专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种农业经济统计用数据记录装置-CN202320368577.2有效
  • 翟秀丽;唐立新;王培培 - 东阿县农业农村局
  • 2023-03-02 - 2023-10-17 - A45F3/10
  • 本实用新型属于数据记录装置技术领域,提供了一种农业经济统计用数据记录装置,它解决了人手支撑记录板以进行手写记录,手持不方便书写,以及长期手持容易手部疲劳问题,能够直接在记录板上进行手写记录操作,不需要人员手持记录板,可以根据人员自身状况调节记录支架尺寸结构,适用于多种规格的记录板,并且整体结构紧凑,方便携带和运输,其技术方案为,包括:包体、背带和记录板,还包括记录支架,所述记录支架安装在包体的一侧,包体的另一侧安装背带,记录支架上安装记录板,记录支架包括底杆、调节支架和竖杆;竖杆竖直安装在背包的一侧面,竖杆的底端外侧铰接有调节支架。
  • 一种农业经济统计数据记录装置
  • [实用新型]一种铝制品加工用成型装置-CN202320850678.3有效
  • 唐立新;徐内明;曾加崇;谭晓峰;唐亮;陈恢庭 - 贵州镁程铝业科技有限公司
  • 2023-04-17 - 2023-10-03 - B21D28/02
  • 本实用新型公开了一种铝制品加工用成型装置,涉及铝制品加工设备技术领域,包括工作台、自动进料单元和脱模单元;工作台上端安装有冲压成型单元;自动进料单元包含支撑台、安装孔、转动辊和进料组件,所述工作台的左端与支撑台的右端固定连接,所述支撑台的上端面矩形阵列开设有九个安装孔,九个安装孔的内部分别安装有九个转动辊,且转动辊通过两端的连接轴分别与安装孔的前后两端转动连接,所述支撑台的上端面位于冲压成型单元左侧设置有进料组件;脱模单元安装在工作台下方。该铝制品加工用成型装置,操作方便,生产过程安全,且生产效率高,产品质量稳定。
  • 一种铝制品工用成型装置
  • [发明专利]基于不平衡数据深度学习的连退生产过程故障诊断方法-CN202011417539.9有效
  • 唐立新;王显鹏;胡腾辉 - 东北大学
  • 2020-12-07 - 2023-09-22 - G06N20/20
  • 本发明公开了基于不平衡数据深度学习的连退生产过程故障诊断方法,属于钢铁企业连续退火生产过程的自动控制技术领域。通过深度自编码网络建立连退带钢生产过程数据的特征提取模型,将原始高维输入属性空间映射到低维子空间;采用SMOTE过采样方法对跑偏故障数据进行处理,以现有样本为基础合成新的少数类样本;将以特征提取模型为基础构建的深度神经网络作为子学习机,并利用过采样后得到的平衡数据集,使用AdaBoost.M2算法训练得到用于连退生产过程的带钢跑偏预测的集成学习故障诊断模型。可提高带钢跑偏预测的准确性,尤其提高少数类样本故障检测的准确性,能够帮助现场操作人员及时对连退生产过程进行调节,避免出现生产事故。
  • 基于不平衡数据深度学习生产过程故障诊断方法
  • [发明专利]一种面向中厚板产线的炼钢生产数据解析与优化排程方法-CN202110087294.6有效
  • 唐立新;汪恭书;董小琳 - 东北大学
  • 2021-01-22 - 2023-09-01 - G06Q10/0631
  • 一种面向中厚板产线的炼钢生产数据解析与优化排程方法,属于冶金自动控制技术领域;本发明针对钢种之间的混浇关系提出了基于成分数据和历史排产数据相结合的数据解析方法;基于中厚板产线生产过程特征提出了合同组距归并、计划铸坯合炉、炉次拼包以及包次排序序贯决策的优化策略;基于排产结果提出了针对轧制阶段库存变化趋势和炼钢合金消耗的精细化测算方法。本发明通过优化计划铸坯的组合关系有效降低了计划余材量和混浇坯的改判量,减少铸坯库存,提高资源利用率,通过优化配置瓶颈工序的生产资源,保障产能发挥,协调了铸轧物流,缩短生产和交付周期,通过精细化定量管理技术减少浪费,达到了降本增效的目的。
  • 一种面向厚板炼钢生产数据解析优化方法
  • [发明专利]一种基于模板对比的表面缺陷检测方法-CN202310504727.2在审
  • 唐立新;牛通之;谢智宇;张杰;谭耀昌;李斌 - 华中科技大学
  • 2023-05-06 - 2023-08-29 - G06T7/00
  • 本发明属于图像处理相关技术领域,并公开了一种基于模板对比的表面缺陷检测方法。该方法包括:S1采集待检测对象的工业图像,构建训练集、验证集和测试集;构建表面缺陷检测网络;S2设定检测网络的网络参数;将训练集中的模板和样本输入检测网络中,输出分割图;计算获得训练损失,调整网络参数;S3将验证集中的数据输入检测网络中,计算训练损失和平均损失,判断该平均损失是否下降,下降时返回步骤S2;否则,当前网络参数即为最优网络参数;S4将测试集中的模板和样本输入最优网格参数对应的检测网络中,获得每个样本对应的分割图,以此实现缺陷检测。通过本发明,不再直接学习样本的特征表达,仅收集模板,即可适应到新的批次。
  • 一种基于模板对比表面缺陷检测方法
  • [发明专利]一种基于策略梯度方法改进的神经机器翻译方法-CN202310716988.0在审
  • 唐立新;许美玲;冬亚国 - 东北大学
  • 2023-06-16 - 2023-08-29 - G06F40/58
  • 本发明涉及深度学习和自然语言处理技术领域,提供了一种基于策略梯度方法改进的神经机器翻译方法,用以解决深度学习模型中超参数自适应设计的问题,提高了机器翻译模型结果的准确率。该方法首先对输入神经机器翻译模型的平行语料库进行数据预处理,获取标准格式的文本数据;然后构建用于输出Transformer模型参数的控制器模型,采样输出Transformer模型参数;训练Transformer模型至收敛,选择Transformer模型验证集上的最小损失计算得到策略梯度算法的奖励和控制器模型的损失,更新控制器模型参数;最后进行控制器模型测试,采样得到Transformer模型参数并训练,并在待翻译的测试集上进行测试Transformer模型性能。实验结果表明所提方法在Multi30k的德英数据集和IWSLT英德数据集上取得了良好的结果。
  • 一种基于策略梯度方法改进神经机器翻译
  • [发明专利]一种基于多目标集成学习的高炉铁水硅含量预测方法-CN201911118811.0有效
  • 王显鹏;胡腾辉;唐立新 - 东北大学
  • 2019-11-15 - 2023-08-29 - G06F30/27
  • 本发明涉及钢铁企业自动化检测技术领域,提供一种基于多目标集成学习的高炉铁水硅含量预测方法。首先采集高炉检测参数和硅含量数据,构建初始样本集;然后对初始样本集进行数据预处理;接着,选取训练集、验证集,设置多目标离散差分进化算法各参数,初始化种群,将特征选择方案作为种群中的个体,构建并训练每个个体对应的高炉铁水硅含量预测的极限学习机模型,以最大化种群中个体的预测精度和个体相互之间的差异性为目标,基于多目标离散差分进化算法对种群进行更新,生成子学习机;最后,计算各子学习机的权重,利用权重对子学习机进行集成,得到集成学习机。本发明能够充分利用检测数据,提高高炉铁水硅含量预测的精度和鲁棒性。
  • 一种基于多目标集成学习高炉铁水含量预测方法
  • [发明专利]基于数据与机理融合的转炉炼钢过程钢水质量解析方法-CN202310432070.3在审
  • 唐立新;宋冬营;刘畅;宋相满 - 东北大学
  • 2023-04-20 - 2023-07-18 - G06Q10/0639
  • 本发明提供一种基于数据与机理融合的转炉炼钢过程钢水质量解析方法,涉及冶金生产质量解析技术领域。该方法建立数据与机理融合的炼钢过程钢水质量系统模型并设计基于神经网络的自适应滤波算法;然后结合滤波器的估计状态向量与钢水质量系统模型中的状态向量,计算得到估计误差系统,并根据钢水质量系统与估计误差系统的特点,设定滤波器的性能指标;并采用类李雅普诺夫函数法对估计误差系统进行理论分析,计算得出滤波器增益与神经网络权重更新机制中的待求参数;最后将提出的自适应滤波算法应用于钢水质量的在线解析,得到实时的钢水质量估计值。该方法具有易求解与可在线实现的优点。
  • 基于数据机理融合转炉炼钢过程钢水质量解析方法
  • [发明专利]一种面向铝行业的锭型选择与合同组批的集成优化方法-CN201911134869.4有效
  • 汪恭书;唐立新;郭庆新;赵书成 - 东北大学
  • 2019-11-19 - 2023-06-30 - G06Q10/0631
  • 本发明提供一种面向铝行业的锭型选择与合同组批的集成优化方法,涉及冶金自动控制技术领域。该方法首先获取铝企业历史生产合同数据以及与其匹配的备选锭型,并建立分类器;然后获取当前生产合同的产品规格参数信息,通过分类器确定与其匹配的备选锭型,进而确定当前生产合同与备选锭型之间的匹配关系;建立数学模型对锭型选择与合同组批集成决策问题通过决策变量进行定量化描述;确定初始组锭方案,构造最优组锭方案选择模型;求解最优组锭方案选择模型,获得优质组锭方案的最优组合,将优质组锭方案的最优组合转化为连铸工序的生产指令,下发到生产车间执行生产,实现铝企业锭型的选择与合同组批的集成优化。
  • 一种面向行业选择同组集成优化方法

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