专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种煤矿冲击地压支撑架-CN202321371839.7有效
  • 孙伟;张宗宇;田利华 - 枣庄矿业集团高庄煤业有限公司
  • 2023-06-01 - 2023-09-08 - E21D17/01
  • 本实用新型涉及冲击地压支撑架技术领域,具体为一种煤矿冲击地压支撑架,包括:主体,包括控制底座,所述控制底座的上表面固定连接有顶撑杆,顶撑机构,包括第一液压杆,所述第一液压杆与基础架板的上表面固定连接,所述顶撑杆的外表面固定连接有稳定机构,所述稳定机构包括第二液压板。本实用新型装置通过多组支撑顶板的设置,且多组支撑顶板之间为活动连接结构,进而使得其整体能够更加贴合在井道的顶侧内壁上端,进而提供更加均匀良好的支撑效果。
  • 一种煤矿冲击地压支撑架
  • [发明专利]一种基于模型的组合导航快速原型系统-CN202110149469.1有效
  • 曾庆华;叶宵宇;王宏福;张宗宇;王佳;张祖城;王欢;张青 - 中山大学
  • 2021-02-03 - 2023-07-21 - G01C21/00
  • 本发明公开了一种基于模型的组合导航快速原型系统,所述系统嵌入有Simul ink仿真工具,所述系统还包括微处理器、高性能GPS/北斗模块、惯性传感器模块与Simul ink ANSToolbox工具箱模块,其中,所述微处理通过串口获取所述高性能GPS/北斗模块的卫星导航信息,所述微处理器通过SPI接口获取所述惯性传感器模块的惯性导航信息;所述ANS工具箱模块用于提供与所述Simul ink仿真工具联动的所需的硬件数据接口的若干子模块。本发明的系统平台以导航算法模型化及硬件接口模型化为基础,自动代码生成技术为核心,无缝化连接组合导航算法设计和导航软件工程实现,保证设计层和实现层算法的一致性。
  • 一种基于模型组合导航快速原型系统
  • [发明专利]一种教学辅助用具-CN202310449595.8在审
  • 刘娜;张宗宇 - 枣庄科技职业学院
  • 2023-04-25 - 2023-06-06 - B43L13/00
  • 本发明公开了一种教学辅助用具,包括可调式平面几何图形自动绘制机构、平面几何图形绘制模板和周期性摩擦吸附收集装置。本发明平面几何图形绘制技术领域,具体是一种教学辅助用具,根据人工借助教学板绘制平面几何图形时易出现滑落,导致图形绘制缺陷的问题,采用机械限位联动的方式,实现对平面几何图形自动绘制的技术效果;根据在平面几何图形绘制时伴随粉笔灰掉落的情况,在无任何外接驱动的条件下,仅仅采用随动式转动摩擦带电吸附的方式,通过设置周期性摩擦吸附收集装置,实现对掉落的粉笔灰多路径滚动吸附的技术效果。
  • 一种教学辅助用具
  • [实用新型]一种铁路边坡移动式雷达探测装置-CN202222775675.6有效
  • 薛智洋;张宗宇;杨涤夫;刘怀志;郭熙龙;高飞;牛云彬;苏谦 - 西南交通大学
  • 2022-10-20 - 2023-01-24 - G01S13/88
  • 本实用新型涉及边坡病害检测领域,公开了一种铁路边坡移动式雷达探测装置,包括:车体、设置在车体上的机械臂以及设置在机械臂上的雷达;车体包括履带、旋转盘与车身,旋转盘上部连接车身,下部连接履带,车身内部分别设置有驱动履带运动的第一电机和驱动旋转盘旋转的第二电机;机械臂为伸缩式结构且可以绕车体旋转。该实用新型的雷达探测装置将雷达安装在可伸缩、可转动的机械臂上,可以高精度、大范围地对铁路边坡进行探测,机械臂设置在履带式车体上,同时还内置有电机和控制系统,探测人员在远处即可遥控操纵探测装置进行边坡检测,提高了检测的效率。
  • 一种铁路移动式雷达探测装置
  • [发明专利]一种高陡边坡位移点预测方法-CN202211214258.2在审
  • 马玲;邓志兴;王迅;罗源;苏谦;舒昆;张宗宇 - 固远晨通科技发展有限公司
  • 2022-09-30 - 2022-12-23 - G06Q10/04
  • 本发明提出了一种高陡边坡位移点预测方法,涉及人工智能预测算法技术领域,包括:基于GRU深度学习算法和DDAPSO元启发式优化算法,建立DDAPSO‑GRU点预测模型;从mysql数据库中读取高陡边坡位移的历史数据,并将该历史数据输入DDAPSO‑GRU点预测模型进行训练,同时保存训练后的预测模型;从mysql数据库中读取高陡边坡位移的最新数据,并将该最新数据输入训练后的预测模型进行预测以得到预测结果;本发明结合DDAPSO‑GRU算法与Mysql技术,通过优化算法对其进行模型的超参数整定,得到最佳预测模型参数,建立可以自适应调整模型参数的组合预测模型,大大的提高了预测精度和泛化能力。
  • 一种高陡边坡位移预测方法
  • [发明专利]一种利用芬顿铁泥制备脱硝催化剂的方法-CN202210899568.6在审
  • 赵改菊;于子扬;刘麒;孙荣峰;张宗宇 - 山东省科学院能源研究所
  • 2022-07-28 - 2022-09-20 - B01J23/78
  • 本发明涉及一种利用芬顿铁泥制备脱硝催化剂的方法。其制备步骤为:铁泥预处理,初次煅烧,高温水洗脱碱,深度联合脱碱,二次煅烧。初次煅烧是为了去除铁泥的自由水和结晶水,使其发生化学和相反应,有助于提升后续工艺的脱碱率;高温水洗脱碱使芬顿铁泥中的自由碱和部分化学结合碱脱除;深度联合脱碱联用高温高压石灰脱碱法和CO2脱碱法在三相体系中对芬顿铁泥中的化学结合碱进行脱除处理;二次煅烧处理使常温下的Fe(OH)3和FeOOH转化为具有高催化活性的Fe2O3,并提升其热稳定性。通过双重脱碱处理使铁泥中的自由碱和大部分化学结合碱脱除,有效避免了高度碱堵塞孔径,占据活性位点,进而影响催化活性。最终制备得到的芬顿铁泥脱硝催化剂具有优异的脱硝效率。
  • 一种利用芬顿铁泥制备催化剂方法

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