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[发明专利]多处理器网络的处理路径确定方法、装置及存储介质-CN202110312857.7有效
发明人：韩月娟;鄢仁祥;尤澜涛;曹李军 -专利权人：苏州科达科技股份有限公司;苏州大学
申请日： 2021-03-24 - 公布日： 2022-07-26 - 主分类号： H04L45/128 文献下载
摘要：本申请涉及一种多处理器网络的处理路径确定方法、装置及存储介质，属于计算机技术领域，该方法包括：对于n维局部扭立方体结构中的起始顶点和目标顶点，根据n的取值从局部扭立方体结构中，确定从起始顶点至目标顶点的n条顶点不相交路径，n条顶点不相交路径的路径长度均小于或等于局部扭立方体结构的直径加2；可以解决由于现有的构建顶点不相交路径的算法求得的n条顶点不相交路径组中最长的一条路径为n+1，导致数据延时较大的问题；由于可以将n条顶点不相交路径组中最长的一条路径缩短为局部扭立方体结构的直径加2，因此，可以缩短路径长度，提高数据传输速度。
处理器网络处理路径确定方法装置存储介质

[发明专利]高空抛物检测方法以及装置-CN202011004196.3有效
发明人：肖潇;章勇;曹李军 -专利权人：苏州科达科技股份有限公司
申请日： 2020-09-22 - 公布日： 2022-07-22 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明提供一种高空抛物检测方法以及装置，高空抛物检测方法包括：将视频中的多帧图像输入一经训练的高空抛物检测模型中，所述高空抛物检测模型包括串联的卷积神经网络模型以及循环神经网络模型，所述卷积神经网络模型用于识别高空物体，所述循环神经网络模型用于检测所述卷积神经网络模型识别的高空物体是否为高空抛物；根据所述高空抛物检测模型检测出所述视频中是否存在高空抛物。本发明提供的方法及装置提高高空抛物检测的鲁棒性和抗干扰能力，且提高检测准确率。
高空检测方法以及装置

[发明专利]目标检测跟踪方法以及目标检测跟踪装置-CN202110348191.0有效
发明人：董文菲;章勇;曹李军 -专利权人：苏州科达科技股份有限公司
申请日： 2021-03-31 - 公布日： 2022-07-22 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本申请提供一种目标检测跟踪方法以及目标检测跟踪装置，目标检测跟踪方法包括：判断采集装置采集的当前帧是否为确定跟踪目标的第一帧；若否，则对当前帧进行粒子滤波重采样；根据各粒子的重采样位置进行特征提取；计算各粒子的特征与所述跟踪目标的特征模型的相似度；根据至少部分粒子的相似度，加权计算当前帧的跟踪目标的位置；以及将当前帧的跟踪目标的位置，发送至所述采集装置，供所述采集装置调整监控角度。本申请在与设备联动的前提下，实现目标检测跟踪。
目标检测跟踪方法以及装置

[发明专利]动作识别方法、装置及存储介质-CN202110313465.2有效
发明人：纪彬;尹泽强;孙新;熊超;章勇;曹李军;陈卫东 -专利权人：苏州科达科技股份有限公司
申请日： 2021-03-24 - 公布日： 2022-07-19 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本申请涉及一种动作识别方法、装置及存储介质，属于动作识别技术领域，该方法包括：获取图像帧序列；将图像帧序列输入预先训练的分类网络，得到图像帧序列对应的动作分类；分类网络包括运动特征增强结构，运动特征增强结构用于提取相邻两帧图像帧之间的前向运动特征差和后向运动特征差；图像帧序列对应的动作分类结合前向运动特征差和后向运动特征差计算得到；可以解决仅考虑单向时序运动且仅考虑通道维度的增强时，动作识别方法的准确性和鲁棒性不高的问题；通过充分利用时序的双向运动信息，并加入到网络结构中，可促使网络提取到更强的运动特征，提高动作识别的准确性。
动作识别方法装置存储介质

[发明专利]基于深度学习的水印添加、提取方法、设备及存储介质-CN202010611246.8有效
发明人：王江鹏;毛晓蛟;章勇;曹李军 -专利权人：苏州科达科技股份有限公司
申请日： 2020-06-30 - 公布日： 2022-07-19 - 主分类号： G06T1/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于深度学习的水印添加、提取方法、设备及存储介质，属于图像处理技术领域，该方法包括：获取待添加水印的水印信息；将水印信息和待添加水印对应的目标图像输入预先训练的编码器，得到水印嵌入图像；该编码器是使用样本水印信息、多张样本图像和预设损失函数对第一神经网络模型进行训练得到，预设损失函数包括基于最小可觉差建立的第一损失函数；可以解决使用现有的编码器编码得到的水印嵌入图像存在斑点或纹理的问题；编码器使用基于最小可觉差建立的第一损失函数的训练得到，可以保证该编码器编码得到的水印嵌入图像与目标图像之间满足人眼的最小可觉差，可以提高编码器的编码效果，从而提高水印嵌入图像的显示效果。
基于深度学习水印添加提取方法设备存储介质

[发明专利]一种Polar码译码方法、装置、设备及可读存储介质-CN202010229739.5有效
发明人：孔令军;曹李军;徐鹏;赵生妹;周秋芳 -专利权人：苏州科达科技股份有限公司
申请日： 2020-03-27 - 公布日： 2022-07-15 - 主分类号： H03M13/15 文献下载
摘要：本发明公开了一种Polar码译码方法、装置、设备及可读存储介质，该方法包括以下步骤：获取译码失败的信道接收序列；生成与信道接收序列匹配的扰动噪声；利用扰动噪声修正信道接收序列的似然信息；利用修正后的似然信息对信道接收序列译码。在本方法中，通过生成与译码失败的信道接收序列对应的扰动噪声，基于随机共振现象，便可将译码失败的信道接收序列移位到错误纠正区域。即，得到扰动噪声之后，可利用扰动噪声修正对应的信道接收序列的似然信息，然后再跟进似然信息对信道接收序列进行译码。可见，在本方法中，即便出现译码失败，也可通过生成对应的扰动噪声进行译码，可提高译码成功率。
一种 polar 译码方法装置设备可读存储介质

[发明专利]压缩视频的显著性目标检测方法、系统、设备及存储介质-CN202011016604.7有效
发明人：邹文艺;章勇;曹李军 -专利权人：苏州科达科技股份有限公司
申请日： 2020-09-24 - 公布日： 2022-07-15 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明提供了一种压缩视频的显著性目标检测方法、系统、设备及存储介质，所述压缩视频包括多帧数据，所述多帧数据包括I帧数据和至少一个P帧数据，所述方法包括：将所述I帧数据输入特征提取网络，提取所述I帧数据的第一特征，所述特征提取网络包括卷积神经网络；对于各个所述P帧数据，将所对应的前一时刻的帧数据的第一特征和所述P帧数据输入长短时记忆网络，提取所述P帧数据的第一特征；根据所述各帧数据的第一特征，采用显著性识别网络，得到各帧的显著性目标区域。通过采用本发明，通过引入长短时记忆网络，只需要对I帧提取特征，而P帧可以采用前一帧的特征、P帧数据和长短时记忆网络进行特征提取，提升压缩视频显著性目标检测速度。
压缩视频显著目标检测方法系统设备存储介质

[发明专利]一种人员身份识别方法、装置、设备及可读存储介质-CN202011584445.0有效
发明人：余瀚;章勇;杨庚;曹李军;曹梓铭 -专利权人：苏州科达科技股份有限公司
申请日： 2020-12-28 - 公布日： 2022-07-15 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种人员身份识别方法、装置、设备及可读存储介质，该方法包括：获取监控视频；对监控视频的图像帧进行人员检测，并确定出待识别人员；从监控视频中提取待识别人员的区域特征；对区域特征进行配准和时序建模，得到外观动作特征；利用外观动作特征，识别待识别人员的身份信息。该方法基于人员外观动作特征来实现人员身份识别，即可不再受限于是否存在便于识别的人脸面部，能够适应更多人员识别场景的需求。
一种人员身份识别方法装置设备可读存储介质

[发明专利]一种PWM控制信号的产生方法、电路及芯片-CN202010224296.0有效
发明人：白涛;周浩;曹李军 -专利权人：苏州科达科技股份有限公司
申请日： 2020-03-26 - 公布日： 2022-07-01 - 主分类号： H03K7/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种PWM控制信号的产生方法、电路及芯片，其中，该方法包括：获取初始时间信号；对初始时间信号进行多级延时操作，产生与多级延迟操作一一对应的多个定时信号，其中，不同的定时信号精度相同、相位不同；对多个定时信号进行PWM调制，产生多个与定时信号一一对应的多个PWM控制信号；对多个PWM控制信号进行多相位PWM逻辑整合，得到目标精度的PWM控制信号。通过实施本发明，能够通过低精度时钟信号得到任意脉宽宽度的高精度PWM控制信号，运算简捷，简化了数字电路的设计难度，降低了数字电路的实现难度。
一种 pwm 控制信号产生方法电路芯片

[发明专利]基于多数据集的特征提取网络的训练及特征提取方法-CN202110298576.0有效
发明人：郁亚峰;毛晓蛟;章勇;曹李军 -专利权人：苏州科达科技股份有限公司
申请日： 2021-03-19 - 公布日： 2022-07-01 - 主分类号： G06V10/46 文献下载
摘要：本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及基于多数据集的特征提取网络的训练及特征提取方法，训练方法包括获取多个样本数据集；依次将任意两个样本数据集中的样本图像输入特征提取网络中，得到与样本图像对应的特征；对所有样本图像对应的特征进行梯度反转，得到与样本图像对应的梯度反转处理结果；基于梯度反转处理结果，确定任意两个样本数据集之间的推土机距离；根据推土机距离对特征提取网络进行训练，以得到目标特征提取网络。在梯度反转处理结果的基础上通过计算任意两个样本数据集之间的推土机距离，由于推土机距离在两个分布没有重叠时仍然能够反映出两个分布之间的远近，从而可以在很大程度上缓解了GRL中出现的梯度弥散现象。
基于多数特征提取网络训练方法

[发明专利]美颜方法、装置、电子设备及存储介质-CN202011503183.0有效
发明人：范蓉蓉;毛晓蛟;章勇;曹李军 -专利权人：苏州科达科技股份有限公司
申请日： 2020-12-17 - 公布日： 2022-07-01 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明涉及图像处理技术，具体涉及美颜方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取原始图像以及所述原始图像对应的人脸特征图；对所述原始图像依次进行至少一次美颜处理，得到相应的至少一个美颜特征图；将所述至少一个美颜特征图进行融合处理，得到全局美颜特征图；对所述人脸特征图进行边缘模糊化处理，得到边缘模糊特征图；根据所述全局美颜特征图、所述边缘美颜特征图以及所述原始图像，进行融合处理确定所述原始图像对应的美颜图像。由于在融合处理中结合了全局美颜特征图、边缘美颜特征图以及原始图像，利用原始图像以及边缘模糊特征图中的全局信息，可以保证原始图像对应的美颜图像的背景清晰度。
美颜方法装置电子设备存储介质

[发明专利]眼神调节方法、装置及存储介质-CN202010114683.9有效
发明人：范蓉蓉;毛晓蛟;章勇;曹李军 -专利权人：苏州科达科技股份有限公司
申请日： 2020-02-25 - 公布日： 2022-06-28 - 主分类号： G06V40/18 文献下载
摘要：本申请涉及一种眼神调节方法、装置及存储介质，属于图像处理技术领域，该方法包括：获取包括目标眼部图像的目标图像；获取眼神调节网络；基于目标眼部图像和眼神调节网络得到调节后的眼部图像，目标眼部图像的眼神角度相对于调节后的眼部图像中眼神角度的眼神角度之差为期望调节角度；可以解决通过改变硬件设备使得用户同时观看屏幕和摄像头，导致眼神矫正效率较低的问题；由于眼神调节网络可以基于期望调节角度生成编码图像、基于目标眼部图像和编码图像生成校正后的眼部图像，对校正后的眼部图像进行像素位置调节和颜色调节；因此可以实现基于眼神调节网络对眼部图像的眼神调节，无需改变硬件设备，可以提高眼神矫正效率。
眼神调节方法装置存储介质

[发明专利]目标图像检测方法及图像检测模型训练方法-CN202210329135.7在审
发明人：庄磊;毛晓蛟;章勇;曹李军 -专利权人：苏州科达科技股份有限公司
申请日： 2022-03-30 - 公布日： 2022-06-17 - 主分类号： G06V10/44 文献下载
摘要：本申请是关于一种目标图像检测方法及图像检测模型训练方法，具体涉及计算机视觉技术领域。所述方法包括：获取目标图像以及目标支撑图像；分别对目标图像以及目标支撑图像进行特征提取，对应获得目标特征以及目标支撑特征；基于目标特征与目标支撑特征之间的相似度，生成注意力特征；对目标特征进行目标检测处理，获得候选查询特征；对注意力特征进行目标检测处理，获得候选支撑特征；基于候选查询特征与候选支撑特征之间的匹配关系，在目标图像中确定目的物体。上述方案在样本较小的情况下，也使得计算机设备在处理过程中更容易注意到目标物体对应的特征，从而提高了目标检测的准确性。
目标图像检测方法模型训练

[发明专利]鱼眼图像中的对象检测方法、装置及存储介质-CN202010603240.6有效
发明人：王程;毛晓蛟;章勇;曹李军 -专利权人：苏州科达科技股份有限公司
申请日： 2020-06-29 - 公布日： 2022-06-10 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种鱼眼图像中的对象检测方法、装置及存储介质，属于图像处理技术领域，该方法包括：获取鱼眼图像，鱼眼图像包括平面内角度不同的多个对象区域，对象区域的角度是指对象区域中的对象相对于鱼眼图像的圆心的角度；基于鱼眼图像的圆心按照多个裁剪角度对鱼眼图像进行图像裁剪，得到裁剪图像；裁剪角度包括多个对象区域对应的角度；将裁剪图像进行拼接，得到拼接图像；使用对象检测模型对拼接图像进行对象检测，得到对象检测框；将对象检测框按照对应的裁剪角度映射回鱼眼图像，得到对象检测结果；可以解决现有的对象检测模型无法对鱼眼图像进行检测的问题；可以实现鱼眼图像中对象位置和对象角度的检测。
图像中的对象检测方法装置存储介质

[发明专利]LED控制方法、控制装置及LED显示屏-CN202110338908.3有效
发明人：白涛;周浩;梁正;曹李军 -专利权人：苏州科达科技股份有限公司
申请日： 2021-03-30 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： G09G3/32 文献下载
摘要：本申请实施例公开一种LED控制方法、控制装置和LED显示屏，方法包括：确定在每个PWM控制周期的上升沿所在时刻之前，于LED两级间施加电压的加压时刻；判断是否到达加压时刻，若已到达，则按照预设的电压增加规则在LED两级间逐步增加电压以使到达上升沿所在时刻时施加在LED两级间的电压大于其导通电压；当捕获到上升沿时，驱动LED开启；当捕获到下降沿时，切断在LED两级间施加的电压并将LED连接至一放电电路直至LED两级间的电压下降至初始电压；其中，放电时长大于未连接放电电路时LED关闭后达到初始电压所需的时间。本申请减少了交流串扰对其他LED控制电路的影响，大大的简化了电路的设计难度，同时提升了图像的显示效果，为继续提升图像bit数奠定了基础。
led 控制方法装置显示屏