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[发明专利]三维对象重建方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202310790175.6在审
发明人：刘利朋;曲晓超;陈云鹏;刘洛麒 -专利权人：厦门美图之家科技有限公司
申请日： 2023-06-30 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种三维对象重建方法、装置、计算机设备及存储介质。方法包括：对包括建模对象的二维对象图进行特征提取，得到建模对象中间特征；根据建模对象中间特征对建模对象进行三维形状参数估计，得到形状参数；根据建模对象中间特征估计建模对象的三维关键点；根据三维关键点的坐标，确定三维关键点在摆动方向上的旋转，得到摆动旋转姿态；根据建模对象中间特征进行轴向的旋转姿态估计，得到轴向旋转姿态；根据形状参数、摆动旋转姿态和轴向旋转姿态，对标准的三维对象模型进行形变处理，得到建模对象在世界坐标空间的三维对象模型。采用本申请能够提高三维对象重建的准确性。
三维对象重建方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]多模态场景识别方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202310005427.X在审
发明人：卢波;肖塞;曲晓超;刘洛麒 -专利权人：厦门美图之家科技有限公司
申请日： 2023-01-04 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06V20/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种多模态场景识别方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。方法包括：确定预训练的第一多模态场景识别模型；第一多模态场景识别模型包括第一图像编码网络，第二多模态场景识别模型包括第二图像编码网络；将样本图像分别输入第一图像编码网络和第二图像编码网络中进行编码处理，将对应的编码处理的结果分别输入预训练的第一辅助分支和已训练的第二辅助分支中进行图像识别，得到第一图像识别结果和第二图像识别结果；基于第一图像识别结果与第二图像识别结果之间的差异，调整第一图像编码网络，得到已训练的第一多模态场景识别模型；基于已训练的第一多模态场景识别模型进行场景识别。采用本方法能够提高场景识别的准确度。
多模态场景识别方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]虚拟换装方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202310352435.1在审
发明人：李江;曲晓超;刘洛麒;肖塞;卢波;刘利朋 -专利权人：厦门美图之家科技有限公司
申请日： 2023-04-04 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本申请涉及一种虚拟换衣方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：从包括处于第一姿态、且穿戴目标服装的对象的第一样本图中，提取第一对象数据；从包括处于第二姿态、且穿戴目标服装的对象的第二样本图中，提取第二服装数据和第二对象数据；将第一对象数据和第二服装数据输入至待训练的换衣模型，得到第一换衣图像；将第一换衣图像中目标服装的服装数据和第二对象数据输入至待训练的换衣模型，得到第二换衣图像；基于第一换衣图像与第一样本图之间的差异、以及第二换衣图像与第二样本图之间的差异进行模型训练，得到训练完毕的换衣模型。采用本方法能够虚拟换衣的成本。
虚拟换装方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]毛发图像处理方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202310203197.8在审
发明人：卢波;李江;曲晓超;刘洛麒 -专利权人：厦门美图之家科技有限公司
申请日： 2023-03-06 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种毛发图像处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。方法包括：获取目标对象的第一毛发图像以及目标对象的第二毛发图像；第一毛发图像与第二毛发图像在毛发类型上一致、且在毛发尺寸上不同；对第一毛发图像与第二毛发图像进行图像插值处理，得到目标对象的插值毛发图像；利用插值毛发图像对待训练的毛发变换模型进行训练，得到已训练的毛发变换模型；确定待变换毛发的对象图像，将对象图像输入到已训练的毛发变换模型中进行毛发变换，生成对象图像对应的毛发变换图像。采用本方法能够提高毛发变换的效率。
毛发图像处理方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]虚拟换衣方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202310351149.3在审
发明人：李江;曲晓超;肖塞;刘洛麒;卢波;刘利朋 -专利权人：厦门美图之家科技有限公司
申请日： 2023-04-04 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本申请涉及一种虚拟换衣方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括：确定多组样本；每组样本中包括目标服装数据和换衣对象数据；换衣对象数据是从呈现对象穿戴原始服装的原始穿衣图像中提取的；原始服装与目标服装数据表征的目标服装的类别一致；通过待训练的换衣模型从换衣对象数据中学习对象的关键点与原始服装的关键点之间的位置关系；同一类别的服装的关键点对应的语义一致；基于位置关系对换衣对象数据和目标服装数据进行虚拟换衣处理，得到待训练的换衣模型输出的换衣图像；根据换衣图像和原始穿衣图像之间的差异确定目标损失，并根据目标损失对待训练的换衣模型进行优化，以得到训练完毕的换衣模型。采用本方法能够提高数据资源利用率。
虚拟方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]图像处理方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202310351145.5在审
发明人：肖塞;曲晓超;李江 -专利权人：厦门美图之家科技有限公司
申请日： 2023-04-04 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种图像处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。方法包括：确定第一对象图像的初始纹理图；第一对象图像中各第一对象像素点分别有纹理坐标，初始纹理图中，第一对象像素点的纹理坐标处存储有第一对象像素点的像素坐标；初始纹理图中存在空白纹理坐标；对初始纹理图进行纹理补全得到目标纹理图；目标纹理图是将初始纹理图中的空白纹理坐标处存储对应的像素坐标后得到的；基于第二对象图像中各第二对象像素点的纹理坐标和目标纹理图，对第一特征图进行姿态特征变换得到第三特征图；基于第二特征图以及第三特征图进行服饰变换，生成第二对象图像对应的变换后的对象图像。采用本方法能够提高服饰变换的效果。
图像处理方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]手势跟踪方法、装置、电子设备和存储介质-CN202010159687.9有效
发明人：杨思远;曲晓超;姜浩;刘岩;万鹏飞 -专利权人：厦门美图之家科技有限公司
申请日： 2020-03-09 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种手势跟踪方法、装置、电子设备和存储介质，涉及图像处理技术领域。本发明实施例提供的手势跟踪方法、装置、电子设备和存储介质，基于第一人手检测框，对原图像进行裁剪，以得到第一图像，通过对第一图像进行特征提取得到第一特征图，判断第一特征图中是否存在人手，若第一特征图中存在人手，则对第一特征图进行分割，得到人手图像，将第一特征图和人手图像进行检测框回归处理，得到第二人手检测框，以第二人手检测框作为下一帧图像的输入，实现对下一帧图像的跟踪，实时性较好。
手势跟踪方法装置电子设备存储介质

[发明专利]对象识别方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202211533983.6在审
发明人：刘利朋;曲晓超;陈云鹏;刘洛麒 -专利权人：厦门美图之家科技有限公司
申请日： 2022-12-02 - 公布日： 2023-03-10 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本申请涉及一种对象识别方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：确定目标图像的目标特征图；目标特征图包括多个第一子特征图；对各第一子特征图分别进行尺度变换，得到各第一子特征图分别对应的第二子特征图；基于第一子特征图中的特征值确定第一子特征图的加权权重，利用各第一子特征图的加权权重以及各第一子特征图进行特征加权，得到第一加权特征图，基于各第二子特征图进行特征加权，得到第二加权特征图；对第一加权特征图与第二加权特征图进行特征融合，得到融合特征图；基于融合特征图进行目标对象的识别，得到目标图像的对象识别结果。采用本方法能够提高对象识别的准确度。
对象识别方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]对象三维重建方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202211413458.0在审
发明人：刘利朋;曲晓超;陈云鹏;刘洛麒 -专利权人：厦门美图之家科技有限公司
申请日： 2022-11-11 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种对象三维重建方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：对目标对象图像进行图像特征的提取，得到多个目标特征图；基于多个目标特征图进行关键点的检测，得到目标对象的各关键点分别对应的二维位置热图；基于各关键点的二维位置热图和各目标特征图进行父向量预测，得到各关键点分别对应的各三维坐标轴下的父向量热图；基于各关键点分别对应的父向量热图和各目标特征图进行三维位置的预测，得到各关键点分别对应的三维位置信息；基于各关键点的三维位置信息进行三维重建，得到目标对象的三维对象模型。采用本方法能够提高三维重建的精度。
对象三维重建方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]图像处理方法和装置、电子设备及存储介质-CN201910932680.3有效
发明人： 曲晓超;刘岩;杨思远;姜浩;万鹏飞 -专利权人：厦门美图之家科技有限公司
申请日： 2019-09-29 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06T1/00 文献下载
摘要：本申请实施例提供的图像处理方法和装置、电子设备及存储介质，涉及图像处理技术领域。在本申请实施例中，首先，通过预设的神经网络模型对获得的图像信号进行处理，得到预测图像。然后，针对所述预测图像和待处理图像中对应位置的每一个像素点，计算该像素点在所述预测图像对应的掩膜图像与待处理图像对应的掩膜图像中的像素差值。其次，根据所述像素差值更新所述神经网络模型，并通过更新后的神经网络模型对所述待处理图像进行处理。通过上述方法，可以提高像素值预测的精度。
图像处理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种基于半监督的3D骨架估计方法、装置以及设备-CN202210726497.X在审
发明人：李江;曲晓超;刘洛麒;刘利朋 -专利权人：厦门美图之家科技有限公司
申请日： 2022-06-24 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于半监督的3D骨架估计方法、装置、设备及存储介质，其包括：获取待处理图像，所述待处理图像中包括人体骨架或手部骨架；将所述待处理图像输入骨架估计模型中，得到与所述人体骨架或所述手部骨架对应的目标三维骨架坐标，其中，所述骨架估计模型包括通过对训练图像数据进行特征提取，将得到的骨架点uvd坐标、骨架点空间坐标以及隐变量相机映射图像参数与预设的损失函数进行训练神经网络得到的，所述骨架点uvd坐标包括骨架点的图像坐标以及骨架点的图像坐标对应的深度值。能够满足用户使用需求的同时，极大的节省了采集和标注3D骨架数据的成本。
一种基于监督骨架估计方法装置以及设备

[发明专利]基于CNN的指甲区域检测和关键点估计方法、装置以及设备-CN202210727854.4在审
发明人：李江;曲晓超;刘洛麒;刘利朋 -专利权人：厦门美图之家科技有限公司
申请日： 2022-06-24 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于CNN的指甲区域检测和关键点估计方法、装置、设备及存储介质，其包括：获取待处理图像，对所述待处理图像进行预处理，所述待处理图像包括手部区域；将预处理后的所述待处理图像输入预训练的指甲识别模型中，输出指甲分割mask、每个像素的水平方向map以及每个像素的垂直方向map；根据所述指甲分割mask计算指甲区域的像素，得到指甲区域；根据所述水平方向map以及所述垂直方向map计算指甲主方向和其他方向，得到指甲边缘关键点坐标。能够通过一个模型解决以上两种使用场景，大大降低对硬件的算力要求。
基于 cnn 指甲区域检测关键点估计方法装置以及设备

[发明专利]一种卷积神经网络生成方法及图像的超分辨率方法-CN201811269554.6有效
发明人： 曲晓超;王鹏飞;程安;郑阿敏;张伟 -专利权人：厦门美图之家科技有限公司
申请日： 2018-10-29 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于对图像进行超分辨率处理的卷积神经网络生成方法、图像的超分辨率方法、计算设备及移动终端，卷积神经网络生成方法包括：分别构建第一处理块、第二处理块和第三处理块，第一处理块包括第一卷积层，第二处理块包括第二卷积层，第三处理块包括第三卷积层；构建第四处理块，第四处理块包括第四卷积层；按照预设的连接规则，将一个或多个第一处理块、第二处理块、第三处理块和第四处理块进行相连，以生成以第一处理块为输入、以第三处理块为输出的卷积神经网络；根据预先获取的图像数据集合，对卷积神经网络进行训练，以便卷积神经网络的输出指示输入图像所对应的超分辨率图像。
一种卷积神经网络生成方法图像分辨率

[发明专利]基于深度学习通用任务框架模型的设计方法、装置及设备-CN202210202053.6在审
发明人：李江;曲晓超;刘利朋;卢波;肖塞 -专利权人：厦门美图之家科技有限公司
申请日： 2022-03-02 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习通用任务框架模型的设计方法、装置、设备及存储介质，其包括：构建通用任务框架模型，所述通用任务框架模型包括可迭代任务模型和指标模型；通过所述可迭代任务模型对所输入的输入数据进行前向推理运算，得到目标结果；通过所述指标模型获取所述可迭代任务模型所输出的特征参数作为输入进行前向推理运算，得到指标结果；根据所述指标结果判断所述可迭代任务模型是否将所述目标结果作为输入进行下一轮迭代的前向推理运算。能够灵活的确保在算力和精度方面达到最佳的平衡。
基于深度学习通用任务框架模型设计方法装置设备

[发明专利]基于单张图像的多人3D人体姿态估计方法和装置以及设备-CN202210044310.8在审
发明人：王子恬;曲晓超;刘偲;陈云鹏;聂学成 -专利权人：厦门美图之家科技有限公司
申请日： 2022-01-14 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于单张图像的多人3D人体姿态估计方法、装置、设备及存储介质，其包括：获取输入的待估计图像，对所述待估计图像进行特征提取，生成特征图，其中，所述待估计图像为包括多个人物的二维单张图像；基于所述特征图分别通过预测中心置信度图、中心坐标图以及相对中心的人体关键点偏移回归图进行图像平面内的人体中心定位、相机坐标系下的人体中心坐标回归以及相对中心的人体关键点偏移回归；将所输出的所述中心置信度图、所述中心坐标图以及所述相对中心的人体关键点偏移回归图进行结合处理，得到各个人物对应的3D人体姿态估计结果。能够减少模型复杂度和计算消耗，提高处理精度。
基于单张图像人体姿态估计方法装置以及设备

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