专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种推送信息确定方法及装置-CN201911051808.1有效
  • 郭豪;孙善萍;宋昕;蔡准;孙悦;郭晓鹏 - 北京芯盾时代科技有限公司
  • 2019-10-31 - 2022-07-05 - G06Q40/02
  • 本申请提供了一种推送信息确定方法及装置,其中,该方法包括:获取待推送用户在至少一个历史时间段中,每个历史时间段的历史行为信息;基于每个历史时间段内的历史行为信息,生成用于表征用户行为特征的特征向量序列;特征向量序列中包括:与各个历史时间段分别对应的特征向量;对特征向量序列分别进行至少两次特征提取,并基于至少两次特征提取的结果,得到与特征向量序列中各个特征向量分别对应的至少两个权重;基于至少两个权重、以及特征向量序列,得到待推送用户在当前时间段内的行为偏好信息;基于行为偏好信息确定目标推送信息。本申请实施例能够更准确的为用户确定待推送信息,避免造成网络资源的浪费。
  • 一种推送信息确定方法装置
  • [发明专利]一种异常操作行为的检测方法-CN201811180634.4有效
  • 郭豪;孙善萍;王文刚;蔡准;孙悦;郭晓鹏 - 北京芯盾时代科技有限公司
  • 2018-10-09 - 2021-11-30 - G06Q20/40
  • 本申请提供了一种异常操作行为的检测方法和装置,包括:获取多个样本用户在发生目标历史操作行为的采样时刻和在采样时刻之前的预设历史时间段内的目标历史操作行为信息,以及指示每个样本用户在采样时刻是否发生异常行为的标签信息;根据获取的目标历史操作行为信息,生成在每种操作类型下的行为特征向量序列以及的时间间隔序列;基于样本用户的行为特征向量序列和时间间隔序列、以及标签信息,进行异常检测模型训练,得到异常检测模型。本申请能够根据目标历史操作行为以及当前时刻目标操作行为,对用户在使用电子银行时发生的当前目标操作行为进行分析,提高对用户当前目标操作行为是否为异常行为进行判断的准确率。
  • 一种异常操作行为检测方法
  • [发明专利]借贷欺诈检测模型训练方法、借贷欺诈检测方法及装置-CN201811249963.X有效
  • 郭豪;孙善萍;康晓中;蔡准;孙悦;郭晓鹏 - 北京芯盾时代科技有限公司
  • 2018-10-25 - 2021-11-05 - G06Q40/02
  • 本申请提供了一种借贷欺诈检测模型训练方法、借贷欺诈检测方法及装置,其中借贷欺诈检测模型训练方法包括:获取多个样本用户的身份信息、用户银行流水信息,以及与每个样本用户对应的欺诈标注信息;基于身份信息构建身份特征向量;以及根据用户银行流水信息,构建流水特征向量;将身份特征向量以及流水特征向量进行拼接,生成用于表征每个样本用户身份以及支出收入情况的目标特征向量;将目标特征向量输入至目标神经网络,获取目标特征向量的欺诈检测结果;根据欺诈检测结果以及对应的欺诈标注信息,对目标神经网络进行训练,得到借贷欺诈检测模型。本申请能够提高信贷平台对欺诈用户的识别效率和识别准确率,同时大大的节省了人力成本。
  • 借贷欺诈检测模型训练方法装置
  • [发明专利]一种操作请求处理系统-CN201811058711.9有效
  • 郭豪;孙善萍;陈雨濛;蔡准;孙悦;郭晓鹏 - 北京芯盾时代科技有限公司
  • 2018-09-11 - 2020-05-08 - G06Q40/02
  • 本申请提供了一种操作请求处理系统,其中,操作请求处理系统能够获取操作请求、所述操作请求对应的操作特征数据和所述操作请求对应的用户特征数据;根据所述用户特征数据确定用户特征参数;根据操作特征数据与用户特征参数得到第一特征数据;将操作特征数据映射到对应的第一特征数据的向量空间,得到第三特征数据;根据第一特征数据与对应的所述第三特征数据得到第四特征数据,根据第四特征数据确定所述操作请求是欺诈请求的概率值,在所述操作请求是欺诈请求的概率大于预定阈值时,判定所述操作请求为欺诈操作请求。本申请的一种操作请求处理系统能够很好的利用用户特征数据,大幅度地提高欺诈用户识别率,降低正常用户误判率。
  • 一种操作请求处理系统
  • [发明专利]银行欺诈识别模型训练方法、银行欺诈识别方法和装置-CN201811211265.0有效
  • 郭豪;孙善萍;康晓中;蔡准;孙悦;郭晓鹏 - 北京芯盾时代科技有限公司
  • 2018-10-17 - 2020-04-10 - G06Q20/40
  • 本申请提供一种银行欺诈识别模型训练方法、银行欺诈识别方法和装置,在模型训练的时候,通过获取多个样本用户历史操作信息及是否发生欺诈行为的标注信息,并根据每个样本用户的历史操作信息,确定该样本用户在其所使用的业务渠道下的多种操作行为分别对应的特征向量;将特征向量输入至预先构建的目标神经网络模型中进行迁移学习,获取该样本用户的欺诈识别结果;根据欺诈识别结果以及标注信息对目标神经网络模型进行训练,获取银行欺诈识别模型。本申请能够基于迁移学习的思想,使得训练得到的银行欺诈识别模型学习到多种不同业务渠道用户行为的特征,基于这种银行欺诈识别模型检测用户的操作行为是否属于欺诈行为具有更高的准确率。
  • 银行欺诈识别模型训练方法装置

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