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[发明专利]一种深地原位生命观测站及其使用方法-CN202310757693.8在审
发明人：王领;文继锐;成娟;李灿;吴江;邹剑;刘吉峰;万学红 -专利权人：四川大学华西医院
申请日： 2023-06-26 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： E04H5/02 文献下载
摘要：本发明属于深地科学技术领域，具体涉及一种深地原位生命观测站及其使用方法；其中，深地原位生命观测站包括至少两个实验站点；所有的所述实验站点均设置在地下，且所有的所述实验站点与地表面的垂直距离不同，所有的所述实验站点通过交通隧道相互连通。该深地原位生命观测站中的所有的实验站点均设置在地下，且所有的实验站点分布在与地表面垂直距离不同的位置处，使得该深地原位生命观测站能够探究不同深度梯度下的深地原位生命的分布、种群和代谢特征，以更好、更准确的对深地原位生命进行观测和研究。
一种原位生命观测站及其使用方法

[发明专利]基于端到端生成对抗网络的非接触式生理信号测量方法-CN202010870622.5有效
发明人：宋仁成;陈欢;成娟;李畅;刘羽;陈勋 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2020-08-26 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06N3/0475 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于端到端生成对抗网络的非接触式生理信号测量方法，其步骤包括：1处理视频数据得到色度信号，将参考信号用级数展开获得多个标签信号，并获取对应的运动信号；2构建生成对抗网络，设计生成器和判别器的网络结构，采用3D网络模块和多个1D网络模块级联构成引导式的多标签生成器，采用多个卷积块构成判别器；3生成器多个网络模块的损失函数与对抗损失的加权和作为损失函数，判别器以最小二乘损失作为损失函数；4将视频数据输入生成对抗网络训练，调整网络参数，得到最优模型。本发明能够得到较为准确的rPPG信号，为基于视频的生理参数监测的实际应用提供解决方案。
基于端到端生成对抗网络接触生理信号测量方法

[发明专利]一种涡轮叶片熔模铸造型壳及其铸造工艺-CN202111538279.5有效
发明人：牛建平;尹冬梅;许言;成娟;汪国峰;王琳;潘锐;穆森 -专利权人：中国航发动力股份有限公司
申请日： 2021-12-15 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： B22C9/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种涡轮叶片熔模铸造型壳及其铸造工艺，工艺包括以下步骤：根据铸件及模组结构，设计排蜡通气口的尺寸和数量，在铸件的蜡模模具的内腔，且距离排气边0～15mm处设置排蜡通气口的加工空间；然后经注蜡、保压、清理、组合得到铸件模组，并进行铸件模组制壳；磨开排蜡通气口；对得到的铸件模组进行脱蜡、焙烧以及修补，并摇壳、洗壳和封严，得到型壳。该方法简单易行，便于批量生产，能够减少蜡模制作时间，确保了型壳质量，降低了生产成本，提高了生产效率，得到的型壳一致性好，合格率高。
一种涡轮叶片铸造及其工艺

[发明专利]一种基于知识蒸馏的脑电信号隐私保护方法-CN202310816059.7在审
发明人：李畅;邵成浩;宋仁成;刘羽;成娟;陈勋 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2023-07-05 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06F18/2415 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于知识蒸馏的脑电信号隐私保护方法，包括：1，原始数据的预处理，包括数据选择、样本选取、数据的上下采样；2，建立基于卷积神经网络(CNN)和自注意力网络(Transformer)的深度学习模型；3，源模型预训练，使用受试者的数据训练源模型，得到具有良好分类效果的源模型；4，遗忘训练数据选取，包括遗忘受试者数据的选取和保留受试者的数据选取；5，遗忘模型训练，依托记忆教师模型和遗忘教师模型，监督训练遗忘模型。本发明将知识蒸馏应用于脑电信号分类模型，能够使得模型有效遗忘特定受试者的脑电信息，为受试者提供有效的脑电数据隐私保护。
一种基于知识蒸馏电信号隐私保护方法

[发明专利]一种基于多尺度编解码器的多模态医学图像融合方法-CN202310742652.1在审
发明人：刘羽;余晨;成娟;李畅;宋仁成;陈勋 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2023-06-21 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多尺度编解码器的多模态医学图像融合方法，包括：1数据预处理；2构建多尺度编解码器网络，包括：多尺度编码器和解码器，其中，编码器结合卷积和视觉转换器，主要做多尺度特征提取；解码器为跨模态融合模块、多尺度特征融合模块以及上采样模块，主要对编码器提取的多尺度特征进行跨模态融合以及多尺度交互，最后上采样得到融合结果；3对多尺度编解码器网络进行训练，得到训练好的多尺度编解码器网络用于进行图像融合。本发明能充分利用不同模态医学图像中的互补信息和多尺度特征来融合出质量更好的医学图像，为人眼观察提供质量较好的图像，从而能促进后续计算机视觉任务的执行，为临床诊断和手术导航提供有利支持。
一种基于尺度编解码器多模态医学图像融合方法

[发明专利]基于在线测试时间域适应的跨受试者脑电信号分类方法-CN202310719543.8在审
发明人：李畅;毛婷婷;宋仁成;刘羽;成娟;陈勋 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2023-06-16 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： A61B5/372 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于在线测试时间域适应的跨受试者脑电信号分类方法，其步骤包括：1，对于原始EEG数据进行预处理，包括去除噪声、片段分割以及利用短时傅里叶变换提取时间频率特征，并获得源域数据和目标域数据；2，基于CNN网络构建源模型，学生模型，教师模型，输入数据对源模型进行训练获得预训练源模型；3.使用已有的预训发明模型初始化学生模型和教师模型；4，学生模型和教师模型在目标数据流上基于互学习策略在线调优并实现脑电信号的分类。本发明能在保护患者隐私的条件下实现对脑电信号的快速分类，从而能满足实际场景中脑电信号的分类系统的实时性需求。
基于在线测试时间适应跨受试者脑电信号分类方法

[发明专利]聚酯组合物及其制备方法和应用-CN202210175596.3在审
发明人：成娟;胡永佳;望月克彦;陈彬彬 -专利权人：东丽纤维研究所（中国）有限公司
申请日： 2022-02-25 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： C08G63/183 文献下载
摘要：本发明公开了一种聚酯组合物及其制备方法，该聚酯组合物主要由芳香族二元羧酸单元和脂肪族二元醇单元构成，其中含有相对于聚酯组合物总量为1～150ppm的纳米催化剂，在聚酯组合物合成阶段到达目标粘度时添加特定的磷化合物，纳米催化剂与磷化合物中磷元素的摩尔比为2.2以下。本发明的聚酯组合物可以有效的避免现阶段钛系催化剂由于副反应引起的色调变差的问题，在保持聚酯的反应性的同时，所得到的聚酯组合物具有优异的色调以及良好的耐热性。
聚酯组合及其制备方法应用

[发明专利]一种高稳定性的建筑技术施工支撑架-CN202310656912.3在审
发明人：杨宝臻;张何;蔡睿;成娟;卢虹晓 -专利权人：西华师范大学
申请日： 2023-06-05 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： E04G25/04 文献下载
摘要：本发明提供一种高稳定性的建筑技术施工支撑架，其结构包括：移动轮、承重座、控制阀、装配槽、交叉支杆、支撑体，移动轮嵌入于承重座的边缘四端，控制阀横向贯穿于承重座的边缘中心，装配槽开拓于承重座的内部，交叉支杆通过装配槽安装于承重座内部并与控制阀进行活动连接，支撑体设置于交叉支杆顶部；本发明由承重座进一步改进后，通过开放式滑轨改变原有的封闭式形态，使之能防止粉尘的大幅度堆积，进而利用新增的滑轮配合活动机构对交叉支杆的控制可使交叉支杆运行得更加流畅，同时活动机构的横向杆可根据连杆的正反转进行带动交叉支杆底部进行运动，提高对交叉支杆的控制稳定性。
一种稳定性建筑技术施工支撑架

[实用新型]妇产科护理用喷射式上药装置-CN202222863085.9有效
发明人：李彩红;刘爱萍;李珂佳;成娟;李伟伟 -专利权人：郑州美中商都妇产医院有限公司
申请日： 2022-10-28 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： A61M3/02 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种妇产科护理用喷射式上药装置，属于医疗器械领域，所述妇产科护理用喷射式上药装置的管体、推杆、出液管、喷射帽组成了类同于注射器的设备，管体顶部通过连通管连通有瓶体，瓶体内部放置有药液，药液从连通管流出进入到管体，利用推杆将药液推出，药液经过喷射帽喷出，对伤口进行清洗上药，经过喷射帽喷出的药液有一定的力，清洗效果好，相较于直接用医用棉签配合药液清洗效果更好。
妇产科护理喷射式上药装置

[发明专利]一种基于多尺度上下文感知的多聚焦图像融合方法-CN202310767148.7在审
发明人：刘羽;齐争争;成娟 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2023-06-27 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06V10/80 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多尺度上下文感知的多聚焦图像融合方法，包括：1数据准备与预处理、构建多尺度上下文感知网络，包括：编码器、粗定位解码器、感受野增强模块和多尺度特征交互模块，其中，编码器为视觉转换器，用于多尺度特征提取，解码器包括：卷积及激活函数，用于多尺度特征粗解码，感受野增强模块包括卷积及激活函数，用于特征感受野增强，多尺度特征交互模块包括：卷积及激活函数，用于多级特征融合；2对输入的多聚焦图像进行融合，包括：网络训练和多聚焦图像融合。本发明能充分利用不同散焦图像中的互补和冗余信息来融合出质量更好的全聚焦图像，为人眼观察提供质量较好的图像，同时给图像的识别、分割等计算机视觉任务提供支持。
一种基于尺度上下文感知聚焦图像融合方法

[发明专利]基于视频和调频连续波雷达信息融合的非接触式人体呼吸率测量方法-CN202310510531.4在审
发明人：宋仁成;任聪;杨学志;李畅;成娟;陈勋 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2023-05-08 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： A61B5/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于视频和调频连续波雷达信息融合的非接触式人体呼吸率测量方法，包括：1分别处理视频和雷达双模态数据得到像素运动轨迹和距离角度图时间序列；2视频测量部分采用谱减法和主成分分析技术进行预处理，雷达测量部分采用静态杂波去除和平均滤波技术进行预处理，两种模态均采用经验模态分解技术进行单一模态测量；3特征级融合，将预处理后的双模态信号采用多元奇异谱分析提取共享的呼吸信号；4决策级融合，根据特征级融合结果和单一模态测量结果的信噪比加权频域估计值求和得到最终测量结果。本发明可在多种自发运动场景下进行呼吸测量，测量结果相比单一模态方法有显著提升，能有效地拓展视频和雷达融合测量的应用范围。
基于视频调频连续雷达信息融合接触人体呼吸测量方法

[发明专利]基于在线自适应特征参数优化的脑电信号情绪识别方法-CN202310445295.2在审
发明人：李畅;谢雨航;刘羽;宋仁成;成娟;陈勋 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2023-04-24 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06F18/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于在线自适应特征参数优化的脑电信号情绪识别方法，包括：1，对于原始脑电数据进行预处理，划分源域数据与目标域数据；2，建立源域多层感知机网络，提取源域数据特征后输入源域网络训练得到最优源域模型；3，建立含有在线特征参数提取模块的目标域MLP网络；4，对目标域数据提取特征后输入目标域模型进行在线自优化调整特征参数，获得优化后的目标域模型的同时完成对目标域数据的情绪识别任务。本发明能实现在保护受试者隐私的前提下，不接触源域数据且仅接触一次目标域数据就对已有的模型进行优化，从而能提高识别准确率，完成在线情绪识别。
基于在线自适应特征参数优化电信号情绪识别方法

[发明专利]一种基于头部微弱振动的非接触式心率检测方法-CN202310229849.5在审
发明人：成娟;岳必成;宋仁成;刘羽;李畅;陈勋 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2023-03-10 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于头部微弱振动的非接触式心率检测方法，包括：1提取感兴趣区域特征点运动轨迹，包括：面部检测，感兴趣区域的选取，追踪感兴趣区域特征点获取运动轨迹；2将特征点的运动轨迹重构为前后方向的运动轨迹，包括：计算相邻特征点的间距，将间距的时间序列作为前后方向的运动轨迹，去除不稳定的特征点；3运动检测以及运动噪声去除，包括：信号预处理，运动检测，运动噪声去除，信号降维；4心率估算，包括：融合信号，并进行频谱分析得到心率值。本发明从视频中追踪心跳引起的头部微弱振动，将追踪轨迹重构，并进行运动噪声去除，从而提高通过头部微弱振动检测心率的准确性，为非接触式心率检测提供了新的解决方法。
一种基于头部微弱振动接触心率检测方法

[发明专利]一种基于脉搏波光电容积描记术的动脉血压信号采集方法-CN202110184194.5有效
发明人：成娟;徐宇飞;宋仁成;刘羽;李畅;刘爱萍;陈勋 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2021-02-08 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： A61B5/021 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于脉搏波光电容积描记术的动脉血压信号采集方法，包括：第一步，构建从脉搏波到动脉血压波形的映射，具体采用以Wave‑U‑Net为基础架构的神经网络，整个网络包括：下采样路径、中间层、上采样路径和输出层；第二步，训练网络，调整参数，得到将脉搏波信号转换为动脉血压信号的最优模型，包括：数据获取、数据预处理、网络训练。本发明将从指尖位置处获得的无创可穿戴式的脉搏波信号，通过深度神经网络，转换为目前通常采用有创侵入式才能获得的高质量的动脉血压信号，降低了高质量动脉血压信号采集的复杂程度，提供了动脉血压信号长期无创监测的可能性，进而推动移动健康监测技术的发展。
一种基于脉搏波光容积描记术动脉血压信号采集方法

[发明专利]一种基于多任务胶囊的脑电情绪识别方法-CN202111060732.6有效
发明人：李畅;王彬;刘羽;成娟;宋仁成;陈勋 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2021-09-10 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： A61B5/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多任务学习的脑电信号情绪识别方法，其步骤包括：1，对于原始EEG数据进行去基线和片段分割的预处理；2，建立多任务学习模型；3，对原始EEG信号进行通道注意力的处理；4，构建多任务胶囊网络模型；5，在公开数据集上采用十折交叉方法训练建立的多任务胶囊网络模型；6，利用建立好的模型实现情绪分类任务。本发明能实现高精度情绪识别，从而提高识别率。
一种基于任务胶囊情绪识别方法

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