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[发明专利]一种对抗噪声的机器学习分类方法-CN202210572858.X在审
发明人：房洁;朱宏民;王禹;辛鑫 -专利权人：安徽十锎信息科技有限公司
申请日： 2022-05-25 - 公布日： 2022-10-14 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供一种对抗噪声的机器学习分类方法。包括以下步骤：1）推断信息系统的用户喜好问题，输入用户和物品，输出1表示用户喜欢该物品，输出0表示用户不喜欢该物品，2）进行符号记法以及噪声建模，假设真实的分布满足二项分布，建立正样本和负样本两种概率分布以表示每个样本有噪声的概率。本发明提供的对抗噪声的机器学习分类方法，本发明从数据驱动出发，从而保证模型训练过程中不再轻易受到有噪声标签的影响，从而保证预测的性能。
一种对抗噪声机器学习分类方法

[发明专利]基于多模态病人信息注意力建模的心肌梗塞分类方法-CN202110447753.7在审
发明人：孙见山;房洁;朱宏民 -专利权人：安徽十锎信息科技有限公司
申请日： 2021-04-25 - 公布日： 2021-10-19 - 主分类号： A61B5/346 文献下载
摘要：本发明涉及信号处理技术领域，具体涉及一种基于多模态病人信息注意力建模的心肌梗塞分类方法。该基于多模态病人信息注意力建模的心肌梗塞分类方法包括以下步骤：S1：读入12导联的心电信号的数据，进行数据预处理；S2：提取心拍数据；S3：病历会诊记录数据预处理，对于病人电子病历会诊记录进行特征学习，提取出与心肌梗塞可能相关的特征；S4：模型搭建；S5：训练模型参数；S6:模型预测，对测试集样本进行自动识别，获得心肌梗塞的二分类结果，提升心肌梗塞的检测效果。
基于多模态病人信息注意力建模心肌梗塞分类方法

[发明专利]基于深度学习的充血性心力衰竭自动诊断方法-CN202110449030.0在审
发明人：孙见山;房洁;朱宏民 -专利权人：安徽十锎信息科技有限公司
申请日： 2021-04-25 - 公布日： 2021-07-27 - 主分类号： A61B5/346 文献下载
摘要：本发明涉及充血性心力衰竭检测技术领域，具体涉及一种基于深度学习的充血性心力衰竭自动诊断方法。该基于深度学习的充血性心力衰竭自动诊断方法包括以下步骤：步骤一、获取两组心电图数据，其中一组数据为正常组，另一组为心衰组，对两组心电图数据进行处理；步骤二：构建深度学习模型；步骤三：对模型进行训练，进一步优化模型；步骤四：评估模型的分类准确性，提供一种提高充血性心力衰竭诊断的准确性，为医生进一步治疗提供了有效的参考依据的基于深度学习的充血性心力衰竭自动诊断方法。
基于深度学习充血心力衰竭自动诊断方法

[发明专利]基于集成CNN的心肌缺血的识别分类方法-CN202110449036.8在审
发明人：孙见山;房洁;朱宏民 -专利权人：安徽十锎信息科技有限公司
申请日： 2021-04-25 - 公布日： 2021-07-27 - 主分类号： A61B5/346 文献下载
摘要：本发明涉及心电图异常检测技术领域，具体涉及一种基于集成CNN的心肌缺血的识别分类方法。该基于集成CNN的心肌缺血的识别分类方法包括以下步骤：步骤1：获取两个训练数据库：异常训练数据库及正常训练数据库；步骤2：通过对两个训练数据库中的数据预加工处理，生成二维结构心电信号样本；步骤3：构建集成卷积神经网络模型；步骤4：构建卷积神经网络模型；步骤5：获取特征集；步骤6：根据特征集训练随机森林分类器；步骤7：对样本进行自动识别和测试，有效提高心肌缺血的识别准确率和心肌缺血隐匿期的发现效率，并对心肌缺血的危险程度进行分类，辅助医生治疗。
基于集成 cnn 心肌缺血识别分类方法

[发明专利]基于VQ-VAE2和深度神经网络方法的心电异常检测方法-CN202110449056.5在审
发明人：孙见山;房洁;朱宏民 -专利权人：安徽十锎信息科技有限公司
申请日： 2021-04-25 - 公布日： 2021-07-27 - 主分类号： A61B5/346 文献下载
摘要：本发明涉及心电图异常检测技术领域，具体涉及一种基于VQ‑VAE2和深度神经网络方法的心电异常检测方法。该基于VQ‑VAE2和深度神经网络方法的心电异常检测方法包括以下步骤：步骤1：获取两个训练数据库，房颤训练数据库及非房颤训练数据库，对房颤训练数据库进行数据处理；步骤2：对经过数据处理后的房颤训练数据库进行VQ‑VAE2训练和先验训练，生成新的心电图图像；步骤3：房颤心率类型识别：将步骤2最终生成的新的心电图数据、房颤训练数据库混合在一起，作为房颤样本集，然后将该房颤样本集与非房颤训练数据库输入到深度神经网络中进行判别，提供一种为医生输出更准确的的评估数据，提高诊断的准确率和效率的基于VQ‑VAE2和深度神经网络方法的心电异常检测方法。
基于 vq vae2 深度神经网络方法异常检测

[发明专利]建模邻居交互的双线性图神经网络模型的实现及分类方法-CN201911107007.2有效
发明人：何向南;朱宏民;张勇东 -专利权人：中国科学技术大学
申请日： 2019-11-13 - 公布日： 2021-04-23 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种建模邻居交互的双线性图神经网络模型的实现及分类方法，利用线性聚合器对邻居节点特征信息进行加权平均；利用双线性聚合器建模邻居节点之间、或者目标节点和每一邻居节点之间、或者所有节点之间两两交互，并将交互后的信息求平均；采用线性组合的方式将前两个步骤得到的结果相结合，从而构建双线性图神经网络模型，并得到目标节点的特征表示向量。该方法可以得到更加有效的节点表示，从而提高图节点分类准确率。
建模邻居交互双线神经网络模型实现分类方法

[实用新型]一种节能热熔枪-CN201820599712.3有效
发明人：殷振华;邱家佳;张怡;邱岩;金秋成;陈嘉诚;朱宏民;毛浩东;吴冬剑;许耀清 -专利权人：江苏省吴江中等专业学校
申请日： 2018-04-25 - 公布日： 2019-06-04 - 主分类号： B29C65/52 文献下载
摘要：本实用新型提供一种节能热熔枪，包括热熔枪本体，所述热熔枪本体上设置有胶棒收容孔和喷嘴，所述热熔枪本体上设置有连通所述胶棒收容孔的加料仓，所述加料仓与所述热熔枪本体可拆卸连接，所述加料仓的顶部设置有加料口，所述加料仓的两侧分别与所述胶棒收容孔连通。可以将一些废料，如3D打印的废料等从所述加料仓的加料口放入所述加料仓中，胶棒由所述胶棒收容孔的入料端塞入所述胶棒收容孔中，将废料向前推进，经所述加热段加热后，融化的物料从所述喷嘴喷出，即可进行修补、粘接的工作；所述节能热熔枪实现了对废料的回收利用，节省物料的同时更加的环保。
热熔枪加料仓胶棒收容孔加料口节能连通本实用新型可拆卸连接塞入顶部设置回收利用喷嘴加热段喷嘴喷入料端放入粘接加热打印融化修补环保

[实用新型]一种书架书包-CN201820599141.3有效
发明人：殷振华;邱家佳;张怡;邱岩;金秋成;陈嘉诚;朱宏民;毛浩东;吴冬剑;许耀清 -专利权人：江苏省吴江中等专业学校
申请日： 2018-04-25 - 公布日： 2019-03-01 - 主分类号： A45F3/04 文献下载
摘要：本实用新型提供一种书架书包，包括本体和与所述本体抽屉式连接的收容架，所述收容架的上部和前侧设置有收容部开口，所述收容部开口处设置有百叶窗式挡帘。所述收容架起到书架的作用，书本可以水平或者竖直放置在所述收容架上，所述收容架可沿所述本体推入和抽出，方便书本的取放，所述百叶窗式挡帘收放方便，从而方便所述收容架的推入和抽出，所述书架书包集书包和书架的功能与一体，节省空间，方便书本的存放运输，也方便书本的整理。
收容架书包书本收容百叶窗式挡帘推入抽出本实用新型抽屉式连接节省空间竖直放置开口处取放收放开口运输

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