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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]一种钢坯信息识别方法、介质、装置及电子设备-CN202211619766.9在审
发明人：韩月;王仁伟;张骏雪;孙军欢 -专利权人：深圳致星科技有限公司
申请日： 2022-12-15 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明涉及一种钢坯信息识别方法，包括：通过多个摄像头获取目标钢坯在流水线移动过程的多个同步视频流；将所述多个同步视频流输入钢坯信息识别模块进行模型计算，从而获得多个钢坯信息集合；对所述多个钢坯信息集合进行同时刻钢坯信息合并处理，从而获得同一时刻下仅对应一个钢坯信息的第一钢坯信息集合；以及对所述第一钢坯信息集合进行不同时刻钢坯信息合并处理，从而输出特定于所述目标钢坯的钢坯信息。实施本发明实施例，在不影响钢坯流水线生产效率的同时，充分保证了钢坯信息识别的准确度，有利于工业生产流水线的数字化。
一种钢坯信息识别方法介质装置电子设备

[发明专利]基于图像识别的钢坯长度测量方法、介质及电子设备-CN202211619741.9在审
发明人：韩月;张骏雪;孙军欢 -专利权人：深圳致星科技有限公司
申请日： 2022-12-15 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06T7/60 文献下载
摘要：本发明涉及基于图像识别的钢坯长度测量方法，包括：获取目标钢坯在流水线上传输过程的钢坯图像，并将钢坯图像输入钢坯单类语义分割模型进行预测，获得钢坯单类语义分割图；根据钢坯单类语义分割图，获取待测边长的起始点和结束点的图像位置；根据待测边长的起始点和结束点的图像位置，确定目标钢坯的图像完整性；在确定目标钢坯图像完整的情况下，根据待测边长的起始点和结束点的图像位置、预先建立的长度参照物的图像位置描述方程、以及长度先验关系，确定目标钢坯的长度信息。实施本发明实施例，可以高效且准确地实现流水线上钢坯长度的测量，有利于钢坯流水线的数字化。
基于图像识别钢坯长度测量方法介质电子设备

[发明专利]基于图像识别的钢坯弯曲度测量方法、介质及电子设备-CN202211620431.9在审
发明人：韩月;张骏雪;孙军欢 -专利权人：深圳致星科技有限公司
申请日： 2022-12-15 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06T7/60 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于图像识别的钢坯弯曲度测量方法、介质及设备，其中该方法包括：获取目标钢坯在流水线移动过程中的钢坯图像，并对钢坯图像进行钢坯单类语义分割从而获得钢坯单类分割图；其中钢坯单类分割图为目标钢坯特定侧面的语义分割图；对钢坯单类分割图进行目标钢坯的完整性判断，并在确认目标钢坯完整的情况下，从钢坯单类分割图中获取特定于目标钢坯的至少一项弯曲度评价指标；根据特定于目标钢坯的至少一项弯曲度评价指标，确定目标钢坯的弯曲度信息。实施本发明实施例，可实现流水线上的钢坯弯曲度高效自动化测量，有利于钢坯流水线的数字化。
基于图像识别钢坯弯曲测量方法介质电子设备

[发明专利]一种数据中心网络负载均衡方法-CN201810772379.6有效
发明人：张弘;张骏雪 -专利权人：深圳致星科技有限公司
申请日： 2018-07-13 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： H04L47/125 文献下载
摘要：本发明提供一种数据中心网络负载均衡的方法，通过综合感知评估路径状态(主要是路径拥塞和故障)，并基于此做出针对性的负载均衡，即利用感知获得的路径拥塞、故障信息，结合流状态信息，在上述二者指导下，以包为最小可切换粒度执行及时且谨慎的路由/重路由，以此应对数据中心网络中流量动态传输、拓扑不对称和设备故障等不确定因素给负载均衡带来的挑战。本发明还提供一种部署在数据中心主机终端的、基于该方法的负载均衡系统，以及部署该系统的的主机终端组成的数据中心网络系统。
一种数据中心网络负载均衡方法

[发明专利]一种预测深度学习模型单轮迭代时间的方法和系统-CN201811578363.8有效
发明人：孙军欢;张骏雪 -专利权人：深圳致星科技有限公司
申请日： 2018-12-21 - 公布日： 2021-08-10 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本发明提供一种预测深度学习模型单轮迭代时间的方法和系统，通过利用深度学习模型的分层结构，逐层估算/测量，获得每层的计算时间和传输时间，并累加得到该模型的单轮迭代时间。上述的预测深度学习模型单轮迭代时间的方法和系统，虽不能直接预测模型多轮迭代总的训练时间，但采用本发明提供的方法、系统，预测获得模型单轮迭代时间，并据此推测模型的训练时间，在一定程度上达成了预测模型训练时间的目标，以此亦能指导任务调度、资源分配等。
一种预测深度学习模型单轮迭代时间方法系统

[发明专利]一种利用相似层预测深度学习模型中层计算时间的方法-CN201811574365.X有效
发明人：孙军欢;张骏雪 -专利权人：深圳致星科技有限公司
申请日： 2018-12-21 - 公布日： 2021-05-11 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种利用相似层预测深度学习模型中层计算时间的方法。该方法通过层的关键属性、非关键属性评估相似层、通过层的非关键属性偏序关系评估相似层间的相似程度，进而利用历史日志中相似层的计算时间去估算待预测层的计算时间；对无法估算的(即历史日志中无用于估算的相似层的)或估算不可接受的，则测量该层。本发明通过复用了已知的层计算时间，避免了一些重复的测量工作，减小了系统开销。此外，本发明还实现了预测的本地化，对模型的层计算时间的预测，均可以在本地的一台设备上完成。
一种利用相似预测深度学习模型中层计算时间方法

[发明专利]一种评估、以及预测深度学习模型中层计算时间的方法-CN201811578053.6有效
发明人：孙军欢;张骏雪 -专利权人：深圳致星科技有限公司
申请日： 2018-12-21 - 公布日： 2021-03-23 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本发明提供一种评估、以及预测深度学习模型中层计算时间的方法。该方法根据层间相似程度在待预测层两侧选择历史日志中的相似层计算时间赋值最大、最小计算时间，以此评估、以及预测层计算时间，使利用相似层计算时间估算的待预测层计算时间在可接受范围内。该发明通过尽可能地利用历史日志中的相似层估算待预测层的计算时间，避免对部分的层做不必要的重复测量；同时又通过评估在一定程度上避免估算的误差，获得在可接受范围内的层计算时间。
一种评估以及预测深度学习模型中层计算时间方法

[发明专利]一种利用辅助图测量深度学习模型中层计算时间的方法-CN201811575247.0在审
发明人：孙军欢;张骏雪 -专利权人：北京瀚海星云科技有限公司
申请日： 2018-12-21 - 公布日： 2019-04-23 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本发明提供一种利用辅助图测量深度学习模型中层计算时间的方法。该方法通过构建空白的辅助图G’，以及将待测层插入到图G’的Pad层和Slice层中间，构建新的G”，测量图G’、G”的执行时间，并计算二者的差值，作为该待测层的计算时间。通过该方法测量层计算时间，结果准确，解决了直接测量层计算时间时存在的系统开销造成系统误差的问题。
辅助图构建测量中层方法测量系统开销系统误差直接测量测量图学习

[发明专利]一种评估Clos网络路径拥塞的方法-CN201810772377.7在审
发明人：张弘;张骏雪 -专利权人：北京瀚海星云科技有限公司
申请日： 2018-07-13 - 公布日： 2018-12-18 - 主分类号： H04L12/801 文献下载
摘要：本发明提供一种评估Clos网络路径拥塞的方法，其通过利用RTT和ECN信号并结合二者优点，准确地判断路径拥塞程度；相较于TTL、RTT、ACK或其变换趋势判断路径拥塞的方法，本发明提供的技术方案减少了误判，并可以提供了更为细化的路径状态展示。在此基础上，本发明还提供一种评估路径状态的方法、一种比较路径拥塞程度的方法以及在以上基础上的负载均衡方法。
路径拥塞负载均衡路径状态评估路径趋势判断误判评估细化展示

[发明专利]基于损益评估的拥塞路径调整方法-CN201810770729.5在审
发明人：张弘;张骏雪 -专利权人：北京瀚海星云科技有限公司
申请日： 2018-07-13 - 公布日： 2018-11-23 - 主分类号： H04L12/707 文献下载
摘要：本发明提供一种基于损益评估的拥塞路径调整方法，本着最大收益原则调整那些处于拥塞路径的流，将其调整到更合适的路径传送(其中评估调整后无明显收益的流将仍被保留在原路径传送)。在该方法基础上，本发明提供一种避免拥塞、故障路径的路由方法和系统。本发明提供了高收益重路由方案，在这些方案“聪明的”选路指导下，流量负载分配更加趋于均衡。
拥塞路径调整评估流量负载分配故障路径路径传送最大收益原路径重路由收益路由选路传送均衡保留

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