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[发明专利]针对计算摄影图像的图像色彩感知差异评价方法与系统-CN202311184413.5在审
发明人：方玉明;徐可烁;鄢杰斌;左一帆;陈强;姜文晖 -专利权人：江西财经大学
申请日： 2023-09-14 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提出一种针对计算摄影图像的图像色彩感知差异评价方法与系统，本方法以RGB的形式将彩色图像输入色彩空间内，并进行可学习可逆的下采样，得到低分辨率图像；利用可逆的神经网络对低分辨率图像中的色彩特征进行融合再进行点对点的坐标转换；再进行可学习可逆的上采样，得到高分辨率图像；以若干待测彩色图像作为色彩感知差异评价对象重复上述，得到若干高分辨率图像；采用欧式距离计算若干高分辨率图像之间的色差，并根据色差生成反应局部色彩感知差异的热力图。本发明通过欧式距离计算色差，可根据局部色差的大小生成出反映局部色差大小的热力图，该热力图的获得无需在训练过程做特别的监督，与人眼对视觉的感知更接近。
针对计算摄影图像色彩感知差异评价方法系统

[发明专利]焊缝缺陷检测的方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202310902645.3在审
发明人：舒琦;陈志亮;姜文晖;方玉明;赵小伟;钟裕 -专利权人：盛景智能科技（嘉兴）有限公司
申请日： 2023-07-21 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本公开涉及计算机技术领域，公开了焊缝缺陷检测的方法、装置、计算机设备及存储介质，其中，该方法包括：获取焊缝待检测对象的目标图像；根据目标图像确定相机的内参数和外参数；根据内参数和外参数，将焊缝待检测对象的激光雷达坐标系转换到像素坐标系，得到目标图像对应的三维的目标点云数据在投影到二维图像上时所对应的目标像素数据；根据目标图像对应的二维的目标图像数据、目标点云数据、目标像素数据以及目标检测模型，得到焊缝待检测对象的焊缝缺陷以及对应的缺陷位置。本公开解决了相关技术在数据未对齐的情况下，存在焊缝缺陷检测结果不准确的问题。
焊缝缺陷检测方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]基于非对称交叉注意力的深度图超分辨率重建方法与系统-CN202310666520.5有效
发明人：左一帆;徐雅萍;黄慧敏;王琪;方玉明;姜文晖 -专利权人：江西财经大学;江西制造职业技术学院
申请日： 2023-06-07 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明提出一种基于非对称交叉注意力的深度图超分辨率重建方法与系统，包括：给定输入数据，提取引导图像和深度图像的浅层特征，并进行深度细化得到引导特征和深度特征；利用非对称交叉注意力域将引导特征的像素块和深度特征的像素块进行迭代融合的方式对引导特征和深度特征进行更新，经过上采样，得到第一最终特征和第二最终特征，并进行拼接融合特征，采用卷积，得到第三深度残差图；将低分辨率深度图进行双三次插值，再与将第三深度残差图相加，得到最终的深度超分辨率图像。本发明采用非对称交叉注意力融合引导特征与深度特征，将引导单目估计解与引导深度超分辨率解相结合，与现有技术相比，均达到了主观评价和客观评价的最好效果。
基于对称交叉注意力深度分辨率重建方法系统

[发明专利]基于多粒度特征融合的全景图像描述方法与系统-CN202310352393.1有效
发明人： 姜文晖;李钦;方玉明;鄢杰斌;刘扬 -专利权人：江西财经大学;盛景智能科技（嘉兴）有限公司
申请日： 2023-04-04 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06V10/80 文献下载
摘要：本发明提出一种基于多粒度特征融合的全景图像描述方法与系统，所述方法包括：获取全景图像进行ERP投影，以得到二维展开图像，再进行空间域分块以得到多个局部子图；对多个局部子图进行特征提取以得到多粒度局部图像特征，并展开得到一维向量集；根据多粒度局部图像特征，建立局部特征的上下文关联，强化局部特征的细节以得到多粒度局部增强特征；将多粒度局部增强特征进行融合以得到多粒度全局图像特征，强化全局特征的细节以得到多粒度全局增强特征；根据多粒度全局增强特征进行多粒度特征融合，以得到多粒度融合特征并输入至解码器中进行解码得到最终的全景图像描述。本发明可生成准确丰富的图像描述，提升自动图像描述方法的性能。
基于粒度特征融合全景图像描述方法系统

[发明专利]电极涂层尺寸测量方法和装置-CN202310029262.X在审
发明人：沈飞;姜文晖;占锟 -专利权人：盛景智能科技（嘉兴）有限公司
申请日： 2023-01-09 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G01B11/00 文献下载
摘要：本发明提供一种电极涂层尺寸测量方法和装置，属于图像测量技术领域，方法包括：计算电极涂层图像中每个像素的梯度信息，得到所述电极涂层图像的方向梯度直方图；根据所述方向梯度直方图，确定所述电极涂层图像中电极涂层侧边对应的梯度方向和倾斜角度；根据所述梯度方向和所述倾斜角度，计算得到所述电极涂层的尺寸。本发明提供的电极涂层尺寸测量方法和系统，通过方向梯度直方图可以更快速准确地获取电极涂层的两侧边缘的倾斜角度，以便提高电极涂层尺寸的精确测量值，提高了生产效率。
电极涂层尺寸测量方法装置

[发明专利]商品购物处理系统、方法、装置及电子设备-CN201811653113.6有效
发明人：汪玲;沈飞;姜文晖;赵小伟;刘扬;文杰 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2018-12-28 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本申请公开了商品购物处理系统、方法和装置，以及电子设备。其中，系统包括的终端设备通过货架相机采集货架环境图像，根据货架环境图像确定目标用户的第一坐标信息和购物行为信息，向服务器发送购物处理请求；服务器通过顶视相机采集实体店环境图像，获取目标用户在购物行为发生时间在实体店环境图像中的第二坐标信息；根据两个坐标信息、货架相机的投影参数信息和顶视相机的投影参数信息，确定用户位置；根据用户位置、购物行为发生时间、用户标识与用户运动轨迹信息间的对应关系，确定用户标识；根据用户标识和购物行为信息，为目标用户执行购物处理。这种处理方式可降低硬件成本和运营成本，提升人货绑定的准确度和实时性，提升用户体验。
商品购物处理系统方法装置电子设备

[发明专利]用户轨迹确定系统、方法、装置及服务器-CN201910019396.7有效
发明人：沈飞;姜文晖;汪玲;赵小伟;刘扬;文杰 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2019-01-09 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06Q30/0601 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种用户轨迹确定系统、方法、装置及服务器，其中系统包括：拍摄设备组和服务器；所述拍摄设备组用于拍摄用户的行为，并将拍摄到的视频流发送给服务器；所述拍摄设备组包括多个拍摄设备，每个拍摄设备与至少一个拍摄设备的拍摄范围至少部分重合；所述服务器用于根据获取到的所述拍摄设备组拍摄的视频流确定所述用户的移动轨迹。本发明实施例提供的用户轨迹确定系统、方法、装置及服务器，实现了用户移动轨迹确定，方便了解用户行为，且用户无感知，提高了用户体验。
用户轨迹确定系统方法装置服务器

[发明专利]基于双线性卷积神经网络的细粒度图像盲质量评价方法-CN202211547291.7在审
发明人：方玉明;刘丽霞;鄢杰斌;姜文晖;王耀南;吴成中 -专利权人：江西财经大学;江西省通讯终端产业技术研究院有限公司
申请日： 2022-12-02 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提出一种基于双线性卷积神经网络的细粒度图像盲质量评价方法，包括：对原始图像进行图像预处理；获取细粒度数据库中所有数据的平均主观得分；对细粒度特征敏感的信息内容进行提取得到特征映射；对特征映射进行压缩得到通道信息描述符，对通道信息描述符进行学习得到特征向量，对特征映射与特征向量进行通道乘法计算得到通道乘法输出特征；对通道乘法输出特征进行双线性池化处理得到细粒度质量差异图像；获得细粒度质量差异图像对应的评价分数；将细粒度质量差异图像对应的评价分数与平均主观得分进行对比计算得到各测试指标。本发明能够有效预测细粒度失真差异的图像质量，对于缩小客观图像质量评价与实际应用之间的差距具有重要意义。
基于双线卷积神经网络细粒度图像质量评价方法

[发明专利]一种基于纹理感知的图像烟雾精细检测方法-CN202211540614.X在审
发明人：夏雪;方玉明;姜文晖;刘扬 -专利权人：江西财经大学;盛景智能科技(嘉兴)有限公司
申请日： 2022-11-29 - 公布日： 2023-03-03 - 主分类号： G06V10/44 文献下载
摘要：本发明提出一种基于纹理感知的图像烟雾精细检测方法，该方法包括：基于特征提取模块，用于获取低层局部特征、中层局部特征以及高层局部特征；基于自注意力表达模块，用于从高层局部特征中获取全局烟雾注意力特征；基于全局卷积纹理感知模块，用于从中层局部特征中获取烟雾物体级特征以及烟雾内部细节特征；基于特征解码模块，用于将以上所有特征融合并映射为烟雾概率图，作为烟雾精细检测的结果。本发明可以端对端地从图像中精确捕获烟雾位置，并反映烟团内部细节，以此为烟雾浓度、烟团运动趋势的分析等早期火灾检测的后续任务提供线索，在火灾安防领域具有良好的应用前景。
一种基于纹理感知图像烟雾精细检测方法

[发明专利]电极涂层的缺陷检测方法、装置、电子设备及介质-CN202211305432.4在审
发明人：占锟;姜文晖;沈飞 -专利权人：盛景智能科技（嘉兴）有限公司
申请日： 2022-10-24 - 公布日： 2023-01-06 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及数据处理领域，提供一种电极涂层的缺陷检测方法、装置、电子设备及介质，方法包括：获取电极涂层的涂层区域图像；对涂层区域图像进行预处理，得到多个复合特征图；分别对各个复合特征图进行缺陷预测，得到各个复合特征图对应的缺陷预测结果；基于缺陷预测结果，确定涂层区域图像对应的缺陷检测结果。通过获取电极涂层的涂层区域图像并进行预处理，得到多个复合特征图，分别对各个复合特征图进行缺陷预测，得到各个复合特征图对应的缺陷预测结果，最后基于缺陷预测结果确定涂层区域图像对应的缺陷检测结果，整个电极涂层的缺陷检测过程可自动实现，更加高效和准确，解决了人工检测方式检测精度低且检测效率低的问题。
电极涂层缺陷检测方法装置电子设备介质

[发明专利]基于混合注意力机制的自动图像描述方法与系统-CN202210352863.X有效
发明人： 姜文晖;李钦;方玉明;沈飞;刘扬 -专利权人：江西财经大学
申请日： 2022-04-02 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： G06T7/73 文献下载
摘要：本发明提出一种基于混合注意力机制的自动图像描述方法与系统，该方法包括：获取待描述图像中目标边界框的区域图像特征以及位置信息；将区域图像特征输入至机器注意力模块中得到机器注意力特征；获取人类进行图像描述任务时的认知数据，根据认知数据构建人类进行图像描述任务时的视觉认知模型；根据视觉认知模型得到注意力特征，根据注意力特征进行融合以得到最终图像描述。本发明将人类认知机制指导的注意力与传统机器注意力相结合，为描述生成过程中的注意力权重提供更好的参考，从而生成更精确的描述，提升了自动图像描述方法的性能，取得了更为优异的结果。
基于混合注意力机制自动图像描述方法系统

[发明专利]基于联合三边特征滤波的图像超分辨率重建方法与系统-CN202210924242.4有效
发明人：左一帆;徐雅萍;谢家城;姜文晖;方玉明 -专利权人：江西财经大学
申请日： 2022-08-03 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明提出一种基于联合三边特征滤波的图像超分辨率重建方法与系统，所述方法包括：对高分辨率图像进行下采样以得到低分辨率图像，并构建单图像超分辨率重建模型；通过图像重建分支中的特征细化模块，以提取得到多层级图像特征；通过梯度预测分支中的梯度细化模块，以提取得到多层级梯度特征；基于图像重建分支与梯度预测分支，通过联合三边特征滤波模块进行融合指导，以实现自适应调整目标域的卷积核，并由粗到细进行高分辨率图像的重建；当单图像超分辨率重建模型迭代至收敛，对单图像超分辨率重建模型进行前向推断以最终得到超分辨率重建的图像。本发明深入挖掘梯度域与像素域之间的互指导作用，最终实现良好的重建效果。
基于联合三边特征滤波图像分辨率重建方法系统

[发明专利]基于生成对抗网络的眼底图像生成方法与系统-CN202210574154.6有效
发明人：夏雪;蔡超;方玉明;姜文晖;左一帆;陈强 -专利权人：江西财经大学
申请日： 2022-05-25 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提出一种基于生成对抗网络的眼底图像生成方法与系统，所述方法包括：获取健康视网膜眼底彩照数据集，对健康视网膜眼底彩照数据集中的原始图像进行医学图像预处理；构建基于注意力机制的图像生成器；构建得到视网膜眼底图像结构与纹理模块，以及引入眼底图片血管生成辅助模块，其中视网膜眼底图像结构与纹理模块与眼底图片血管生成辅助模块用于辅助图像生成器；输入用于生成眼底图像的随机高斯噪声，根据基于注意力机制的图像生成器，利用视网膜眼底图像结构与纹理模块以及眼底图片血管生成辅助模块，以最终生成眼底图像。本发明可为自动眼病诊断算法提供良好质量的眼底图像，提高自动眼病诊断算法准确度。
基于生成对抗网络眼底图像方法系统

[发明专利]视频处理方法、装置及电子设备-CN201811457560.4有效
发明人：沈飞;杨浩;姜文晖;赵小伟;刘扬;文杰 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2018-11-30 - 公布日： 2022-07-15 - 主分类号： H04N21/44 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种视频处理方法、装置及电子设备，其中方法包括：获取拍摄用户行为的视频流；查找所述视频流中存在第一特征的视频片段；根据所述视频片段确定所述用户是否出现与所述第一特征对应的第一预定行为。本发明实施例提供的视频处理方法、装置及电子设备，可以根据是否存在第一预定行为的判断结果对用户进行监控及后续结算处理，例如，可以根据用户是否出现漏扫行为进行辅助结算或者报警等功能，避免或减少用户在结账时出现的漏扫行为，降低零售门店的经济损失，节省了人力物力，并且，通过视频处理实现对用户行为的分析，用户的购物和结账过程不受打扰，有效提高用户购物和结账的处理效率，提高了用户体验度。
视频处理方法装置电子设备

[发明专利]基于不确定性感知的图像显著目标检测方法与系统-CN202210249631.1有效
发明人：方玉明;张海艳;鄢杰斌;左一帆;姜文晖;刘扬 -专利权人：江西财经大学
申请日： 2022-03-15 - 公布日： 2022-06-24 - 主分类号： G06V10/44 文献下载
摘要：本发明提出一种基于不确定性感知的图像显著目标检测方法与系统，该方法包括：通过图像中的显著图计算得到内部轮廓不确定性图以及外部轮廓不确定性图；通过特征编码器提取得到细节的内部轮廓不确定性特征、细节的外部轮廓不确定性特征以及显著性特征；融合显著性特征与细节的轮廓不确定性特征以生成互补特征，通过动态加权分支计算得到动态权重并进行分配，并通过加法操作融合显著性特征，得到细化的显著性特征；将细化的显著性特征以及细节的轮廓不确定性特征输入解码分支中，循环输出对应特征以最终得到轮廓不确定性预测图以及显著预测图。本发明中，在图像的显著目标检测方面展示了良好的有效性和优越性，在处理复杂场景时具有更好的性能。
基于不确定性感知图像显著目标检测方法系统

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