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[发明专利]一种基于改进谱减法的语音去噪方法-CN202310837044.9在审
发明人： 尹宏鹏;唐丹;秦岩;蒋炜杰;易旻晗 -专利权人：重庆大学
申请日： 2023-07-10 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G10L21/0216 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进谱减法的语音去噪方法，包括以下步骤：输入带噪语音，对带噪语音的信号进行预处理，将信号从时域维度转换到帧维度；采用傅里叶变换，获取信号全段频谱；逐帧计算人声所在子频带的频谱能量占比；生成语音屏蔽掩码，估计噪声；根据调节因子划分语音浊音、语音清音和噪声；对语音浊音、语音清音、噪声进行谱减后权重修正。本发明一种基于改进谱减法的语音去噪方法，能够实时的、有效的抑制平稳和非平稳噪声，显著提升语音信噪比，同时能够保证语音信号有效部分不受前端去噪带来的失真影响，适用于各语音任务下系统的前端去噪，提升系统处理速率及性能。
一种基于改进减法语音方法

[发明专利]一种面向变分布数据流的在线分类方法-CN202011455187.6有效
发明人： 尹宏鹏;周瀚;廖城霖;钟锦涛 -专利权人：重庆大学
申请日： 2020-12-10 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F16/906 文献下载
摘要：本发明涉及一种面向变分布数据流的在线分类方法，属于计算机技术领域。该方法包括以下步骤：步骤一：离线训练阶段；步骤二：在线训练阶段；步骤三：在线测试阶段；现有的面向数据流的在线分类算法没有考虑到实际动态数据流环境中分布变化现象。而本发明的公开的在线分类方法，可以自适应学习数据流分布的变化，以应对不断演变的动态环境，具有更重要的实用价值。
一种面向分布数据流在线分类方法

[发明专利]基于多参数超声影像的前列腺癌诊断模型及其训练方法-CN202310580870.X在审
发明人：李芳;尹宏鹏;宫佳奇;周航;罗丽;洪睿霞;李颖;赵怀 -专利权人：重庆大学;重庆大学附属肿瘤医院
申请日： 2023-05-23 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多参数超声影像的前列腺癌诊断模型及其训练方法，前列腺癌诊断模型包括用于提取影像特征的卷积神经网络、特征重建算法模块、用于提取超声造影语义特征的长短期记忆神经网络和决策融合分类网络；训练方法包括建立训练样本集，然后将训练样本输入前列腺癌病灶诊断模型对其进行训练，直至前列腺癌病灶诊断模型输出的预测值与病灶靶区分类真实值的误差收敛，得到训练合格的前列腺癌病灶诊断模型。本发明凭借多个特征提取网络的优势，可以提取不同参数超声中的最优特征，同时通过利用长短期记忆网络处理超声造影的时序特征，获得了能提取丰富特征、识别结果准确和鲁棒好的前列腺癌诊断模型。
基于参数超声影像前列腺癌诊断模型及其训练方法

[实用新型]一种带有泥沙过滤结构的排水装置-CN202320639327.8有效
发明人：林斌斌;钟通文;尹宏鹏 -专利权人：中煤江南建设发展集团有限公司
申请日： 2023-03-28 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： E02D19/06 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种带有泥沙过滤结构的排水装置，包括地基组件、流水组件和排水组件，所述地基组件的四周顶角设置有排水组件，且排水组件两端设置有流水组件，所述排水组件包括外壳、内瓤、过滤网、移动条、顶盖和连接口，且外壳的内部设置有内瓤，所述内瓤的内部设置有过滤网，且过滤网的外部设置有移动条。该带有泥沙过滤结构的排水装置中，带有通孔的过滤网可高效的过滤沉淀泥沙，防止整个排水装置的堵塞，同时过滤网是采用滑动连接的方式进行安装的，便于后期对损坏的过滤网进行更换，内瓤嵌入在外壳的内部，使其内瓤可拆卸，方便对内瓤内部的泥沙进行处理，防止后期长期积攒的泥沙，造成排水装置的堵塞，同时防止水涝现象的产生。
一种带有泥沙过滤结构排水装置

[发明专利]基于充电特征和迁移学习的电池剩余寿命预测方法及装置-CN202310580527.5在审
发明人：冯飞;张一兴;李云隆;曹强;屈剑锋;魏善碧;尹宏鹏;张可;柴毅;张正萍;刘昌东;张有洪;余友滨;朱红霞;唐小丽;黄小清 -专利权人：重庆大学;重庆赛力斯新能源汽车设计院有限公司
申请日： 2023-05-22 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G01R31/367 文献下载
摘要：本申请提出一种基于充电特征和迁移学习的电池剩余寿命预测方法及装置，涉及电池寿命预测技术领域。其中，方法包括：获取待测电池在距当前最近一次充电过程的充电数据；将充电特征数据输入至预设的电池剩余寿命预测模型，获得待测电池当前的剩余寿命预测值；其中，电池剩余寿命预测模型为已基于迁移学习的方式，学习得到待测电池的充电特征数据与剩余寿命之间映射关系的神经网络模型。该方案可以实现对电池剩余寿命的准确预测。
基于充电特征迁移学习电池剩余寿命预测方法装置

[发明专利]基于造影图像特征提取的前列腺癌病灶检测模型构建方法-CN202310142454.1在审
发明人：李芳;尹宏鹏;宫佳奇;周航;罗丽;洪睿霞;李颖;赵怀;石浩 -专利权人：重庆大学;重庆大学附属肿瘤医院
申请日： 2023-02-21 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于造影图像特征提取的前列腺癌病灶检测模型构建方法，属于图像处理领域，包括以下步骤：建立训练样本、建立前列腺癌病灶检测模型与训练前列腺癌病灶检测模型；前列腺肿瘤检测模型包含时空特征提取网络及目标检测网络。在建立训练样本中采用基于时间强度曲线校正算法能自动提取超声造影视频中动脉血管微泡由显现到峰值时间片段，对前列腺肿瘤检测变得更加敏感。本发明前列腺癌病灶检测模型凭借三维深度学习的优势，能够丰富地提取训练样本中的时空特征和前列腺癌病灶，能适应不同大小的前列腺癌病灶，并且利用了超声造影的动态特性，进而能够提升对病灶的预测准确度。
基于造影图像特征提取前列腺癌病灶检测模型构建方法

[发明专利]一种基于知识转移的动态工业数据分类方法-CN201910912401.7有效
发明人： 尹宏鹏;柴毅;廖城霖;廖国波 -专利权人：重庆大学
申请日： 2019-09-25 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F18/2415 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于知识转移的动态工业数据分类方法，属于数据挖掘领域，包括以下步骤：S1：利用多传感器获取工业过程数据；S2：训练自编码器和分类神经网络模型；S3：利用自编码器检测数据分布是否发生变化；S4：将已发生分布变化的数据用于训练新的自编码器，直到重构误差降低到阈值以内，并将新的自编码器与之前的自编码器集成；S5：将未检测到分布发生变化的数据继续用于原模型优化；当检测数据分布已经发生变化，采用知识转移的方法，找到网络连接中重要程度较高的连接权重，保持其不变，对于重要程度较低的连接权重进行进一步的训练；S6：重复步骤S3‑S5，直至模型包含所有工况或者对于新数据误差降至阈值以内。
一种基于知识转移动态工业数据分类方法

[发明专利]基于流形映射与字典学习的高维图像数据降维方法-CN201910913668.8有效
发明人： 尹宏鹏;柴毅;郭嘉欣 -专利权人：重庆大学
申请日： 2019-09-25 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于流形映射与字典学习的高维图像数据降维方法，包括以下步骤：S1：定义并说明待处理的高维图像数据集和对应的低维映射；随机抽取部分数据作为新的训练数据集X1；S2：用基于稀疏表示约束的拉普拉斯特征映射LE方法计算训练数据集X1的低维映射Y1；S3：从X1中随机选取M个点，初始化标签字典，记为DH；S4：用X1和Y1作为训练数据集计算DH和C；S5：根据局部约束字典学习LCDL的前提假设计算得到DL，采用局部约束与标签映射的字典学习方法来提高字典的判别性并完善字典的局部和标签信息；S6：基于以上步骤得到的DH、DL和C，计算新进入的高维图像数据x的低维映射y。
基于流形映射字典学习图像数据方法

[发明专利]考虑切换状态的锂离子电池剩余寿命预测方法及设备-CN202211332157.5在审
发明人：冯飞;张一兴;曹强;李云隆;屈剑锋;魏善碧;尹宏鹏;张可;柴毅;张正萍;刘昌东;张有洪;余友滨;朱红霞;唐小丽 -专利权人：重庆大学;重庆金康赛力斯新能源汽车设计院有限公司
申请日： 2022-10-28 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明涉及一种本发明实施例提供的考虑切换状态的锂离子电池剩余寿命预测方法及设备，属于锂离子电池健康管理技术领域，该方法及设备通过获取锂离子电池的退化数据和历史状态数据，根据预先构建的锂离子电池退化模型和锂离子电池运行状态切换模型，从而考虑状态切换对锂离子电池退化的影响，有效解决了实际运行状态下锂离子电池RUL预测难的问题；同时相比其他方法，通过贝叶斯后验更新了预先构建的锂离子电池退化模型和锂离子电池运行状态切换模型，具有实时预测的能力；且本发明预先构建锂离子电池剩余概率密度函数模型，更利于在线计算，为锂离子电池RUL预测以及健康管理系统的嵌入式和云平台研发提供了依据和思路。
考虑切换状态锂离子电池剩余寿命预测方法设备

[发明专利]一种基于低帧频超声造影的前列腺肿瘤位置识别系统-CN202210630681.4在审
发明人：宫佳奇;李芳;尹宏鹏;周航;付启欢;李颖;刘秀 -专利权人：重庆大学附属肿瘤医院
申请日： 2022-06-06 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： A61B8/08 文献下载
摘要：本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种基于低帧频超声造影的前列腺肿瘤位置识别系统，包括：根据超声造影视频获取前列腺微泡图像；对前列腺微泡图像进行虚拟处理，获得前列腺虚拟化血管图像；根据前列腺虚拟化血管图像获取拟合血管形态指数；根据拟合血管形态指数判断肿瘤所在位置。相比现有技术中仅根据前列腺超声造影视频的峰值帧数时截取的图像识别肿瘤位置，本发明根据超声造影视频获取前列腺微泡图像，进而判断肿瘤所在位置，使得前列腺结构信息更完整，提高了前列腺肿瘤位置识别的准确性。
一种基于帧频超声造影前列腺肿瘤位置识别系统

[发明专利]一种结合分类和检测的两阶段表面缺陷识别方法-CN202210528242.2在审
发明人： 尹宏鹏;柴毅;汤鹏;张浩哲 -专利权人：重庆大学
申请日： 2022-05-16 - 公布日： 2022-08-12 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种结合分类和检测的两阶段表面缺陷识别方法，该方法包括以下步骤：S1、分别构建缺陷分类网络模型和缺陷检测网络模型；S2、根据S1构建数据集并分别训练缺陷分类网络模型和缺陷检测网络模型；S3、根据S2构建两阶段表面缺陷识别算法模型，S4、将被检对象输入S3中的两阶段表面缺陷识别算法模型，进行大范围整体缺陷的分类和微小局部缺陷的定位识别。本发明的有益效果在于，通过引入新的特征学习方式和构建分类+检测的两阶段网络模型，不但实现了特征图中关键特征的有针对性强化，提升算法鲁棒性和可解释性，还同时融合了图像分类网络和目标检测网络两方面的优势，实现了整体缺陷的高效识别和局部缺陷的精准定位，且具有较高计算效率。
一种结合分类检测阶段表面缺陷识别方法

[发明专利]基于生成对抗网络的缺陷图像样本生成方法、系统、介质及设备-CN202210360506.8在审
发明人： 尹宏鹏;易旻晗;李莉建;唐琪淋 -专利权人：重庆大学
申请日： 2022-04-07 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于生成对抗网络的缺陷图像样本生成方法，所述方法包括获取真实缺陷样本和无缺陷样本；构建并训练第一生成对抗网络模型；将所述真实缺陷样本和所述无缺陷样本输入所述第一生成对抗网络模型，生成缺陷块图像；根据所述缺陷块图像和所述无缺陷样本，生成粗合成缺陷样本；构建并训练第二生成对抗网络模型；将所述粗合成缺陷样本输入和所述真实缺陷样本输入所述第二生成对抗网络模型，生成缺陷图像样本。本发明针对工业场景下缺陷检测任务生成样本不具备有意义的新分布和特征、背离真实分布、图像质量差、对监督信息的支持较差等不足，采用多阶段生成对抗网络结构生成数量可控的、带有缺陷种类及坐标监督信息的缺陷图像样本，适用于任意缺陷检测模型，大大提高了模型的适用性。
基于生成对抗网络缺陷图像样本方法系统介质设备

[发明专利]一种立柱桩施工方法-CN202210029336.5在审
发明人：张亚斌;万远海;郑刚;朱涛;尹宏鹏;欧阳冲;孙自强;李金城;肖华;黄耀宽 -专利权人：中煤江南建设发展集团有限公司
申请日： 2022-01-11 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： E02D5/34 文献下载
摘要：本发明涉及建筑施工技术领域，公开了一种立柱桩施工方法，当所要下放安装的钢筋笼较长时，采用四个吊点的设置，使得钢筋笼的起吊和位置翻转较为平稳，且受力点分散于钢筋笼上，使得钢筋笼不易变形弯折，也即，钢筋笼和吊机的连接设置较为合理，整个操作过程设置较为合理，保证了施工质量。
一种立柱施工方法

[发明专利]基于机器视觉的LED封装表面缺陷检测方法、装置、介质及设备-CN202111558995.X在审
发明人： 尹宏鹏;柴毅;李莉建;汤鹏;钟锦涛;唐琪淋 -专利权人：重庆大学
申请日： 2021-12-20 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： G01N21/95 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于机器视觉的LED封装表面缺陷检测方法，包括：通过线阵相机采集LED封装的料片图像；其中，在所述线阵相机中，相机采用远心镜头；利用预先训练的缺陷检测模型对所述料片图像进行缺陷检测，得到缺陷数据；所述缺陷数据至少用于指标LED封装的缺陷位置；根据所述缺陷位置对LED封装的缺陷进行标记，以完成对LED封装表面缺陷的检测。本发明针对LED封装表面缺陷检测的问题，使用工业线阵相机和远心镜头，获取高质量低畸变的料片图像，结合数字图像处理和深度学习技术，有效提升了检测的鲁棒性和泛化性。本发明能自主完成上下料与缺陷标记，大幅提升检测效率，有效降低生产成本，能够满足多种LED封装的检测需求，大大提升了通用性和实用性。
基于机器视觉 led 封装表面缺陷检测方法装置介质设备

[发明专利]一种基于三维CT影像的肺结节分割方法-CN201910912421.4有效
发明人： 尹宏鹏;柴毅;刘洋 -专利权人：重庆大学
申请日： 2019-09-25 - 公布日： 2022-03-11 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明公开了基于三维CT影像的肺结节分割方法，属于图像处理领域，包括：建立训练样本、建立肺结节分割模型与训练肺结节分割模型；肺结节分割模型包含序列信息特征提取网络和图像特征分割网络。序列信息特征提取网络具有记忆功能，能整合三维CT影像的上下文信息，对肺结节分割变得更加敏感。图像特征分割网络主要包含三个部分：编码部分、直连部分和解码部分，利用图像金字塔原理，实现多尺度特征融合，实现端到端的肺结节分割。并结合Focal loss和相似度系数作为损失函数，实现难例挖掘和提高IOU值。
一种基于三维 ct 影像结节分割方法

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