专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]时间同步方法和道路检测机器人-CN202111565978.9在审
  • 肖唐杰;余世杰;肖继春;王宇琛;贺骥;邓勇军;桂仲成 - 成都圭目机器人有限公司
  • 2021-12-20 - 2023-06-23 - H04J3/06
  • 本申请公开了一种时间同步方法和道路检测机器人;本申请可以接收来自主设备的时间同步信息,时间同步信息包括预设时间点,时间同步信息用于向从设备提示主设备将基于预设时间点发送同步脉冲信号;当接收到来自主设备的同步脉冲信号时,基于预设时间点设定从设备中计时子设备的时间,以使从设备与主设备的时间同步。在本申请中,通过提前向从设备发送时间同步信息,提示将基于预设时间点发送同步脉冲信号,则从设备在接收到同步脉冲信号后,就可以基于预设时间点设定其计时子设备的时间,从而可以使得主设备与从设备的时间同步。由此,本方案可以使道路检测机器人中的所有设备时间同步,便于后续处理以及分析道路信息。
  • 时间同步方法道路检测机器人
  • [发明专利]位置确定方法、装置、检测设备和存储介质-CN202111564929.3在审
  • 肖唐杰;王迎初;王宇琛;余世杰;桂仲成 - 成都圭目机器人有限公司
  • 2021-12-20 - 2023-06-23 - G01S19/47
  • 本申请实施例公开了位置确定方法、装置、检测设备和存储介质,该方法包括:获取第一位置处的第一真实位置值;当所述检测设备进入无信号区域内,根据第一真实位置值和第二类传感器的第二信号得到无信号区域内的多个位置估计值;确定在第二位置处,根据第一真实位置值和第二信号得到的位置估计值为预测位置值;获取在第二位置处,根据第一信号和所述第二信号确定的第二真实位置值;若预测位置值与第二真实位置值不匹配,根据第二真实位置值修正无信号区域内的多个位置估计值。利用离开无信号区域时得到的预测位置值和第二真实位置值,对无信号区域内的多个位置估计值进行修正,以准确确定无信号区域内的位置,提升位置确定的准确度。
  • 位置确定方法装置检测设备存储介质
  • [发明专利]一种道面图像断续裂缝的自动连接方法-CN202110824792.4有效
  • 费越;余世杰;黄敏;李海丰;桂仲成 - 成都圭目机器人有限公司
  • 2021-07-22 - 2023-06-20 - G06V10/44
  • 本发明公开了一种道面图像断续裂缝的自动连接方法,包括:获取裂缝语义分割图像,并提取裂缝骨架;根据裂缝骨架线段两侧的端点位置,进行裂缝延长;采用连通域分析法求得裂缝骨架的数个连通域;预设延长像素距离d,并以大小为S的滑动窗沿着延长线的方向滑动d个像素距离,并进行任一滑动窗内裂缝骨架上的像素点判断:当滑动窗中存在端点像素,并且端点像素与裂缝骨架的起始端点像素在不同的连通域时;判断滑动窗内的端点像素与起始端点像素的延长线方向夹角,若夹角大于或等于135°、且小于或等于225°,则连接滑动窗内的端点像素和起始端点像素。
  • 一种图像断续裂缝自动连接方法
  • [发明专利]道面检测数据的匹配方法、装置、设备及存储介质-CN202111537984.3在审
  • 杨辉;刘天恒;彭辉;桂仲成 - 成都圭目机器人有限公司
  • 2021-12-15 - 2023-06-16 - G06F16/9537
  • 本申请公开了一种道面检测数据的匹配方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:获取道面检测数据;对道面检测数据进行数据解析,得到道面检测数据中携带的地理位置信息和检测时间信息;根据地理位置信息和预设的多个站点区域信息,将道面检测数据匹配到目标站点区域信息对应的目标站点中;根据检测时间信息,将道面检测数据匹配到目标站点的目标检测任务下。本申请实现了将道面检测数据自动匹配到对应站点的相应检测任务下,相较于现有技术中人工对道面检测数据进行分配来说,提高了道面检测数据的分配效率和匹配精准度,节约了人力成本,确保了道面检测结果的精准性和可靠性。
  • 检测数据匹配方法装置设备存储介质
  • [发明专利]一种道面块状病害检测的方法-CN202110032020.7有效
  • 费越;余世杰;彭辉;刘天恒;李海丰;桂仲成 - 成都圭目机器人有限公司
  • 2021-01-11 - 2023-06-16 - G06V10/26
  • 本发明公开了一种道面块状病害检测的方法,包括从上至下依次排列的第一分支至第六分支;所述第一分支为卷积核均为1×1的第一卷积层;所述第二分支包括从前至后依次连接并封装的卷积核均为1×1的第二卷积层和卷积核均为3×3的第三卷积层;所述第三分支包括从前至后依次连接并封装的卷积核均为1×1的第四卷积层、卷积核均为3×3的第五卷积层和卷积核均为3×3的第六卷积层;所述第四分支包括从前至后依次连接并封装的9×9的第一平均池化层和卷积核均为1×1的第七卷积层;所述第五分支包括从前至后依次连接并封装的17×17的第二平均池化层和卷积核均为1×1的第八卷积层;所述第六分支包括从前至后依次连接并封装的第三平均池化层和第九卷积层。
  • 一种块状病害检测方法
  • [发明专利]一种道面图像波浪拥包的轮廓线提取方法-CN202110824205.1有效
  • 费越;邓勇军;余世杰;黄敏;桂仲成 - 成都圭目机器人有限公司
  • 2021-07-22 - 2023-06-16 - G06V20/56
  • 本发明公开了一种道面图像波浪拥包的轮廓线提取方法,包括:采集含有波浪拥包的道面高度图;采用深度学习的目标检测网络在道面高度图中检测波浪拥包的提取框,并向该提取框的四周延伸出一个线宽为L的口字形状提取框;在提取框内求得道面高度图的高度最高像素点、高度最低像素点、提取框内道面平均像素值;预设提取框内的容忍度区间,结合高度最高像素点、高度最低像素点和道面平均像素值求得波峰矫正阈值和波谷矫正阈值;根据波峰矫正阈值和波谷矫正阈值,并利用图像二值化提取道面高度图中波浪拥包的波峰区域和波谷区域;融合波峰区域和波谷区域,并采用尺寸为S的中值滤波器进行滤波,提取得到波浪拥包的轮廓线。
  • 一种图像波浪轮廓提取方法

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