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- [发明专利]一种基于深度学习的实时跌倒检测方法-CN202010006573.0有效
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孙光民;王中岐;李新梦
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北京工业大学
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2020-01-03
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2023-07-21
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G06V40/10
- 本发明涉及一种基于深度学习的实时跌倒检测方法，其中检测方法流程包括:人体姿态估计模块：将摄像头或本地视频解析之后的视频流依次取出单帧图片，输入到openpose算法模型人体进行检测，得到人体各个部分的关键点坐标，使用SSD‑Mobilenet算法排除非人体区域的关键点，跌倒检测模块：之后对检测到的人体骨骼关键点坐标使用SVDD算法进行分类，该方法解决了传统视频监控方法耗费人力物力的缺点，相比较于使用kinect的跌倒检测方法对于场景和环境要求严格的问题，本方法使用使用普通摄像头，对于环境和使用角度要求较低，同时成本低廉，具有实时性，而且误检率较低，具有较高的鲁棒性，可以适应不同的复杂场景。
- 一种基于深度学习实时跌倒检测方法
- [发明专利]基于可见光源和摄像头的人类眼动测算方法-CN201811529571.9有效
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王皓;孙光民;张子昊
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北京工业大学
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2018-12-14
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2023-05-05
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G06V40/16
- 基于可见光源和摄像头的人类眼动测算方法属于计算机人工智能技术领域。目前各个学校都希望通过学生的眼睛注视区域来辅助估算课堂中的兴趣点或评判教师的课堂效果，但是市面上对学生眼动跟踪的设备大多需要进行单独购买相关专用配件并且部署在每个学生面前，价格昂贵，且不易保管，而且数据汇总也需要从各个终端单独获取，这样造成了教师或操作者的工作步骤增加，数据采集易出现错误，部署周期长，原本辅助性质的系统变成耗费更多精力和人力的系统。基于可见光源和摄像头的人类眼动测算方法，其系统特点在于：能够节约眼动采集设备的经费投入，能够降低系统部署的难度，便于数据的统一采集，不会对被采集者造成视觉和心理压力。
- 基于可见光源摄像头人类测算方法
- [发明专利]基于自监督学习的OCTA图像分类结构训练方法-CN202210887658.3在审
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孙光民;汤长新;李煜;张忠祥
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北京工业大学
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2022-07-26
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2022-11-29
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G06V10/764
- 本公开实施例涉及一种基于自监督学习的OCTA图像分类结构训练方法，包括：基于无标签信息的B‑scan OCTA图像序列对模型进行自监督学习，直至重建的B‑scan OCTA图像序列与给定的B‑scan OCTA图像序列之间的重构误差、重建OCTA特征图像与融合OCTA特征图像的重构误差满足预设条件；将给定的带标签信息的en‑face OCTA图像对自监督学习后的模型中的二维随机掩码特征编码模块、全连接层、softmax层进行微调式训练，获得用于对任一用户的OCTA图像进行分类的二维随机掩码特征编码模块，该二维随机掩码特征编码模块作为OCTA图像分类结构。本发明对基于人体视网膜en‑face OCTA图像的疾病分析提供依据，使分类结果更准确，分类准确率更高。
- 基于监督学习octa图像分类结构训练方法
- [发明专利]深部探测工程光学钻孔成像系统-CN202210334680.5在审
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孙光民;刘凡
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北京工业大学
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2022-03-30
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2022-07-29
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G06T3/40
- 深部探测工程光学钻孔成像系统涉及地质勘测及光学钻孔成像领域。整体可分为地上系统和地下系统两部分。地上系统是可视化上位机界面；地下系统包括图像采集模块、钻孔内壁图像变换模块、图像融合拼接模块、图像压缩模块，图像采集模块用于俯视拍摄地下钻孔图像；图像变换模块用于将钻孔内壁俯视图片中的中心黑洞区域去除并将剩余的有效区域进行透射变换展开并矫正；图像融合拼接模块用于将矫正后的内壁正视图像拼接为一幅完整的钻孔内壁平面图像；图像压缩模块是将成品图进行压缩处理，方便上传至上位机。地上系统与地下系统通过tcp/ip通信模块进行信息交互。本发明能有效地在井下钻孔图像上传时节约带宽，增加了钻孔内壁图像的有效信息量。
- 探测工程光学钻孔成像系统
- [发明专利]一种移动端信息采集系统-CN201810834835.5有效
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张俊杰;孙光民;张子昊;付晓辉;姜明
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北京工业大学
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2018-07-26
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2022-06-07
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G06N3/12
- 本发明涉及基于遗传算法进行超参数优化的上肢姿态识别算法。移动端对上肢姿态动作进行数据采集，通过对采集到的数据进行分析，识别出6种动作信息，上肢姿态数据是时间序列，时间窗长度，数据重叠率以及隐层神经元个数将会影响识别的准确率，因此采用遗传算法对超参数进行寻优，找到最合适的一组解。传统的遗传算法寻优速度慢并且容易陷入局部解，本发明将种群根据适应度函数进行排序，将排序后的种群分为4部分，分别为Top,best,normal以及worse,选择所有的好种群以及对best,normal和worse种群按照比例进行选择，选择完后，不足的部分，随机生成，确保每一轮种群个数保持不变。本发明加快参数寻优的速度，同时找到全局最优解。
- 一种移动信息采集系统
- [发明专利]基于图像的钢筋端面自动识别计数算法-CN201811330764.1有效
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孙光民;孙凡
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北京工业大学
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2018-11-09
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2022-03-22
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G06T7/11
- 本发明涉及基于图像的钢筋端面自动识别计数算法。首先对图像中需要处理的端面区域进行提取。对图像进行预处理，包括图像缩放、高斯滤波，利用云模型对像素颜色进行分类，根据分类结果得到图像的初步分割，对分割出的大片连通域进行闭运算后提取参数，包括面积比、重心、聚集度，线性加权得到参考数值并进行选择，得到待处理的端面区域。然后对端面区域进行定支分离计数。对端面部分图像进行预处理，包括灰度化、直方图均衡、自适应阈值二值化，得到端面区域的二值图像。利用粒度测量方法得到单个端面的估计半径，根据公式构造模板，进行模板匹配，得到端面中心位置。最后通过限制条件提高算法鲁棒性。本发明平均正确率可以达到97％。
- 基于图像钢筋端面自动识别计数算法
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