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[实用新型]一种抽吸压裂稠化剂装置-CN202123407773.6有效
发明人：罗婷;杨小波;孙未国;曾晓林;曲学超 -专利权人：成都盛世科隆石油科技有限公司
申请日： 2021-12-31 - 公布日： 2022-08-23 - 主分类号： B65D90/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种抽吸压裂稠化剂装置，属于石油化工技术领域。一种抽吸压裂稠化剂装置，包括：基座；装料桶，通过支杆安装在所述基座上；第一抽料管，安装在所述装料桶内，且下端延伸到所述装料桶的底部；第二抽料管，安装在所述装料桶的上端，且与所述第一抽料管的出料口相连接；本实用新型可以对压裂稠化剂的输出量进行实时检测，从而便于工作人员对压裂稠化剂添加的多少进行控制，防止压裂稠化剂添加的过多或过少对石油开采的质量造成影响，同时工作人员可以根据工作要求选择使用不同的出料管，从而对压裂稠化剂的流速进行控制调节，使该装置满足实际使用时的工作需求，有效的提高了该装置的适用性，适于推广使用。
一种抽吸压裂稠化剂装置

[实用新型]配水器主体刮削器-CN202123050958.6有效
发明人：卢冲;师存民;侯军;左小鹏;王昭;孙未国;曾小敬;申超;曲学超;郭军辉;李宗毅;周江浩;刘文博;王辉;寻苏仿;朱怀超;火宁;邹海燕 -专利权人：磐石市长城机械厂
申请日： 2021-12-07 - 公布日： 2022-04-05 - 主分类号： E21B37/00 文献下载
摘要：一种配水器主体刮削器，是由上接头、配重杆、第一芯杆、弹簧、第一外套管、第二芯杆、第二外套管、第一拉筋、第一刮刀、第三外套管、第二刮刀、第三芯杆、第四外套管、第三拉筋、第三刮刀、第四芯杆、锥头和第二拉筋构成，刮削时，将上接头连接于钢丝绳下端，靠工具自重下放、上提即可刮削配水器测试孔部位的结垢。解卡当刮削器遇卡时，上提工具，弹簧压缩，刮刀内的顶杆上行，刮刀即可收回解卡。本实用新型结构简单、操作简便；装有配重杆，不需额外配重；采用了弹簧复位，即可防止刮削器卡井的问题，又可保证刮削力不会受弹簧力的影响。
配水器主体刮削

[发明专利]一种基于时频分布瞬时频率边缘特征的雷达目标识别方法-CN201810429367.3有效
发明人：于雪莲;顾成玲;赵林森;唐永昊;曲学超 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2018-05-08 - 公布日： 2021-07-06 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于时频分布瞬时频率边缘特征的雷达目标识别方法，属于雷达目标识别技术领域，涉及雷达高分辨距离像时频分布特性、瞬时频率边缘特性的技术。该方法首先，对雷达距离像进行预处理，消除其平移敏感性、幅度敏感性；然后，求出距离像的Wigner‑Ville分布，再通过时频重排技术抑制Wigner‑Ville分布中的交叉干扰项；接下来，求取时频重排后的时频分布的瞬时频率边缘特征，并用和主成分分析算法得到瞬时频率边缘特征的特征矩阵；最后，使用K近邻分类器对测试样本进行分类。这样该方法既同时利用了距离像的时间和频率变化的信息，又避免了直接以时频分布为识别特征所带来的信息冗余、计算量较大的难题，提高了目标识别率。
一种基于分布瞬时频率边缘特征雷达目标识别方法

[发明专利]一种基于当前统计模型的机动目标跟踪方法-CN201710832102.3有效
发明人：于雪莲;欧能杰;曲学超;唐永昊;周云 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2017-09-15 - 公布日： 2020-11-17 - 主分类号： G01S13/66 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于当前统计模型的机动目标跟踪方法，属于雷达信号处理领域，主要解决当前统计模型对弱机动以及非机动目标跟踪精度较低的问题。本发明首先进行运动状态初始化和参数预设，建立针对机动目标的当前统计模型；然后通过一种反正切函数调整当前加速度极值进而调整加速度方差；进一步地确定渐消因子来调整预测协方差；最后完成目标的状态更新。本发明在保持当前统计模型对强机动目标良好跟踪性能的同时，提高了对弱机动和非机动目标的跟踪性能，可用于对机动目标的跟踪。
一种基于当前统计模型机动目标跟踪方法

[发明专利]一种基于高分辨距离像IMF特征的雷达目标识别方法-CN201710696701.7有效
发明人：于雪莲;曲学超;申威;李海翔;周云 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2017-08-15 - 公布日： 2020-09-25 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于高分辨距离像IMF特征的雷达目标识别方法，应用于高分辨距离像处理、雷达目标识别、非平稳信号时频分析领域，该方法主要流程：首先，获取雷达高分辨距离像数据；然后，确定分解该类数据的变分模态分解算法参数，进而应用变分模态分解算法对雷达数据进行IMF(特征模态函数)分解并获得IMF的中心频率；接下来再对IMF的中心频率进行适当的排序调整；最后，选取不同目标区别较大的同一模态特征模态函数的中心频率作为特征量用于目标识别分类。本发明提出的方法，即通过变分模态分解算法获得高分辨距离像的IMF中心频率，并将中心频率作为雷达目标识别的特征，不仅识别率高而且高效快速。
一种基于分辨距离 imf 特征雷达目标识别方法

[发明专利]一种对二维时频数据的数据降维方法-CN201810408401.9有效
发明人：于雪莲;曲学超;徐丽;唐永昊;赵林森 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2018-05-02 - 公布日： 2020-06-16 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种对二维时频数据的数据降维方法，应用于二维数据的降维和压缩。该方法主要流程：首先，对样本数据中心化；然后将中心化的数据映射到高维空间，并在高维空间使用核函数构建映射数据的协方差；最后利用双边二维主成分分析算法对协方差进行降维，得到特征投影变换矩阵。该算法不仅充分利用了原始数据中的非线性特征，而且所得特征投影矩阵系数量较少，这样既提高了识别率、数据压缩率，又减少了计算量。
一种二维频数数据方法

[发明专利]一种基于标签一致字典学习的雷达目标识别方法-CN201810414265.4有效
发明人：于雪莲;曲学超;赵林森;唐永昊;申威 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2018-05-03 - 公布日： 2020-03-27 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于标签一致字典学习的雷达目标识别方法，属于雷达领域,特别是通过构建稀疏信号的具有鉴别能力的完备字典和稀疏编码，实现了信号的稀疏表征。该方法主要流程：首先，构建高分辨距离像的LC‑KSVD字典学习模型；然后再初始化模型中的相关参数；再使用K‑SVD算法求解LC‑KSVD字典学习模型的最优解；接下来，再对字典D和线性分类器矩阵W进行归一化；最后，更具D、W来确定测试样本所属类别。本发明方法可以使得学习到的完备字典具备鉴别能力，不仅能够更好地实现对信号的稀疏表征，而且可以用于分类。
一种基于标签一致字典学习雷达目标识别方法

[发明专利]一种基于谱包络特征的雷达目标高分辨距离像识别方法-CN201610801117.9有效
发明人：于雪莲;郝英杰;曲学超;李海翔;周云 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2016-09-05 - 公布日： 2018-11-13 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于谱包络特征的雷达目标高分辨距离像识别方法，由目标距离像的功率谱构建出谱包络；从谱包络中提取出5个特征属性，包括：亮度、不规则度、总功率、第5到最高次谐波分量的功率之和占总功率的比例以及最强谱分量的功率占总功率的比例；将这5个特征属性组合起来构成一个5维的谱包络特征F5；基于谱包络，构造两个4维的谱包络特征，包括：前4次谐波分量H4和前4个最强的谱分量S4；将F5特征分别与H4特征和S4特征组合起来，得到两个新的9维的谱包络特征：FH9和FS9；分别采用上述5个谱包络特征进行雷达目标识别，利用实测数据对每个特征的有效性进行评估。本发明方法计算简单，容易实现，非常适合于雷达目标识别的工程应用，引入谱包络的概念。
一种基于包络特征雷达目标分辨距离识别方法

[发明专利]基于核鉴别局部切空间排列的雷达目标距离像识别方法-CN201610481502.X有效
发明人：于雪莲;李海翔;戴麒麟;曲学超;周云 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2016-06-24 - 公布日： 2018-07-17 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明公开了基于核鉴别局部切空间排列的雷达目标距离像识别方法，其包括以下步骤：获取若干已知其所属目标类别的训练距离像和待识别其所属目标类别的测试距离像；预处理获取的训练距离像和测试距离像；基于局部切空间重构误差最小化和类间散射最大化准则，得到从高维距离像空间到低维特征空间的映射矩阵V；提取训练距离像和测试距离像的特征：y＝VTk，其中，VT为映射矩阵V的转置，k为任意一个训练距离像或测试距离像的核向量；采用最近邻法比较测试距离像和训练距离像的特征，将每个待识别的测试距离像划归到离其最近的训练距离像所属的目标类别中。
距离像测试距离局部切空间雷达目标映射矩阵鉴别预处理低维特征空间误差最小化最大化准则目标类别最近邻法散射高维向量重构转置

[发明专利]基于单边检测单元累积平均的多目标恒虚警检测方法-CN201610438762.9有效
发明人：于雪莲;郝英杰;李海翔;曲学超;周云 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2016-06-17 - 公布日： 2018-06-15 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明公开了基于单边检测单元累积平均的多目标恒虚警检测方法，其包括以下步骤：获取雷达扫描图像中前面连续的若干检测单元的回波功率；根据获取的若干检测单元的回波功率，计算雷达目标检测门限的初始值；判断雷达扫描图像中的当前检测单元中是否存在目标：当雷达扫描图像中当前检测单元的回波功率大于检测门限时，表示当前检测单元中存在目标，否则，无目标；更新雷达目标检测门限：S＝[p/(n‑m)]T；将更新后的检测门限作为下一个检测单元的雷达目标检测门限。 1
检测门限雷达目标检测雷达扫描回波恒虚警检测多目标图像检测门限时更新

[发明专利]一种基于粒子群算法的变分模态分解算法参数优化方法-CN201710693495.4在审
发明人：于雪莲;曲学超;申威;李海翔;周云 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2017-08-14 - 公布日： 2017-12-22 - 主分类号： G06F17/14 文献下载
摘要：发明公开了一种基于粒子群算法的变分模态分解算法参数优化方法,属于非平稳信号时频分析方法的范畴.该方法主要流程首先定义能够反映非平稳信号特征模态函数(Intrinsic Mode Function，IMF)分解效果的特征量即IMF傅立叶谱的熵，以IMF的傅立叶谱熵函数作为粒子群优化算法的适应度函数；再对PSO算法进行初始化，然后开始搜索适应度函的数最优解；最后，把得到的最优解作为变分模态分解算法的参数。本发明提出的方法，即通过粒子群算法自动求解出变分模态分解算法K，α的最优参数组合，求出的参数K和α不仅最优，而且快速高效。
一种基于粒子算法变分模态分解参数优化方法

[发明专利]一种杂波环境下的认知雷达目标跟踪方法-CN201610513892.4在审
发明人：于雪莲;郝英杰;曲学超;常俊杰;周云 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2016-07-01 - 公布日： 2016-12-28 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明公开了一种杂波环境下的认知雷达目标跟踪方法，获取当前时刻所有量测值并计算落入相关波门内的量测值；计算落入相关波门内的每个量测值来自目标的概率；计算当前时刻的等效量测值；将其作为感知存储器的输入，输出得到当前时刻的系统方程参数；根据系统方程参数和等效量测值，进行状态和量测预测，得到状态预测协方差；将其作为执_行存储器的输入，输出得到当前时刻的发射波形参数集；计算每种波形参数下的新息协方差和状态误差协方差；进行最优波形参数选择；根据最优波形参数计算当前时刻的新息协方差、状态误差协方差及状态估计值。本发明解决了现有认知雷达目标跟踪技术在杂波环境下无法正常运行的问题，并可提高杂波环境下的跟踪性能。
一种环境认知雷达目标跟踪方法

[实用新型]长输管道内壁除垢装置-CN201520015281.8有效
发明人：李艳;石蕾;徐杰;侯冲;曲学超 -专利权人：李艳;石蕾;徐杰;侯冲;曲学超
申请日： 2015-01-09 - 公布日： 2015-06-10 - 主分类号： B08B9/055 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种长输管道内壁除垢装置，包括前主轴、调节螺纹、导轮支撑盘、前压板、后压板、压缩圆柱管、压缩弹簧、弹簧压板、连接方杆、导向轮、调节支撑盘、连接方板、顶杆、固定螺栓、旋转支撑盘、旋转夹板、摆动臂、插槽、弹性金属条、对接板、紧定螺钉、刮刀、旋转槽、连接套、限位支撑卡箍、后主轴、连接螺纹孔、隔断套管、挡盘、连接螺栓、过流孔。本实用新型装的结构简单，制作安装方便，通过前后导向轮的反向设定，使得装置的前后两节的旋转方向相反，形成一个交叉的行走轨迹能够增加除垢的面积，提高除垢的效果。
管道内壁除垢装置

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