专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果89个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]带热斑冷却结构的自适应循环发动机用三涵道S弯喷管-CN202211133294.6在审
  • 徐建宇;周莉;王占学;史经纬 - 西北工业大学
  • 2022-09-17 - 2023-01-17 - F02K1/82
  • 本发明一种带热斑冷却结构的自适应循环发动机用三涵道S弯喷管,属于航空发动机领域;包括收敛段、扩张段、第三涵道和混合段;第三涵道和混合段设置于喷管扩张段的出口端;第三涵道包括上第三涵道、下第三涵道、引气结构和冷却通道;上第三涵道、下第三涵道分别设置于喷管扩张段出口端的上、下壁面外侧,上第三涵道和喷管扩张段出口端的上壁面之间设置的缝隙作为冷却通道,缝隙入口为引气结构;喷管扩张段喷出的主气流和上、下第三涵道从涵道喷出的次气流在混合段混合;上第三涵道内的部分次气流通过引气结构进入冷却通道,然后从缝隙的两侧排出。本发明解决了现有的三涵道S弯喷管出口上壁面产生热斑造成很强的红外辐射特征的问题。
  • 带热斑冷却结构自适应循环发动机用三涵道喷管
  • [实用新型]一种皮雕装饰板的抛光结构-CN202221885087.1有效
  • 李秋璇;滕杰;郭英;徐建宇;马天娇 - 山东华宇工学院
  • 2022-07-21 - 2022-11-29 - B24B29/02
  • 本实用新型公开了一种皮雕装饰板的抛光结构,主要涉及抛光机领域。包括倒U形的安装框,所述安装框一侧设有第一电机,所述第一电机的输出轴贯穿安装框连接有位于安装框内部的连接轴,所述连接轴与固定框转动连接,所述连接轴上固定设有旋转座,所述旋转座外侧设有多个支撑座,多个所述支撑座上通过轴承分别转动设有抛光轮,多个所述抛光轮的规格不同,所述安装框底部开口的一侧设有伸缩杆,所述伸缩杆端部设有能驱动抛光轮转动的第二电机。本实用新型的有益效果在于:能同时安装多种规格的抛光轮,并且切换快速方便,能快速的进行不同程度的抛光,无需繁琐的拆卸更换抛光轮,提高抛光工作效率。
  • 种皮装饰抛光结构
  • [实用新型]一种铁路道岔高频电磁加自动融雪装置-CN202220130496.4有效
  • 薛永生;马鹏飞;刘帅;郑召敏;马俊;秦小健;国晓勇;徐建宇 - 山东鲁道建设工程有限公司
  • 2022-01-18 - 2022-08-16 - E01B19/00
  • 本实用新型涉及一种铁路道岔高频电磁加自动融雪装置,属于铁路运输领域,其技术方案要点,包括:导轨以及设于导轨两侧的压板,压板靠近导轨的一侧抵接于导轨的侧壁上,两压板之间通过连杆相连接,压板上设有供连杆穿过的通孔,连杆两端螺纹连接有螺母,螺母靠近压板的一侧抵接于压板上,压板靠近导轨的一侧连接有两底板,底板与压板所在平面相垂直,两底板之间滑动连接有滑块,滑块靠近导轨的一侧安装有融雪器,压板上设有用于驱动滑块移动的驱动机构,本实用新型在使用时,螺母抵接于压板上,将压板固定于导轨两侧,驱动机构驱动滑块移动,滑块带动融雪器移动直至融雪器抵接于导轨的侧壁上,融雪器被固定住,固定牢固,不影响导轨的强度。
  • 一种铁路道岔高频电磁自动融雪装置
  • [发明专利]多任务学习深度网络的识别方法、系统及设备-CN202210445590.3有效
  • 杨德顺;罗晓忠;孙海航;肖罗;徐建宇 - 心鉴智控(深圳)科技有限公司
  • 2022-04-26 - 2022-07-15 - G06K9/62
  • 本发明提供了一种多任务学习深度网络的识别方法、系统及设备,其中系统包括:数据识别模型,该数据识别模型是基于神经网络构建的具有第一神经网络和根据任务进行的在第一神经网络内建立的至少一组动态神经网络单元;动态分配模块、监控模块以及资源释放模块,该资源释放模块用于当监控模块监测到新任务学习完毕后,动态神经网络单元所具有的网络资源被释放并重新融合到训练资源集合中,同时所述动态神经网络单元被消除。本申请随着任务的进行,可以在第一神经网络中建立多个动态神经网络单元,随着任务的结束,动态神经网络单元也被消除,这样,随着任务的不断进行,第一神经网络所具有的训练资源不会因大量的无用的动态神经网络单元所占据。
  • 任务学习深度网络识别方法系统设备

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top