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[发明专利]基于轮廓特征的跳频信号分类方法-CN201911405651.8有效
发明人：谢跃雷;吕国裴;吴娟;刘信;蒋平;易国顺;蒋俊正;欧阳缮;廖桂生 -专利权人：桂林电子科技大学
申请日： 2019-12-31 - 公布日： 2022-04-22 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了基于轮廓特征的跳频信号分类方法，其特征是，包括如下步骤：1）得到二维时频矩阵；2）提取轮廓特征；3）图像预处理；4）训练、分类。这种方法以跳频信号在等高线图的轮廓作为图像特征，转化为图像识别的问题，再利用卷积神经网络CNN具有自主寻找特征的特点，将图像输入到CNN网路中，能实现跳频信号的识别，不需要进行人工提取参数作为特征向量，能够避免复杂的参数提取问题，在低信噪比时有较高的识别率。
基于轮廓特征信号分类方法

[发明专利]一种空时编码阵列雷达中阵元间时延量的设计方法-CN202110511146.2有效
发明人：王华柯;王岩星;全英汇;朱圣棋;廖桂生 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2021-05-11 - 公布日： 2022-04-19 - 主分类号： G01S7/282 文献下载
摘要：本发明属于阵列雷达信号处理技术领域，具体公开了一种空时编码阵列雷达中阵元间时延量的设计方法，通过建立空时编码阵列发射信号模型，获取远场目标处的发射方向图；通过对发射方向图主瓣范围进行提取，将时延量转化为距离‑角度‑时间三维变量，根据给定的距离和角度位置设置时延量，成为时间的函数；打破了时延量固定的带来的扫描周期性，使得波束在给定位置实现持续照射。
一种编码阵列雷达中阵元间时延量设计方法

[发明专利]一种直升机载旋转式合成孔径雷达的振动误差补偿方法-CN201810436520.5有效
发明人：朱圣棋;张俊;陈娟娟;廖桂生;许京伟;王宇卓 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2018-05-09 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G01S13/90 文献下载
摘要：本发明公开了一种直升机载旋转式合成孔径雷达的振动误差补偿方法，属于雷达信号处理技术领域，其主要思路为：确定直升机和旋转式合成孔径雷达，并建立直升机载旋转式合成孔径雷达的几何模型，确定点目标P，得到旋转式合成孔径雷达到点目标P之间的实际斜距历程，从而计算点目标P的回波信号数据；根据点目标P的回波信号数据，得到点目标P的二维频谱；根据点目标P的二维频谱，得到点目标P带有振动误差的距离‑多普勒信号；根据点目标P带有振动误差的距离‑多普勒信号，得到补偿相位误差后的信号；根据补偿相位误差后的信号，获取最终的聚焦信号，所述最终的聚焦信号为一种直升机载旋转式合成孔径雷达的振动误差补偿方法结果。
一种直升机旋转合成孔径雷达振动误差补偿方法

[发明专利]基于多源特征联合网络与变换图像自生成的目标检测方法-CN202111314311.1在审
发明人：曾操;朱铠铠;郑鑫;李世东;陶海红;廖桂生;朱圣棋;牟一飞;王彬舟 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2021-11-08 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多源特征联合网络与变换图像自生成的目标检测方法，包括：将针对同一场景的待测红外图像和待测可见光图像分别利用初始目标检测网络得到初始目标检测结果；利用多源特征联合网络得到待测红外图像相对于待测可见光图像的多源特征修正参数；利用多源特征修正参数，计算待测红外图像的初始目标检测结果中各目标坐标相对于待测可见光图像的位置坐标，得到红外相对可见光目标坐标的第一集合；针对第一集合和第二集合，通过计算两元素的交并比判断两集合中每两个元素是否属于同一目标，根据判断结果得到最终的目标检测结果；本发明能降低目标检测时间，提高数据集生成效率、降低成本并提高准确性。
基于特征联合网络变换图像生成目标检测方法

[发明专利]基于多源特征迁移与虚警剔除的SAR图像目标检测方法-CN202111339962.6在审
发明人：曾操;王启鑫;郑鑫;朱圣棋;李世东;廖桂生;陶海红;朱铠铠;牟一飞;王彬舟 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2021-11-12 - 公布日： 2022-04-01 - 主分类号： G06V20/13 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多源特征迁移与虚警剔除的SAR图像目标检测方法，包括：获取待检测图像，并根据预设虚警率及双参数恒虚警率算法对待检测图像进行检测，得到多个目标像素点集；待检测图像为合成孔径雷达SAR图像；将各个目标像素点集输入区域感知模型，以使区域感知模型对目标像素点集进行检测；根据检测结果剔除或保留目标像素点集，并将保留的目标像素点集作为目标检测结果；其中，区域感知模型为预先训练好的神经网络模型。本发明通过双参数恒虚警率算法对待检测图像进行初步的目标检测，并利用区域感知模型进行虚警剔除，不仅能够降低计算成本、解决检测结果虚警率较高的问题，也实现了对SAR图像像素级别的目标检测。
基于特征迁移剔除 sar 图像目标检测方法

[发明专利]一种基于多任务学习的射频指纹和通信协议的识别方法-CN202111582991.5在审
发明人：谢跃雷;谢星丽;邓涵方;许强;肖潇;王胜;曾浩南;梁文斌;蒋俊正;欧阳缮;廖桂生 -专利权人：桂林电子科技大学
申请日： 2021-12-22 - 公布日： 2022-04-01 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多任务学习的射频指纹和通信协议的识别方法，包括如下步骤：1）获取接收机端信号；2）信号预处理；3）对I/Q信号进行差分处理得到差分星座轨迹图：4）制作神经网络的输入数据集；5）多任务神经网络训练；6）进行射频指纹识别和无线通信协议识别。这种方法能在单任务的基础上提高识别准确率和缩短训练时间，并且差分星座轨迹图能消除因频偏导致的星座图旋转的情况。
一种基于任务学习射频指纹通信协议识别方法

[发明专利]基于图传信号多特征融合的无人机检测与识别方法-CN202010565503.9有效
发明人：谢跃雷;蒋平;刘信;易国顺;许强;肖潇;邓涵方;蒋俊正;廖可非;欧阳缮;廖桂生 -专利权人：桂林电子科技大学
申请日： 2020-06-19 - 公布日： 2022-03-29 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了基于图传信号多特征融合的无人机检测与识别方法，其特征在于，包括如下步骤：1）信号采集；2）分段信号FFT处理；3）分段频谱重建；4）信号累积；5）阈值建立；6）循环判断；7）疑似OFDM信号判断；8）滑动移位循环自相关算法；9）建立特征库10）信号识别。这种方法能够在低信噪比下对无人机进行识别，具有较高的识别率，易于实际工程。
基于信号特征融合无人机检测识别方法

[发明专利]基于残差收缩及双向长短期记忆网络的调制识别方法-CN202111593241.8在审
发明人：谢跃雷;肖潇;许强;邓涵方;曾浩南;谢星丽;王胜;梁文斌;蒋俊正;欧阳缮;廖桂生 -专利权人：桂林电子科技大学
申请日： 2021-12-23 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于残差收缩及双向长短期记忆网络的调制识别方法，其特征在于，包括如下步骤：1）信号预处理；2）构建基于残差收缩及双向长短期记忆网络训练模型；3）训练网络；4）分类识别。这种方法训练特征参数少、步骤简洁、复杂度低，无需对信号进行复杂的预处理及人工特征提取，省去了人为提取特征的时间成本，适用范围广、抗噪性能好、识别精度高。
基于收缩双向短期记忆网络调制识别方法

[发明专利]一种频率分集MIMO雷达的无模糊参数估计方法-CN201810048355.6有效
发明人：朱圣棋;陈娟娟;许京伟;廖桂生;王宇卓 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2018-01-18 - 公布日： 2022-03-18 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明属于雷达信号处理领域，公开了一种频率分集MIMO雷达的无模糊参数估计方法，包括：分析影响传统频率分集MIMO雷达形成距离‑角度强耦合方向图的频率增量和阵元间距的关系，设计合理的非线性递增的频率增量；通过发射一个频率增量为0的脉冲，并进行Capon谱估计，得到目标的角度信息；再发射一个带有非线性递增的频率增量的脉冲，并将估计的角度信息代入整个处理过程中，结合Capon谱估计得到目标的距离信息。本方法不但解决了频率分集MIMO雷达发射方向图的距离‑角度的强耦合问题，而且实现了目标的角度和无模糊距离估计，进一步实现了目标的精准定位。
一种频率分集 mimo 雷达模糊参数估计方法

[发明专利]基于权重不可知神经网络的无人机微动特征信号检测方法-CN202010473731.3有效
发明人：谢跃雷;刘信;蒋平;易国顺;许强;邓涵方;肖潇;蒋俊正;欧阳缮;廖桂生 -专利权人：桂林电子科技大学
申请日： 2020-05-29 - 公布日： 2022-03-18 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于权重不可知神经网络的无人机微动特征信号检测方法，其特征是，包括如下步骤：1）计算信号的循环谱；2）通过MATLAB处理得到循环谱等高图，并选择观测区域；3）训练权重不可知神经网络；4）利用训练好的权重不可知神经网络进行微动特征识别。这种方法有很好的抗干扰性，神经网络的结构更简单，计算量更小，对无人机微动特征信号识别的准确率更高。
基于权重不可知神经网络无人机微动特征信号检测方法

[发明专利]基于多核DSP的空时联合降维自适应杂波抑制方法-CN202111457760.1在审
发明人：许京伟;常文豪;王建新;廖桂生;张军;翁元龙;阮晓峰 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2021-12-02 - 公布日： 2022-03-15 - 主分类号： G01S7/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多核DSP的空时联合降维自适应杂波抑制方法，其实现方案是：将包含四片DSP的信号处理板均分成两组；两组DSP通过FPGA预处理板以交替乒乓的方式接收雷达回波数据；接收组的第一片DSP根据回波数据的方位波位和俯仰波位构建空域降维矩阵和期望目标空域导向矢量；对回波数据进行空域降维并沿脉冲维做FFT，将回波数据变换到波束多普勒域；对期望目标空域导向矢量进行空域降维并联合预存的期望目标时域导向矢量计算期望目标空时导向矢量；接收组的第二片DSP通过分段滑窗的方式对所有待检测距离单元进行杂波抑制，得到杂波抑制后的距离多普勒输出。本发明计算复杂度低，实时性高，可用于杂波抑制工程化实现。
基于多核 dsp 联合自适应抑制方法

[发明专利]FDA-MIMO雷达交替投影单脉冲参数估计方法、装置及电子设备-CN202111223121.9在审
发明人：兰岚;段晓霞;许京伟;朱圣棋;廖桂生;刘龙;邓敬亚 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2021-10-20 - 公布日： 2022-03-11 - 主分类号： G01S13/88 文献下载
摘要：本发明公开了一种FDA‑MIMO雷达交替投影单脉冲参数估计方法、装置及电子设备，包括：构建FDA‑MIMO雷达针对目标的角度‑距离依赖的收发导向矢量；利用高斯色噪声和收发导向矢量获取单脉冲接收信号矢量；基于收发导向矢量和单脉冲接收信号矢量构建目标函数；分别构建等效角度的离散区间和等效距离的离散区间；基于角度搜索方向交替在等效角度的离散区间和等效距离的离散区间搜索寻找目标函数的第一最大值；基于距离搜索方向交替在等效角度离散区间和等效距离的离散区间搜索寻找目标函数的第二最大值；根据第一最大值和第二最大值确定FDA‑MIMO雷达最终估计的等效角度和等效距离。本发明降低了计算复杂度，提高了参数估计稳健性。
fda mimo 雷达交替投影脉冲参数估计方法装置电子设备

[发明专利]弹载雷达跟踪到运动目标后的角反射器干扰回波模拟方法-CN201810216928.1有效
发明人：朱圣棋;陈芸;廖桂生;许京伟;茆健;罗丹 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2018-03-16 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： G01S7/38 文献下载
摘要：本发明属于雷达技术领域，公开了一种弹载雷达跟踪到运动目标后的角反射器干扰回波模拟方法，该方法包括如下步骤：先计算角反射器的雷达散射截面积；再由旋转角反射器的半径和转速，计算出角反射器干扰调制序列的多普勒频率；然后由角反射器干扰调制序列的幅度和延时，求得角反射器干扰调制序列；最后将发射信号与调制序列卷积，即得角反射器干扰回波信号；以得到角反射器旋转带来的多普勒频率，使无源干扰物角反射器能够被当作有速度的目标检测到。
雷达跟踪运动目标反射干扰回波模拟方法

[发明专利]基于北斗定位及无线组网的无人机侦测系统及侦测方法-CN202011558568.7有效
发明人：谢跃雷;肖潇;蒋平;刘信;易国顺;许强;邓涵方;蒋俊正;欧阳缮;廖桂生 -专利权人：桂林电子科技大学
申请日： 2020-12-25 - 公布日： 2022-02-18 - 主分类号： G08G5/00 文献下载
摘要：本发明公开了基于北斗定位及无线组网的无人机侦测系统及侦测方法，所述装置包括一组结构相同的单节点阵列，其中，每个单节点包括顺序连接的数据采集传输及识别模块、北斗定位及组网模块、管控及反击模块，数据采集传输及识别模块设有接收天线，管控及反击模块设有发射天线，发射天线连接可调节功率的信号功率放大器。所述方法包括：1）数据采集存储及传输；2）信号识别；3）目标定位；4）无线组网连接；5）GPS诱骗信号生成；6）诱骗信号发送。这种系统成本低、探测范围广。这种方法准确率高、实时性强。
基于北斗定位无线组网无人机侦测系统方法

[发明专利]FDA-MIMO雷达单脉冲距离角度联合估计方法-CN202111022943.0在审
发明人：兰岚;许京伟;廖桂生;朱圣棋 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2021-09-01 - 公布日： 2022-01-18 - 主分类号： G01S13/88 文献下载
摘要：本发明公开了一种FDA‑MIMO雷达单脉冲距离角度联合估计方法，包括：构建FDA‑MIMO雷达的角度‑距离依赖的收发导向矢量；利用FDA‑MIMO雷达针对目标的回波数据，获得单脉冲接收信号矢量z；其中，z的表达式被构建为z＝β1s(u,δ)+n，β1表示目标反射复系数，n表示高斯色噪声矢量；基于s(u,δ)、z、预先获取的初始角度u0和初始距离δ0，依次构建单脉冲矢量r、贝叶斯修正矢量μ和斜率修正矩阵C；利用u0、δ0构建初始的距离‑角度矢量h0，并利用h0、r、μ和C，获得修正的距离‑角度矢量hAMP；将hAMP投影到关于u和δ取值范围的预定值域空间，得到估计的距离‑角度矢量含有目标的距离估计值和角度估计值。本发明突破了对快拍数的限制，参数估计的稳健性较高，运算复杂度小，工程实用性较强。
fda mimo 雷达脉冲距离角度联合估计方法