专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于深度联合卷积激活的遥感图像场景分类方法-CN202011243048.7有效
  • 高昆;王红;闵蕾;李维;张晓典;何林;吴穹 - 北京理工大学
  • 2020-11-09 - 2023-08-22 - G06V20/13
  • 本发明公开了基于深度联合卷积激活的遥感图像场景分类方法,包括:利用至少两个卷积层中的卷积激活图进行特征提取,得到图像浅层纹理信息;利用图像浅层纹理信息和全连接层进行拼接,得到对应遥感场景图像的特征向量;基于遥感场景图像的特征向量训练分类器,得到遥感场景图像分类模型;获取测试遥感场景图像的特征向量,将测试遥感场景图像的特征向量输入至遥感场景图像分类模型,得到遥感场景图像分类结果。通过卷积激活图和全连接层进行特征表示,能够将图像浅层纹理信息和图像深层语义信息有效地结合到训练遥感场景图像的特征向量中,达到有效挖掘图像显著特征信息和几何结构信息的目的,从而提高遥感图像场景分类的正确率。
  • 基于深度联合卷积激活遥感图像场景分类方法
  • [发明专利]基于极端散射通道的单图像去雾方法-CN202010453074.6在审
  • 高昆;豆泽阳;张宇桐;王俊伟;胡梓博;张晓典;张震洲;吴穹 - 北京理工大学
  • 2020-05-26 - 2020-08-28 - G06T5/00
  • 本发明公开了一种基于极端散射通道的单图像去雾方法,涉及图像处理领域,去雾方法包括:获取原始有雾图像;构建雾天成像物理模型;暗通道先验;亮通道先验;将亮通道先验的结果与暗通道先验的结果互补成为极端通道,并进行极端通道散射分析;估计透射率;估计大气光;根据极端通道先验给出的透射率、大气光、雾天成像物理模型计算得到最终的去雾清晰图像。本发明提出极端通道先验这一全新的先验假设来估计透射率和大气光,可以对天空或者偏白物体等区域进行正确的去雾,且效果较好,准确率更高,并且对于浓雾的去雾效果显著,不容易造成颜色失真,最终去雾颜色比较自然真实,清晰度也较高。
  • 基于极端散射通道图像方法

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