专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于图卷积神经网络的多源迁移学习方法-CN202010918169.0在审
  • 张伟哲;何慧;方滨兴;杨洪伟;李韬 - 哈尔滨工业大学
  • 2020-09-03 - 2020-12-15 - G06K9/62
  • 一种基于图卷积神经网络的多源迁移学习方法,属于人工智能领域,用以解决同构图结构数据中单纯利用节点实体特征而不能对目标域节点进行准确地分类,同时解决异构图结构数据中直接利用目标域少量标签预测的分类不准确问题。技术要点:对于同构数据,利用基于混合分布度量的分布距离衡量方法获得源域与目标域之间的分布距离;通过最小化源域与目标域的平衡条件分布与边缘分布差异,最小化源域类内距离以及最大化源域类间距离进行分布对齐;对于异构数据,训练出多个图卷积神经网络模型,并计算出模型的分类权重,通过加权融合获得分类结果。本发明方法用于完成图结构数据的节点分类任务,能够有效提高目标域节点分类准确率。
  • 一种基于图卷神经网络迁移学习方法
  • [发明专利]一种面向功率约束系统的性能-能耗协同优化方法及装置-CN202010918175.6在审
  • 张伟哲;郝萌;方滨兴;楼晨;何慧 - 哈尔滨工业大学
  • 2020-09-03 - 2020-12-15 - G06F8/41
  • 一种面向功率约束系统的性能‑能耗协同优化方法及装置,属于高性能计算技术领域,用以解决高性能计算中系统总体运行过程中能耗过大的问题。本发明主要通过机器学习模型预测并在OpenMP并行域级别进行功率上限设置来优化程序运行的能耗和性能,本发明包括数据采集、模型训练和代码优化三个部分,其中,数据采集包括从OpenMP并行程序中提取模型训练所需要的特征数据;模型训练包括根据功率配置和提取的特征数据对性能和能耗进行建模训练;代码优化包括根据训练得到的模型获取最优功率配置,并根据最优功率配置进行代码优化。本发明有助于通用的并行应用程序进行资源的合理利用,提高效率,同时也有助于云计算、物联网等功率约束场景下提高能量的利用率。
  • 一种面向功率约束系统性能能耗协同优化方法装置
  • [实用新型]一种太极休闲车-CN201922475574.5有效
  • 张冠堂;张卫伟;张伟哲 - 张冠堂
  • 2019-12-31 - 2020-12-01 - B62K5/00
  • 本实用新型涉及一种锻炼机械,特别涉及一种太极休闲车,包括车架,所述车架后端连接在后轮主轴上,所述主轴两端均连接有后轮轴承,所述主轴中部对称连接斜齿轮一、斜齿轮二,所述斜齿轮一、斜齿轮二均和后轮主动齿轮啮合,所述后轮主动齿轮连接在大传动轴上,所述大传动轴上连接有后齿轮、四轴转盘,所述后齿轮与侧齿轮啮合,所述侧齿轮安装在所述四轴转盘上,所述四轴转盘连接有相互垂直的方向轴、力轴。本实用新型作为一种具有健身功能的代步车,能实现太极轮控制和脚踏控制的转换,在太极轮控制方向时,脚踏为动力,在脚踏控制方向时,太极轮为动力,一种代步车同时也是健身器械,能达到两种锻炼目的,其结构简单,操作方便。
  • 一种太极休闲
  • [发明专利]一种异构并行程序自动移植和优化方法-CN202010710022.2在审
  • 张伟哲;王法瑞;何慧;郭浩男;刘亚维;张玥 - 哈尔滨工业大学
  • 2020-07-22 - 2020-11-20 - G06F8/76
  • 一种异构并行程序自动移植和优化方法,属于异构并行程序开发技术。本发明是为了实现CPU并行程序自动移植、在减轻开发人员工作负担的同时提高程序性能,从而解决并行指令转换、数据传输管理及优化问题。技术要点:构建异构并行程序自动移植系统的框架,异构并行程序自动移植系统用于将OpenMP CPU并行程序自动翻译为OpenMP Offloading异构并行程序;一致性状态转换形式化,保证数据一致性的前提下,优化传输操作,减少冗余数据传输;运行时库设计,运行时库用于提供自动数据传输管理和优化功能,维护每个变量内存区域一致性状态;源到源翻译器设计,翻译器用于自动转换并行指令及自动插入运行时API。该方法可以自动识别CPU并行指令并转换为加速器并行指令,提高程序性能。
  • 一种并行程序自动移植优化方法
  • [发明专利]篡改图像检测方法、装置及计算机可读存储介质-CN202011114858.2在审
  • 倪江群;饶远;张伟哲 - 鹏城实验室
  • 2020-10-19 - 2020-11-13 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种篡改图像检测方法,包括:获取待检测图像,并基于第一预设分块规则对待检测图像进行图像分块,以获得多个待检测图像块;通过预训练的局部描述子对各个所述待检测图像块进行特征提取,以获得各个所述待检测图像块对应的局部特征;对各个局部特征进行特征融合,以获得所述待检测图像对应的全局特征;将所述全局特征输入支持向量机,以确定所述待检测图像是否为篡改图像。本发明还公开了一种篡改图像检测装置及计算机可读存储介质。本发明通过对待检测图像进行分块,通过待检测图像块检测待检测图像是否为篡改图像,提高提取特征的准确性,进而提高篡改图像的检测效率以及准确率。
  • 篡改图像检测方法装置计算机可读存储介质
  • [发明专利]分类引擎诊断方法、装置及计算机可读存储介质-CN202010497275.6有效
  • 乔延臣;张伟哲;方滨兴;张宾 - 鹏城实验室
  • 2020-06-04 - 2020-11-03 - G06F21/56
  • 本发明公开了一种分类引擎诊断方法,包括:通过待检测分类引擎,确定各个恶意代码家族对应的原型样本;将各个原型样本输入预训练的加壳分类器,以获得各个原型样本对应的加壳映射向量;基于所述加壳映射向量,确定待检测分类引擎对各个恶意代码家族的依赖程度。本发明还公开了一种分类引擎诊断装置及计算机可读存储介质。本发明通过加壳映射向量准确确定分类引擎对各个恶意代码家族的依赖程度,使得分类引擎能够根据各个恶意代码家族的依赖程度准确区分加壳的恶意代码文件,同时通过根据依赖程度调整分类引擎,降低分类引擎对各个恶意代码家族的依赖程度,提高分类引擎对恶意代码文件的检测的准确性。
  • 分类引擎诊断方法装置计算机可读存储介质
  • [发明专利]加壳软件是否误报的判定方法、装置、设备及存储介质-CN202010540255.2有效
  • 张伟哲;乔延臣;方滨兴;张宾 - 鹏城实验室
  • 2020-06-15 - 2020-11-03 - G06F21/56
  • 本申请公开了一种加壳软件是否误报的判定方法、装置、设备和存储介质,该方法包括:在检测到目标软件的待处理数据时,获取待处理数据的是否存在恶意代码的目标分类结果;确定待处理数据的映射指向所述目标分类结果的第一目标决策显著向量和映射指向恶意代码的结果的第二目标决策显著向量;获取均方误差基线,基于所述均方误差基线,所述第一目标决策显著向量以及所述第二目标决策显著向量,确定所述加壳软件误报与否的判定结果;所述均方误差基线由具有预设误报标签的各加壳软件的加壳决策向量与对应恶意代码决策向量确定的。本申请解决现有技术中未对加壳软件是否存在恶意代码的误报与否的识别,致使恶意代码的识别准确率低的问题。
  • 软件是否判定方法装置设备存储介质
  • [发明专利]对抗样本检测方法、装置及计算机可读存储介质-CN202010658379.0有效
  • 张伟哲;乔延臣;方滨兴;张宾;田志成 - 鹏城实验室
  • 2020-07-09 - 2020-11-03 - G06F21/56
  • 本发明公开了一种对抗样本检测方法,包括以下步骤:将待检测文件样本输入恶意代码检测模型,以获得所述待检测文件样本对应的贡献度分布向量;基于各种良性样本对应的贡献度分布向量集以及所述贡献度分布向量进行离群分析,以确定所述贡献度分布向量是否为目标贡献度分布向量集的离群点;若所述贡献度分布向量为目标贡献度分布向量集的离群点,则确定所述待检测文件样本为对抗样本。本发明还公开了一种对抗样本检测装置及计算机可读存储介质。本发明通过贡献度分布向量准确检测对抗样本,并且由于良性样本包括各种良性训练样本,因此能够检测各种对抗样本,进一步提高对抗样本检测的准确性。
  • 对抗样本检测方法装置计算机可读存储介质
  • [发明专利]一种FASP协议阻断方法、装置及分析系统-CN201711489267.1有效
  • 张伟哲;方滨兴;张宇;余翔湛;何慧;刘亚维;李成龙;孙强 - 哈尔滨工业大学
  • 2017-12-29 - 2020-09-15 - H04L29/06
  • 本发明涉及FASP协议数据传输领域,具体涉及一种FASP协议阻断方法、装置及分析系统,是为了解决现有的关于FASP协议的研究中未出现FASP协议阻断技术的缺点而提出的,其中UDP阻断步骤包括:判断数据包中的传输标识是否在预设的标识存储结构中;获取数据包中的命令字,若命令字为0x19且检测到数据包中存在敏感数据,则将该数据包的传输标识加入到标识存储结构中;将数据包中的源/目的IP进行存储;丢弃数据包;TCP阻断步骤包括:标识存储结构非空时,判断获取到的数据包中的源IP和目的IP值是否在目标IP存储结构中且数据包为SSH协议数据包;在目标IP存储结构中删除掉源IP和目的IP。本发明还包括一种FASP协议数据还原方法。本发明适用于敏感信息监测以及隐私数据保护。
  • 一种fasp协议阻断方法装置分析系统
  • [发明专利]网络拓扑发现方法及装置、存储介质及电子设备-CN201910209190.0有效
  • 张宾;张伟哲;刘鹏辉;钟晓雄;李逸凡;黄兴森 - 鹏城实验室
  • 2019-03-19 - 2020-09-15 - H04L12/24
  • 本发明提供了一种网络拓扑发现方法,包括:当任意子网络中的主管理器接收到网络拓扑发现请求时,确定初始连接信息集合;对初始信息集合进行更新操作,将符合预设条件的连接信息转移到预设的目标连接信息存储区域中,并依据预设的目标连接信息中的各个目标连接信息,确定第一网络拓扑信息;向每个补充管理器发送网络拓扑发现指令,以触发每个补充管理器确定与其对应的第二网络拓扑信息,并将各个第二网络拓扑信息发送至主管理器;依据第一网络拓扑信息及各个第二网络拓扑信息确定目标网络拓扑信息。通过获取第一网络拓信息和接收第二网络拓扑信息,能全面的获取当前网络中的各个网络节点的拓扑信息,进而能够精准的进行网络拓扑发现。
  • 网络拓扑发现方法装置存储介质电子设备

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