的顶端通过万向节与导轨滑片连接，导轨滑片固定在支撑板上，支撑板两侧各设置有一条滑轨，带弧面的有机玻璃罩的内部一侧设置有测试夹具，带弧面的有机玻璃罩的下部设置有模具橡胶台面，模具橡胶台面的底部设置有抽真空孔。提高线圈缺陷故障检出率，且不会伤及线圈本身，可用于实现生产线的真空全检。
一种真空状态进行电机线圈脉冲冲击检测装置

[发明专利]基于决策树算法的SEO关键词竞争程度计算方法-CN201210411604.6无效
发明人： 朱欣娟;谭志强 -专利权人：西安工程大学
申请日： 2012-10-24 - 公布日： 2013-03-13 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于决策树算法的SEO关键词竞争程度计算方法，首先选取影响关键词竞争程度的因素P1，P2，P3，P4，P5和P6，然后按照“关键词，P1，P2，P3，P4，P5，P6和C”为一条优化数据记录，整理历史优化数据，并对相应的属性进行概化，形成训练数据集，再以P1-P6为非类别属性，C为类别属性，采用C4.5算法构建出相应的决策树，最后将待决策的SEO关键词数据引入上决策树中去，并计算出相应的分析结果。本发明能够快速、准确的对关键词进行量化分析，给SEO优化人员提供优化建议，提高SEO优化人员的工作效率。
基于决策树算法 seo 关键词竞争程度计算方法

[发明专利]一种基于最大似然估计的目标被动定位方法-CN201110385938.6无效
发明人：陈金广;马丽丽;陈亮;王会燃;朱欣娟 -专利权人：西安工程大学
申请日： 2011-11-29 - 公布日： 2012-06-20 - 主分类号： G01S5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于最大似然的被动定位方法，以提高被动定位传感器的定位精度。本发明目的在于克服已有目标被动定位方法的不足，即无需设定目标初值和目标定位精度不高两者不能兼得的缺点。该方法实施步骤是：首先考虑二维空间中的被动定位情况，计算目标初始位置估计；计算辅助变量G1；构造二维空间中新的目标位置估计公式；估计目标在三维空间中z坐标值；构造基于最大似然准则的被动定位目标函数；迭代优化，获得估计结果。本发明定位方法，不需要目标初始位置，且定位结果的精度和传统的最大似然被动方法相同。
一种基于最大估计目标被动定位方法

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