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[发明专利]一种基于电子心理沙盘的心理评估装置、方法及系统-CN202010564640.0有效
发明人：韩易静 -专利权人： 智恩陪心（北京）科技有限公司
申请日： 2020-06-19 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G16H20/70 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于电子心理沙盘的心理评估装置、方法及系统。通过获取多种电子心理沙盘作品原始数据；针对各原始数据的的特点采用人工智能方法进行处理，得到不同的心理分词；将各原始数据作为输入，对应的心理分词作为输出，进行模型训练，得到心理分词预测模型；获取多种不同类型的心理分词和与心理分词对应的心理状态；将各心理分词作为输入，对应的心理状态作为输出，采用逻辑回归方法进行训练，得到心理状态预测模型；获取待预测的电子心理沙盘作品；采用心理分词预测模型和心理状态预测模型对待预测的电子心理沙盘作品进行预测，得到测试者的心理状态。本发明能够解决电子心理沙盘由于沙盘心理分析师的短缺造成的推广和应用的难题。
一种基于电子心理沙盘评估装置方法系统

[发明专利]基于沙盘图像、文本和视频的多模态心理健康分析方法-CN202111416750.3在审
发明人：韩易静;张岩 -专利权人： 智恩陪心（北京）科技有限公司
申请日： 2021-11-26 - 公布日： 2022-03-11 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于沙盘图像、文本和视频的多模态心理健康分析方法，包括步骤：通过多模态心理健康分析系统分别获得沙盘图像、人脸图像、文本测试结果；在特征提取处理后获得沙画图像特征向量、面部表情特征向量、文本特征向量；最后采用注意力机制，动态的调整每个模态的权重系数，采用加权平均的方式进行融合，再经过LSTM网络的推理计算，最后输入到分类器，进行多模态的心理健康状态的预测结果。本发明属于心理健康分析技术领域，具体是提供了一种可以避免传统心理测评场景的局限性，提出一种多模态的心理沙盘测评分析方式，综合多种测试信息，大大提高了测评准确率的基于沙盘图像、文本和视频的多模态心理健康分析方法。
基于沙盘图像文本视频多模态心理健康分析方法

[发明专利]一种基于绘画心理分析和视频分析的心理分析系统-CN202111260423.3在审
发明人：韩易静 -专利权人： 智恩陪心（北京）科技有限公司
申请日： 2021-10-28 - 公布日： 2022-02-25 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：一种基于绘画心理分析和视频分析的心理分析系统，包括绘画心理分析软件，绘画心理分析软件的操作步骤如下：打开绘画心理分析软件后，选择开始进行绘画创作；同时打开摄像头装置获取实时的视频流，得到视频流数据；绘画分析软件将绘画操作数据流传给绘画分析服务器，将实时操作数据流的分析结果和实时视频流分析结果分别记录下来，采用以上结构后，本发明具有如下优点：本发明通过绘画心理分析软件进行绘画创作，摄像头装置获取实时的视频流，绘画软件还以录像和记录日志的形式保存下操作者绘画的全过程和绘画的操作数据，分析某些有意义的视频分析结果出现时操作者正在绘制图像的相应部分。
一种基于绘画心理分析视频系统

[发明专利]一种基于PPAT的心理智能分析系统-CN202010564323.9在审
发明人：韩易静 -专利权人： 智恩陪心（北京）科技有限公司
申请日： 2020-06-19 - 公布日： 2020-10-02 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于PPAT的心理智能分析系统，涉及图像分类技术领域，包括绘画采集子系统和绘画心理智能分析子系统；绘画采集子系统为一种为测试者提供绘制图像功能的绘画系统；绘画采集子系统用于绘制PPAT主题图像；绘画心理智能分析子系统用于根据图像特征提取算法和机器学习算法对获取的PPAT主题图像进行处理，确定PPAT主题图像对应的抑郁倾向判断结果。本发明能够自动地对测试者绘制的PPAT主题图像进行分析，降低对专业治疗者先验心理学知识的依赖，提升PPAT心理测量工具的普及度和易用性。
一种基于 ppat 心理智能分析系统

[发明专利]一种基于深度学习的绘画心理智能分析系统及方法-CN202010564625.6在审
发明人：韩易静 -专利权人： 智恩陪心（北京）科技有限公司
申请日： 2020-06-19 - 公布日： 2020-09-18 - 主分类号： A61B5/16 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于深度学习的绘画心理智能分析系统及方法。绘画采集模块包括用户端采集单元和数据采集单元，用户端采集单元采集测试者绘制的图像、测试者的个人相关信息和量表测评信息，数据采集单元采集测试者绘制的图像、测试者的个人相关信息和量表测评信息；绘画心理智能分析模块包括绘画特征提取单元、个人信息特征提取单元、特征融合单元和特征分类单元，绘画特征提取单元和个人信息特征提取单元分别与数据采集单元连接，特征融合单元将绘画特征和对应的个人信息特征进行融合，特征分类单元根据融合后的信息确定测试者是否具有抑郁倾向。本发明能够不依赖于PPAT心理学规则，自动地对测试者的心理状态进行分析，得到其抑郁倾向的判断结果。
一种基于深度学习绘画心理智能分析系统方法