专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于对未知目标注意力的水上障碍物检测系统及方法-CN202111085101.X在审
  • 张卫东;任相璇;林斌;谢威;何星;方兴其 - 上海交通大学
  • 2021-09-16 - 2021-12-17 - G06K9/00
  • 本发明涉及一种基于对未知目标注意力的水上障碍物检测系统,该系统包括:特征提取模块:用以对输入的训练图像进行特征提取并生成对应的特征图;候选区域采集模块:用以从特征图中选取K个具有目标存在可能性的候选区域;特征池化模块:用以将候选区域的输入特征转化为固定长度的特征向量;加权模块:用以对特征向量进行加权处理;未知类聚类及识别模块:用以将加权后的特征向量进行聚类并识别未知类;未知注意力权重生成模块:用以生成权重注意力矩阵;分类器模块:用以对输入的特征向量进行分类,并输出障碍物检测结果,与现有技术相比,本发明具有有效的提高检测神经网络模型的学习能力以及同时对已知类和未知类项进行检测等优点。
  • 一种基于未知目标注意力水上障碍物检测系统方法
  • [发明专利]一种基于多智能体生成对抗模仿安全学习的协作围捕方法-CN202111060274.6在审
  • 张卫东;董博韬;何星;谢威;方兴其 - 上海交通大学
  • 2021-09-10 - 2021-11-30 - G06F30/27
  • 本发明涉及一种基于多智能体生成对抗模仿安全学习的协作围捕方法,该方法包括:步骤1:搭建多智能体协作围捕仿真平台;步骤2:将多智能体协作围捕任务过程建立为MGP模型;步骤3:获取专家的围捕轨迹信息,并将其存入经验存储模块;步骤4:针对多智能体系统搭建轨迹判别网络、策略生成网络、值估计网络和限制估计网络;步骤5:基于多智能体生成对抗模仿安全学习对网络参数进行优化训练,得到策略生成网络和轨迹判别网络的最佳参数;步骤6:通过动作安全校正器对输出策略进行安全性校正,将校正后的策略应用于实际围捕作业任务,与现有技术相比,本发明具有简化了策略网络的设计过程和提高了算法对复杂性环境的适应能力等优点。
  • 一种基于智能生成对抗模仿安全学习协作围捕方法
  • [发明专利]一种基于无人船航海雷达的目标检测、跟踪方法及系统-CN202010704926.4在审
  • 张卫东;赵泽宏;胡智焕;张各各;何星;方兴其 - 上海交通大学
  • 2020-07-21 - 2020-11-13 - G01S7/41
  • 本发明涉及一种基于无人船航海雷达的目标检测、跟踪方法及系统。目标检测方法为:获取雷达回波信号,提取当前扫描周期的回波散点数据;根据当前扫描周期的数据密度为每个回波散点数据添加密度流向中心;基于密度流向中心对回波散点数据进行聚类,每个类别确定为一个目标。各扫描周期采用上述目标检测方法进行目标检测,以上述每一个扫描周期的目标检测结果为基础,根据相邻两个扫描周期的多目标状态对两个扫描周期的各个目标进行匹配,匹配标准是最近邻匹配;当出现新目标会开启新的航迹,当原有目标暂时消失会有目标影子的留存,直到目标影子完全消失才判定目标消失,完成目标跟踪。现有技术相比,本发明检测、跟踪精度高。
  • 一种基于无人航海雷达目标检测跟踪方法系统

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