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[发明专利]一种图纸检测方法、系统、设备及存储介质-CN202310871482.7在审
发明人：刘文龙;张磊;於其之;幺宝刚 -专利权人：粤港澳大湾区数字经济研究院（福田）;深圳市万翼数字技术有限公司
申请日： 2023-07-17 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06V30/422 文献下载
摘要：本申请公开了一种图纸检测方法、系统、设备及存储介质，所述方法包括获取待检测图纸中的文本信息以及图像信息；基于所述文本信息提取文本特征，并基于所述图像信息提取图像特征；将所述文本特征和所述图像特征输入预先训练的图纸检测模型，通过所述图纸检测模型确定所述待检测图纸中的目标部件的位置信息以及类别信息。本申请通过将图纸所述携带文本信息和图像信息进行融合，并通过预先训练的图纸检测模型来预测目标部件的位置信息以及类别信息，这样可以充分有效利用图纸上的文本信息，通过图纸检测模型自动对文本信息与目标部件进行隐式关联，从而可以提高图纸检测的准确性。
一种图纸检测方法系统设备存储介质

[发明专利]一种事件关系的挖掘方法及相关装置-CN202310309890.3有效
发明人：张林;杨海钦;幺宝刚 -专利权人：粤港澳大湾区数字经济研究院（福田）
申请日： 2023-03-28 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本申请公开了一种事件关系的挖掘方法及相关装置，方法包括分别获取若干目标文档中的各目标文档的文档表征和事件表征；基于各目标文档的文档表征构建上层图，并基于各目标文档的事件表征构建下层图；基于预先训练的图挖掘模型、所述上层图和所述下层图，确定各目标文档的事件表征间的事件关系。本申请基于目标文档的文档表征和事件表征形成上层图和下层图，然后通过图挖掘模型来确定事件关系，这样将事件关系挖掘过程转换为图补全任务，可以只需要对目标文档间的事件关系进行标注，就可以挖掘到事件间的事件关系，这样减少事件关系标注所划分的人力物力，从而可以降低事件关系挖掘所花费的成本。
一种事件关系挖掘方法相关装置

[发明专利]一种长尾图像识别方法及相关装置-CN202310431918.0有效
发明人：杨海钦;许正卓;幺宝刚 -专利权人：粤港澳大湾区数字经济研究院（福田）
申请日： 2023-04-21 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本申请公开了一种长尾图像识别方法及相关装置，方法包括将待识别图像输入经过训练的长尾图像识别模型，通过所述长尾图像识别模型确定所述待识别图像对应的目标类别。本申请中使用的长尾图像识别模型的训练过程中聚合了若干专家网络模型学习到的知识，并采用蒸馏损失来使得专家模型间迁移的知识更加平衡，使得长尾图像识别模块既可以避免单个专家网络的特征学习能力不足的问题，又可以避免头部类的知识淹没尾部类的知识的问题，提升了长尾图像识别模型的整体性能，从而提高了基于长尾图像识别模型确定的目标类别的准确性。
一种长尾图像识别方法相关装置

[发明专利]一种蛋白质生成的方法及相关设备-CN202310645923.1在审
发明人：黄楚天;熊袁鹏;刘子敬;幺宝刚 -专利权人：粤港澳大湾区数字经济研究院（福田）
申请日： 2023-06-01 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G16B15/20 文献下载
摘要：本发明涉及生物制药技术领域，尤其涉及一种蛋白质生成的方法及相关设备。该方法包括步骤：获取蛋白质的结构数据和/或序列数据；利用所述蛋白质的结构数据和/或序列数据计算得到负归一化泊松经验场，训练神经网络学习所述负归一化泊松经验场，得到泊松流生成模型；根据所述泊松流生成模型，生成新的蛋白质。本发明提出了基于泊松流生成模型对蛋白质结构和序列进行生成的人工智能方法，该方法所生成的二面角与键角可以反映自然的二级构象，生成的序列符合蛋白质序列内在表达，并不是简单地生成与自然界中存在的序列“相似”的序列。此外，本发明的泊松流生成模型能够生成长度可变的蛋白质。
一种蛋白质生成方法相关设备

[发明专利]基于图结构学习的联邦学习方法、系统、终端及介质-CN202310804065.0在审
发明人：张林;杨海钦;幺宝刚 -专利权人：粤港澳大湾区数字经济研究院（福田）
申请日： 2023-07-03 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06N3/042 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图结构学习的联邦学习方法、系统、终端及介质，每轮次训练时，在所有用户端中采样出若干个目标用户端参与本轮次的训练，根据全局模型参数更新目标用户端的本地模型参数后，目标用户端迭代优化本地模型获得优化后的本地模型参数，然后采用图网络模型学习目标用户端之间的异质性并根据异质性来聚合所有目标用户端的优化后的本地模型参数，更新全局模型参数，循环进行迭代直至完成模型的优化。通过对用户端采样以减少参与训练的用户端的数量，可以减少每轮次训练的通信开销；通过采用图网络模型学习目标用户端之间的异质性，能够自适应地聚合目标用户端的优化后的本地模型参数，提高训练效率，获得鲁棒性好的优化后的全局模型。
基于结构学习联邦学习方法系统终端介质

[发明专利]基于扩散模型的事件骨架图生成方法、系统、终端及介质-CN202310789430.5在审
发明人：杨海钦;张林;幺宝刚 -专利权人：粤港澳大湾区数字经济研究院（福田）
申请日： 2023-06-30 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于扩散模型的事件骨架图生成方法、系统、终端及介质，训练扩散事件图模型时，采用扩散模型对事件图样本进行加躁和去躁以优化所述扩散事件图模型中的隐变量，获得已训练好的扩散事件图模型，将采样到的噪声输入已训练好的扩散事件图模型来生成事件骨架图。通过采用扩散模型的加噪和去噪过程训练扩散事件图模型，能够增强扩散事件图模型的鲁棒性，在训练过程中通过迭代完善扩散事件图模型中的隐变量，从而修正事件骨架图生成过程中的错误。因此，通过扩散模型的范式解决了事件骨架图生成时错误会累计的问题，能够生成的高质量的事件骨架图。
基于扩散模型事件骨架生成方法系统终端介质

[发明专利]基于同态加密的数据处理方法、系统及相关设备-CN202310406264.6有效
发明人：宗瑞;张发鸿;吴鹏飞;幺宝刚 -专利权人：粤港澳大湾区数字经济研究院（福田）
申请日： 2023-04-17 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06F21/60 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于同态加密的数据处理方法、系统及相关设备，方法包括：通过数据持有端对待排序数据进行同态加密获得加密数据；通过上述数据持有端向服务器发送上述加密数据，以触发上述服务器根据上述加密数据进行排序处理获得排序加密结果并向上述数据持有端返回上述排序加密结果；通过上述数据持有端接收的上述排序加密结果获取上述待排序数据对应的目标排序结果。本发明有利于提高数据处理过程中数据的安全性。
基于同态加密数据处理方法系统相关设备

[发明专利]一种多事件检测方法及相关设备-CN202310324938.8有效
发明人：杨海钦;幺宝刚 -专利权人：粤港澳大湾区数字经济研究院（福田）
申请日： 2023-03-30 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请公开了一种多事件检测方法及相关设备，所述方法包括：获取事件类别序列，将所述事件类别序列拼接到待检测的输入语句中，构建得到输入序列；将所述输入序列输入到事件检测模型，得到输出的语境化隐藏表征，所述语境化隐藏表征包括文本表征和事件类别表征；将所述文本表征和所述事件类别表征进行相似度对齐操作，得到聚合文本表征的对应每个事件类别的新表征，融合每个所述事件类别的新表征，预测多事件类别输出的概率。本发明无需使用关键词，在检测时也不需要识别和提取关键词，可以降低事件检测过程的复杂度和计算量，减少处理时间，有利于提升事件检测的效率和准确性。
一种多事检测方法相关设备

[发明专利]蛋白质结构预测方法、模型训练方法、装置、设备及介质-CN202211606821.0在审
发明人：熊袁鹏;刘子敬;幺宝刚 -专利权人：粤港澳大湾区数字经济研究院（福田）
申请日： 2022-12-14 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G16B15/20 文献下载
摘要：本发明公开一种蛋白质结构预测方法、模型训练方法、装置、设备及介质，涉及生物信息、深度学习和计算机应用技术领域，蛋白质结构预测模型的训练方法包括步骤：获取包括已知的蛋白质序列和氨基酸残基的理化性质的训练数据集；根据蛋白质序列生成含有蛋白质序列信息的第一特征向量；对氨基酸残基的理化性质进行聚类，并根据聚类后的氨基酸残基的理化性质生成含有氨基酸残基理化信息的第二特征向量；利用第一特征向量和第二特征向量，对特征提取网络和结构预测网络进行训练，得到蛋白质结构预测模型。本发明提供的蛋白质结构预测模型的训练方法，无需复杂的模型进行输入特征的提取，计算速度快，有效节省了蛋白质预测模型的训练时间。
蛋白质结构预测方法模型训练装置设备介质

[发明专利]基于GAN的带有结构约束的时序图数据生成方法及系统-CN202211638436.4有效
发明人：李松;齐逸岩;刘力铭;幺宝刚 -专利权人：粤港澳大湾区数字经济研究院（福田）
申请日： 2022-12-20 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于GAN的带有结构约束的时序图数据生成方法及系统，基于GAN网络结构，使用时序图序列生成网络生成模拟时序图序列数据，对目标领域的真实时序图采样获得真实时序图序列数据，使用时序图序列判别网络获得模拟时序图序列数据与真实时序图序列数据之间的第一损失值，并比较模拟时序图序列数据的子图分布距离值、真实时序图序列数据的子图分布距离值，获得第二损失值，根据第一损失值和第二损失值优化时序图序列生成网络，训练时时序图序列生成网络能学习真实时序图的子图分布，使得训练好的时序图序列生成网络能够生成与真实时序图逼近的、高质量的时序图数据。
基于 gan 带有结构约束时序数据生成方法系统

[发明专利]靶点蛋白分子与药物分子之间相互作用强度的预测方法-CN202211632637.3有效
发明人：刘子敬;熊袁鹏;幺宝刚 -专利权人：粤港澳大湾区数字经济研究院（福田）
申请日： 2022-12-19 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G16B15/30 文献下载
摘要：本发明所提供的靶点蛋白分子与药物分子之间相互作用强度的预测方法，包括：获取待预测的目标靶点蛋白分子与药物分子的复合物；对所述复合物进行图构建处理，得到目标分子图；将所述目标分子图输入预先训练的图神经网络，得到所述目标靶点蛋白分子与所述药物分子之间的相互作用强度预测值；其中，所述图神经网络中包括边的自注意力机制图网络。本发明通过使用边的自注意力机制图网络对复合物的目标分子图上边的信息进行更新，进而提高了图神经网络预测两个分子之间相互作用强度的准确率。
蛋白分子药物之间相互作用强度预测方法

[发明专利]一种抗体序列预训练模型的训练方法及相关设备-CN202211638260.2有效
发明人：白圣元;熊袁鹏;刘子敬;幺宝刚 -专利权人：粤港澳大湾区数字经济研究院（福田）
申请日： 2022-12-20 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本发明公开一种抗体序列预训练模型的训练方法及相关设备。该训练方法包括步骤：获取抗体氨基酸序列；将抗体氨基酸序列进行等长处理；在经过等长处理后的序列中，将每个氨基酸字符作为中心字符，将中心字符前后m位的字符分别添加为中心字符的前缀和后缀，形成每个氨基酸字符分别对应的新词；将每个氨基酸的新词分别编码为对应的数字编码，得到数字编码序列；将数字编码序列输入抗体序列预训练模型进行训练，得到预训练好的词向量。本发明采用该复杂的新词构造方法，有效的解决了常规自然生物词表中仅包含20‑26词的弊端，将词表规模极大地提高到万级词表，有利于抗体序列预训练模型学习到更深入更完整的词向量信息用于表征抗体序列。
一种抗体序列训练模型方法相关设备

[发明专利]基于因果解耦的链接生成方法和相关装置-CN202310015334.5有效
发明人：张林;杨海钦;幺宝刚 -专利权人：粤港澳大湾区数字经济研究院（福田）
申请日： 2023-01-06 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06N5/025 文献下载
摘要：本发明涉及图谱分析技术领域，具体是涉及基于因果解耦的链接生成方法和相关装置。本发明首先通过图变分自动编码器提取出实测图谱所包含的实测目标图表征，该图表征用于表示节点信息以及节点之间的链接关系，然后对实测目标图表征应用结构因果模型，判断出各个节点之间的因果表征，最后根据因果表征解耦出图谱中各个节点之间的真实链接关系。通过上述分析可知，本发明充分考虑了各个节点之间的因果关系，存在因果关系的两个节点之间存在链接关系的概率大，因此本发明结合因果关系提高了建立的链接关系准确性。
基于因果链接生成方法相关装置

[发明专利]一种海关报关辅助装置及控制方法-CN202210825460.2有效
发明人：陈嘉嘉;陈楹楷;陈寒松;幺宝刚;韩成果;刘万坤 -专利权人：深圳市泰洲科技有限公司
申请日： 2022-07-13 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F9/54 文献下载
摘要：本发明提供一种海关报关辅助装置及控制方法，所述装置包括：数据传输接口；控制处理模块；数据存储模块；人机交互模块；通讯模块。本发明无需安装任何软件于报关计算机，装置通过物理连接方式对联接有海关报关系统的计算机进行模拟人工识别操作，装置独立于计算机进行数据运算处理，不占用计算机资源，避免了软件间的运行冲突，提高制单、审单的准确性和稳定性；搭载通讯模块实现了报关远程控制，使身处异地的申报人员也能随时随地操作报关；创新海关报关辅助方法实现了制单、审单、申报、审计自动化流程，大大提高异地报关的便利性。
一种海关报关辅助装置控制方法

[发明专利]一种无缝通关系统及其使用方法-CN202210821599.X有效
发明人：韩成果;陈嘉嘉;陈楹楷;陈寒松;幺宝刚;刘万坤 -专利权人：深圳市泰洲科技有限公司
申请日： 2022-07-12 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06Q10/083 文献下载
摘要：一种无缝通关系统及其使用方法，包括Taro前端架构、JAVA后台服务器和C#后台回执服务器，还包括港口分布座以及安装于所述港口分布座上端的第二信息采集端、车辆采集点调动模块以及点位信息采集模块；通过JAVA后台服务器统一对录入的数据进行处理及管理，可满足Taro前端架构与JAVA后台服务器之前的实时数据交互，且通过单一的Taro前端架构作为数据录入系统，可有效的避免了在通关系统中需要用户在多个系统中相互切换的痛点，同时通过微端程序入口，可保障用户随时随地录入单证，通关效率大幅度提高，确保用户可事实收到单据最新状态，实时查看单据的情况，有效的提高了用户通关过程的体验，同时对于异常单证可查看，大幅提升了异常单的处理效率。
一种无缝通关系统及其使用方法

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