“昆明同心医联科技有限公司”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果37个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]栓塞动脉瘤的首发弹簧圈推荐模型建立方法及其应用-CN202310816088.3有效
发明人：刘伟奇;马学升;陈金钢;徐鹏;赵友源;陈磊 -专利权人： 昆明同心医联科技有限公司
申请日： 2023-07-05 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G16H50/50 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种栓塞动脉瘤的首发弹簧圈推荐模型建立方法及其应用，栓塞动脉瘤的首发弹簧圈推荐模型建立方法包括S1、获取多个数据样本，初始化每个数据样本的样本权重；S2、将深度神经网络分解机条件输入当前深度神经网络分解机模型进行处理，获得当前深度神经网络分解机模型；S3、将数据样本划分到当前深度神经网络分解机模型的各个树的中间节点上，得到多个具有异质性的数据组；S4、利用各个中间节点的数据，进行训练并更新样本权重；S5、根据更新后的样本权重，将深度神经网络分解机条件输入下一个深度神经网络分解机模型进行处理，循环执行步骤S2至S5；S6、进行模型参数优化，获得栓塞动脉瘤的首发弹簧圈推荐模型。
栓塞动脉瘤首发弹簧推荐模型建立方法及其应用

[发明专利]动脉瘤破裂风险预测系统、辅助系统-CN202211324047.4在审
发明人：刘伟奇;马学升;陈磊;陈金钢;徐鹏;赵友源;陈韵如 -专利权人： 昆明同心医联科技有限公司
申请日： 2022-10-27 - 公布日： 2023-01-10 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本申请公开了一种动脉瘤破裂风险预测系统、辅助系统，其中所述动脉瘤破裂风险预测系统包括训练模块，用于采用有监督的机器学习算法训练得到动脉瘤破裂状态分类模型，其中所述动脉瘤破裂状态分类模型将动脉瘤的形态学变量以及血液动力学参数为输入，同时以动脉瘤破裂状态作为期望输出；预测模块，用于根据所述动脉瘤破裂状态分类模型，预测得到动脉瘤的破裂状态。通过本申请中的系统，预测动脉瘤破裂的风险。可用于智慧医疗。
动脉瘤破裂风险预测系统辅助

[发明专利]动脉瘤破裂状态识别系统以及医疗辅助系统-CN202211256424.5在审
发明人：刘伟奇;马学升;陈磊;陈金钢;徐鹏;赵友源 -专利权人： 昆明同心医联科技有限公司
申请日： 2022-10-13 - 公布日： 2023-01-03 - 主分类号： A61B5/02 文献下载
摘要：本申请公开了一种动脉瘤破裂状态识别系统以及医疗辅助系统，其中所述识别系统包括：形态学处理模块，用于采集血管造影并通过3D重建得到目标三维图像，并根据所述目标三维图像获取动脉瘤的形态学变量参数；血流动力学模块，用于基于CFD模拟获取所述动脉瘤的血流动力学参数；机器学习模块，用于基于有监督的决策树算法的随机森林分类器模型，对不同动脉瘤分类模型的分类结果进行评估，得到识别结果，其中所述动脉瘤分类模型的输入至少包括如下之一的参数：血流动力学参数、形态学变量参数。通过本申请的系统，基于有监督ML算法的随机森林分类器模型，以脑动脉瘤的形态学变量和血流动力学参数作为输入，建立了脑动脉瘤破裂状态的分类模型。本申请还提供了一种医疗辅助系统。
动脉瘤破裂状态识别系统以及医疗辅助

[发明专利]脑血管病变分割方法、装置、存储介质、电子装置-CN202211256557.2在审
发明人：刘伟奇;马学升;陈磊;陈金钢;徐鹏;赵友源;赵晓彤 -专利权人： 昆明同心医联科技有限公司
申请日： 2022-10-13 - 公布日： 2022-12-20 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种脑血管病变分割方法、装置、存储介质、电子装置，其中所述方法包括获取MRI图像信息；通过预先训练的图像分割模型，得到所述MRI图像信息中的分割结果，其中，所述图像分割模型采用最大后验概率模型对用于描述组织类别的后验分布模型以及白质疏松组织的空间先验分布进行MAP估计；根据所述分割结果，得到将所述脑血管病变中的白质疏松病变与急慢性中风病变分离的分割结果。通过本申请实现了脑血管病变的自动分割，且与专家分割量之间具有很强的一致性。本申请可用于临床图像处理，可以提高临床图像的配准精度。
脑血管病变分割方法装置存储介质电子

[发明专利]CTA影像数据识别方法、装置及存储介质-CN202110183220.2有效
发明人：马学升;刘伟奇 -专利权人： 昆明同心医联科技有限公司
申请日： 2021-02-10 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供一种CTA影像数据识别方法、装置及存储介质，接收预处理后的图像，所述预处理后的图像中仅包含动脉图形；对动脉图形中的每个体素进行预测，得到动脉图形中每个体素为动脉瘤的概率；将体素为动脉瘤的概率大于预设值的标记位动脉瘤。上述的步骤通过HCNN模型执行处理，所述HCNN模型为具有编码器‑解码器结构的CNN；所述编码器用于将一个卷映射为抽象的低分辨率的编码；所述解码器用于将所述编码扩展为一个全分辨率的分割卷。本发明中的HCNN模型能够检测图像、影像中具有可变矩形盒的目标物体，进而能够检测动脉中各种大小的动脉瘤，提高了动脉瘤识别的准确率。
cta 影像数据识别方法装置存储介质

[发明专利]CTA影像数据处理方法、装置及存储介质-CN202110183278.7有效
发明人：马学升;刘伟奇 -专利权人： 昆明同心医联科技有限公司
申请日： 2021-02-10 - 公布日： 2022-11-15 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供一种CTA影像数据处理方法、装置及存储介质，包括：接收CTA影像数据，所述CTA影像数据包括一个或多个原始图像；基于预设的三维CNN网络模型对所述原始图像进行处理，去除原始图像中的骨骼图形、静脉图形得到仅存在动脉图形的修正图像。本发明提供的技术方案能够将CTA影像中的骨骼和静脉进行有效的去除，只在CTA影像中保留动脉的图形，避免了动脉瘤假阳性水平上升，提高了有效诊断率。
cta 影像数据处理方法装置存储介质

[发明专利]基于深度学习推荐弹簧圈栓塞高风险动脉瘤方法-CN202210752108.0在审
发明人：刘伟奇;陈磊;马学升;陈金钢;徐鹏;赵友源 -专利权人： 昆明同心医联科技有限公司
申请日： 2022-06-28 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： G16H30/20 文献下载
摘要：本公开实施例公开了基于深度学习推荐弹簧圈栓塞高风险动脉瘤方法。具体包括以下方法：在CAT上获取DICOM格式的待处理动脉瘤医学影像数据，并将DICOM格式的待处理动脉瘤医学影像转换为NII.GZ格式的待预测动脉瘤医学影像；通过UN‑Net的20层神经网络训练对动脉瘤医学影像中的载瘤动脉图像和动脉瘤图像进行重建和分割，得到动脉瘤识别算法；通过UP3预设路径规划的动脉瘤识别算法输入，获取弹簧圈的规格；通过UP3预设路径规划模拟弹簧圈栓塞过程；通过UP3预设路径规划的动脉瘤识别算法生成弹簧圈的3D表面模型，生成预测弹簧圈。本申请解决了现有的血管内栓塞技术存在在栓塞治疗时无法做到完全栓塞和致密栓塞，以及错误的选择弹簧圈后导致的动脉瘤残留的问题。
基于深度学习推荐弹簧栓塞风险动脉瘤方法

[发明专利]一种基于深度学习推荐首发弹簧圈的方法、装置及存储介质-CN202210752156.X在审
发明人：刘伟奇;马学升;陈金钢;徐鹏;赵友源;陈磊 -专利权人： 昆明同心医联科技有限公司
申请日： 2022-06-28 - 公布日： 2022-10-04 - 主分类号： G16H50/70 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种基于深度学习推荐首发弹簧圈的方法、装置及存储介质，其中基于深度学习推荐首发弹簧圈的方法包括步骤：获取待预测目标影像，基于预先构建的特征提取模型，确定所述待预测目标影像中的第一目标特征；通过预先选定的图像旋转轴旋转所述第一目标特征，获取旋转后所述第一目标特征各个方向对应的形态学参数；根据所述形态学参数，通过预先构建的特征识别模型，确定第二目标特征，其中所述第一目标特征包括动脉瘤对应的3D图像，所述第二目标特征包括所述动脉瘤对应的首发弹簧圈。
一种基于深度学习推荐首发弹簧方法装置存储介质

[发明专利]基于深度学习的推荐栓塞动脉瘤的弹簧圈的方法及装置-CN202210850380.2在审
发明人：刘伟奇;陈磊;马学升;陈金钢;徐鹏;赵友源 -专利权人： 昆明同心医联科技有限公司
申请日： 2022-07-19 - 公布日： 2022-10-04 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本公开提供一种基于深度学习的推荐栓塞动脉瘤的弹簧圈的方法及装置。所述方法包括：获取动脉瘤的三维医学图像；通过图像处理网络模型获得动脉瘤的识别结果；根据动脉瘤的识别结果，获得动脉瘤的尺寸信息；将动脉瘤的尺寸信息输入决策树模型，获得首发弹簧圈的推荐信息。根据本公开，能够在术前规划选择合适的弹簧圈，达到最佳的动脉瘤瘤内致密填塞，减少错误的选择后导致的动脉瘤残留的可能性。且通过对首发弹簧圈的合理选择，减少血管内操作，避免出现血管痉挛，首发弹簧的合理选择可以减少不必要的手术耗材的浪费，降低医保支出，减轻手术经济负担，提高治疗效果及预后生活质量。提高了动脉瘤介入手术治疗水平。
基于深度学习推荐栓塞动脉瘤弹簧方法装置

[发明专利]基于卷积神经网络的海马体自动描绘方法及装置-CN202210752117.X在审
发明人：刘伟奇;马学升;陈金钢;徐鹏;赵友源;陈磊;庞盼 -专利权人： 昆明同心医联科技有限公司
申请日： 2022-06-28 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于卷积神经网络的海马体自动描绘方法及装置，通过对由磁共振成像扫描导出的磁共振切片图像进行预处理；将预处理图像输入至第一模型中，输出海马体边界框信息；将所述海马体边界框信息和所述预处理图像融合得到海马体裁剪后图像；将所述海马体裁剪后图像输入至第二模型中，输出描绘图像；根据所述描绘图像和所述海马体边界框信息得到海马体轮廓线。本发明能够大大提升目前手动描绘海马体的工作效率，减少手动描绘海马体的工作量，提高描绘海马体的准确度。
基于卷积神经网络海马自动描绘方法装置

[实用新型]低延迟缓存装置-CN202220208279.2有效
发明人：刘伟奇;陈金钢 -专利权人： 昆明同心医联科技有限公司
申请日： 2022-01-25 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： H04L67/12 文献下载
摘要：本公开提供一种低延迟缓存装置，所述装置包括顺次连接的通用接口、缓存单元、匹配单元、通信单元以及电源单元；所述通用接口，所述通用接口被配置为连接影像设备，并传输影像设备中的影像数据；所述缓存单元，所述缓存单元被配置为将所述影像数据缓存至所述便携式缓存装置中；所述匹配单元，所述匹配单元被配置为将所述影像数据与目标设备所需数据进行匹配，并在匹配成功时，将所述影像数据发送至通信单元；所述通信单元，所述通信单元被配置为将所述影像数据同步至后台云端服务器；所述电源单元，所述电源单元被配置为为所述通用接口、缓存单元、匹配单元、通信单元提供电源。本公开的低延迟缓存装置能够显著减少后续数据的加载时间。
延迟缓存装置

[发明专利]基于深度学习的神经纤维束重建方法及装置-CN202210669939.1在审
发明人：刘伟奇;马学升;陈金钢;徐鹏;赵友源;陈磊;彭迪 -专利权人： 昆明同心医联科技有限公司
申请日： 2022-06-14 - 公布日： 2022-08-16 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的神经纤维束重建方法和装置，通过根据扫描参数，利用磁共振对头部或头部指定位置进行扫描，得到目标区域的MRI影像数据；对MRI影像数据进行DTI处理，以计算FAGS图或MDG图；利用DTI信号的MLP回归模型，评估原始DTI图像的FA图与FAG图之间的第一差异度，或MD图与MDG图之间的第二差异度；如果第一差异度或者第二差异度小于预设阈值，则将原始DTI图像输入至深度学习神经网络中，得到重建FA图和重建MD图；根据所述重建FA图和所述重建MD图对神经纤维束进行重建。本发明能够克服现有的纤维束重建技术的缺点和不足，准确的构建交叉、分叉的神经纤维束，在确保重建质量的前提下，提高重建的准确度及稳定性，缩短重建时间。
基于深度学习神经纤维重建方法装置

[发明专利]CTA影像数据处理方法、装置及存储介质-CN202110183276.8有效
发明人：马学升;刘伟奇 -专利权人： 昆明同心医联科技有限公司
申请日： 2021-02-10 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供一种CTA影像数据处理方法、装置及存储介质，包括：接收CTA影像数据，所述CTA影像数据包括一个或多个原始图像；对所述原始图像进行处理，获取原始图像中的所有节点，所述节点为大于预设体素值的点将原始图像中每两个相邻节点相连生成节点框架图；获取节点框架图中的三角路径得到三角路径直方图，所述三角路径为若干节点构成一个三角的路径。本发明提供的技术方案，在得到三角路径直方图的过程中不使用任何三维细化算法，使得在血管识别的过程中不存在错误节点识别的问题，提高了识别的准确率。
cta 影像数据处理方法装置存储介质

[发明专利]对颅内动脉瘤手术进行术前预估方法、系统、终端及介质-CN202110371115.1有效
发明人：马学升;刘伟奇;徐鹏;尹亮;陈金钢;赵友源 -专利权人： 昆明同心医联科技有限公司
申请日： 2021-04-07 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： A61B34/10 文献下载
摘要：本发明公开的颅内动脉瘤手术进行术前预估方法，包括：从患者的3D‑DSA影像数据中分割得到每个动脉瘤血管的几何形状的表面表示；对每个动脉瘤血管进行未处理和用模型化手术植入物处理，将虚拟手术支架模拟植入动脉瘤的几何形状；对网格进行网格依赖测试；计算壁面剪切力对应于动脉瘤模型植入前后的动脉瘤压力和垂直于动脉瘤平面的速度，并在收缩峰进行比较，输出术前血流模型和术后血流模型；根据术后血流模型导出术后数值，计算出动脉瘤口的表面积与相应亲代动脉的剩余周向表面积的比值；根据术前血流模型和术后血流模型导出参数，根据参数和比值评估术后得分。该方法能对颅内动脉瘤手术前进行术后预测评估，为医生提供可靠有效的辅助判断。
动脉瘤手术进行预估方法系统终端介质

[外观设计]带后台管理系统图形用户界面的显示屏幕面板-CN202130771310.4有效
发明人：马学升;刘伟奇;陈金钢 -专利权人： 昆明同心医联科技有限公司
申请日： 2021-11-23 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： 14-04 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：带后台管理系统图形用户界面的显示屏幕面板。2.本外观设计产品的用途：用于运行程序及显示信息。3.本外观设计产品的设计要点：在于屏幕中的图形用户界面。4.最能表明设计要点的图片或照片：界面变化状态图4。5.其他视图无设计要点，省略其他视图。6.图形用户界面的用途：界面用于用户查看、编辑、展示业务订单和人员的用途。7.图形用户界面的人机交互方式：主视图显示的图形用户界面为打开程序的首页登录界面；界面变化状态图1：在主视图中央右方从上至下依次输入“用户名”、“密码”、“验证码”并点击“登录”按钮进入界面变化状态图1；界面变化状态图2：点击界面变化状态图1左侧的“系统管理”按钮得到界面变化状态图2；界面变化状态图3：点击界面变化状态图2左侧的“审计管理”按钮进入界面变化状态图3；界面变化状态图4：点击界面变化状态图3左侧的“用户信息”按钮进入界面变化状态图4；界面变化状态图5：点击界面变化状态图4中央“关联设备”列下的任意一个“关联”按钮弹出界面变化状态图5；界面变化状态图6：点击界面变化状态图1左侧的“资源管理”按钮得到界面变化状态图6；界面变化状态图7：点击界面变化状态图6左侧的“执业医师管理”按钮进入界面变化状态图7；界面变化状态图8：点击界面变化状态图7左侧“医生姓名/微信名”列下的任意一个“XXX”按钮弹出界面变化状态图8；界面变化状态图9：点击界面变化状态图7右侧“银川多点执业备案”列下的任意一个“备案”按钮弹出界面变化状态图9；界面变化状态图10：点击界面变化状态图7右侧“操作”列下的任意一个“业务管理”按钮弹出界面变化状态图10；界面变化状态图11：点击界面变化状态图7右侧“操作”列下的任意一个“禁用”按钮弹出界面变化状态图11；界面变化状态图12：点击界面变化状态图7左侧的“公海医生分配”按钮进入界面变化状态图12；界面变化状态图13：点击界面变化状态图12最右侧“操作”列下的任意一个“分配”按钮弹出界面变化状态图13；界面变化状态图14：点击界面变化状态图13弹窗的“XXX”按钮得到界面变化状态图14；界面变化状态图15：点击界面变化状态图1左侧的“销售”按钮得到界面变化状态图15；界面变化状态图16：点击界面变化状态图15左侧的“销售信息管理”按钮进入界面变化状态图16；界面变化状态图17：点击界面变化状态图16中央左上方的“新增销售”按钮弹出界面变化状态图17；界面变化状态图18：点击界面变化状态图1左侧的“影像检查管理”按钮得到界面变化状态图18；界面变化状态图19：点击界面变化状态图18左侧的“检查订单管理”按钮进入界面变化状态图19；界面变化状态图20：点击界面变化状态图1左侧的“员工管理”按钮得到界面变化状态图20；界面变化状态图21：点击界面变化状态图20左侧的“员工信息管理”按钮进入界面变化状态图21；界面变化状态图22：点击界面变化状态图1左侧的“财务管理”按钮得到界面变化状态图22；界面变化状态图23：点击界面变化状态图22左侧的“检查检验收入”按钮进入界面变化状态图23；界面变化状态图24：点击界面变化状态图1左侧的“客服管理”按钮得到界面变化状态图24；界面变化状态图25：点击界面变化状态图24左侧的“患者咨询”按钮进入界面变化状态图25；界面变化状态图26：点击界面变化状态图24左侧的“医生咨询”按钮进入界面变化状态图26；界面变化状态图27：点击界面变化状态图1左侧的“互联网意愿”按钮得到界面变化状态图27；界面变化状态图28：在界面变化状态图27最左侧的功能选单任意位置向上滑动得到界面变化状态图28；界面变化状态图29：点击界面变化状态图27左侧的“多点执业备案审核”按钮进入界面变化状态图29；界面变化状态图30：点击界面变化状态图29最右侧从上至下第1个蓝色“审核”按钮弹出界面变化状态图30；界面变化状态图31：点击界面变化状态图28左侧的“问诊列表”按钮进入界面变化状态图31；界面变化状态图32：点击界面变化状态图31中央左侧从上至下第1个“查看详情”按钮弹出界面变化状态图32。8.本外观设计产品的显示屏幕面板可应用于电脑、手机、平板电脑。
后台管理系统图形用户界面显示屏幕面板

1
2
3
下一页»
尾页
共 37 条