专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果288个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]一种高速采样积分兼具加权求和功能的积分器-CN202210438020.1在审
  • 刘博;王阁藩;张伟哲;王想军;王金婵;张羽 - 河南科技大学
  • 2022-04-20 - 2022-08-23 - H03M3/00
  • 一种高速采样积分兼具加权求和功能的积分器,包括:运算放大器和外围电路,外围电路包括至少一路叠加积分电路和采样/积分电路,叠加积分电路和采样/积分电路均由开关组件和电容组件组成,叠加积分电路和采样/积分电路的开关组件均由时序信号Φ1、Φ2控制进行导通和断开,至少一路叠加积分电路并联在采样/积分电路上并同时接收输入信号,若叠加积分电路和采样/积分电路输入相同信号,配合所述运算放大器以实现采样叠加并积分,若叠加积分电路和采样/积分电路输入信号不同,配合所述运算放大器实现加权求和并积分。通过添加一条输入信号传输支路,实现叠加积分,提高积分器的采样和积分速度;也可以通过改变输入信号,实现加权求和与积分。
  • 一种高速采样积分兼具加权求和功能积分器
  • [发明专利]采用支持向量机模型辅助优化采样自举开关的方法-CN202210499947.6在审
  • 刘博;张伟哲;王想军;李恺;王金婵;刘敏 - 河南科技大学
  • 2022-05-09 - 2022-08-12 - G06F30/373
  • 本发明公开了一种采用支持向量机模型辅助优化采样自举开关的方法,包括如下步骤:S1:构建自举采样开关电路,通过互补PMOS晶体管M15来消除电荷注入效应;S2:通过支持向量机建立自举采样开关电路关键器件M5、M7、M10和主要性能指标之间的非线性模型;S3:得出一组最佳设计参数,在IC设计软件Cadence中将该参数组用于实际的采样自举开关的电路设计,并进行性能仿真,对算法给出的该最优解进行最终验证。本发明通过改进采样开关电路的拓扑,减小了电荷注入效应以及采样管和其他MOS管间的寄生电容,并结合支持向量机模型训练算法自动化实现选取电路优值解对应的设计参数,进一步提高了电路最佳性能的求解效率,改善了指标优度。
  • 采用支持向量模型辅助优化采样开关方法
  • [发明专利]DNS服务器压力测试方法、电子设备及可读存储介质-CN202210376668.0有效
  • 张琴和;张宇;张伟哲;乔延臣;李海;王能杰 - 鹏城实验室
  • 2022-04-12 - 2022-08-02 - H04L43/08
  • 本申请公开了DNS服务器压力测试方法、电子设备及可读存储介质,应用于计算机网络技术领域,DNS服务器压力测试方法应用于压测总节点,压测总节点与压测分节点通信连接,包括:获取待测试DNS服务器的压测参数,其中,压测参数包括压测地址范围和压测域名总量;依据压测地址范围,选取至少一个压测分节点作为目标压测分节点;向各目标压测分节点发送携带压测域名总量的压测请求,以供各目标压测分节点依据压测域名总量,分别对待测试DNS服务器进行压力测试;通过收集各目标压测分节点的压测结果,确定待测试DNS服务器对应的服务器压测结果。本申请解决了现有技术中DNS服务器压力测试的准确性低的技术问题。
  • dns服务器压力测试方法电子设备可读存储介质
  • [发明专利]一种基于深度学习的Android病毒静态检测方法-CN201910680599.0有效
  • 张伟哲;方滨兴;何慧;姜喆;王焕然 - 哈尔滨工业大学
  • 2019-07-25 - 2022-08-02 - G06F21/56
  • 一种基于深度学习的Android病毒静态检测方法,涉及到网络病毒检测技术领域。本发明为了解决现有的Android病毒静态检测方法存在可实际应用的检测时间较长、无法应对代码混淆、误报率和漏报率偏高、不能解决单个病毒的多恶意家族行为检测的问题。技术要点:从用户的Android端获取广义权限序列;将获取的权限序列作为黑白二分类模型的输入,将得到Android平台的应用APK的权限序列提取出来,作为分类模型的输入;如二分类结果为良性软件则直接返回给用户,如果检测的结果为恶意软件,则将它的权限序列再作为家族分类模型的输入;最终从家族检测模型中获取到预测的病毒家族种类,并返回给用户,检测结束。本发明用于Android病毒的检测。
  • 一种基于深度学习android病毒静态检测方法
  • [发明专利]一种基于Xen系统的CPU资源调度方法-CN201910680641.9有效
  • 张伟哲;方滨兴;何慧;刘川意;陈煌;王德胜 - 哈尔滨工业大学
  • 2019-07-25 - 2022-08-02 - G06F9/50
  • 一种基于Xen系统的CPU资源调度方法,涉及CPU资源调度技术领域。本发明为了解决现有的CPU资源调度的方法无法对具体运行的任务进行区分、无法与实时运行环境进行结合来调整CPU资源等问题。将vcpu队列作为输入数据,对RNN分类模型进行训练;获取Xen系统的全局队列信息credit[]和pri[],再利用训练好的RNN分类模型对Xen系统的全局队列信息credit[]和pri[]进行分类;判断上述数组是否为空,如果是则结束,否则分类结果通过Q‑learning算法来更新q‑table表;利用当前更新后q‑table表进行时间片调整来完成CPU资源的调度。提高资源的有效利用率并降低云数据中心的能源消耗。
  • 一种基于xen系统cpu资源调度方法

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top