专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于纹理-颜色多尺度残差收缩网络的玉米病害识别方法-CN202310463051.7在审
  • 朱容波;王晗铭;李松泉 - 华中农业大学
  • 2023-04-26 - 2023-08-22 - G06V20/68
  • 本发明公开了一种基于纹理‑颜色多尺度残差收缩网络的玉米病害识别方法,包括以下步骤:采集实验环境和大田环境中的混合玉米叶片病害图像,并进行图像增强;通过纹理特征提取模块对训练图像进行提取得到局部二值模式特征图;将训练图像的RGB特征和纹理特征以一定比例输入纹理‑颜色二分支浅层特征提取模块,将两个分支的输出调整权重比例后连接起来;将软阈值函数、注意力机制与多尺度卷积相结合,建立多尺度残差收缩模块,将输出依次通过两个相互串联的多尺度残差收缩模块;根据输出的图像语义信息和玉米叶片病害图像对应的类别,调整网络模型参数,得到训练好的网络模型。本发明在玉米叶片病害识别方面具有优异的性能,识别精度高。
  • 基于纹理颜色尺度收缩网络玉米病害识别方法
  • [发明专利]一种基于身份迁移生成对抗网络的行人重识别方法-CN202210890765.1有效
  • 朱容波;吴天;张浩;李松泉 - 华中农业大学
  • 2022-07-27 - 2023-05-23 - G06V40/10
  • 本发明公开了一种基于身份迁移生成对抗网络的行人重识别方法,包括以下步骤:获取行人图像数据集,通过人体语义解析模型生成行人图像对应的语义图;构建行人重识别的整体模型,包括生成器、判别器和行人重识别网络;生成器与判别器形成基于语义图身份迁移的生成对抗网络,生成器与判别器之间采用对抗学习的方式进行训练;构造基于局部质量注意力机制的梯度增强方法,对生成对抗网络进行改进;建立生成对抗网络与行人重识别网络的联合训练模式;输入待识别的行人图像,通过训练好的行人重识别网络,输出行人重识别结果。本发明提升了行人重识别数据集的多样性,能有效提高生成图像的质量,提高行人重识别模型的识别精度。
  • 一种基于身份迁移生成对抗网络行人识别方法
  • [发明专利]一种基于增强全局信息注意力的多尺度监控行人重识别方法-CN202210927259.5有效
  • 朱容波;郭志达;刘浩;李松泉 - 华中农业大学
  • 2022-08-03 - 2023-04-18 - G06V20/52
  • 本发明公开了一种基于增强全局信息注意力的多尺度监控行人重识别方法,包括以下步骤:构建行人监控的数据集,划分为训练集和测试集;构建基于增强全局信息注意力的多尺度行人重识别网络模型,该模型以多分支深度网络模型为基础架构提取局部特征,引入增强全局信息注意力机制,通过多尺度网络提取局部特征并使用注意力为局部特征赋予全局信息;输入训练集对模型进行训练,通过多次的目标函数计算,反向传播后调整参数,直到目标函数完成收敛;通过测试集进行测试;输入待识别的查询集,通过多尺度行人重识别网络模型进行识别,得到行人重识别的结果。本发明能够有效应用于安防场景下的行人重识别,解决安防监控下行人数据所带来的问题。
  • 一种基于增强全局信息注意力尺度监控行人识别方法
  • [发明专利]车联网中基于MePC-F模型的实时强化联邦学习数据隐私安全方法-CN202210816716.3有效
  • 朱容波;李梦瑶;刘浩 - 华中农业大学
  • 2022-07-12 - 2023-04-07 - G06F21/62
  • 本发明公开了一种车联网中基于MePC‑F模型的实时强化联邦学习数据隐私安全方法,包括:构建多个边缘服务器Ei和一个云服务器CS;边缘服务器Ei从云服务器CS中下载初始A型梯度并解密为随机初始化B型梯度进行局部模型训练;边缘服务器Ei通过解码函数从中获取需要保留的部分梯度信息并将剩余的梯度信息经同态加密为再通过MePC算法广播发送给其它所有的边缘服务器Ej;所有边缘服务器更新共享后的A类梯度信息分别为所有边缘服务器将上传到云服务器CS,云服务器CS通过PreFLa算法聚合全局参数;重复以上步骤直到达到终止条件。本发明防止了端与端之间的数据泄露,实现了数据隐私安全保护,在防止原始数据泄露的同时减小通信开销。
  • 联网基于mepc模型实时强化联邦学习数据隐私安全方法
  • [发明专利]一种智慧文博下融合多因素的矩阵分解个性化推荐方法-CN202111386479.3有效
  • 朱容波;金焕章;王俊 - 中南民族大学
  • 2021-11-22 - 2022-10-04 - G06F16/9536
  • 本发明公开了一种智慧文博下融合多因素的矩阵分解个性化推荐方法,该方法包括:对用户历史数据集进行初始化并分析处理,运用F‑PEARSON计算出用户与其他用户的相似性得分;根据基于机器学习的BERT模型训练用户历史数据集,预测出每个用户对不同年代不同类型电影的评分;根据用户的特征矩阵和项目的特征矩阵,并结合用户相似性得分、预测评分,构建融合多因素的预测评分公式和目标函数;输入待预测的用户数据,运用随机梯度下降法进行求解,使得目标函数下降最快,得到预测评分。本发明可以有效解决传统推荐算法在稀疏数据、冷启动、特征关系提取等问题上处理能力的不足等问题,降低了预测评分误差和提高推荐的精确度。
  • 一种智慧文博下融合因素矩阵分解个性化推荐方法
  • [发明专利]基于词拓展无监督文本分类的文物安全知识图谱创建方法-CN202111269811.8有效
  • 朱容波;郭志达;康怡琳;王俊 - 中南民族大学
  • 2021-10-29 - 2022-09-16 - G06F16/36
  • 本发明公开了一种基于词拓展无监督文本分类的文物安全知识图谱创建方法,包括以下步骤:基于正则表达式的文物安全类文本结构树提取,得到文章的主要内容;利用提取职责文本关键词方法构建文物安全类相关政府初始部门代表文档,并使用同义词词林和预训练Glove模型进行词拓展,得到文物安全类相关政府部门类别代表文档;设置阈值,基于相似度使用无监督多标签分类,得到每个文物安全类政策点句子的最可能执行部门;利用依存句法分析进行关系提取,最后使用neo4j构建图数据库,形成知识图谱。本发明能够有效的完成对文物安全类非结构化文本的结构解析,解决文物安全类非结构化数据无法进行关系提取的难题,从而构建文物安全文本知识图谱。
  • 基于拓展监督文本分类文物安全知识图谱创建方法
  • [发明专利]一种基于δ-GMM聚类算法的移动套餐智能推送方法-CN201910412381.7有效
  • 朱容波;孙晓刚 - 武汉众诚华鑫科技有限公司
  • 2019-05-17 - 2022-07-05 - G06Q30/06
  • 本发明提供了一种基于δ‑GMM聚类算法的移动套餐智能推送方法,包括S1,提取消费用户的信息进行整理形成样本集以及确定聚类个数;S2根据改进的高斯混合聚类算法对用户进行聚类,所述高斯混合聚类算法中引入δ更新规则,对每一轮迭代后每一簇的个体的后验概率进行去离散化;S3根据聚类结果构建移动套餐智能推送模型。针对用户在每项服务中消费情况对用户的消费特征进行归纳,对进行聚类处理;然后根据聚类结果为每类用户推荐合适的套餐,每类套餐中各项服务消费比重为该类群体各项消费比重的平均值,通过提供不同档次的资费套餐,为用户提供不同口味的消费方案,从而提高用户满意度,比单纯降价更具适应性。
  • 一种基于gmm算法移动套餐智能推送方法
  • [发明专利]基于半监督生成对抗网络的文物感知数据缺失值插补方法-CN202111411857.9在审
  • 朱容波;王俊;袁小佩 - 中南民族大学
  • 2021-11-25 - 2022-03-01 - G06K9/62
  • 本发明公开了一种基于半监督生成对抗网络的文物感知数据缺失值插补方法,包括:步骤1、获取包含文物感知数据的数据集并对其进行预处理,预处理包括对数据集模拟缺失,包括完全随机缺失、随机缺失、非随机缺失;步骤2、针对多种不完整类型的数据集构建缺失值预测的DAE‑SemiGAN模型,并在该模型前加入了降噪自编码器,将预处理后的数据集输入模型中进行训练;步骤3、根据生成的样本集,计算样本集中各个元组之间的相似度,构建相似图,将相似图从无向图转向有向图,得到填充顺序;最后根据模型生成的样本集和填充顺序,对数据集中缺失的数据进行填充。本发明能够处理多种类型数据,且能直接针对不完整数据集进行高效填充。
  • 基于监督生成对抗网络文物感知数据缺失值插补方法
  • [发明专利]一种基于解耦注意力的文物安全命名实体识别方法-CN202111269131.6在审
  • 王俊;孙璐冰;康怡琳;朱容波 - 中南民族大学
  • 2021-10-29 - 2022-01-25 - G06F40/295
  • 本发明公开了一种基于解耦注意力的文物安全命名实体识别方法,包括以下步骤:将待识别的输入文本序列与词典进行匹配得到潜在单词,将潜在单词和输入文本序列融合得到最终的文本序列,通过预训练词嵌入向量和相对位置编码得到文本嵌入向量和位置嵌入向量;将嵌入层输出的文本嵌入向量和位置嵌入向量进行连接得到总的向量表示,作为编码层的输入,并通过解耦的自注意力机制计算注意力得到注意力矩阵,将经过残差连接和层正则化后得到的结果输入到前馈神经网络得到输出,再次进行残差连接和层正则化得到最终输出;将编码层输出作为解码层的输入,即输入条件随机场,解码预测搜索条件概率最高的标签序列。本发明识别效果好,能大大提高识别的准确性。
  • 一种基于注意力文物安全命名实体识别方法
  • [实用新型]一种移动式紫外线净化器-CN202122034350.8有效
  • 王东林;吉连生;朱容波 - 江苏远燕医疗设备有限公司
  • 2021-08-26 - 2022-01-18 - F24F5/00
  • 本实用新型公开了一种移动式紫外线净化器,涉及净化器技术领域,所述移动轮的上端通过螺栓固定有机壳,所述机壳的前端滑动连接有转向装置,所述机壳的上端固定有操作板,所述转向装置包括挡板,所述挡板的两侧滑动连接有侧滤板,所述挡板的后端固定有滑动板,所述挡板的内部固定有支撑板,所述支撑板的表面滑动连接有上滤板,所述支撑板的上端设置有移动口,本实用新型提供转向装置,通过侧滤板和上滤板对净化器吹出的气流进行阻挡,降低气体的流速,从而避免高气体流速降低室内温度,同时将气体的方向改变,使气体不会直吹在使用者身体表面导致使用者发冷,在保证净化效果的同时避免对室温温度的改变,使净化器的使用更加方便。
  • 一种移动式紫外线净化器
  • [实用新型]一种移动式紫外线净化器-CN202023331893.8有效
  • 王东林;吉连生;朱容波 - 江苏远燕医疗设备有限公司
  • 2020-12-30 - 2021-12-03 - F24F8/108
  • 本实用新型公开了一种移动式紫外线净化器,包括初过滤装置、移动轮与进风管,还包括用于避免堵塞的防堵机构、使环境舒适的加湿机构以及对空气中的灰尘进行清除的除尘结构,所述移动轮的顶端安装有装置本体,所述装置本体的顶端焊接有扶手,所述装置本体的内壁安装有安装壳,且安装壳的内侧安装有蛇形紫外灯。本实用新型当需要对空气进行加湿时,通过水泵的工作,水泵抽取水箱内的水进入到水管内,然后通过喷雾头在出风管内喷出,对出风进行加湿,使空气环境更加舒适。
  • 一种移动式紫外线净化器
  • [发明专利]基于自适应周期性粒子滤波的多源融合室内定位系统及方法-CN202011162672.4有效
  • 朱容波;王俊;丁千傲 - 中南民族大学
  • 2020-10-27 - 2021-11-02 - H04W64/00
  • 本发明公开了一种基于自适应周期性粒子滤波的多源融合室内定位系统及方法,该方法包括:步骤1:在室内环境中铺设蓝牙beacon信标,通过移动终端接收来自三个以上蓝牙beacon信标的广播,将接收到的蓝牙beacon信标ID及对应的信号值强度RSSI上传至服务器端;步骤2:获取移动终端内置传感器数值,确定步进、行走方向以及步长,在移动终端本地进行行人航位推算PDR定位;步骤3:根据接收到的信号值强度RSSI,通过信号强度衰减模型转换为距离,以此进行三边定位;融合RSSI定位结果和PDR定位结果,构建自适应周期性粒子滤波多源融合模型,得到最终定位结果,将其发送给移动终端。本发明自适应周期性粒子滤波融合后的定位结果精度更高,相较于传统粒子滤波,降低了融合时延。
  • 基于自适应周期性粒子滤波融合室内定位系统方法

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